一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统的制作方法
【专利摘要】一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统，该发电网可预风电设备的发电功率变化，可追踪大电网并网点电压信息，实时获取大电网调度指令，实时检测的蓄电池模块电池容量，设定储能系统放电区间，基于SOC分层控制策略，对储能系统能量进行优化管理，及时吸收风力发电设备多余的有功功率或者补充风电缺少的有功功率，减小风力发电系统对电网的影响，保障发电系统在并网时按照大电网的需求参与大电网电压调节，保障并网运行时的电压稳定。
【专利说明】-种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统 所属技术领域
[0001] 本发明设一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统。
【背景技术】
[0002] 能源和环境危机已经成为影响人类持续发展的重要问题，清洁、可再生能源的利 用是解决运一问题的根本途径。随着风力发电、光伏发电、波浪发电等可再生能源发电技术 的成熟，越来越多的可再生能源发电系统W分布式形式接入电网，满足人们日常生产、生活 用电的需求。
[0003] W风电和光伏发电为主的发电系统作为超高压、远距离、大电网供电模式的补充， 代表着电力系统新的发展方向。当前的风力发电分离网型和并网型两种发电配置模式，对 离网型风力发电模式。
[0004] 现有的并网型风力发电系统配置普遍采用的模式是:风力发电机组+逆变器(或称 变流器)+升压变压器+并网柜，其中风力发电机组包括风叶、发电机和控制器=部分，发电 机在风力作用下将风能转变成电能。在运个系统中，风力发电机组跟随风力大小的变化其 转速发生变化，所发出的电压、功率发生变化，当风力发电机组的发电电压达到逆变器的口 槛电压时，逆变器开始工作，将风力发电机组发出的电能并网输送出去。如果风力偏小、风 力发电机组发出的电压偏小、达不到逆变器口槛电压值时，逆变器不工作，风力发电机组发 出的电能无法向外输送，运时风力发电机组处于空转状态，如果原来已经处于并网输电状 态，运时风力发电机组要从电网解列。当风力变大，风力发电机组的转速变快，所发出的电 压变高，达到逆变器的口槛电压时，逆变器开始工作，将风力发电机组发出的电能供给升压 变压器，经过并网柜并网输电，系统处于发电输电状态。当风力继续变大，风力发电机组的 转速变快，所发出的电压继续变高，将要超过逆变器所承受的最高电压限制时，风力发电机 组中的控制器控制风力发电机组的变奖机构工作，使风力发电机机组中的风叶迎风角度变 小，风力发电机组主动放走部分风能，使得到的风能量变小，风力发电机组转速变低，人为 降低风力发电机组发电的电压值，将电压限制在逆变器可承受的范围内，运时系统仍处于 正常的发电输电运行状态。如果风力继持续增大，W上措施不能使电压控制在逆变器所能 承受的电压范围时，控制器控制风力发电机组中的刹车动作，将风力发电机组中的风机抱 死，系统强行退出工作状态。从W上分析可W看出，现有的风力发电并网配置系统，风能的 利用只能取中间的很小一段，在风力偏小或风力偏大时，系统均不能输电工作，不但造成了 资源很大的浪费，更主要的是风力发电机组频繁切入、切出电网，对电网产生很大的冲击。 运种风力发电并网模式无法实现向电网输送连续的电能，只能在一定风力区间向电网输 电。
[0005] 储能技术很大程度上解决风力发电的波动性和随机性问题，有效提高间歇性微源 的可预测性、确定性和经济性。此外，储能技术在调频调压和改善系统有功、无功平衡水平， 提高发电系统稳定运行能力方面的作用也获得了广泛研究和证明。在风力发电渗透率较高 的电力系统中，电力系统出现频率及电压变化时，要求风储集群对电力系统稳定性和电能 质量的实时性较强，必须根据电力系统的实时状态，充分考虑到风储集群的调节能力，才能 保证电力系统的可靠与经济运行。
【发明内容】
[0006] 本发明提供一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统，该发电网可预风 电设备的发电功率变化，可追踪大电网并网点电压信息，实时获取大电网调度指令，实时检 测的蓄电池模块电池容量，设定储能系统放电区间，基于SOC分层控制策略，对储能系统能 量进行优化管理，及时吸收风力发电设备多余的有功功率或者补充风电缺少的有功功率， 减小风力发电系统对电网的影响，保障发电系统在并网时按照大电网的需求参与大电网电 压调节，保障并网运行时的电压稳定。
[0007] 为了实现上述目的，本发明提供一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系 统，该发电系统包括:风力发电设备、储能系统、直流母线、用于将直流母线与大电网连接和 隔离的AC/DC双向换流模块一、用于连接风力发电设备和直流母线的AC/DC双向换流模块 二、发电系统内负载和监控装置；
[0008] 该储能系统包括蓄电池模块、与上述直流母线连接的双向DC/DC变换器；
[0009] 该监控装置包括：
[0010] 风力发电设备监控模块，用于实时监控风力发电设备，并对风力发电设备的发电 功率进行预测；
[0011] 储能系统监控模块，可实时监控蓄电池模块的SOC和DC/DC双向变换器，包括:数据 采集处理器、储能系统放电区间确定器和SOC分层控制器，可对储能系统充放电功率进行实 时修正，确保储能系统具有良好工作性能；
[0012] 滤波模块，与风力发电设备连接，用于将风力发电设备发出的有功功率Pwo进行一 阶滤波并输出风力发电设备期望有功功率值Pwf至储能系统监控模块；
[0013] 负载监控模块，用于实时监控发电系统内的负载；
[0014] 中控模块，用于确定发电系统的运行策略，并向上述监控装置中的各模块发出指 令，W执行该运行策略；
[0015] 总线模块，用于该监控装置的各个模块的通信联络；W及
[0016] 并网监控模块，其中所述并网监控模块包括：
[0017] 大电网联络单元，用于实时从大电网调控中屯、获知大电网的运行情况W及相关调 度信息；
[0018] AC/DC双向换流模块一监控单元，用于控制AC/DC双向换流模块一的工作模式；
[0019] 调压单元，用于监控并网点的电压变化，并确定发电系统的电压补偿策略。
[0020] 优选的，储能系统监控模块至少包括蓄电池端电压、电流、SOC获取设备W及溫度 检测设备。
[0021] 优选的，所述数据采集处理器，用于采集风力发电设备和蓄电池的信息，进行处理 后得到储能系统的期望输出功率参考量Pess =A Pi+A Pb,其中A Pi为Pwo与Pwf的差值，为储 能控制系统的期望输出功率，APb为储能控制系统考虑蓄电池剩余容量和自身损耗W及期 望输出功率参考量的反馈信号后输出功率的附加量。
[0022] 优选的，所述储能系统放电区间确定器在接纳风电功率后未突破电网可利用空间 极限值的时段，设定储能系统的放电区间a，〇《a<l〇〇%，即储能系统放电功率与接纳风电 后剩余的空间比值为a;若系统无剩余可利用空间时0 = 1，若储能系统不放电Q = O;基于放 电区间a的储能系统充放电功率如下；
[00231
(1)
[0024] 其中扣ss(t)为t时刻储能系统充放电功率;Pwd(t)、/gf的分别为t时刻风力发电 设备实际输出功率之和W及风电可运行域极值;a为储能系统的放电区间；
[0025] 储能系统充放电能量EtW及储能系统在各调度时段结束后充放电累积容量Wt如下 所示：
[0026] 錢
[0027] 锁
[002引其中tl，t2分别为充放电的起始与结束时亥Ij ; !!charge，!!discharge分别为储能系统的充 放电效率;Pess为期望储能系统充放电功率;Eo为储能系统初始能量。
[0029] 优选的，所述SOC分层控制器，将储能系统SOC按照充放电能力分为W下五个层次： 不充电紧急层、少充电预防层、正常充放电安全层、少放电预防层、不放电紧急层。
[0030] 优选的，储能系统充放电能量期望值Pess,经储能能量管理系统确定的修正系数 Ksoc进行动态调整，得到储能系统实际充放电指令Ps日C_ESS; Ks日C值与Sigmoid函数特性类似， 因此利用Sigmo id函数对其进行修正，具体表达如下所示：
[0031] 储能系统处于充电状态下，PESs(t)〉0
[0036[0037]经调整系数Ksgg修正确定储能系统实际充放电功率PsGG_Ess(t)为：
[0032 灼
[0033
[0034
[0035 m
[003引 Psoc_Ess(t)=Kso 化 ss(t) (9)
[0039] 其中S为储能系统的荷电状态;Smax为不充电紧急层的下限；Smax、Spre_max为少充电 预防层的上下限；Spre_max、Spre_min为正常充放电女全层的上下限；Smin为少放电预防层的下 限;Xc为储能系统充电状态下计算Ksoc的系数;Xf为储能系统放电状态下计算Kscc的系数。
[0040] 优选的，所述调压单元包括并网点电压测量子单元、无功需求确定子单元和无功 出力分配子单元。
[0041] 优选的，所述无功需求确定子单元根据并网点电压测量子单元获取的电压值与其 电压参考值的误差信号确定当前无功需求量。
[0042] 优选的，所述风力发电设备监控模块至少包括风力发电设备电压、电流及频率检 测设备，风速检测设备。
[0043] 优选的，所述风力发电设备监控模块实时获取风力发电设备的运行数据，并存储 数据。
[0044] 本发明的发电系统具有如下优点：（1)准确预测风力发电设备输出功率变化情况； (2)自动追踪并网点的电压变化，实时确定并网点的无功需求；（3)控制策略满足大电网的 调度需求和发电系统内部负载需求的同时，可有效抑发电系统对大电网造成的电压的冲 击；（4)设定储能系统放电区间，基于SOC分层控制策略，对储能系统能量进行优化管理，实 时修正储能系统充放电功率，优化储能系统工作性能，兼顾了供电可靠性和保障发电系统 的安全性，延长了发电系统内设备的使用寿命。
【附图说明】
[0045] 图1示出了本发明的一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统及其监控 装置的框图；
[0046] 图2示出了一种本发明的发电系统运行及监控方法。
【具体实施方式】
[0047] 图1是示出了本发明的一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统10,该 发电系统10包括:风力发电设备14、直流母线、用于将直流母线与大电网20连接和隔离的 AC/DC双向换流模块一 15、用于连接风力发电设备12和直流母线的AC/DC双向换流模块二 12、发电系统内负载17和监控装置11。
[004引该储能系统13包括蓄电池模块131、与上述直流母线连接的双向DC/DC变换器132;
[0049] 该监控装置11包括：
[0050] 风力发电设备监控模块112,用于实时监控风力发电设备14,并对风力发电设备14 的发电功率进行预测；
[0051 ]储能系统监控模块115，可实时监控蓄电池模块的SOC和DC/DC双向变换器，包括： 数据采集处理器、储能系统放电区间确定器和SOC分层控制器，可对储能系统充放电功率进 行实时修正，确保储能系统具有良好工作性能；
[0052] 滤波模块16,与风力发电设备连接，用于将风力发电设备发出的有功功率Pwo进行 一阶滤波并输出风力发电设备期望有功功率值Pwf至储能系统监控模块；
[0053] 负载监控模块118,用于实时监控发电系统内的负载；
[0054] 中控模块117,用于确定发电系统10的运行策略，并向上述监控装置11中的各模块 发出指令，W执行该运行策略；
[0055] 总线模块111，用于该监控装置11的各个模块的通信联络；W及
[0056] 并网监控模块112,其中所述并网监控模块包括:大电网20联络单元，用于实时从 大电网20调控中屯、获知大电网20的运行情况W及相关调度信息;AC/DC双向换流模块一 15 监控单元，用于控制AC/DC双向换流模块一 15的工作模式;调压单元，用于监控并网点的电 压变化，并确定发电系统的电压补偿策略。
[0057] 储能系统监控模块115至少包括蓄电池端电压、电流、SOC获取设备W及溫度检测 设备。
[0058] 所述数据采集处理器，用于采集风力发电设备和蓄电池的信息，进行处理后得到 储能系统的期望输出功率参考量Pess = A Pi+ A Pb，其中A Pi为Pwo与Pwf的差值，为储能控制 系统的期望输出功率，A Pb为储能控制系统考虑蓄电池剩余容量和自身损耗W及期望输出 功率参考量的反馈信号后输出功率的附加量。
[0059] 所述调压单元包括并网点电压测量子单元、无功需求确定子单元和无功出力分配 子单元。所述无功需求确定子单元根据并网点电压测量子单元获取的电压值与其电压参考 值的误差信号确定当前无功需求量。所述无功出力子单元根据风电设备和光储系统的无功 出力极限，将无功需求按照优先级分配方法分配给风力发电设备和储能系统。
[0060] 光伏发电设备12包括多个光伏发电模块，光伏发电设备监控模块114至少包括光 伏发电设备的电压、电流、频率检测设备、光强检测设备。
[0061] 所述风力发电设备监控模块113实时获取风力发电设备12的运行数据，并存储数 据。
[0062] 储能系统监控模块116至少包括蓄电池端电压、电流、SOC获取设备W及溫度检测 设备，可实时监控蓄电池模块的S0C。
[0063] 所述储能系统放电区间确定器在接纳风电功率后未突破电网可利用空间极限值 的时段，设定储能系统的放电区间a，0《a<l〇〇%，即储能系统放电功率与接纳风电后剩余 的空间比值为a;若系统无剩余可利用空间时0 = 1，若储能系统不放电Q = O;基于放电区间a 的储能系统充放电功率如下：
[00641
(!)
[0065] 其中扣ss(t)为t时刻储能系统充放电功率;Pwd(t)、IST(〇分别为t时刻风力发电 设备和光电场群实际输出功率之和W及风电和光电可运行域极值;a为储能系统的放电区 间；
[0066] 储能系统充放电能量EtW及储能系统在各调度时段结束后充放电累积容量Wt如下 所示：
[0067] 煤)：
[006引 轨
[0069] 其中tl，t2分别为充放电的起始与结束时刻;richarge，ridischarge分别为储能系统的充 放电效率;Pess为储能系统充放电功率;Eo为储能系统初始能量。
[0070] 优选的，所述SOC分层控制器，将储能系统SOC按照充放电能力分为W下五个层次： 不充电紧急层、少充电预防层、正常充放电安全层、少放电预防层、不放电紧急层。
[0071] 优选的，储能系统充放电能量需求值Pess,经储能能量管理系统确定的修正系数 Ksoc进行动态调整，得到储能系统实际充放电指令Ps日c_ess;Ksoc值与Sigmoid函数特性类似， 因此利用Sigmoid函数对其进行修正，具体表达如下所示：
[0072] 储能系统处于充电状态下，PESS(t)〉0
[0073] 終:》
[0074]
[0075]
[0076] 〇、
[0077] Xf=^-SminV^pre_min-SmirJ )
[0078] 经调整系数KsciG修正确定储能系统实际充放电功率PsGG_ESS(t)为：
[0079] PsQC_ESS(t) =KsQcPESS(t) (9)
[0080] 其中S为储能系统的荷电状态;Smax为不充电紧急层的下限；Smax、Spre_max为少充电 预防层的上下限；Spre_max、Spre_min为正常充放电安全层的上下限；Smin为少放电预防层的下 限;Xc为储能系统充电状态下计算Ksoc的系数;Xf为储能系统放电状态下计算Kscc的系数。
[0081] 中控模块117至少包括CPU单元、数据存储单元和显示单元。
[0082] 大电网联络模块112至少包括无线通信设备。
[0083] 并网点电压测量子单元至少包括用于检测大电网20和发电系统10电压、电流和频 率的检测设备、数据采集单元和数据处理单元。数据采集单元包含采集预处理和A/D转换模 块，采集八路遥测信号量，包含电网侧A相电压、电流，发电系统侧的立相电压、电流。遥测量 可通过终端内的高精度电流和电压互感器将强交流电信号(5A/110V)不失真地转变为内部 弱电信号，经滤波处理后进入A/D忍片进行模数转换，经转换后的数字信号经数据处理单元 计算，获得风力发电设备储能系统10侧的=相电压电流值和大电网20侧相电压电流值。本 遥测信号量处理采用了高速高密度同步采样、频率自动跟踪技术还有改进的FFT算法，所W 精度得到充分保证，能够完成风力发电设备储能系统10侧有功、无功和电能从基波到高次 谐波分量的测量和处理。
[0084] 参见附图2，本发明的方法包括如下步骤：
[0085] SI.风力发电设备监控模块实时获取风力发电设备运行数据，并存储数据，实时获 取发电系统内负载功率需求情况;将风力发电设备发出的有功功率Pwo进行一阶滤波并输出 风力发电设备期望有功功率Pwf;
[0086] S2.采集并网点电压信息，同时根据大电网调度指令确定发电系统有功及无功输 出需求;实时检测获取蓄电池模块的SOC;
[0087] S3.将采集风力发电设备、电网和蓄电池的信息，进行处理后得到储能系统的期望 输出功率参考量扣SS = A Pi+ A Pb，其中A Pi为Pwo与Pwf的差值，设定储能系统放电区间，构建 SOC分层控制策略；
[0088] S4.将发电系统有功及无功输出需求、当前SOC分层控制策略、当前发电系统内负 载功率需求、风力发电设备可输出有功和无功作为约束条件，实现发电系统的优化运行。
[0089] 优选的，在步骤S3中，具体包括如下具体步骤：
[0090] S31.设定储能系统放电区间
[0091] 所述储能系统放电区间确定器在接纳风电功率后未突破电网可利用空间极限值 的时段，设定储能系统的放电区间a，0《a<l〇〇%，即储能系统放电功率与接纳风电后剩余 的空间比值为a;若系统无剩余可利用空间时0 = 1，若储能系统不放电Q = O;基于放电区间a 的储能系统充放电功率如下：
[0092]
㈱
[OOW]其中扣ss(t)为t时刻储能系统充放电功率;Pwd(t)、/^；g%〇分别为t时刻风力发电 设备和光电场群实际输出功率之和W及风电和光电可运行域极值;a为储能系统的放电区 间；
[0094] 储能系统充放电能量EtW及储能系统在各调度时段结束后充放电累积容量Wt如下 所示：
[0095] (2)
[0096] (3)
[0097] 其中tl，t2分别为充放电的起始与结束时亥Ij ; !!charge，!!discharge分别为储能系统的充 放电效率;Pess为储能系统充放电功率;Eo为储能系统初始能量。
[009引 S32.构建SOC分层控制策略
[0099] 所述SOC分层控制器，将储能系统SOC按照充放电能力分为W下五个层次:不充电 紧急层、少充电预防层、正常充放电安全层、少放电预防层、不放电紧急层；
[0100] 储能系统充放电能量需求值扣SS，经储能能量管理系统确定的修正系数Ksoc进行动 态调整，得到储能系统实际充放电指令Psoc_ess;Ksoc值与Sigmoid函数特性类似，因此利用 Sigmo id函数对其进行修正，具体表达如下所示：
[0101] 储能系统处于充电状态下，PESS(t)〉0
[0102] 巧；
[0103]
[0104]
[0105] 〇)
[0106]
[0107]经调整系数KsciG修正确定储能系统实际充放电功率PsGG_ESS(t)为：
[010 引 PsoC-Ess(t) =KsocPess(I) (9)
[0109] 其中S为储能系统的荷电状态;Smax为不充电紧急层的下限；Smax、Spre_max为少充电 预防层的上下限；Spre_max、Spre_min为正常充放电安全层的上下限；Smin为少放电预防层的下 限;Xc为储能系统充电状态下计算Ksoc的系数;Xf为储能系统放电状态下计算Kscc的系数。
[0110] 优选的，在Si后还有如下步骤，根据风速和风力发电设备调频、调压备用容量需 求，利用风电机组的超速控制与奖距角控制，确定各台风电机组的初始有功功率、无功功率 出力及初始转速、初始奖距角。
[0111] 优选的，在步骤S4中，对于发电系统有功功率的分配，优先利用风电机组和光伏发 电设备自身的有功备用容量，当风电机组和光伏发电设备自身的有功备用容量不足时，再 利用储能系统弥补有功功率出力的不足。
[0112] W上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定 本发明的具体实施只局限于运些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在 不脱离本发明构思的前提下，做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当 视为属于本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种电压和功率可调节的智能分布式风力发电系统，该发电系统包括:风力发电设 备、储能系统、直流母线、用于将直流母线与大电网连接和隔离的AC/DC双向换流模块一、用 于连接风力发电设备和直流母线的AC/DC双向换流模块二、发电系统内负载和监控装置； 该储能系统包括蓄电池模块、与上述直流母线连接的双向DC/DC变换器； 该监控装置包括： 风力发电设备监控模块，用于实时监控风力发电设备，并对风力发电设备的发电功率 进行预测； 储能系统监控模块，可实时监控蓄电池模块的SOC和DC/DC双向变换器，包括:数据采集 处理器、储能系统放电区间确定器和SOC分层控制器，可对储能系统充放电功率进行实时修 正，确保储能系统具有良好工作性能； 滤波模块，与风力发电设备连接，用于将风力发电设备发出的有功功率Pwo进行一阶滤 波并输出风力发电设备期望有功功率值Pwf至储能系统监控模块； 负载监控模块，用于实时监控发电系统内的负载； 中控模块，用于确定发电系统的运行策略，并向上述监控装置中的各模块发出指令，W 执行该运行策略； 总线模块，用于该监控装置的各个模块的通信联络；W及 并网监控模块，其中所述并网监控模块包括： 大电网联络单元，用于实时从大电网调控中屯、获知大电网的运行情况W及相关调度信 息； AC/DC双向换流模块一监控单元，用于控制AC/DC双向换流模块一的工作模式； 调压单元，用于监控并网点的电压变化，并确定发电系统的电压补偿策略。2. 如权利要求1所述的发电系统，其特征在于，所述储能系统监控模块至少包括蓄电池 端电压、电流、S0C获取设备W及溫度检测设备。3. 如权利要求2所述的发电系统，其特征在于，所述数据采集处理器，用于采集风力发 电设备和蓄电池的信息，进行处理后得到储能系统的期望输出功率参考量Pess= Δ Pi+A Pb， 其中Δ Pi为Pwo与Pwf的差值，为储能控制系统的期望输出功率，A Pb为储能控制系统考虑蓄 电池剩余容量和自身损耗W及期望输出功率参考量的反馈信号后输出功率的附加量。4. 如权利要求3所述的发电系统，其特征在于，所述储能系统放电区间确定器在接纳风 电功率后未突破电网可利用空间极限值的时段，设定储能系统的放电区间α，〇《α<1〇〇%， 即储能系统放电功率与接纳风电后剩余的空间比值为α;若系统无剩余可利用空间时0 = 1， 若储能系统不放电α = 0;基于放电区间α的储能系统充放电功率如下：烘 其中扣ss(t)为t时刻储能系统充放电功率;Pwd(t)、/￡f(0分别为t时刻风力发电设备 实际输出功率之和W及风电可运行域极值;α为储能系统的放电区间； 储能系统充放电能量EtW及储能系统在各调度时段结束后充放电累积容量Wt如下所 示：其中tl，t2分别为充放电的起始与结束时刻;richarge，ridischarge分别为储能系统的充放电 效率;Pess为期望储能系统充放电功率;EO为储能系统初始能量。5. 如权利要求4所述的发电系统，其特征在于，所述S0C分层控制器，将储能系统S0C按 照充放电能力分为W下五个层次:不充电紧急层、少充电预防层、正常充放电安全层、少放 电预防层、不放电紧急层。6. 如权利要求5所述的发电系统，其特征在于，储能系统充放电能量期望值扣SS，经储能 能量管理系统确定的修正系数KSOG进行动态调整，得到储能系统实际充放电指令PSOLESS; Ksoc值与Sigmoid函数特性类似，因此利用Sigmoid函数对其进行修正，具体表达如下所示： 储能系统处于充电状态下，扣ss(t)〉0经调整系数Ksoe修正确定储能系统实际充放电功率Psoe_Ess(t)为： PsocEss (t) = KsocPess (t) (9) 其中S为储能系统的荷电状态;Smax为不充电紧急层的下限;Smax、Spre_max为少充电预防层 的上下限；Spre_max、Spre_min为正常充放电安全层的上下限；Smin为少放电预防层的下限;)(c为 储能系统充电状态下计算Ksoc的系数;Xf为储能系统放电状态下计算Ksoc的系数。7. 如权利要求6所述的发电系统，其特征在于，所述调压单元包括并网点电压测量子单 元、无功需求确定子单元和无功出力分配子单元。8. 如权利要求7所述的发电系统，其特征在于，所述无功需求确定子单元根据并网点电 压测量子单元获取的电压值与其电压参考值的误差信号确定当前无功需求量。9. 如权利要求8所述的发电系统，其特征在于，所述风力发电设备监控模块至少包括风 力发电设备电压、电流及频率检测设备，风速检测设备。10.如权利要求1所述的发电系统，其特征在于，所述风力发电设备监控模块实时获取 风力发电设备的运行数据，并存储数据。
【文档编号】H02J3/46GK105939024SQ201610312483
【公开日】2016年9月14日
【申请日】2016年5月11日
【发明人】靖新宇
【申请人】成都欣维保科技有限责任公司