一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，预先采用常规参数辨识方法确定了待求解参数的可行解范围，再通过遗传算法和模拟退火遗传算法对光伏阵列的实测数据进行参数辨识。本发明提供的参数辨识方法实用性较强，本发明通过压缩搜索区间，有效提高了遗传算法的辨识效率，降低了算法的复杂度，同时结合遗传算法和模拟退火遗传算法对实测参数进行辨识，有效的提高了辨识结果的精度。
【专利说明】一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种光伏阵列的参数辨识方法，尤其涉及一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法。
【背景技术】
[0002]在实际的光伏发电系统中，为准确预测光伏阵列的发电量，以降低光伏发电系统并网对电网造成的不利影响，快捷而准确地确定光伏阵列的模型参数就显得尤为必要。
[0003]传统的参数辨识方法主要有电导简化法、牛顿一拉夫逊法等，该类方法多基于光伏电池生产厂家提供的标准工况(standard test condition, STC)下的短路电流Is。、开路电压V。。、最大功率点电流Im、最大功率点电压Vm，计算出待求解的光伏电池模型参数，求得光伏组件1-V特性曲线，从而找到最大功率点。但是，将光伏电池串并联为光伏阵列后，阵列中的各个电池工作状态并不一致；此时，利用厂家提供的数据无法准确辨识光伏阵列的运行参数，从而导 致无法精确预测光伏阵列的输出功率。另外，随着时间的推移，光伏阵列参数会发生变化，此时再使用出厂时的信息已无法获取准确的系统参数。现在运用最多的是五点测量法，该方法可以有效的求解出模型参数，但需要提前获取光伏电池1-V特性曲线短路点和开路点的导数；同时，此种方法仍用到光伏电池生产厂家提供的标准工况下的参数，从而降低了辨识的效率和精度。
【发明内容】
[0004]发明目的:针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种有效提高辨识效率和精度的基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法。
[0005]
【发明内容】
:本发明提供了一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，包括以下步骤:
[0006]步骤10:测量光伏阵列在不同工况下的最大功率点处的电压值和电流值；并记录多组实测数据；
[0007]步骤20:根据公式组
【权利要求】
1.一种基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，其特征在于:包括以下步骤: 步骤10:测量光伏阵列在不同工况下的最大功率点处的电压值和电流值；并记录多组实测数据； 步骤20:根据公式组
2.根据权利要求1所述的基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，其特征在于:还包括步骤60:对于部分实测数据采用模拟退火遗传算法辨识光伏阵列的参数；具体步骤为: 步骤601:根据步骤40获得的每个光伏阵列参数可行解的范围，初始化模拟退火遗传算法的控制参数； 步骤602:根据经过编码的光伏阵列参数可行解随机产生N组初始解，其中每组初始解中均包括四个参数Iph，Mf、Rs；ref> nref和Icuef的参考值，N组初始解构成一个初始种群，以N组初始解作为初始点开始迭代； 步骤603:定义适应度函数
3.根据权利要求2所述基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，其特征在于:所述步骤604中的交叉和变异操作均采用自适应算子，其中采用的自适应调整公式为:
4.根据权利要求1所述基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，其特征在于:所述光伏阵列采用同一种光伏电池构成，将光伏阵列等效为光伏电池进行参数辨识；
5.根据权利要求1所述基于实测数据的光伏阵列参数辨识方法，其特征在于:所述步骤10中测量并记录的实测数据为30组。
【文档编号】H02S50/10GK103973221SQ201410214748
【公开日】2014年8月6日 申请日期:2014年5月20日 优先权日:2014年5月20日
【发明者】王冰, 查晓锐, 袁越, 黄存荣 申请人:河海大学