一种小区停车位调度方法与流程

本发明涉及停车位调度
技术领域：
，特别是涉及一种小区停车位调度方法。
背景技术：
：停车位调度是一种有效改善停车管理水平的服务型应用体系，进而对解决停车难问题起到相当显著作用。现有公开专利申请cn105336032a，其涉及一种应用于小区的车辆管理门禁系统，其提出在小区入口或出口设置该系统，用于读取驾驶员携带的门禁卡信息，采集车辆的车牌信息，判断门禁卡信息、车牌信息与预先存储的驾驶员信息和车牌信息是否一致，只有一致时才允许车辆进入。该系统仅仅是识别了驾驶员的身份信息，对车辆驾驶员是否为本小区业主进行放行。虽控制了外来车辆的进入，但还是无法解决小区车辆乱停乱放的问题；同时，驶入小区的车辆对于车辆的停放要求可能包括车位尺寸、车辆类型、访问目的地等多项因素，仅仅为其选择一个可停入的车位并不能满足其全部需求。技术实现要素：本发明所要解决的技术问题是提供一种小区停车位调度方法，能够得出最匹配车辆停放需求的车位。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种小区停车位调度方法，包括以下步骤：(1)采用层次分析法构建停车位调度模型；(2)采集驶入小区车辆的车辆信息；(3)基于采集的车辆信息，调用停车位调度模型为驶入小区车辆分配车位。所述步骤(1)中构建的停车位调度模型包括三层结构，分别为目标层、准则层和方案层，所述目标层用于给驶入小区车辆分配最合适车位；所述准则层用于实现所述目标层所关联的各项影响因素；所述方案层用于给出驶入小区车辆所停放的最终位置。所述各项影响因素包括尺寸因素、车位类型因素、车位布局因素和目的地距离因素。所述步骤(1)具体包括以下步骤：(11)使用一致矩阵法构造准则层的成对比较矩阵；(12)基于待停放车辆针对车位的最大特征值，根据成对比较矩阵计算获得准则层对目标层的排序值。所述步骤(11)与步骤(12)之间还包括引入随机一致性指标，并计算一致性比率来判断构造的成对比较矩阵的一致性能否被接受的步骤。所述步骤(2)采集驶入小区车辆的车辆信息时，需要采集车牌信息和车辆长宽度信息，并根据车牌信息判断该车辆是否为小区业主车辆，如果为非小区业主车辆，则还需要采集联系方式和访问地址信息。所述步骤(3)具体包括以下步骤：(31)根据所采集的车辆信息过滤以下造成待停放车辆不满足停放要求的车位因素：车位尺寸小于当前待停放车辆的车位；已被其他车辆所占用的车位；通过预约等渠道已被保留的车位；根据当前待停放车辆预计的停放时长会阻碍其他车辆进出位置的车位；(32)根据所采集的车辆信息，采用停车位调度模型构建所有车位针对准则层每一项的排序判断矩阵；(33)基于准则层对目标层的排序值和所有车位针对准则层每一项的排序判断矩阵计算每个车位的总排序权值；(34)将总排序权值最大的车位作为驶入小区车辆的最终停放选择位。有益效果由于采用了上述的技术方案，本发明与现有技术相比，具有以下的优点和积极效果：本发明综合待停车辆停车目的、车辆类型和停车时长等数据，小区车位的尺寸、类型、布局等因素，利用层次分析法计算得出最匹配该车辆停放需求的车位，并对其进行停车引导，以此提高小区停车位的利用效率和本小区车主满意度。附图说明图1是本发明的流程图；图2是本发明实施方式中建立的停车位调度模型的层次图；图3是本发明实施方式中准则层的成对比较矩阵图；图4是本发明实施方式中车辆信息采集流程图；图5是本发明实施方式中停车位置调度的流程图；图6是本发明实施方式中车位-单项准则排序判断矩阵图。具体实施方式下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。本发明的实施方式涉及一种小区停车位调度方法，该方法基于待停放车辆以及当前停车场内可停放车位的各项因素利用层次分析法进行分析，根据其需求给定不同的停车位置，对其进行停车引导，同时结合车位地锁，限制只能停到指定车位，规范停车秩序。如图1所示，包括以下步骤：步骤1、建立停车位调度模型(1)层次分析为了能够合理地给车辆驾驶员安排停车位置，本实施方式利用层次分析法构建停车需求层次模型(见图2)，分为目标层、准则层、方案层。目标层：给进入小区的车辆分配最合适车位；准则层：实现目标所关联的各项影响因素，影响停车位分配的因素如表1所示：表1：准则因素表方案层：进入小区的车辆所停放的最终位置。(2)计算一致性指标准则层对车位选择决策占分是最终决定方案层选择的重要因素，其具体标度如表2所示：表2：因素比值规则表标度具体规则1表示两个因素相比，具有一样的重要性3表示两个因素相比，一个因素相比另一个因素稍显重要5表示两个因素相比，一个因素相比另一个因素明显重要7表示两个因素相比，一个因素相比另一个因素强烈重要9表示两个因素相比，一个因素相比另一个因素极端重要2,4,6,8上述两类判断因素的中间值倒数如果因素a比较因素b的判断为xab,则因素b比较因素a的判断即为xba构造准则层的成对比较矩阵，使用一致矩阵法，即得到如图3所示的矩阵。计算出待停放车辆针对车位的最大特征值λ＝4.15255。按照公式：ci＝(λ-n)/(n-1)，其中，n为矩阵的阶数，计算得到单项权值ci＝0.0585，ci越趋近于0，则说明一致性越高，并根据矩阵计算获得准则层对目标层排序值a1＝0.15,a2＝0.17,a3＝0.18,a4＝0.04。(3)单层次一致性检验得到ci后，为了衡量ci的大小(评判本次的一致性指标是否可用)，需要引入随机一致性指标，并计算一致性比率cr，该比率的结果决定了本次检验是否通过。ri的官方数值下表3所示。表3：ri数值表矩阵阶数123456789ri000.580.91.121.241.321.411.45本实施方式应用的是四阶矩阵，因此ri＝0.9。cr的计算公式如下：cr＝ci/ri＝0.0585/0.9＝0.065。根据单层次一致性校验的检验规则，只有当cr<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可接受的，因此本次检验视为通过。步骤2、系统数据初始化小区每个停车位上安装车位地锁。本实施方式中采用的系统能够对车位地锁进行远程集中控制，实现车辆能且只能停到指定的车位。因此在运用本实施方式的方法前，系统需提前完成两部分数据初始化。第一部分为本小区业主的车辆数据，诸如车牌、车型、联系方式、所住住宅等；第二部分小区停车位数据，诸如每个停车位位置、可停车的最大尺寸、与住宅位置关系、车位用途等。在系统运营后，这些数据如有变化，也可同步维护。步骤3、采集驶入车辆信息当车辆进入小区后，自动采集车辆信息，具体步骤如图4所示，采集的车辆信息包括车牌、车辆长宽度等。根据车牌判断该车辆是否为小区业主车辆。如果为非小区业主车辆，则还要补充联系方式、访问地址等信息。步骤4、停车位置调度车辆位置调度的总体流程如图5所示，具体包括以下步骤。(1)筛选可用车位根据所采集的车辆信息，在进行车位调度前，需要过滤如表4所示的造成待停放车辆不满足停放要求的车位因素：表4：车位筛选排除因素排除以上不符合条件的车位后，筛选获得可用车位。(2)基于模型分配最优车位进行车辆调度时，根据本系统自动采集的车辆信息，构建所有车位针对准则层每一项的排序判断矩阵，如图6所示。获得各车位针对准则层b1，b2……的排序权值b1j,b2j,b3j,……(j＝1,2,3,…n)，该排序权值表示每一个车位在衡量车位选择依据时的单项衡量标准的优先级。计算层次总排序的权值：准则层4个因素对目标层的排序设为a1～a4，方案层的车位对准则层的单排序设为b1j,b2j,b3j,……(j＝1,2,3……n)，根据表5所示的测算方程，计算获得每个车位的总排序权值。表5：层次总排序计算总排序权值越大，说明该车位对于待停车辆的匹配度越高，最终选择总排序值最大的车位作为车辆的最终停放选择位。根据以上方式可以实现车辆与车位最优匹配，比如驾驶员是业主或者访客，根据前往住宅位置，就近安排车位；如果仅仅是小区临时停车，则安排小区出口附近停车等。(3)确定停车位置，引导停车生成车辆的停车位置信息后，将车位信息发送给车辆驾驶员，可对其停车线路进行引导，并远程打开该停车位的车锁。步骤5、车辆驶离当车辆驶离后，对该车辆的车位地锁进行远程复位。该车位的地锁等待下一次发出打开指令。不难发现，本发明综合待停车辆停车目的、车辆类型和停车时长等数据，小区车位的尺寸、类型、布局等因素，利用层次分析法计算得出最匹配该车辆停放需求的车位，并对其进行停车引导，以此提高小区停车位的利用效率和本小区车主满意度。当前第1页1 2 3