影像品质的测试方法

文档序号:7614321阅读:213来源:国知局
专利名称:影像品质的测试方法
技术领域
本发明是有关于一种影像品质的测试方法,且特别是有关于一种应用于噪声及色彩偏差分析的影像品质的测试方法。
背景技术
可携式电子装置指体积小、可随身携带之电子装置,例如移动电话(mobile phone)、数字相机(Digital Camera)及个人化数字助理器(PDA)等等,且近年来厂商更将数字相机的功能与电话、PDA的功能相结合,而成为多用途的数字相机或具有拍摄功能的移动电话、PDA之类的产品。
在这些具有拍摄功能的电子产品中,影像品质的好坏决定于有效画素的多寡、噪声分析的能力及色彩偏差分析的能力等因素,而系统透过复杂的算法来处理影像的每一个画素讯号,并经过噪声抑制、色差补偿等先进技术,来调整拍摄影像的品质。因此,在生产与测试的过程当中,如何让工程师得到客观的参考数据,来评估相机所拍摄影像品质的好坏是相当重要的。

发明内容
本发明的目的就是在提供一种影像品质的测试方法,可通过客观的参考数据来分析影像品质的好坏。
本发明提出一种影像品质的测试方法,适用于一拍摄影像的噪声分析上,此影像品质的测试方法包括下列步骤首先,在一测试环境中,拍摄一张白色的影像,接着将该白色的影像二值化,以得到一组二值化的影像资料。之后,将该组二值化的影像资料与一组对比影像资料输入至一算法式中进行噪声分析,以得到一尖峰噪声比值。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的算法模块中设有一默认值,当尖峰噪声比值大于此默认值时,表示所拍摄到的影像的噪声值高于系统所能容许的预估值,当尖峰噪声比值小于此默认值时,表示所拍摄到的影像的噪声值低于系统所能容许的预估值。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的算法模块的算法符合下列公式PSNR=10log10[Imax2Σm=0M-1Σn=0N-1[f^(m,n)-f(m,n)]2],]]>其中PSNR表示尖峰噪声比值, 代表二值化的影像资料,f(m,n)代表对比影像资料,M、N为正整数,而Imax代表最大的灰阶值。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的该组对比影像资料例如是代表白色的数字影像资料。
本发明提出一种影像品质的测试方法,适用于一拍摄影像的色彩偏差分析上,此影像品质的测试方法包括下列步骤首先,在一测试环境中,拍摄一张三原色其中之一的影像,接着将该影像进行灰阶化处理,以得到一组灰阶化的影像资料。之后,将该组灰阶化的影像资料输入至一算法式中进行色彩偏差分析,以得到一熵值。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的算法模块中设有一默认值,当熵值大于此默认值时,表示所拍摄到的影像的色彩偏差值高于系统所能容许的预估值,当熵值小于此默认值时,表示所拍摄到的影像的色彩偏差值低于系统所能容许的预估值。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的算法模块的算法符合下列公式H=Σi=1NPilog(1Pi),]]>其中H代表熵值,Pi代表灰阶为i时出现的机率,而N为正整数。
依照本发明的较佳实施例所述,上述的拍摄该三原色其中之一的影像的步骤中,可包括拍摄红色、绿色以及蓝色其中之一的影像。
本发明因采用数值分析的方式,针对拍摄影像的噪声以及色彩偏差作客观的分析,包括将二值化的影像资料与一组对比影像资料透过算法的计算,求出一尖峰噪声比值,以及将灰阶化的影像资料透过算法的计算,求出一熵值。基于上述,工程师能有效地完成影像品质的客观评估。


图1为本发明一较佳实施例的一种影像品质的测试方法的流程图。
图2为本发明一较佳实施例的另一种影像品质的测试方法的流程图。
具体实施例方式
请参考图1,其为本发明一较佳实施例的一种影像品质的测试方法的流程图。首先,如步骤110所示,在无任何其它光源影响的测试环境下,例如在一光源箱(设定为日光)中,以一内建相机的电子装置(例如移动电话、PDA等)拍摄一张白色的影像。由于光源箱由白色罩幕围成的空间,因此光源在光源箱中充分照射时,较不会对相机产生的影像造成额外的噪声,故能单纯地针对相机本身所产生的噪声进行分析,以增加测试的可靠度。当然,本发明不限定在光源箱所围成的测试环境中拍摄一白色影像。
接着,如步骤120所示,将拍摄的该张白色的影像二值化,以得到一组二值化的影像资料。由于拍摄的影像为单一色且无任何资料的影像,理论上应得到一组相同数值的二值化的影像资料(例如全部为1的资料),但受到相机本身在电路设计上,不可避免地会产生些微噪声的影响,当此组二值化的影像资料中出现位0的资料时,表示有噪声产生。反之,当设定白色的影像资料为位0时,则噪声部分的影像资料会出现位1。
承上所述,为了能进一步评估影像的噪声高低,在步骤130中将该组二值化的影像资料与一组对比影像资料透过算法的计算,求出代表尖峰噪声比(PSNR)的数值。在本实施例中,例如将二值化的影像资料与一组代表白色的数字影像资料(例如全部为位1的资料)相比较,并将这些二值化的数据输入至一算法式中进行噪声分析。其中,算法式可通过移动电话、PDA之类的作业平台来执行数值的算法,其算法符合下列公式PSNR=10log10[Imax2Σm=0M-1Σn=0N-1[f^(m,n)-f(m,n)]2],]]>PSNR代表尖峰噪声比值, 代表所拍摄到的二值化的影像资料,f(m,n)代表由系统所产生的对比影像资料,M、N为正整数,影像大小为MxN,而Imax代表最大的灰阶值。如果是8位的影像,最大的灰阶值为255。
请参考步骤240、步骤250,在系统中例如设有一预定值,当计算出的熵值大于此默认值时,表示拍摄影像的色彩偏差值高于系统所能容许的预估值,评估后为不合格以供工程师作为进一步修改的依据。当计算出的熵值小于此默认值时,表示拍摄影像的色彩偏差值低于系统所能容许的预估值,评估后为合格以供工程师参考的依据。
接下来,利用相同的测试环境以及工作平台,针对色彩偏差部分作进一步说明。请参考图2,其为本发明一较佳实施例的另一种影像品质的测试方法的流程图。首先,在步骤210中,在相同的拍摄条件下,例如在一光源箱中,拍摄一张三原色其中之一的影像,例如红色的影像、蓝色的影像或绿色的影像。接着,在步骤220中,将该张拍摄的影像进行灰阶化处理,以得到一组灰阶化的影像资料。
举例而言,当拍摄到一张纯红的影像时,理论上其灰阶值必然是固定的,且无任何其它颜色灰阶的资料。若拍摄得到的影像在灰阶化的处理后,显示出其它颜色灰阶的资料时,表示有色差的因素存在于相机本身。
为了进一步评估影像色差的高低,在步骤230中将灰阶化的影像资料透过算法的计算,求出一熵值(entropy)。在本实施例中,灰阶化的影像资料例如输入至一算法式中,而算法式可通过移动电话、PDA之类的作业平台来执行数值的算法,其算法符合下列公式H=Σi=1NPilog(1Pi),]]>其中,H代表熵值,Pi代表灰阶为i时出现的机率,而N为正整数。若为8位的影像,灰阶值为0~255。当熵值越大表示影像包含的色差信息量越大,也就表示色彩偏移或是出现亮点的因素越大。
请参考步骤240、步骤250,在系统中例如设有一预定值,当计算出的熵值大于此默认值时,表示拍摄影像的色彩偏差值高于系统所能容许的预估值,评估后为不合格以供工程师作为进一步修改的依据。当计算出的熵值小于此默认值时,表示拍摄影像的色彩偏差值低于系统所能容许的预估值,评估后为合格以供工程师参考的依据。
上述步骤针对单一三原色的色差进行分析,重复上述步骤即可对另一三原色进行分析,依此类推,直到完成三原色的色差分析为止。
由上述的说明可知,本发明提出一种影像品质的测试方法,而测试人员可以利用移动电话、PDA本身的操作系统自行发展出一套应用程序,将相机所拍摄的影像传回系统中直接作分析,可以方便且快速地得到想要的参考数据。
综上所述,本发明利用数值分析的方式,针对拍摄影像的噪声以及色彩偏差作客观的分析,包括将二值化的影像资料与一组对比影像资料透过算法的计算,求出一尖峰噪声比值,以及将灰阶化的影像资料透过算法的计算,求出一熵值。基于上述,工程师能有效地完成影像品质的客观评估。
权利要求
1.一种影像品质的测试方法,适用于一拍摄影像的噪声分析上,其特征在于该影像品质的测试方法包括在一测试环境中,拍摄一张白色的影像;将该张白色的影像二值化,以得到一组二值化的影像资料;以及将该组二值化的影像资料与一组对比影像资料输入至一算法式中进行噪声分析,以得到一尖峰噪声比值。
2.如权利要求1所述的影像品质的测试方法,其特征在于,该测试环境是在一光源箱所围成的空间中进行。
3.如权利要求1所述的影像品质的测试方法,其特征在于,一系统设有一默认值,当该尖峰噪声比值大于该默认值时,表示该拍摄影像的噪声值高于该系统所能容许的预估值,当该尖峰噪声比值小于该默认值时,表示该拍摄影像的噪声值低于该系统所能容许的预估值。
4.如权利要求1所述的影像品质的测试方法,其特征在于,该算法式符合下列公式PSNR=10log10[Imax2Σm=0M-1Σn=0N-1[f^(m,n)-f(m,n)]2]]]>其中,PSNR代表该尖峰噪声比值, 代表该组二值化的影像资料,f(m,n)代表该组对比影像资料,M、N为正整数,而Imax代表最大的灰阶值。
5.如权利要求1所述的影像品质的测试方法,其特征在于,该组对比影像资料为代表白色的数字影像资料。
6.一种影像品质的测试方法,适用于一拍摄影像的色彩偏差分析上,其特征在于该影像品质的测试方法包括在一测试环境中,拍摄一张三原色其中之一的影像;将该张三原色其中之一的影像进行灰阶化处理,以得到一组灰阶化的影像资料;以及将该组灰阶化的影像资料输入至一算法式中进行色彩偏差分析,以得到一熵值。
7.如权利要求6所述的影像品质的测试方法,其特征在于,该测试环境是在一光源箱所围成的空间中进行。
8.如权利要求6所述的影像品质的测试方法,其特征在于,一系统中设有一默认值,当该熵值大于该默认值时,表示该拍摄影像的色彩偏差值高于该系统所能容许的预估值,当该熵值小于该默认值时,表示该拍摄影像的色彩偏差值低于该系统所能容许的预估值。
9.如权利要求6所述的影像品质的测试方法,其特征在于,该算法式符合下列公式H=Σi=1NPilog(1Pi)]]>其中,H代表该熵值,Pi代表灰阶为i时出现的机率,而N为正整数。
10.如权利要求6所述的影像品质的测试方法,其特征在于,拍摄该张三原色其中之一的影像的步骤中,包括拍摄红色、绿色或蓝色的影像。
全文摘要
一种影像品质的测试方法,其利用数值分析的方式,针对拍摄影像的噪声以及色彩偏差作客观的分析,包括将一组二值化的影像资料与一组对比影像资料透过算法的计算,求出一尖峰噪声比值,以及将一组灰阶化的影像资料透过算法的计算,求出一熵值。基于上述,工程师能有效地完成影像品质的客观评估。
文档编号H04N17/00GK1856120SQ20051003427
公开日2006年11月1日 申请日期2005年4月26日 优先权日2005年4月26日
发明者侯匡叡 申请人:佛山市顺德区顺达电脑厂有限公司, 神达电脑股份有限公司
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