一种设备断电预警方法及系统与流程

1.本技术涉及安全管理的技术领域，尤其是涉及一种设备断电预警方法及系统。


背景技术：

2.随着社会和科技的不断进步与发展，人类在越来越多的地方开始使用电，电的涉及范围很广，在生产生活中无时无刻都在使用，电是人类生活必不可少的东西，已经渗透进生活的方方面面，在日常生活中扮演着十分重要的角色。
3.与此同时，因为用电问题导致设备出现安全问题的新闻也屡见不鲜，例如，设备在运行过程中，可能会因短路而出现温度过高进而引发火灾的情况。
4.当设备出现温度过高的情况时，往往会因为没有及时发现而造成火灾，或者在火情出现时，反应不及时，没有在火情初期进行控制，造成更大的损失，从而会对人民的生命和财产造成严重的危害。


技术实现要素：

5.为了对设备运行状态进行实时监控，及时发现危险情况并进行预警，尽可能保障人民的生命和财产安全，本技术提供一种设备断电预警方法及系统。
6.第一方面，本技术提供一种设备断电预警方法，采用如下的技术方案：一种设备断电预警方法，包括：获取设备的监控图像；判断所述监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果；若第一判断结果为是，则获取并输出预警信息；若第一判断结果为否，则获取所述设备的红外图像；基于所述红外图像获取设备温度；判断所述设备温度是否大于温度阈值；若是，则输出所述预警信息。
7.通过采用上述技术方案，判断监控图像是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果，能够判断设备内是否有火源，若监控图像中出现了火焰图像，则生成并输出预警信息，从而对工作人员进行提示。若监控图像中未出现火焰图像，此时根据红外图像判断设备温度是否大于温度阈值，能够判断设备内是否存在过热的电器件。若大于，则输出预警信息，从而对设备的运行状态进行监测，并且及时对危险情况进行预警，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民生命和财产安全。
8.作为优选，所述输出所述预警信息之前还包括：获取所述设备的内部图像；基于所述内部图像判断所述设备是否有加热源，获得第二判断结果；若所述第二判断结果为是，则获取所述加热源的加热温度；
判断所述加热温度是否大于所述温度阈值；若否，则输出所述预警信息。
9.通过采用上述技术方案，根据内部图像判断设备是否有加热源并获得第二判断结果，若是设备内部含有加热源，则获取加热源的加热温度，并判断加热温度是否大于温度阈值，若否，即加热温度小于或等于温度阈值，此时则输出预警信息。从而提高预警的准确率，降低误报的可能性，更好的对设备进行监测和保障设备的安全。
10.作为优选，所述进行下一步即，输出所述预警信息之前还包括：基于所述红外图像获取所述设备的温度大于所述温度阈值的异常位置；基于所述内部图像获取所述加热源的固定位置；判断所述异常位置和所述固定位置是否匹配；若否，则输出所述预警信息。
11.通过采用上述技术方案，根据红外图像获取设备的温度大于温度阈值的异常位置，同时根据内部图像获取加热源的固定位置，并且判断所获得的异常位置和固定位置是不是匹配，如果二者不匹配，则输出预警信息。从而在设备温度出现异常时，排除因加热源导致设备温度大于温度阈值的情况，减少误报的可能性，提高监测管理效果，更好的保证设备运行。
12.作为优选，所述获取所述设备的内部图像之前还包括：获取所述设备所处环境的环境温度；判断所述环境温度是否大于所述设备的预设工作温度；若是，则输出所述预警信息；若否，则获取所述内部图像。
13.通过采用上述技术方案，获取设备所处环境的环境温度，判断设备所处的环境的环境温度是否大于设备的工作温度，进而判断设备是否需要加热源进行加热，若是，则输出预警信息，若否，则获取设备的内部图像。从而对导致设备出现温度异常的原因进行进一步的确定，尽可能减少误报，提高监测的效果，进一步保障设备的运行安全。
14.作为优选，还包括：当所述第一判断结果为是时，获取所述设备的环境湿度；判断所述环境湿度是否大于湿度阈值；若是，则生成除湿指令以控制所述加热源进行加热除湿；获取加热除湿之后的环境湿度，作为当前湿度；判断所述当前湿度是否大于所述湿度阈值；若是，则输出湿度预警信息。
15.通过采用上述技术方案，判断环境湿度是否大于湿度阈值。若是，即环境湿度大于湿度阈值，此时生成并输出除湿指令以控制加热源进行加热除湿，判断加热除湿后的当前湿度是否大于湿度阈值，即判断加热除湿是否彻底，若是，则输出湿度预警信息，提示工作人员控制加热源继续对设备进行除湿。从而进一步保证设备的运行安全，降低出现危险情况的可能性，更好的保护财产安全。
16.作为优选，所述获取设备的监控图像之后还包括：基于所述监控图像获取供电指示灯的显示颜色图像；
判断所述显示颜色图像是否与预设颜色图像匹配；若否，则判断是否收到断电通知；若否，则输出异常断电预警信息。
17.通过采用上述技术方案，根据监控图像获取供电指示灯的显示颜色图像，并且判断显示颜色图像与预设颜色图像匹配，若不匹配，则大概率证明设备供电发生了问题，此时判断是否收到了断电通知，若是并没有收到断电通知，则输出异常断电预警信息。从而对设备的供电情况进行监控，及时发现异常情况，保障设备的正常运行。
18.作为优选，所述输出异常断电预警信息之后还包括：获取所述设备的电路电流；判断所述电路电流是否大于零；若是，则判断所述电路电流是否大于电流阈值；若是，则输出所述断电指令和电流预警信息；基于所述断电指令以控制所述设备的供电开关断开。
19.通过采用上述技术方案，获取设备的电路电流之后判断设备的电路电流是否大于零，即判断是否对设备进行供电，确定设备处于供电状态后，判断电路电流是否大于电流阈值，若是，即电路电流大于电流阈值，此时则输出断电指令和电流预警信息，然后根据断电指令控制设备的供电开关断开。从而在电路电流超过额定电流时进行断电，尽量减少因电流过大而导致设备电路出现损坏，影响设备的正常运行和安全性的情况，减少出现险情的可能性。
20.作为优选，所述输出异常断电预警信息之后还包括：获取所述设备的额定工作电压；获取对所述设备供电的供电电压；基于所述额定工作电压和所述供电电压获取电压差值；判断所述电压差值是否小于预设差值；若否，则输出电压异常预警信息和所述断电指令；基于所述断电指令以控制所述设备的供电开关断开。
21.通过采用上述技术方案，获取设备的额定工作电压和对设备进行供电的供电电压，根据获得的额定工作电压和供电电压获取电压差值，并且判断电压差值是否小于预设差值，若电压差值小于预设差值，则输出电压异常预警信息和断电指令，然后根据断电指令控制设备的供电开关断开。从而在供电电压不符合额定电压时，进行相应的处理，尽量避免因供电电压异常而造成设备损坏，进一步保障设备运行的安全性，降低设备损坏的可能性。
22.作为优选，所述获取设备的监控图像之前还包括：判断是否收到雷电预警信息；若是，则基于所述雷电预警信息获取雷电预警等级；获取所述设备的雷电防护等级；获取当前时间；判断所述雷电预警等级是否超过所述雷电防护等级；若是，则基于所述雷电预警信息获取断电时间段；判断所述当前时间与所述断电时间段是否匹配；
若是，则输出所述断电指令以停止对所述设备继续供电。
23.通过采用上述技术方案，首先判断是否收到雷电预警信息，若是，即收到了雷电预警信息，则根据雷电预警信息获取雷电预警等级，接下来获取设备的雷电防护等级和当前时间，判断获得的雷电预警等级是否超过设备的雷电防护等级，若超过了雷电防护等级，则根据雷电预警信息获取断电时间段，并判断该断电时间段与当前时间是否匹配，若二者匹配，则输出断电指令控制供电电源停止对设备继续供电。从而在恶劣天气时通过断电对设备进行保护，尽量避免因恶劣天气导致设备出现损坏的可能性，保证设备的安全运行，进行保障财产安全。
24.第二方面，本技术提供一种设备断电预警系统，采用如下的技术方案：一种设备断电预警系统，包括：第一图像获取模块，用于获取设备的监控图像；图像判断模块，用于判断所述监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果；火焰预警模块，当所述第一判断结果为是时，用于获取并输出预警信息；第二图像获取模块，当所述第一判断结果为否时，用于获取所述设备的红外图像；温度获取模块，用于基于所述红外图像获取设备温度；温度判断模块，用于判断所述设备温度是否大于温度阈值；温度预警模块，当所述设备温度大于所述温度阈值时，用于输出所述预警信息。
25.通过采用上述技术方案，第一图像获取模块获取设备的监控图像，并发送至图像判断模块，图像判断模块判断监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果，将第一判断结果发送至火焰与警模块和第二图像获取模块，当监控图像中含有与预设图像匹配的火焰图像时，火焰预警模块获取并输出预警信息。
26.当所述监控图像中不含有与预设图像匹配的火焰图像时，第二图像判断模块获取设备的红外图像，并发送至温度获取模块，温度获取模块根据接收到的红外图像获取设备温度，并将设备温度发送至温度判断模块，温度判断模块根据接收到的设备温度判断设备的温度是否大于温度阈值，当设备温度大于温度阈值时，温度预警模块输出预警信息。从而对设备的运行状态进行监测，并且对危险情况进行预警和预警，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民生命和财产安全。
27.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.根据获得的监控图像判断设备是否出现起火的情况，若是有，则获取并输出预警信息，若没有起火，则根据获得的红外图像判断设备是否出现温度异常的情况，若出现了温度大于温度阈值的情况，则输出预警信息。从而对设备的运行状态进行监测，并且及时对危险情况进行预警和预警，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民生命和财产安全；2.根据获得的内部图像判断设备内部是否有加热源，若是有，则获取加热源的加热温度，并判断加热温度是否大于温度阈值，若不大于，则输出预警信息。从而提高预警的准确率，降低误报的可能性，更好的对设备进行监测和保障设备的安全；3.根据获取的额定工作电压和供电电压获取电压差值，接着判断电压差值是否小于预设差值，若小于，则输出电压异常预警信息和断电指令，然后基于断电指令以控制设备的供电开关断开。从而在供电电压不符合额定电压时，进行相应的处理，尽量避免因供电电
压异常而造成设备损坏，进一步保障设备运行的安全性，降低设备损坏的可能性。
附图说明
28.图1是本技术实施例提供的一种设备断电预警方法的整体流程示意图；图2是本技术一个实施例中步骤s17之前即步骤s21至步骤s25的流程示意图；图3是本技术一个实施例中步骤s25之前即步骤s31至步骤s34的流程示意图；图4是本技术一个实施例中步骤s21之前即步骤s41至步骤s44的流程示意图；图5是本技术一个实施例中步骤s51至步骤s56的流程示意图；图6是本技术一个实施例中步骤s11之后即步骤s61至步骤s64的流程示意图；图7是本技术一个实施例中步骤s64之后即步骤s71至步骤s75的流程示意图；图8是本技术一个实施例中步骤s64之前即步骤s81至步骤s86的流程示意图；图9是本技术一个实施例中步骤s11之前即步骤s91至步骤s98的流程示意图；图10是本技术实施例提供的一种设备断电预警系统的结构框图。
29.附图标记说明：1、第一图像获取模块；2、图像判断模块；3、火焰预警模块；4、第二图像获取模块；5、温度获取模块；6、温度判断模块；7、温度预警模块。
具体实施方式
30.以下结合附图1-10对本技术作进一步详细说明。
31.本技术实施例公开一种设备断电预警方法。
32.参照图1，设备断电预警方法包括：s11.获取设备的监控图像；s12.判断监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果；s13.当第一判断结果为是时，则获取并输出预警信息；s14.当第一判断结果为否时，则获取设备的红外图像；s15.基于红外图像获取设备温度；s16.判断设备温度是否大于温度阈值；s17.若是，则输出预警信息。
33.具体来说，首先获取设备的监控图像，可以通过摄像头进行抓拍，接着判断监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，其中预设图像为预存的若干具有火焰的图像，通过火焰识别算法判断监控图像是否含有与预设图像匹配的火焰图像，从而判断是否有火焰图像，并且与预设图像进行匹配，获得第一判断结果，其中预设图像即为预存的火焰图像。
34.当第一判断结果为是时，即表明监控图像中含有火焰图像，出现了火情，此时获取并输出预警信息，从而提醒工作人员断开设备的供电开关并及时对火情进行处理，避免造成更严重的后果，其中预警信息可以是在通过声音或者灯光进行报警的同时，向工作人员发送包含出现火情的位置和断电通知，火情的位置可以通过位置传感器获取。
35.当第一判断结果为否时，即表明监控图像中不含有火焰图像，没有出现火情，此时
获取设备的红外图像，设备温度的获取方式可以是通过红外摄像头进行获取，根据获取的红外图像获取设备的温度，即设备温度，其中，获取方式是根据红外图像中不同颜色所对应的温度获取设备的温度，接着判断设备的温度是否大于温度阈值，其中温度阈值是根据设备正常工作时的最高工作温度进行设置的。
36.若是，即表明设备的温度大于温度阈值，证明设备内可能有元器件异常发热，此时同样输出预警信息以提示工作人员及时排查出现温度异常的原因。从而对设备的运行状态进行监控，并且对异常及时进行预警，尽量避免造成更严重的后果，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民的生命和财产安全。
37.进一步的，在对温度异常进行预警之前，还需要排除因设备自带的加热源对设备进行加热而导致温度异常的情况，减少误报率。因此，在另一个实施例中，参照图2，步骤s17即输出预警信息之前还包括如下步骤：s21.获取设备的内部图像；s22.基于内部图像判断设备是否有加热源，获得第二判断结果；s23.若第二判断结果为是，则获取加热源的加热温度；s24.判断加热温度是否大于温度阈值；s25.若否，则输出预警信息。
38.具体来说，首先获取设备的内部图像，该内部图像可以通过预存的设备结构图进行获取，也可以是通过设置在设备内部的摄像头拍摄之后获得。接着根据获得的内部图像判断设备是否有加热源，其中，加热源可以是加热器或其他加热设备。
39.若否，即没有加热源，此时证明温度异常是有元器件异常导致，此时继续执行步骤s17即输出预警信息。若是，即表明该设备中存在加热源，此时则获取加热源的加热温度，即加热源此时的温度，加热温度可以是通过红外图像进行获取，也可以是通过温度传感器测量获取。
40.接着判断加热温度是否大于温度阈值，若是，则证明加热源的加热温度正常；若否，即表明此时的加热温度小于温度阈值，此时输出预警信息，以提醒工作人员对设备温度超过温度阈值的原因进行排查。从而能够提高在设备温度出现异常时预警的准确率，降低误报的可能性，更好的对设备进行监控，进一步保障设备的运行安全。
41.进一步的，在确定加热源的加热温度大于温度阈值之后，还需要确定发生温度异常的位置是否是加热源所在的位置，因此，在另一个实施例中，参照图3，步骤s25即输出预警信息之前还包括如下步骤：s31.基于红外图像获取设备温度大于温度阈值的异常位置；s32.基于内部图像获取加热源的固定位置；s33.判断异常位置和固定位置是否匹配；s34.若否，则输出预警信息。
42.具体来说，首先根据红外图像获取图像中的不同的颜色代表的温度大于温度阈值的区域，其中红外图像与设备的比例为固定值，进而获取的图像中的温度异常的位置，即获得设备温度大于温度阈值的位置，也就是异常位置，其中，红外图像为设备的整体图像。
43.接下来根据获得的内部图像获取加热源的固定位置，然后将红外图像与内部图像进行对比，即将红外图像与内部图像的比例设为1:1，则此时红外图像中温度异常的位置即
可反映内部图像所表示的元器件温度异常的位置。接着判断异常位置与固定位置是否位于设备的相同位置，即能够确定温度异常的位置是不是加热源所在的位置。
44.若是，说明异常位置与固定位置相同，即证明温度异常大概率是由加热源温度升高引起，此时无需进行断电。若否，即表明温度异常不是由于加热源而引起的，而是其他原因导致设备出现温度异常，此时输出预警信息，提示工作人员对设备进行断电并对设备温度异常的原因进行排查。从而更精准的确定导致温度异常的原因，减少误报率，提高预警准确率，更好的保障设备运行。
45.进一步的，在判断是否是因为加热源导致设备出现温度异常之前，还需要确定加热源是否已经开始对设备进行加热，因此，在另一个实施例中，参照图4，步骤s21即获取设备的内部图像之前还包括如下步骤：s41.获取设备所处环境的环境温度；s42.判断环境温度是否大于设备的预设工作温度；s43.若是，则输出预警信息；s44.若否，则获取内部图像。
46.具体来说，首先获取设备所处环境的环境温度，可以通过安装在该设备上的温度传感器进行获取，接着判断获得的环境温度是否大于设备的预设工作温度，预设工作温度可以通过预存的设备的出厂参数进行获取，其中预设工作温度为所设定的设备能正常工作的最低温度。
47.若是，即表明环境温度大于设备的预设工作温度，不需要设备内部的加热源对设备进行加热，证明设备出现温度异常不是由加热源对设备进行加热所引起的，此时输出预警信息以提示工作人员对温度异常的原因进行排查，避免进一步出现险情。
48.若否，即表明此时的环境温度过低，需要设备内部的加热源对设备进行加热，因此温度异常可能是加热源引起的，接下来执行步骤s21即获取设备的内部图像。从而进一步确定导致设备温度大于温度阈值的原因，尽可能减少误报的可能性，提高监控效果，进而更好的保障设备运行的安全性。
49.除了因为温度会导致设备出现安全问题之外，环境中过高的湿度也有可能导致设备出现安全问题，因此，在另一个实施例中，参照图5，当第一判断结果为是时，还包括如下步骤：s51.获取设备的环境湿度；s52.判断环境湿度是否大于湿度阈值；s53.若是，则生成除湿指令以控制加热源进行加热除湿；s54.获取加热除湿之后的环境湿度，作为当前湿度；s55.判断当前湿度是否大于湿度阈值；s56.若是，则输出湿度预警信息。
50.具体来说，首先获取设备所处环境的环境湿度，获取方式可以是通过安装在设备上的湿度传感器进行获取，判断当前的环境湿度是否大于湿度阈值，其中湿度阈值是指设备在该湿度下能否正常工作的值，当环境湿度小于或者等于湿度阈值时，设备能正常工作且不受该湿度的影响；当环境湿度大于湿度阈值时，设备此时仍然能够工作，但是持续一段时间之后，会对设备造成损坏，影响设备的正常运行，同时对工作人员的生命健康造成安全
隐患。
51.若否，即表明当前的环境湿度没有超过湿度阈值，此时不需要进行加热除湿，设备正常运行。
52.若是，即表明当前的环境湿度超过了湿度阈值，此时输出除湿指令以控制加热源对设备进行加热，从而达到除湿的效果。经过加热除湿之后，通过湿度传感器再次获得环境湿度，即当前湿度，并判断当前湿度是否大于湿度阈值，可判断加热源的除湿效果是否达到预期效果。
53.若否，即表明除湿操作已经达到预期效果，不需要继续进行加热除湿。
54.若是，即表明除湿操作没有达到预期效果，此时输出湿度预警信息，对工作人员进行提示，从而对设备进行检修调整，提高除湿强度，进而完成除湿。通过上述方式，进一步保证设备的运行安全性，尽可能降低出现危险情况的可能性，更好的保护设备的安全。
55.在设备运行的过程中，还可能因为供电原因导致设备出现异常断电的情况，因此，在另一个实施例中，参照图6，步骤s11即获取设备的监控图像之后还包括如下步骤：s61.基于监控图像获取供电指示灯的显示颜色图像；s62.判断显示颜色图像是否与预设颜色图像匹配；s63.若否，则判断是否收到断电通知；s64.若否，则输出异常断电预警信息。
56.具体来说，在获取了监控图像之后，可以通过监控图像获取设备的供电指示灯的显示颜色图像，可以通过颜色识别算法进行获取，然后将获取的显示颜色图像与预设颜色图像进行匹配，其中预设颜色图像为设备正常供电状态下的颜色图像。例如，供电状态有两种，第一种是工作状态，供电指示灯颜色为绿色，第二种是断电状态，供电指示灯颜色为红色，其中预设颜色图像为正常供电的绿色图像，根据不同的颜色对设备的供电状态进行判断。
57.若是，即显示颜色图像与预设颜色图像匹配，即表明设备处于工作状态，供电指示灯的颜色为绿色。若否，也就是显示颜色图像与预设颜色图像不匹配，即表明设备处于断电状态，供电指示灯的颜色为红色，此时判断是否收到断电通知，即后台是否收到来自供电公司发来的断电信息。
58.若是，即后台收到了供电公司发来的断电信息，表明此次断电是供电公司的断电检修计划，不需要进行预警；若否，即表明后台未收到供电公司发来的断电信息，证明此时的设备断电可能是由于设备异常引起的，此时输出异常断电预警信息，提示工作人员对设备进行检查，排查造成设备异常断电的原因。从而在设备出现异常断电时，能够及时发现并预警，尽可能保障设备的正常运行。
59.在设备正常运行时，电路中过大的电流会导致设备的电路出现损坏，造成安全隐患，因此在另一个实施例中，参照图7，步骤s64即输出异常断电预警信息之后还包括：s71.获取设备的电路电流；s72.判断电路电流是否大于零；s73.若是，则判断电路电流是否大于电流阈值；s74.若是，则输出断电指令和电流预警信息；s75.基于断电指令以控制设备的供电开关断开。
60.具体来说，首先获取设备的电路电流，可以通过安装在电路中的电流传感器进行获取，接下来判断设备的电路电流是否大于零，即判断设备是否处于工作状态。
61.若是，即表明该设备已经处于工作状态，此时判断设备电路中的电路电流是否大于电流阈值，其中电流阈值是根据电路的额定电流进行设定的。若是，也就是电路电流大于电流阈值，即表明此时的电路电流过大，已经超过了电路的额定电流，此时输出电流预警信息提示工作人员设备的电路电流出现异常，同时输出断电指令，并通过断电指令控制对设备的供电的供电电源的供电开关断开。通过上述方式在设备的电路电流超过额定电流时及时进行断电，能够尽量减少因电流过大而导致设备出现损坏情况发生的可能性，降低出现危险情况的可能性，提高设备运行的安全性。
62.除了超过额定电流的电路电流会对设备电路造成安全隐患之外，不在额定电压范围内的供电电压也会给设备电路造成影响，长期处于这种电压下会给电路造成损坏，因此，在另一个实施例中，参照图8，步骤s64即输出异常断电预警信息之后还包括：s81.获取设备的额定工作电压；s82.获取对设备供电的供电电压；s83.基于额定工作电压和供电电压获取电压差值；s84.判断电压差值是否小于预设差值；s85.若否，则输出电压异常预警信息和断电指令；s86.基于断电指令以控制设备的供电开关断开。
63.具体来说，首先获取设备的额定工作电压，获取方式可以是通过预存的设备出厂参数进行获取，接着获取对设备供电的供电电压，获取方式可以是通过安装在电路中的电压传感器进行获取，然后根据额定工作电压和获得的供电电压获取电压差值，即用二者中大的电压减去小的电压获得差值。判断该电压差值是否小于预设差值，其中预设差值是根据额定电压的偏差范围来进行设定的，例如，某一设备的工作电压为220v，则此时的预设差值为10v。
64.若否，即表明电压差值大于预设差值，电路中的电压过大或者过小，此时输出电压异常预警信息提示工作人员供电电源出现了电压异常的情况，同时输出断电指令，然后根据断电指令控制设备的供电开关断开。从而尽量避免因供电电压异常而造成设备的损坏，影响设备的正常运行，尽可能减少出现险情的可能性，进一步保障设备运行的安全性。
65.除了电压和电流可能会造成设备损坏之外，雷电天气也可能会造成设备的损坏，因此，在另一个实施例中，参照图9，步骤s11即获取设备的监控图像之前还包括：s91.判断是否收到雷电预警信息；s92.若是，基于雷电预警信息获取雷电预警等级；s93.获取设备的雷电防护等级；s94.判断雷电预警等级是否超过雷电防护等级；s95.若是，则基于雷电预警信息获取断电时间段；s96.获取当前时间；s97.判断当前时间与断电时间段是否匹配；s98.若是，则输出断电指令以停止对设备继续供电。
66.具体来说，首先判断是否收到雷电预警信息，即判断后台是否从天气预报系统中
获取到雷电预警信息，若是，即表明从天气预报系统中收到了雷电预警信息，此时根据雷电预警信息获取雷电预警等级，其中雷电预警等级是天气预报系统根据雷暴天气的剧烈程度来进行制定的。
67.然后获取设备的雷电防护等级，即在设备的设计时便制定的所能抗雷击的能力等级，然后判断雷电预警等级是否超过雷电防护等级，即雷暴天气的剧烈等级是否超过设备的抗雷击能力。
68.若是，即表明雷暴天气已经超过了设备的抗雷击能力，此时根据雷电预警信息制定应该对设备进行断电的断电时间段，然后获取当前时间，接着判断当前时间与断电时间段是否匹配，若是，即表明当前时间已经处于断电时间段内，此时根据断电指令控制设备的供电电源开关断开。例如，断电时间段为雷电天气来临的前一个小时，根据雷电预警信息获得雷电天气来临的时间为16点，则制定的断电时间为15点到16点，当前时间为15点过1分，此时当前时间与断电时间段匹配，此时停止对设备继续供电。
69.通过上述方式，在恶劣天气时对设备进行相应的保护，尽量避免因恶劣天气而导致设备出现损坏，影响设备的正常运行。
70.本技术实施例一种设备断电预警方法的实施原理为：在获取设备的监控图像之后，将获得的监控图像与预设图像进行匹配，判断是否含有火焰图像，若监控图像中出现了火焰图像，则生成并输出预警信息，从而对工作人员进行提示。若监控图像中未出现火焰图像，则获取设备的红外图像，并且根据红外图像获取设备温度，然后判断设备温度是否大与温度阈值，若大于，则输出预警信息。从而对设备的运行状态进行监测，并且及时对危险情况进行预警和预警，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民生命和财产安全。
71.本技术实施例还公开一种设备断电预警系统，能够达到上述一种设备断电预警方法相同的技术效果。
72.参照图10，设备断电预警系统包括：第一图像获取模块1，用于获取设备的监控图像；图像判断模块2，用于判断监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，并获得第一判断结果；火焰预警模块3，当第一判断结果为是时，用于获取并输出预警信息；第二图像获取模块4，当第一判断结果为否时，用于获取设备的红外图像；温度获取模块5，用于基于红外图像获取设备温度；温度判断模块,6，用于基于红外图像判断设备的温度是否大于温度阈值；温度预警模块7，当设备温度大于温度阈值时，用于输出预警信息。
73.具体的，第一图像获取模块1获取设备的监控图像，并发送至与其相连的图像判断模块2，图像判断模块2判断监控图像中是否含有与预设图像匹配的火焰图像，获得第一判断结果，并将第一判断结果发送给与其相连的火焰预警模块3和图像判断模块2，当第一判断结果为是时，火焰预警模块3获取并输出预警信息。
74.当第一判断结果为否时，第二图像获取模块4获取设备的红外图像，并发送至与其相连的温度获取模块5，温度获取模块5基于接收到的红外图像获取设备温度，并将设备温度发送至与其相连的温度判断模块6，温度判断模块6根据接收到设备温度判断设备温度是否大于温度阈值，并将判断的结果发送至与其相连的温度预警模块，当设备温度大于温度
阈值时，温度预警模块7输出预警信息。从而对设备的运行状态进行监测，并且对危险情况进行预警，提高设备运行的安全性，尽可能保障人民生命和财产安全。
75.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。