一种充电桩用电智能管理调度系统的制作方法
【专利摘要】一种充电桩用电智能管理调度系统，其特征在于：充电桩监测模块通过采集充电桩的用电数据，将数据通过GPRS网络发送到后台管理服务器，经过所述的后台管理服务器对数据进行分析预测并将所述的预测结果通过网络发送到调度中心，所述调度中心根据所述的预测结果分配电能；本发明能够根据不同时间不同地点的充电桩的充电量进行分析并预测，以便调度中心根据预测数据分配电能以免造成电网不稳定工作。
【专利说明】
一种充电桩用电智能管理调度系统
技术领域
[0001]本发明属于智能电网领域，尤其涉及一种充电粧用电智能管理调度系统。
【背景技术】
[0002]随着国家倡导节能减排，人民生活水平的提高越来越多的人选择了电动汽车，然而随着电动汽车的迅猛增加，充电粧的数量也随之增加；电动汽车在充电时需要较大的充电功率，这样大量电动车不同的时间、不同地点的电动汽车充电时容易造成电网不稳定。
【发明内容】
[0003]本发明为解决电动汽车充电时造成电网不稳定的技术问题，提出一种充电粧用电智能管理调度系统。
[0004]本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种充电粧用电智能管理调度系统，其特征在于:充电粧监测模块通过采集充电粧的用电数据，将数据通过GPRS网络发送到后台管理服务器，经过所述的后台管理服务器对数据进行分析预测并将所述的预测结果通过网络发送到调度中心，所述调度中心根据所述的预测结果分配电能。
[0005]所述的充电粧监测模块包含有:CPU主控，用于控制所述充电粧监测模块的工作；电流监测模块，与所述的CPU主控相连用于检测充电电流;电压监测模块，与所述的CPU主控相连用于检测充电电压;GPRS模块，与所述的CPU主控相连通过GPRS网络与所述的后台管理服务器通信；电源管理模块，与所述的CPU主控相连用于为所述的充电粧监测模块提供工作所需的电能。
[0006]进一步，所述CPU主控具有时钟计算功能。
[0007]进一步，所述的后台管理服务器工作流程包括:
步骤1:实时采集所述充电粧监测模块的电能用量数据；
步骤2:建立基于数据分布特征充电粧建模
步骤3:利用小波算法预测电能用量；
步骤4:利用灰色算法预测电能用量；
步骤:5:对预测的电能用量进行加权算法；
步骤6:得到预测结果并将所述预测结果发送到所述调度中心。
[0008]进一步，所述步骤I中的电能用量数据是根据所述的充电粧监测模块的所述的电流监测模块检测的充电电流值和所述的电压监测模块检测的充电电压值并根据充电时间进行计算而得到的。
[0009]本发明的益处在于:本发明能够根据不同时间不同地点的充电粧的充电量进行分析并预测，以便调度中心根据预测数据分配电能以免造成电网不稳定工作。
【附图说明】
[0010]图1为本发明所述系统的总体结构图。
[0011]图中，1-充电粧监测模块;2-后台服务管理器;3-调度中心；?ο-CPU主控；11-电流监测模块;12-电压监测模块;13-GPRS模块;14-电源模块。
【具体实施方式】
[0012]以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
[0013]实施例:一种充电粧用电智能管理调度系统，结合附图对本发明提供的方法做详细说明。
[0014]—种充电粧用电智能管理调度系统，其特征在于:充电粧监测模块I通过采集充电粧的用电数据，将数据通过GPRS网络发送到后台管理服务器2，经过所述的后台管理服务器2对数据进行分析预测并将所述的预测结果通过网络发送到调度中心3，所述调度中心3根据所述的预测结果分配电能。
[0015]所述的充电粧监测模块I包含有:CPU主控10，用于控制所述充电粧监测模块I的工作；电流监测模块11，与所述的CPU主控10相连用于检测充电电流;电压监测模块12，与所述的CPU主控10相连用于检测充电电压;GPRS模块13，与所述的CPU主控10相连通过GPRS网络与所述的后台管理服务器2通信；电源管理模块14，与所述的CPU主控10相连用于为所述的充电粧监测模块I提供工作所需的电能。
[0016]进一步，所述CPU主控10具有时钟计算功能。
[0017]进一步，所述的后台管理服务器2工作流程包括:
步骤1:实时采集所述充电粧监测模块I的电能用量数据；
步骤2:建立基于数据分布特征充电粧建模
步骤3:利用小波算法预测电能用量；
步骤4:利用灰色算法预测电能用量；
步骤:5:对预测的电能用量进行加权算法；
步骤6:得到预测结果并将所述预测结果发送到所述调度中心3。
[0018]进一步，所述步骤I中的电能用量数据是根据所述的充电粧监测模块I的所述的电流监测模块11检测的充电电流值和所述的电压监测模块12检测的充电电压值并根据充电时间进行计算而得到的。
[0019]以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1.一种充电粧用电智能管理调度系统，其特征在于:充电粧监测模块(I)通过采集充电粧的用电数据，将数据通过GPRS网络发送到后台管理服务器(2)，经过所述的后台管理服务器(2)对数据进行分析预测并将所述的预测结果通过网络发送到调度中心(3)，所述调度中心(3)根据所述的预测结果分配电能； 所述的充电粧监测模块(I)包含有:CPU主控(1 )，用于控制所述充电粧监测模块(I)的工作；电流监测模块(11)，与所述的CPU主控(10)相连用于检测充电电流；电压监测模块(12)，与所述的CPU主控(10)相连用于检测充电电压;GPRS模块(13)，与所述的CPU主控(10)相连通过GPRS网络与所述的后台管理服务器(2)通信；电源管理模块(14)，与所述的CPU主控(10)相连用于为所述的充电粧监测模块(I)提供工作所需的电能。2.根据权利要求1所述的一种充电粧用电智能管理调度系统，其特征在于:所述的后台管理服务器(2)工作流程包括: 步骤I:实时采集所述充电粧监测模块(I)的电能用量数据； 步骤2:建立基于数据分布特征充电粧建模 步骤3:利用小波算法预测电能用量； 步骤4:利用灰色算法预测电能用量； 步骤:5:对预测的电能用量进行加权算法； 步骤6:得到预测结果并将所述预测结果发送到所述调度中心(3)。3.根据权利要求2所述的一种充电粧用电智能管理调度系统，其特征在于:所述步骤I中的电能用量数据是根据所述的充电粧监测模块(I)的所述的电流监测模块(11)检测的充电电流值和所述的电压监测模块(12)检测的充电电压值并根据充电时间进行计算而得到的。
【文档编号】H02J13/00GK105932721SQ201610297338
【公开日】2016年9月7日
【申请日】2016年5月9日
【发明人】不公告发明人
【申请人】徐洪军