一种自适应场景的音乐播放方法
【专利摘要】本发明公开了一种自适应场景的音乐播放方法，它包括以下步骤：S1：响应于音乐播放指令，调用视频输入终端；S2：视频输入终端检测当前所处的环境，并将结果发送至数据处理模块；S3：数据处理模块对视频输入进行处理，对周围环境进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；S4：音乐播放模块根据结果播放音乐。本发明通过用户的手机视频输入，检测当前所处的环境（比如闹市，医院，澡堂等），自动给手机用户推荐适当的可播放音乐。本发明实现了全自动的自适应音乐推荐，连通了视频和音频之间的沟通桥梁。
【专利说明】
一种自适应场景的音乐播放方法
技术领域
[0001 ]本发明涉及一种自适应场景的音乐播放方法。
【背景技术】
[0002]音乐播放器就是音频解码器的可视化操作界面，其实质是针对各种音频编码格式的解码器。例如ape格式调用的是Monkey ’ s Aud1解码器，fIac格式调用的是fIac解码器，mp3调用的是lame解码器。大部分音乐播放器都支持多种音乐格式的文件，这是因为这些播放器将不同的音频解码器打包起来，并制作统一的播放界面，从而让使用者能够方便地播放和聆听各种音乐。音乐播放器的人性化界面和扩展性才是各种音乐播放器的特色所在。
[0003]然而，现有的音乐播放器的播放模式一般包括顺序播放、循环播放、单曲循环、随机播放等，并没有一种可以根据周围场景去进行选择音乐的方法。
【发明内容】
[0004]本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种自适应场景的音乐播放方法。
[0005]本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种自适应场景的音乐播放方法，它包括以下步骤:
S1:响应于音乐播放指令，调用视频输入终端；
52:视频输入终端检测当前所处的环境，并将结果发送至数据处理模块；
53:数据处理模块对视频输入进行处理，对周围环境进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；
54:音乐播放模块根据结果播放音乐。
[0006]所述的响应于音乐播放指令包括响应于音乐播放模块发出的自适应场景音乐播放指令或者响应于视频输入终端用于自适应场景音乐播放的指令。
[0007]所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库采用深度学习的方法得到，所述的深度学习包括以下子步骤:
501:模仿自适应场景数据，构建海量场景训练集；
502:在所述海量场景训练集提取场景特征，量化场景数据；
S03:使用深层神经网络训练场景提取模型，捕捉视频输入中场景的拓扑结构；
S04:根据训练的道德场景提取模型实现对视频输入的周围环境识别。
[0008]所述的视频输入终端、数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端上。
[0009]所述的同一个终端为智能手机、智能平板。
[0010]本发明的有益效果是:本发明通过用户的手机视频输入，检测当前所处的环境(比如闹市，医院，澡堂等)，自动给手机用户推荐适当的可播放音乐。本发明实现了全自动的自适应音乐推荐，连通了视频和音频之间的沟通桥梁。
【附图说明】
[0011 ]图1为本发明方法流程图。
【具体实施方式】
[0012]下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案:
如图1所示，一种自适应场景的音乐播放方法，它包括以下步骤:
51:响应于音乐播放指令，调用视频输入终端；
52:视频输入终端检测当前所处的环境，并将结果发送至数据处理模块；
53:数据处理模块对视频输入进行处理，对周围环境进行分析，并将结果发送至音乐播放模块；
54:音乐播放模块根据结果播放音乐。
[0013]所述的响应于音乐播放指令包括响应于音乐播放模块发出的自适应场景音乐播放指令或者响应于视频输入终端用于自适应场景音乐播放的指令。
[0014]所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库采用深度学习的方法得到，所述的深度学习包括以下子步骤:
501:模仿自适应场景数据，构建海量场景训练集；
502:在所述海量场景训练集提取场景特征，量化场景数据；
S03:使用深层神经网络训练场景提取模型，捕捉视频输入中场景的拓扑结构；
S04:根据训练的道德场景提取模型实现对视频输入的周围环境识别。
[0015]所述的视频输入终端、数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端上。
[0016]所述的同一个终端为智能手机、智能平板。
【主权项】
1.一种自适应场景的音乐播放方法，其特征在于:它包括以下步骤: 51:响应于音乐播放指令，调用视频输入终端； 52:视频输入终端检测当前所处的环境，并将结果发送至数据处理模块； S3:数据处理模块对视频输入进行处理，对周围环境进行分析，并将结果发送至音乐播放模块； S4:音乐播放模块根据结果播放音乐。2.根据权利要求1所述的一种自适应场景的音乐播放方法，其特征在于:所述的响应于音乐播放指令包括响应于音乐播放模块发出的自适应场景音乐播放指令或者响应于视频输入终端用于自适应场景音乐播放的指令。3.根据权利要求1所述的一种自适应场景的音乐播放方法，其特征在于:所述的数据处理模块依据数据库进行分析，所述的数据库采用深度学习的方法得到，所述的深度学习包括以下子步骤: 501:模仿自适应场景数据，构建海量场景训练集； 502:在所述海量场景训练集提取场景特征，量化场景数据； S03:使用深层神经网络训练场景提取模型，捕捉视频输入中场景的拓扑结构； S04:根据训练的道德场景提取模型实现对视频输入的周围环境识别。4.根据权利要求1?3中任意一项所述的一种自适应场景的音乐播放方法，其特征在于:所述的视频输入终端、数据处理模块和音乐播放模块集成在同一个终端上。5.根据权利要求4中任意一项所述的一种自适应场景的音乐播放方法，其特征在于:所述的同一个终端为智能手机、智能平板。
【文档编号】G11B27/11GK105931658SQ201610253691
【公开日】2016年9月7日
【申请日】2016年4月22日
【发明人】汤影, 杨林
【申请人】成都涂鸦科技有限公司