技术特征：
1.一种基于危险品的异常区域监测方法，其特征在于，所述方法包括：确定监测区域图像中的至少一个候选异常区域，所述候选异常区域包括所述监测区域图像中温度不小于阈值温度的区域去除常规热源区域后得到的第一区域，所述常规热源区域包括车辆的常规热源关联的区域；所述监测区域图像是针对停车监控区域采集的；基于异常防控区域，确定所述至少一个候选异常区域是否存在目标异常区域，所述异常防控区域基于所述监测区域中运输危险品的车辆的位置设置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于异常防控区域，确定所述至少一个候选异常区域是否存在目标异常区域，包括：将所述至少一个候选异常区域中属于所述异常防控区域内的候选异常区域，确定为所述目标异常区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于异常防控区域，确定所述至少一个候选异常区域是否存在目标异常区域之后，还包括：响应于所述至少一个候选异常区域中存在所述目标异常区域，则针对所述目标异常区域进行异常警示。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述针对所述目标异常区域进行异常警示，包括：基于所述异常防控区域内所述目标异常区域的数量，确定所述异常警示等级；或基于所述目标异常区域距离所述异常防控区域的中心圆点的距离，确定所述异常警示等级；或基于所述运输危险品的车辆装载的危险品类别，确定所述异常警示等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述运输危险品的车辆装载的危险品类别，确定所述异常警示等级之前，还包括：根据所述运输危险品的车辆的车牌号以及车牌号与装载的危险品类别的对应关系，确定所述运输危险品的车辆装载的危险品类别。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述运输危险品的车辆装载的危险品类别，确定所述候选异常区域包括的区域类别。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述运输危险品的车辆装载的危险品类别，确定所述候选异常区域包括的区域类别，包括：当所述危险品类别为禁高温时，确定所述候选异常区域包括所述第一区域；和/或，当所述危险品类别为禁潮湿时，确定所述候选异常区域包括第二区域，所述第二区域是所述监测区域图像中湿度不小于阈值湿度的区域。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当所述候选异常区域包括所述第一区域时，所述确定监测区域图像中的至少一个候选异常区域，包括：采用热成像设备以俯视视角对所述停车监控区域进行采样，获取所述停车监控区域的热成像图像以及所述热成像图像中每个热源区域对应的温度；将温度不小于阈值温度的热源区域去除所述常规热源区域，得到所述第一区域。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，当所述候选异常区域包括所述第二区域时，所述确定监测区域图像中的至少一个候选异常区域，包括：
采用湿度检测设备对所述停车监控区域进行采样，获取所述停车监控区域的湿度图像以及所述湿度图像中每个湿度区域对应的湿度；将湿度不小于阈值湿度的湿度区域确定为所述第二区域。10.根据权利要求1~9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用摄像设备以俯视视角对所述停车监控区域进行采集，获得所述停车监控区域中所述运输危险品的车辆的位置；将所述运输危险品的车辆位置阈值范围内的区域，确定为所述异常防控区域。11.根据权利要求1~9中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述运输危险品的车辆型号，确定所述运输危险品的车辆的常规热源关联的区域。12.根据权利要求1~9中任一项所述的方法，其特征在于，所述常规热源区域还包括驾驶员所在区域，所述方法还包括：采用摄像设备以俯视视角对所述异常防控区域进行行人检测，获取所述异常防控区域中的行人位置与行人运行轨迹；根据所述运输危险品的车辆的车头位置，从获得的所述行人位置与所述行人运行轨迹中确定所述驾驶员所在区域。13.一种基于危险品的异常区域监测装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元，用于确定监测区域图像中的至少一个候选异常区域，所述候选异常区域包括所述监测区域图像中温度不小于阈值温度的区域去除常规热源区域后得到的第一区域，所述常规热源区域包括车辆的常规热源关联的区域；所述监测区域图像是针对停车监控区域采集的；处理单元，用于基于异常防控区域，确定所述至少一个候选异常区域是否存在目标异常区域，所述异常防控区域基于所述监测区域中运输危险品的车辆的位置设置。14.一种基于危险品的异常区域监测装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1~12中任一项所述的方法。15.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1~12中任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供一种基于危险品的异常区域监测方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，用以高效准确基于危险品的异常区域进行监测；该方法包括：确定监测区域图像中的至少一个候选异常区域，所述候选异常区域包括所述监测区域图像中温度不小于阈值温度的区域去除常规热源区域后得到的第一区域；所述监测区域图像是针对停车监控区域采集的；基于异常防控区域，确定所述至少一个候选异常区域是否存在目标异常区域，所述异常防控区域基于所述监测区域中运输危险品的车辆的位置设置。由于本申请在对异常区域进行监测时，能够有效去除正常的高温区域，更加高效准确的对运输危险品的车辆的停放位置进行高温监测，有效降低了报警失误率。误率。误率。
技术研发人员：冯长驹 高美 李中振 蔡旗
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2022.05.18
技术公布日：2022/6/21