基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法与流程

本发明属于安防监控技术领域，特别是涉及基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法。

背景技术：

在道路交通领域，为了使得路上的车辆和行人有序地通行，以安全为第一要则，所以需要大家都要严格地遵守交通规则，但是还是有一些人无视交通法规，经常性地闯红灯、超速等，为了对这些人进行监控，在道路上需要设置一些检测装置，交管人员可以通过检测装置对违规车辆进行警告和处罚。但是目前的现有技术中的车辆违章智能检测系统的检测准确度差，灵敏度低，无法准确地对违规车辆进行检测。

技术实现要素：

鉴于此，本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，可以有效解决上述问题。

本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，包括以下步骤：

第一步：图像采集模块采集视频图像；

第二步：检测并跟踪监视区域内的目标；

第三步：运动目标进入设防区域；

第四步：记录运动目标的轨迹信息；

第五步：当车辆出现违章情况，及时发送报警信息；

第六步：终端出现报警。

本发明的有益效果在于：本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，可以有效监测运动目标的运动轨迹，能够快速高效检测出车辆违章情况并发送报警信息，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效，本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。

本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，包括以下步骤：

步骤s101：图像采集模块采集视频图像；

步骤s102：检测并跟踪监视区域内的目标；

步骤s103：运动目标进入设防区域；

步骤s104：记录运动目标的轨迹信息；

步骤s105：当车辆出现违章情况，及时发送报警信息；

步骤s106：终端出现报警。

进一步地，在步骤s102检测并跟踪监视区域内的目标中，建立混合高斯模型检测运动目标；

进一步地，在步骤s103中，可以根据用户需求，随意设定监控区域；

进一步地，在步骤s105中，可以根据需要，预先设定多种违章阈值，当车辆超过设定的违章阈值时，系统判定违章并及时发送报警信息。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明，任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变，因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

技术特征：

技术总结
本发明公开的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：图像采集模块采集视频图像；第二步：检测并跟踪监视区域内的目标；第三步：运动目标进入设防区域；第四步：记录运动目标的轨迹信息；第五步：当车辆出现违章情况，及时发送报警信息；第六步：终端出现报警。本发明提供的基于智能视频分析技术的车辆违章检测方法，可以有效监测运动目标的运动轨迹，能够快速高效检测出车辆违章情况并发送报警信息，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。

技术研发人员：胡晓晖;徐加兴
受保护的技术使用者：江苏云光智慧信息科技有限公司
技术研发日：2018.08.02
技术公布日：2018.12.11