用于确定患者离开安全区域的风险的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种用于监测用户的方法和装置，并且尤其涉及一种用于监测位于预先定义的安全区域或区中的用户的方法和装置。
【背景技术】
[0002]据估计，约有530万美国人患有阿尔兹海默式病，用于护理的(直接和间接)生命期花费总额超过每年1000亿美元。预期在未来几年中罹患阿尔兹海默式病或其他形式的痴呆的人数会大幅增加。据报道，罹患痴呆症的人中有60%存在人“游荡”的事件，40%在疾病病程期间迷路至少一次。
[0003]尽管对游荡没有单个的被接受的定义，但在A.L.Nelson和D.L.Algase的“Evidence-based protocols for managing wandering behav1urs，，中其被描述为:‘‘一种与痴呆相关的迀移行为的综合症，具有频繁、重复、时间无序，和/或空间迷失性质，体现为绕圈、随机和/或踱步模式，其中一些与出走、出走尝试或者迷路相关联，除非有人陪伴”。此处，出走是指人离开安全区域，诸如离开他们的家或离开在针对该人的护理提供者周围限定的区域。该游荡行为会将所述人置于显著风险中，并且是护理提供者(例如家庭成员、邻居或医疗保健专业人员)的压力的主要来源。游荡行为的发作常常能够为将人置于医疗保健设施中的诱因。
[0004]现已存在能够被用于监测人并检测出走(游荡)以便触发警报并跟踪人的运动的可获得的产品，所述产品允许护理提供者在人迷失时对他们进行定位。常用的技术是使用全球定位系统(GPS)定位，以检测相对于预先定义的安全区域的人的位置。然而，由于在室内对GPS卫星信号的受限的接收，因此GPS直到人在外面(并且潜在地已经在游荡)时才有效。备选地，许多传感器(诸如相机、RFID标签读取器等)能够被安装在安全区域中或周围，以检测人进入或离开安全区域。再一次，这些技术潜在地仅在人试图离开(或者已经离开)安全区域时有效，并且常常具有其他限制，诸如复杂的安装或操作，并且未排除人能通过诸如窗的备选路径离开而不被检测到的可能。
[0005]因此，期望能够在变得紧急之前(即，在人离开预先定义的安全区域之前)检测到人的游荡事件。早期检测游荡事件意味着可以避免人的出走，或者能够在人离开安全区域的情况下较早对他们进行定位。这将实现对护理提供者而言较小的压力和更多保证，以及对人而言较小的受伤风险。在早期阶段检测游荡的可靠方式也能够帮助延迟人因游荡而被收容，从而实现较好的生活品质并且减小痴呆的社会和私人成本。
[0006]因此，存在对于用于监测人的方法和装置的需要，所述方法能够提供对人可能游荡离开安全区域的早期预警(或者早于常规系统)。
【发明内容】
[0007]人们对于是什么引起了游荡行为的具体发作知之甚少。然而，已发现，游荡发作常常伴有游荡者的焦躁和/或焦虑。
[0008]已知，通常某些情绪状态能够产生人的可测量生理反应，诸如皮肤的导电率通过出汗的改变和/或心率的增加。这些生理特性，或者生理特性的测量结果的改变能够使用由人穿戴或携带的传感器来测量。
[0009]本发明旨在测量监测设备的用户的一个或多个生理特性，并且使用测量结果来估计用户的情绪状态(例如，他们是否焦躁和/或焦虑)，并且因此估计用户具有游荡发作(即，离开针对所述用户的预先定义的安全区域)的风险。
[0010]在本发明的第一方面中，提供了一种监测位于预先定义的安全区域中的用户的方法，所述方法包括:测量所述用户的至少一个生理特性；并且处理所述至少一个生理特性的测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。
[0011]在一些实施例中，处理所述测量结果的步骤包括将所述至少一个生理特性的所述测量结果和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征与阈值进行比较。
[0012]在备选实施例中，处理所述测量结果的步骤包括将所述至少一个生理特性的所述测量结果的改变和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征的改变与阈值进行比较。
[0013]在又一个实施例中，处理所述测量结果的步骤包括使用机器学习算法来处理所述测量结果。
[0014]在优选实施例中，所述方法还包括以下步骤:测量所述用户的运动；并且处理所测量的运动和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。
[0015]优选地，测量所述用户的运动的步骤包括使用加速度计测量所述运动。
[0016]在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤:确定所述用户的位置；并且处理所确定的位置和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。
[0017]在一些实施例中，所述方法还包括以下步骤:存储信息，所述信息与预期用户处于离开所述预先定义的安全区域的较高风险中和/或用户先前已经离开所述预先定义的安全区域的一个或多个时间有关；并且使用所述至少一个生理特性的所述测量结果、当前时间和所存储的信息，来确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。
[0018]优选地，测量所述用户的至少一个生理特性的步骤包括测量所述用户的皮肤导电率和心率中的至少一个。
[0019]优选地，所述方法还包括在所述用户被确定为处于离开所述预先定义的安全区域的高风险中时触发警报的步骤。
[0020]在一些实施例中，所述方法还包括确定所述用户的位置并在所述用户被确定为处于离开所述预先定义的安全区域的高风险中时将所述位置发送到护理提供者的步骤。
[0021]所述预先定义的安全区域能够为地理区域或在护理提供者的预先定义的距离内的区域。
[0022]根据本发明的第二方面，提供了一种计算机程序产品，包括实现在其中的计算机可读代码，所述计算机可读代码被配置为在由合适的计算机或处理单元运行时，使得所述计算机或处理单元执行上面描述的方法中的任意。
[0023]根据本发明的第三方面，提供了一种用于监测用户的装置，所述装置包括:传感器，其用于测量所述用户的至少一个生理特性；以及处理单元，其用于处理所述至少一个生理特性的测量结果，以确定所述用户离开预先定义的安全区域的风险。
[0024]在一些实施例中，所述处理单元被配置为通过将所述至少一个生理特性的所述测量结果和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征与阈值进行比较，来处理所述测量结果。
[0025]在备选实施例中，所述处理单元被配置为通过将所述至少一个生理特性的所述测量结果的改变和/或从所述至少一个生理特性的所述测量结果提取的一个或多个特征的改变与阈值进行比较，来处理所述测量结果。
[0026]在又一个实施例中，所述处理单元被配置为使用机器学习算法来处理所述测量结果Ο
[0027]在优选的实施例中，所述装置还包括用于测量所述用户的运动的传感器；并且所述处理单元还被配置为处理所测量的运动和所述至少一个生理特性的所述测量结果，以确定所述用户离开所述预先定义的安全区域的风险。
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