本发明涉及微电网能量管理技术领域,具体涉及一种混合型微网发电储能系统。
背景技术:
传统的微网发电系统由于发电模式单一,如光伏发电系统、风力发电系统,及柴油发电系统等微网系统,受环境和原料限制较大。由于电能使用端和发电端使用时间不同步,多余或不足的能量一般使用电池进行存储。然而传统储能电池容量固定,不能随使用环境和季节变化,在使用过程中可能出现电池容量过大或电池容量不足等情况,这样照成了大量资源浪费。另外,传统微网系统缺乏gps定位以及数据管理平台,无法实时对其进行安全性监控和调整,更无法对这些数据的分析和对应发电/储能策略。
技术实现要素:
本发明的目的在于,解决传统微网发电系统存在的上述问题,设计一种兼容性混合发电系统,满足不同环境下发电需求,最大限度利用可再生能源。
为实现上述目的,本发明提供了一种混合型微网发电储能系统,该系统包括:光伏模块、风电模块和柴油发电模块、离网逆变器、储能模块、环境监测仪、上位机和数据中心。
光伏模块包含光伏组件和光伏控制器,其中光伏控制器具有“最大功率点跟踪太阳能控制器”(maximumpowerpointtracking,简称mppt)充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接。
风力模块包含风力机和风机控制器,其中风机控制器具有mppt充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接。
柴油发电模块包含柴油发电机和充电机,其中充电机器具有mppt充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接;离网逆变器带通讯模块,可通过can总线/gprs将逆变器输出的参数传输至上位机;
储能模块带电池管理系统bms,可通过can总线/gprs将充放电曲线、截止电压和剩余电量参数传输至上位机。
环境监测仪采集项目所在地的温度、湿度、风力大小、光照强度、光照时间等环境数据,并将环境数据通过can总线上传至上位机。
上位机带能量管理系统,接收上述各模块数据,并将数据通过gprs/internet上传至数据中心。
数据中心将上传数据进行存储,通过云端人工智能算法与测试中心实验数据进行拟合,分析出有效的对能源解决策略,并将管理策略回传至上位机,由上位机控制各执行单元执行。
本发明通过对发电端和储能端采用模块化设计,结合实时数据监控,及远程数据中心,可根据微网gps定位处环境情况灵活应对,降低维护成本,提高发电/储能效率,最优化用电体验,通过可移动储能模块设计增加能源使用及覆盖范围。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种混合型微网发电储能系统。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为便于对本发明实施例的理解,下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明,实施例并不构成对本发明实施例的限定。
图1为本发明实施例提供的一种混合型微网发电储能系统。如图1所示,该系统包括:光伏模块、风电模块和柴油发电模块、离网逆变器、储能模块、环境监测仪、上位机和数据中心。
光伏模块包含光伏组件和光伏控制器,其中光伏控制器具有mppt充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接。
风力模块包含风力机和风机控制器,其中风机控制器具有mppt充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接。
柴油发电模块包含柴油发电机和充电机,其中充电机器具有mppt充电功能,带通讯模块,可通过can总线与上位机通讯,将发电数据传输至上位机;以及通过直流母线分别与离网逆变器和/或储能模块连接;直流母线还可以外接dc48v其他设备;离网逆变器可以与手机等usb设备;电脑、风扇、照明等小功率交流设备;以及电饭锅、洗衣机、空调等大功率交流设备连接。离网逆变器带通讯模块,可通过can总线/gprs将逆变器输出的参数传输至上位机;离网离网逆变器功率可依据家庭用电设备配置,优选2kw。
储能模块带电池管理系统bms,可通过can总线/gprs将充放电曲线、截止电压和剩余电量参数传输至上位机。
环境监测仪采集项目所在地的温度、湿度、风力大小、光照强度、光照时间等环境数据,并将环境数据通过can总线上传至上位机。
上位机带能量管理系统,接收上述各模块数据,并将数据通过gprs/internet上传至数据中心。
数据中心将上传数据进行存储,通过云端人工智能算法与测试中心实验数据进行拟合,分析出有效的对能源解决策略,并将管理策略回传至上位机,由上位机控制各执行单元执行。
本发明实施例通过对发电端和储能端采用模块化设计,结合实时数据监控,及远程数据中心,可根据微网gps定位处环境情况灵活应对,降低维护成本,提高发电/储能效率,最优化用电体验,通过可移动储能模块设计增加能源使用及覆盖范围。
以上对本发明进行了详细介绍,并结合具体实施例对本发明做了进一步阐述,必须指出,以上实施例的说明不用于限制而只是用于帮助理解本发明的核心思想,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,对本发明进行的任何改进以及与本产品等同的替代方案,也属于本发明权利要求的保护范围内。