基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统的制作方法

本发明属于视频监控技术领域，涉及一种基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统。

背景技术：

随着汽车工业和社会经济的发展，汽车数量日益庞大，伴随着汽车数量的剧增，交通事故也日益频发。在很多的交通事故中，超速成为交通事故的主要诱因之一。因此，及时检测车辆的运行速度非常必要。

现有监控系统对车辆的检测，仅能获得车辆在摄像机投影平面的二维信息以及目标在投影平面上的大小，检测出的目标信息实际是车辆在摄像机投影面的二维信息，而非三维空间中的目标本身。由于单靠摄像机画面中的二维信息，无法确定车辆实际尺寸大小，从而无法实现实时测速。为了提高视频监控的监测精度，及时检测出车辆的运行速度，需要设计出一种新的车辆速度检测系统，以便检测到车辆的三维尺寸和运行速度。

技术实现要素：

本发明的目的就是针对上述的不足，采用基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，并充分运用该系统将运动目标实际大小尺寸、面积、速度等信息进行标定，并实时显示在监控画面中，从而实现快速检测车辆运行速度，并有效提高了检测精确度。

本发明采用的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，技术方案如下：

基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取模块、运动目标检测模块、运动目标坐标信息转换模块、运动目标速度测算模块、信息映射模块。

所述图像获取模块用以获取设定监控区域车辆的图像或视频信息；

所述运动目标检测模块用以检测获取的图像或视频信息，判断是否存在运动车辆；如果存在运动车辆，检出运动车辆的二维信息；

所述运动目标坐标信息转换模块是指当存在运动车辆时，将运动车辆的二维信息转换成三维信息；

所述运动目标速度测算模块根据运动车辆的三维信息，计算出运动车辆的速度；

所述信息映射模块是指将运动车辆的三维信息和速度信息实时显示在监控显示屏上。

本发明的有益效果在于：本发明提出的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，可检测到运动车辆的二维坐标，并转换成三维坐标，进而根据三维坐标确定目标实际尺寸，获取其实际空间位置、面积、速度等信息，实现了对视频中车辆等目标的智能识别，跟踪和行为分析，实现了监控区域和视频更为直观和立体的视觉效果，并提高了检测精确度，增强了用户与系统交互的友好性和便捷性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统的组成示意图。

图2为本发明运动目标三维校准装置的组成示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本发明实施例提供的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统的具体实施方式进行说明。

本发明实施例提供的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，如图1所示，具体包括如下几个模块：

图像获取模块101、运动目标检测模块102、运动目标坐标信息转换模块103、运动目标速度测算模块104、信息映射模块105。

所述图像获取模块101用以获取设定监控区域车辆的图像或视频信息；

所述运动目标检测模块102用以检测获取的图像或视频信息，判断是否存在运动车辆；如果存在运动车辆，检出运动车辆的二维信息；

所述运动目标坐标信息转换模块103是指当存在运动车辆时，将运动车辆的二维信息转换成三维信息；

所述运动目标速度测算模块104根据运动车辆的三维信息，计算出运动车辆的速度；

所述信息映射模块105是指将运动车辆的三维信息和速度信息实时显示在监控显示屏上。

进一步地，上述图像获取模块101采用混合高斯模型，对监控摄像机视频图像进行背景建模，实现背景和前景分离，达到对运动目标的检测；同时可以根据光线或者视频图像中的景物的变化，实时对背景图像进行更新，以便更加准确的提取出运动目标。

进一步地，上述运动目标检测模块102判断图像获取模块101获取的视频图像与背景图像相比，判断是否存在相对运动的目标和物体。如果存在运动的目标和物体，再根据灰度、边缘、纹理等二维图像特征将运动的目标和物体进一步分割为若干独立目标，从而实现实时检测出运动目标的二维信息。

进一步地，上述运动目标坐标信息转换模块103将运动目标检测模块102获得的运动目标和物体的二维信息，通过结合安装的监控摄像机的离地高度、倾斜角度、垂直视野角度，并结合预设的三维数据进行校准，从而实现实时检测出运动目标的三维信息。

进一步地，上述运动目标坐标信息转换模块103，包含运动目标三维校准装置。

进一步地，上述运动目标三维校准装置如图2所示，包含三维对象数据库模块201，三维空间管理模块202，三维图像标定模块203。

进一步地，所述三维对象数据库模块201，存储不同种类对象三维数据，用于构建运动目标在三维空间的数据信息。

进一步地，所述三维空间管理模块202，用于生成运动目标三维数据，将运动目标二维坐标转换成三维坐标。

进一步地，所述三维图像标定模块203，用于标定运动目标的三维图像。

进一步地，上述运动目标速度测算模块104，根据运动车辆的三维信息，计算出运动车辆的速度；

进一步地，上述信息映射模块105，将获取的运动车辆的三维信息和速度信息，基于有线网络或无线网路传输，实时显示在监控显示屏上。

本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，工作情况如下：

图像获取模块101获取设定监控区域车辆的图像或视频信息；运动目标检测模块102检测获取的图像或视频信息，判断是否存在运动车辆；如果存在运动车辆，检出运动车辆的二维信息；运动目标坐标信息转换模块103将获取的车辆二维坐标信息，通过分析计算转换成三维坐标；运动目标速度测算模块104根据运动车辆的三维信息，计算出运动车辆的速度；信息映射模块105将运动车辆的三维信息和速度信息实时显示在监控显示屏上。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现。在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，其特征在于，包括：图像获取模块、运动目标检测模块、运动目标坐标信息转换模块、运动目标速度测算模块、信息映射模块。本发明提出的基于智能视频分析技术的车辆速度检测系统，可检测到运动车辆的二维坐标，并转换成三维坐标，进而根据三维坐标确定目标实际尺寸，获取其实际空间位置、面积、速度等信息，实现了对视频中车辆等目标的智能识别，跟踪和行为分析，实现了监控区域和视频更为直观和立体的视觉效果，并提高了检测精确度，增强了用户与系统交互的友好性和便捷性。

技术研发人员：胡晓晖;徐加兴;董琦
受保护的技术使用者：江苏云光智慧信息科技有限公司
技术研发日：2018.07.24
技术公布日：2018.12.11