机房内设备负荷及温度的控制系统和方法与流程

本公开涉及对设备的负荷控制及温度控制，尤其涉及基于物联网系统的在机房环境中对网络设备等进行负荷控制及机房内的温度控制。

背景技术：

机房作为各单位信息交换及存储的枢纽，科学管理尤为重要。机房内的众多通信设备长时间不间断运行会产生大量的热量而导致机房内温度升高。当机房内的环境温度超过一定界限时，通信设备工作的稳定性、可靠性和使用寿命将受到影响。此外，对于多个机房的场合，存在负荷不均，设备利用效率较低的情况。

现有技术对机房内网络设备的负荷调整及机房温度的控制目前还停留在人员现场检测，现场调整的阶段。这种控制策略存在效率低，调节滞后，资源利用率差等缺陷。

因此，有必要提供一种新的尤其针对机房等场所内的设备进行控制以及机房温度进行控制的系统。

技术实现要素：

本发明提供一种基于物联网系统的机房温度及设备负荷控制系统和方法。

本发明的一个方面提供了一种机房温度和设备负荷控制系统，用于管理多个机房，系统包括：远程控制中心；多个机房控制器，用于分别对多个机房进行控制，并与远程控制中心进行通信；多个温度测量系统，分别检测多个机房的温度，并将数据传输到对应的机房控制中心；至少一个温控设备，为多个机房进行温度调节；远程控制中心接收来自多个机房控制器的数据并为各机房建立温度曲线，并依据温度曲线对机房内设备的工作状态进行调节。

根据本发明的一个实施例，远程控制中心对机房内设备的调节包括开关机调节或任务调节。

根据本发明的一个实施例，其特征在于，温控设备包括换气机及空调，并根据机房内温度进行选择性开启或关闭。

根据本发明的一个实施例，远程控制中心根据各机房温度曲线对设备资源进行再分配。

根据本发明的一个实施例，远程控制中心针对调节后的机房重新建立温度曲线，并依据新的温度曲线再次对机房内设备的工作状态进行调节。

本发明的另一个方面提供了一种控制机房温度和设备负荷的方法，方法包括：为多个机房分别建立温度曲线；根据温度曲线预测机房负荷和温度；以及调节机房设备使用状态以及调节温控设备设定。

根据本发明的一个实施例，进一步包括利用远程控制中心为各机房建立温度曲线，并对机房内设备进行开关机调节或任务调节。

根据本发明的一个实施例，远程控制中心针对调节后的机房重新建立温度曲线，并依据新的温度曲线再次对机房内设备的工作状态进行调节。

根据本发明的一个实施例，温控设备包括换气机及空调，换气机及空调根据机房内温度进行选择性开启或关闭。

根据本发明的一个实施例，远程控制中心与多个机房控制器进行通信，机房控制器用于分别对多个机房进行控制。

附图说明

参照以下附图描述了非限制和非穷尽的实施例，其中，除非另外规定，否则相似的参考标号在所有各个视图中表示相似的部分。

图1为本发明的较佳实施例的设备负荷及温度控制系统的构架示意图；

图2为本发明较佳实施例的的温度检测系统的架构示意图；

图3为本发明较佳实施例的示例性机房温度曲线图；及

图4是本发明较佳实施例的控制设备负荷及温度的流程图。

具体实施方式

本发明申请所公开的机房内设备负荷及机房温度控制系统基于物联网架构，主要应用于机房等场合，对机房内的设备，尤其如网络服务器、交换机等网络设备进行负荷管理。

物联网是一种基于互联网网络或传统电信网络作为载体，并能够让各种实体对象实现互联的网络系统。尤其是基于无线网络的物联网被越来越普及的应用到家庭和工业领域。在物联网系统中，通过感测和信息传输技术，各实体设备的实时数据可以被检测和传送到用户终端上，尤其是移动用户终端上。用户可以对在物联网系统中的计算机、工业设备、甚至人员进行集中管理和控制，也可以对家庭设备、汽车设备等进行遥控操作、搜寻其位置等各种应用。

请参图1，其是本发明的一个较佳实施例的机房设备负荷及温度控制系统的构架示意图。该系统包括远程控制中心10、多个机房控制器20、及多个温控设备40。其中，远程控制中心10是对整个系统进行集中远程控制和管理的中心，其与多个机房控制器20进行通讯，尤其是以无线方式进行通信，例如通过互联网、无线局域网、蓝牙等方式进行数据和指令传输。机房控制器20分别对相应的机房30进行控制和管理。

同时结合图2，机房控制器20进一步连接到温度测量系统32，温度测量系统32用于对各机房30内的温度进行检测。温度测量系统32包括传感器(未标示)及处理器(未标示)。温度测量系统32将所检测的温度数据传输机房控制中心20。

远程控制中心10接收来自各机房控制器20的温度数据，例如全天24时候的温度数据变化。温度采样和测量的频率为每1小时或以其它时间间隔进行检测。远程控制中心10根据这些温度数据为机房30建立全天的温度曲线。参照图3，其示出了本发明较佳实施例的一个示例性的三个机房30的温度曲线301、302、302。可以看出，三条温度曲线301、302、302呈现不同的走势。其原因在于，各机房内设备所承担的任务不同。以网络服务器为例，负荷的大小直接影响到服务器的发热量，也即影响到机房30内的温度。其中，温度曲线301对应用于针对企业客户的服务器所在的机房30，此类服务器在白天工作时间较为繁忙，负荷较大。温度曲线302反应针对网络视频服务器所在机房30的全天温度走势。该类服务器提供网络视频服务，在晚间时间段是向普通个人用户提供视频播放服务的高峰时间，因此在该时间段内，在温度曲线302上反映出温度高峰状态。而温度曲线303反应的是游戏服务器所在机房30的温度走势，可以从中看出在夜间呈现服务器高度负荷运作状态。

远程控制中心10根据所建立和温度曲线301、302、302对各机房30进行单独或整体控制。例如，根据各机房30的整日的温度走势，提前准备温控设备40，包括预备足额功率的温度设备40，例如空调和换气机(未图示)，并对空调和换气机进行预先设定，例如选择性的定时开启或关闭。以针对温度曲线301所反应的机房为例，当处于夜间时，服务器负荷较低，此时可以同时关闭空调及换气机；在白天八点至十点之间及下午五点至十点之间，此时服务器负荷处于普通水平，此时可考虑仅仅打开交换机。而当处于上午十点至下午五点期间，此时属于向客户提供网络服务的高峰时段，服务器处于高负荷状态，此期间应可以考虑同时开启空调及换气机。以此，可以实现能源的节约利用，同时保障设备的正常运转。

远程控制中心10同时根据温度曲线301、302、302对各机房30的设备进行开关机调节和任务调节。当低负荷期间，关闭部分设备以节约能源。当设备处于高负荷运行期间，可以降低设备的运行功率可以保证设备运行安全，延长设备运行寿命。

根据本发明较佳实施例，对机房设备负荷和温度的另一控制策略在于，于不同机房30之间调整分配设备资源。远程控制中心10可以将多个机房30的温度曲线进行综合分析，针对特定机房的高负荷期间，调拨处于低负荷状态期间的机房内设备资源进行协同工作。例如根据图3所示的实施例，在晚间期间，游戏服务及视频服务的服务器处于高负荷状态，此时可以借用在夜间处于相对低负荷状态的提供企业客户服务的设备资源进行协同工作。

根据本发明的较佳实施例，远程控制中心10针对调节后的机房重新建立温度曲线，并依据新的温度曲线再次对机房内设备的工作状态进行调节。

考虑到不同季节对机房设备负荷的不同影响，远程控制中心10根据在不同的时间对机房30进行重新建立温度曲线。例如，高温的夏季与低温的冬季，机房具有不同的温度曲线。又例如，暑假及寒假期间，使用网络资源的人数显著增加，因此体现出不同的机房温度曲线。根据本发明的较佳实施例，可以每个月分别建立一次机房温度曲线。

根据本发明的较佳实施例，远程控制中心10直接对机房20温度数据进行分析，并据此直接对机房设备及温控设备进行管理。在替代的实施例中，可以通过机房控制器对温度数据进行分析并对机房设备及温控设备进行管理。此外，远程控制中心也可以通过机房控制器实现对机房设备和温控设备的控制。

根据本发明的较佳实施例，远程控制中心通过温度数据为机房建立温度曲线，并依照温度曲线对机房设备及温控设备进行管理。在替代实施例中，可以通过机房控制器直接与机房设备例如服务器进行通信(参图2中虚线部分)，获取服务器的cpu的负荷状态信息和/温度信息，并将此类信息传输到远程控制中心。远程控制中心以此为机房建立服务器负荷曲线和/或服务器cpu温度曲线，基于这类曲线同样可以实施对机房设备及温控设备进行管理。

图4是根据本发明较佳实施的控制机房设备负荷及温度的流程图。在步骤50中，远程控制中心10接收来自机房控制器20的数据，为各机房30分别建立温度曲线，温度曲线反应机房一天24小时内的温度变化。在步骤52中，远程控制中心10根据所建立的温度曲线预先判断机房工作状况，并在步骤54中，调节机房设备使用状态以及调节温控设备设定。

根据以上本发明的实施例的记载，可以总结本发明的机房温度和设备负荷控制系统具有如下优点：

(1)基于物联网系统对机房及其中设备进行远程控制和管理，克服了现有机房的人工现场监控的缺陷，可以对机房进行远程的高效管理；

(2)根据历史温度数据建立温度曲线，可以预先判断机房工作状况，提前准备和设定相应温控设备；

(3)温度曲线便于观察和对比分析，有利于在不同机房之间进行设备资源的分配；

(4)结合温控设备的选择性操作，即保障机房设备有效运行，同时节约能源。

如本文所使用的以单数形式叙述且冠以用词“一”或“一个”的要件或步骤应当理解为未排除多个要件或步骤，除非明确地指明此类排除。此外，对于本发明的“一个实施例”的引用并非旨在解释为排除了也结合有所述特征的其它实施例的存在。

本书面说明使用了包括最佳模式的实例来公开本发明，且还使本领域的技术人员能够实施本发明，包括制作和使用任何装置或系统，以及执行任何结合的方法。本发明的专利范围由权利要求限定，并且可包括本领域的技术人员所构思的其它实例。如果这些其它的实例具有并非不同于本权利要求的字面语言的结构元件，或者，如果这些其它实例包括与本权利要求的字面语言无实质差异的同等结构元件，则确定这些实例在本权利要求的范围之内。