报警系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本实用新型涉及智能交通技术领域，具体而言涉及一种报警系统。
【背景技术】
[0002]道路交通系统作为动态的开放系统，其安全既受系统内部因素的制约，又受系统外部环境的干扰，并与人、车辆及道路环境等因素密切相关。系统内任何因素的不可靠、不平衡、不稳定，都可能导致冲突与矛盾，产生不安全因素或不安全状态。随着如今城市生活节奏的加快和车辆普及程度的提高，道路交通安全问题越来越受到重视。
[0003]在众多道路安全问题中，人为疏忽或不恰当行为所造成的事故占有极大的比例，经典案例包括行人穿越人行横道时低头玩手机没有注意路况，车辆驾驶员打电话、发短信、甚至玩手机导致事故发生来不及反应等。这样的在道路上进行的危险行为，不仅会对自己的生命财产安全造成严重的危险，对他人的安全也造成了威胁，甚至会影响到整个交通系统的稳定性。
[0004]为了解决这样的隐患，政府和交通管理部门做了大量的宣传、科普，希望通过提高大家对道路交通安全的重视程度来适当遏制这种行为的发生。交通部门还在交叉路口等交通复杂位置设置显示告警设备，以提示行人，但是在实际情况下却并没有取得特别好的效果。其中，对车辆驾驶员的制约相对更为严格，一旦发现相关危险行为，将由交警或经由其他方式对驾驶员提出警告。但是对于一般行人却无法进行有效的约束，同时对驾驶员行为的监控一般需要交警参与，这大大提升了人力成本，同时也局限了覆盖范围。
[0005]因此，为解决上述技术问题，有必要提出一种新的报警系统。
【实用新型内容】
[0006]为了解决现有交通安全管控的缺陷，本实用新型提供了一种报警系统，所述系统包括对道路进行监控以采集道路实时视频的视频采集单元;识别单元，其耦连至所述视频采集单元以接收所采集的实时视频，并且对所述实时视频进行处理以识别人员图像;行为检测单元，其连接至所述识别单元以接收所述人员图像，并且基于所述人员图像计算所述人员的行为特征;评估单元，其连接至所述行为检测单元以接收所述行为特征，并且对所述行为特征进行危险度评估以输出评估结果；以及报警单元，其连接至所述评估单元以接收所述评估结果，并且基于评估结果发出报警信息。
[0007]示例性地，所述识别单元用于:获取所述人员在所述实时视频中的位置信息;基于与所述位置信息相关联的视频帧和拍摄地点追踪所述人员以获取所述人员的图像轨迹；以及根据所述位置信息和所述人员的图像轨迹截取包含所述人员的图像。
[0008]示例性地，所述行为检测单元用于:对所述人员图像进行图像处理、图像识别以及图像分类以获取所述行为特征。
[0009]示例性地，所述报警单元包括音频电路和/或显示电路以播放报警信息。
[0010]示例性地，所述系统进一步包括视频存储单元，其对包含所述人员图像的与所述报警信息相关联的实时视频进行存储。
[0011]示例性地，识别单元进一步针对与所述人员图像相关联的视频帧进行道路状况识别以获取路况辅助信息。
[0012]示例性地，所述评估单元结合路况辅助信息对所述行为特征进行危险度评估。
[0013]示例性地，在将所述实时视频传送至所述识别单元之前对所述实时视频进行预处理。
[0014]示例性地，所述视频采集单元通过电路或网络耦连到所述识别单元。
[0015]示例性地，所述人员图像包括行人图像和/或驾驶员图像。
[0016]本实用新型提供的报警系统直接信息来源于对道路交通实时监控，不需要利用额外的信息，大大降低了监控、预警和管理成本。此外，由于整个检测过程完全由系统自动完成，可以实现无人值守的道路安全提醒，或是针对一些事故易发、高发路段进行有效的辅助管理，通过对行人/驾驶员的危险行为的检测和报警，纠正人们的道路危险行为，从而降低事故的发生率。
【附图说明】
[0017]本实用新型的下列附图在此作为本实用新型的一部分用于理解本实用新型。附图中示出了本实用新型的实施例及其描述，用来解释本实用新型的原理。
[0018]附图中:
[0019]图1示出了根据本实用新型实施例的一种报警系统100的结构框图；
[0020]图2示出了根据本实用新型实施例的一种报警系统100的操作流程图；
[0021 ]图3示出了根据本实用新型一个实施例的报警系统100的应用场景图。
【具体实施方式】
[0022]在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本实用新型更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本实用新型可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本实用新型发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。
[0023]应当理解的是，本实用新型能够以不同形式实施，而不应当解释为局限于这里提出的实施例。相反地，提供这些实施例将使公开彻底和完全，并且将本实用新型的范围完全地传递给本领域技术人员。
[0024]在此使用的术语的目的仅在于描述具体实施例并且不作为本实用新型的限制。在此使用时，单数形式的“一”、“一个”和“所述/该”也意图包括复数形式，除非上下文清楚指出另外的方式。还应明白术语“组成”和/或“包括”，当在该说明书中使用时，确定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但不排除一个或更多其它的特征、整数、步骤、操作、元件、部件和/或组的存在或添加。在此使用时，术语“和/或”包括相关所列项目的任何及所有组合。
[0025]为了彻底理解本实用新型，将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结构，以便阐释本实用新型的技术方案。本实用新型的较佳实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本实用新型还可以具有其他实施方式。
[0026]本实用新型提供一种监控场景下的报警系统。该系统通过图像处理方法对原始的道路监控视频进行分析，从中智能提取出可能发生危险的行人或车辆驾驶员信息，并基于获得的信息发出相应的报警信号。
[0027]图1示出了根据本实用新型的实施例的一种报警系统100的结构框图。下面参照图1来具体描述该报警系统100。
[0028]根据本实用新型的实施例，报警系统100可以包括:视频采集单元101、识别单元102、行为检测单元103、评估单元104和报警单元105。
[0029]其中，视频采集单元101对道路进行监控以采集道路实时视频。视频采集单元101可以是包括诸如高清摄像头、普通摄像头等，这些摄像头可以基于可见光的彩色或灰度摄像电路实现。此外，在将实时视频传送至识别单元102之前，视频采集单元101还可以对实时视频进行预处理，以利于后续的快速传输和图像处理。例如，视频采集单元101可以对所采集的实时视频进行压缩、采样率调整等预处理。
[0030]识别单元102耦连至视频采集单元101，以从其接收所采集的实时视频，并且对实时视频进行处理以识别人员图像。识别单元102和视频采集单元101可以位于相同的位置处，也可以分开位于不同的位置处。当识别单元102和视频采集单元101位于相同位置处时，可以通过电路总线等方式进行连接；当识别单元102和视频采集单元101位于不同位置处时，可以通过网络的方式进行远程连接。
[0031]并且，针对实时视频，识别单元102可以通过以下处理来识别人员图像:获取人员在实时视频中的位置信息;基于与位置信息相关联的视频帧和拍摄地点追踪所述人员以获取人员的图像轨迹；以及根据位置信息和人员的图像轨迹截取包含所述人员的图像。所述人员可以包括但不限于道路上的行人、道路上机动车中的驾驶员等等。
[0032]另外，识别单元102还可以针对与人员图像相关联的视频帧进行道路状况识别以获取路况辅助信息。例如，识别单元102可以在包括行人图像的视频帧中进一步识别交叉路口、红绿灯以及行人斑马线等路况信息。作为一个示例，识别单元102可以以硬件实现，或者以在处理器上运行的软件和硬件的组合实现，例如，硬件可以为中央处理器CPU、图形处理器 GPU ο
[0033]行为检测单元103连接至识别单元102，以接收人员图像并且基于人员图像计算所述人员的行为特征。行为检测单元103可以对每一个行人或车辆驾驶员进行姿态分析，包括进行图像处理、图像识别以及图像分类以获取表征其姿态的行为特征。其中，图像处理、图像识别以及图像分类可以使用人工神经网络等现有技术来实