用于运行助听器的方法以及助听器的制作方法

专利名称：用于运行助听器的方法以及助听器的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种用于运行助听器的方法，所述助听器由单独一个或两 个听觉装置构成。此外，本发明还涉及一种相应的助听器或听觉装置。
背景技术：
如果人们想要倾听某人说话或倾听某种声音时，总会有干扰噪声或不 希望的声信号干扰说话人的声音或预期的声信号。听力有缺陷的人特别容 易受到这种干扰噪声的影响。背景对话、数字设备(移动电话)的声学干 扰、周围环境中的汽车噪音或其他噪音会使听力有缺陷的人很难听清楚所 希望的说话人。声信号中噪声水平的降低结合向预期声信号成分的自动聚 焦，可显著改善现代助听器中所用的电子语音处理器的效率。不久之前出现了带有数字信号处理的助听器。这类助听器包含有一个 或多个传声器、模数转换器、数字信号处理器和扬声器。数字信号处理器 通常会将接收到的信号分到多个频带中。在每个频带内均可按照特定的助听器佩带者的要求设定个性化的信号放大或信号处理，以便改善特定部分 信号的清晰度。此外，还可在进行数字信号处理时使用反馈抑制算法和噪 声抑制算法，但这些算法都存在明显的不足之处。例如，现有噪声抑制算 法的其中一个缺点就是，如果语音和背景噪声处于同一频率区域时，现有 的噪声抑制算法无法区分语音和背景噪声，从而无法对助听器音响效果进行最大程度的改善。(另见EP 1 017 253 A2)这点是声信号处理的最常见问题之一，也就是从各种叠加的声信号中 过滤出其中的一个或多个。这一问题又被称为"鸡尾酒会问题"。在此，各 种不同的声音(例如音乐和交谈声)混合成一种无法界定的声音背景。然 而，人们在这种情况下与其对话伙伴进行交谈一般并非是件困难的事。因 此，助听器佩带者同样也希望可以在这种情况下正像听力正常的人那样进 行交谈。在声信号处理的方法中有空间法(例如指向性传声器、波束形成)、统 计法(例如盲源分离，Blind Source Separation )或混合法，这些方法可以借 助算法等从多个同时发出声音的声源中分离出其中的一个或多个。因此， 盲源分离技术可以通过对至少两个传声器信号进行统计信号处理，在预先 不知道源信号几何结构的情况下分离出源信号。在助听器应用中，这种方 法相对于传统的指向性传声器具有一定优势。这种BSS法(BSS: Blind Source Separation)原则上可通过n个传声器最多分离出n个信号源，即产 生n个输出信号。由文献中公开了用于盲源分离的方法，其中是通过对至少两个传声器 信号的分析来分析声源。EP 1 017 253 A2中/>开过这种方法以及相应的装 置，本专利申请明确地对该专利所揭示的内容加以采纳。本发明与EP1017 253 A2之间的连接点将在本专利申请的结尾处给出。将盲源分离技术专门应用于助听器时，需要两个听觉装置的通信(对 至少两个传声器信号(右/左)进行分析)，这种分析优选为一种对两个听觉 装置信号的双耳分析，优选以无线方式进行。作为替换的方案，也可采用 将两个听觉装置耦合起来。这种为助听器佩带者进行立体声信号双耳分析 的原理在EP 1 655 998 A2中有所说明，本专利申请同样会对该专利所揭示 的内容加以采纳。本发明与EP 1 655 998 A2之间的连接点将在本专利申请 的结尾处给出。只要出现多个竟争性有效声源(例如说话人)，则盲源分离意义上的指 向性传声器控制不明确。虽然通过盲源分离法原则上可对各种空间上彼此 分开的声源进行分离，但这种不明确会降低指向性传声器的潜在效用，尽 管指向性传声器正是在这类情形中才能极大地改善语音清晰度。助听器或者用于盲源分离的数学算法原则上所要面对的问题是，必须 决定应该将哪些通过盲源分离法而产生的信号以最有利的方式传送给算法 使用者、即助听器佩带者。原则上，这点对助听器而言是个无法解决的任 务，因为预期声源的选择直接取决于助听器佩带者的瞬时意愿，因而无法 成为选择算法的输入量。也就是说，这种算法所作出的选择必须是以假定的听者可能的意愿为基础的。现有技术中的出发点是将来自于0°方向(即助听器佩带者的注视方向) 的声信号视为助听器佩带者的优选声信号。这点在下述情况下非常切合实 际，即助听器佩带者想在一种就音响条件而言十分复杂的情形下注视其当
前对话伙伴，以便进一步获得能提高对话伙伴语音清晰度的提示(例如口 型)。但这会迫使助听器佩带者为了通过指向性传声器来提高语音清晰度而 注视着其对话伙伴。这点在助听器佩带者只希望跟单独一人谈话(即并非 同时与多人交流)而无需/不愿一直注视着其对话伙伴的情况下特别不便。此外，在声源分离法公开以来尚未公开过任何一种可以选择出"正确 的"声源或为助听器佩带者所偏好的声源的技术方法。发明内容如果々I定，已知说话人所发出的语音相对于未知说话人所发出的语音 或者相对于非语言性声信号更为助听器佩带者所关注，就可以构建一种不 受声源几何分布限制的灵活的语音信号选择方法。因此，本发明要解决的 技术问题是，提供一种用于运行助听器的改进的方法和一种改进的助听器。 本发明要解决的技术问题尤其是，以声学方式发送给助听器佩带者哪个声 源分离的输出信号(特别是盲源分离输出信号)。因此，本发明要解决的技 术问题是，确定哪个较为可能是助听器佩带者的优选说话人声源。按照本发明这样对待复述(wiedergeben )的说话人声源进行选择使 得总是优选的说话人或助听器佩带者已知的说话人(如果存在的话)通过 助听器被复述。根据本发明，为此需建立存储有一个或多个这种优选说话 人的概貌的数据库。随后对声源分离的输出信号的声学概貌进行确定或分 析，并将其与数据库内的条目相比较。如果其中一个声源分离输出信号与 数据库描述文件或其中一个数据库概貌相符，就明确选定这个电声信号或 这个说话人，并通过助听器将其提供给助听器佩带者。相对于在这种情况 下判定度较低的其他判定方法，可优先地采用这种判定方法。在本发明所提供的用于运行助听器的方法中，通过助听器的信号处理 装置优选地将全部可供使用的电声信号与希望的说话人或已知说话人的语 音概貌相比较，以便对说话人声源或说话人电信号进行跟踪和选择性放大， 其中，语音概貌存储在数据库内，该数据库优选布置在助听器的听觉装置 中。与数据库中的语音概貌最相符的说话人声源由信号处理装置跟踪，并在声输出信号中特别加以考虑。此外，按照本发明所提供了一种助听器，其中，可借助于声学模块(信 号处理装置)将电声信号与数据库中的语音概貌条目进行比较。为此，声
学模块从电声信号中选出至少一个与希望的说话人或已知说话人的语音概 貌相符的说话人电信号，其中，可在助听器的输出信号中对这个说话人电 信号特别加以考虑。按照本发明，可以根据助听器中现有传声器的具体数量从环境声中选 出单独一个或多个说话人声源，并在输出声中对其加以强调。在此，可随 意调整说话人声源在助听器输出声中的音量。在本发明的一种优选的实施方式中，信号处理装置具有分离模块，该 分离模块优选用作分离环境声声源的盲源分离装置。此外，信号处理装置 还具有后处理器模块，当检测到的声源极有可能是说话人声源时，后处理 器模块会在助听器中建立相应的"说话人"运行模式。此外，信号处理装 置还可以具有预处理器模块(其电输出信号为分离模块的电输入信号)，预 处理器模块可使来自于助听器传声器的电声信号标准化并对其进行整理。预处理器模块和分离模块(分离器，Unmixer)请参阅EP 1 017 253A2，段 落
至
。根据本发明，将存储在数据库内的语音概貌与由助听器当前所接收到 的声学概貌进行比较，或者将信号处理装置当前所产生的电声信号的概貌 利用存储在数据库内的语音概貌进行调整。这点优选地通过信号处理装置 或后处理器模块进行，其中，数据库可以是信号处理装置或后处理器模块 的组成部分，或者是助听器的组成部分。后处理器模块跟踪并选出说话人 电信号，并为助听器的扬声器产生相应的电输出声信号。在本发明的一种优选实施方式中，助听器具有数据接口，助听器可通 过该数据接口与外围设备通信。例如，由此可与其他助听器交换希望的说 话人或已知说话人的语音概貌。此外，还可在计算机中对语音概貌进行处 理，随后重新将其传输到助听器上，并由此对其进行更新。此外，通过数 据接口还可对助听器内部的有限存储空间更好地加以利用，因为由此可进 行外部处理，从而实现语音概貌的"瘦身"。此外，还可在外部计算机上建 立多个具有不同语音概貌(例如私人方面的和业务方面的语音概貌)的数 据库，从而对于即将来临的情形相应地配置助听器。通过将助听器转换到训练模式，可以对助听器或信号处理装置针对新 说话人的语音特征进行训练。此外，还可建立同一说话人的其他语音概貌， 这对于不同的声学情况(例如近/远)而言是有利的。 对于识别到多个或过多优选说话人或未识别到优选说话人的情况，助 听器或信号处理装置具有一个会进行相应的下一级声源选择的装置。例如，这种下一级的声源选择可以如此进行在电声信号中识别到(未知)语音时，选出处在助听器佩带者注视方向上的说话人。此外，通过这种下一级 的声源选择还可选出最靠近助听器佩带者的说话人或声音最大的说话人。如果助听器包括遥控器，就可将数据库设置在遥控器内部。由此可从 整体上缩小助听器的体积，并为语音概貌提供更多的存储空间。其中，遥 控器可以无线或有线的方式与助听器进行通信。


下面借助附图根据实施例对本发明进行详细说明。附图中 图1示出按照现有技术的助听器的框图，其带有盲源分离模块； 图2示出本发明的助听器的框图，其带有本发明的信号处理装置， 其中对带有两个声学上彼此独立的声源的环境声进行处理；以及图3示出本发明的助听器的第二实施方式的框图，其中同时对环境声中的三个声学上彼此独立的声源进行处理。
具体实施方式
下面在本发明框架内(图2和3)主要对相当于盲源分离模块的BSS 模块进行说明。不过，本发明并不仅限于这种盲源分离法，而是包括对于 声信号的一般盲源分离方法。因此，这种BSS模块也称为"分离模块"。此外，下文还将就助听器佩带者的助听器对说话人电信号的"跟踪" 进行说明。这种"跟踪"指的是助听器、助听器的信号处理装置或信号处 理装置的后处理器模块选出一个或多个说话人电信号，助听器以电或电子 的方式从环境声的其他声源中选出这些说话人电信号，对其按照相对于环 境声中的其他声源放大的方式(即，助听器佩带者能更清楚地听到这些说 话人电信号)进行复述。在对说话人电信号进行跟踪的过程中，助听器优 选地不考虑助听器佩带者的空间位置，特别是助听器的空间位置，即助听 器佩带者的注视方向。图1显示的是例如EP 1 017 253 A2 (参见其中段落
以下)中所披 露的现有技术。其中，助听器1具有两个用于产生两个电声信号202、 212 的传声器200、 210,传声器200、 210可共同构成一指向性传声器系统。这 种传声器布置赋予传声器200、 210的两个电声信号202、 212固有的指向 性特征。每个传声器200、 210均接收一环境声100,环境声IOO由未知数 量的声源的未知声信号组成。现有技术对电声信号202、 212主要进行三个步骤的处理。第一步是在 预处理器模块310中对电声信号202、 212进行改善指向性特征的整理，其 从对原始信号的标准化(即对信号强度进行调整)开始。第二步是在BSS 模块320中进行盲源分离，其中，预处理器模块310的输出信号需要经历 一个分离过程。随后在后处理器模块330中对BSS模块320的输出信号进 行后处理，以便产生希望的电输出信号332 (这个电输出信号用作助听器1 的耳机400或扬声器400的输入信号)，并将由此产生的声音提供给助听器 佩带者。根据EP 1 017 253 A2的说明书所述，第一步和第三步骤(即预处 理器模块310和后处理器模块330 )是可选的。图2示出的是本发明的第一实施方式，其中，助听器1的信号处理装 置300中布置有分离模块320 (下文称"BSS模块320")，其后接有后处理 器模块330。在此，仍可设置对BSS模块320的输入信号进行相应预处理 的预处理器模块310。信号处理300优选地在DSP (数字信号处理器)或 ASIC (专用集成电路)中进行。下面假定环境声100中存在两个彼此独立的声源102、 104或信号源 102、 104，其中一个声源102是助听器佩带者的已知说话人的说话人声源 102,而另一个声源104是噪声源104。说话人声源102应由助听器1或信 号处理装置300选择和跟踪，是耳机400的主要声学组成部分，因此，这 个信号(102 )是扬声器400的输出声402的主要组成部分。助听器1的两个传声器200、 210均对两个混合在一起的声信号102、 104 (虛线箭头表示优选声信号102，实线箭头表示非优选声信号104)进 行接收，并将其作为电输入信号或者发送给预处理器模块310或者直接发 送给BSS模块320。两个传声器200、 210可任意分布，既可布置在助听器 1的单独一个听觉装置1中，也可分布在两个听觉装置1内。此外，只要能 确保传声器与助听器1之间的通信，也可将其中一个传声器或两个传声器 200、 210布置在助听器1的外部，例如设置在衣领上或钢笔内。也就是说， BSS模块320的电输入信号不一定只能来自于助听器1的一个听觉装置1。
当然，也可为助听器1设置两个以上的传声器200、 210。由两个听觉装置 1构成的助听器1优选地共有四个或六个传声器。预处理器模块310为BSS模块320进行数据整理，BSS模块320本身 则根据其处理能力从两个混合输入信号中产生两个彼此分离的输出信号， 其中，每个输出信号分别代表两个声信号102、 104中的一个。BSS模块320 的两个分离输出信号是后处理器模块330的输入信号，在后处理器模块330 中此时确定，将两个声信号102、 104中的哪个作为电输出信号332输出给 扬声器400。为此，后处理器模块330同时将电声信号322、 324与存储在数据库340 中的希望的说话人或已知说话人的声信号/声学数据相比较(另见图3)。如 果后处理器模块330在电声信号322、 324 (即环境声100)中识别到已知 说话人或已知说话人声源102,则后处理器模块330会选出这个说话人电信 号322，按照相对于其他声信号324的放大方式将其作为电输出声信号332(基本上对应于声信号322)输出。存储有说话人语音概貌P的数据库340位于后处理器模块330、信号处 理装置300或助听器1中。此外，如果助听器1配有遥控器IO或者助听器 1包括遥控器10 (即遥控器10为助听器1的一部分)，就可将数据库340 设置在遥控器10中。这点极其有利，因为遥控器IO无需像助听器1的放 在耳朵上或塞在耳朵里的那些组件一样受到极大的尺寸限制，从而可为数 据库340提供更多的存储空间。此外，还可以简化与助听器1的外围设备(例如计算机)之间的通信，因为在此情况下，通信所需的数据接口同样可以位于遥控器10中(另见下文)。图3示出的是在对三个声信号源S,(t)、 S2(t)、 Sn(t)进行处理的条件下本发明的方法和本发明的助听器1，这三个声信号源共同组成环境声100。该 环境声IOO分别被三个传声器接收，这三个传声器分别向信号处理装置300 输出电传声器信号x"t)、 x2(t)、 xn(t)。在此，信号处理装置300不具有预处 理器模块310,但优选地可以包含预处理器模块310。这点也适用于本发明 的第一实施方式。当然也可如图3中的点(...)所示，通过n个传声器x 对n个声源s同时进行处理。电传声器信号x"t)、 x2(t)、 x力)是给BSS模块320的输入信号，BSS模块320根据声源S,(t)、 S2(t)、 Sn(t)对分别包含在电传声器信号X，(t)、 X2(t)、
Xn(t)中的声信号进行分离，并作为电输出信号S',(t)、 S'2(t)、 S、(t)输出到后处 理器模块330上。随后，两个电声信号(即S',(t)和S'n(t))(在本实施例中基本相当于声源 S"t)和Sn(t))包含有充分的说话人信息。也就是说，助听器l至少足以能够 将这样的声信号S、(t)、 S、(t)提供给助听器佩带者，使后者能充分正确地分 析其中所包含的信息，即至少充分理解其中所包含的说话人信息。此外， 也可以在存在多个带有充分说话人信息的声信号S'!(t)、 S:(t)的情况下，只 选出质量最好或者是助听器佩带者优选的声信号。第三个声信号S'2(t)(在 本实施例中基本相当于声源S2(t))不包含说话人信息或所包含的说话人信息 几乎不可用。此时，在后处理器模块330中检验电声信号S',(t)、 S'2(t)、 S、(t)是否包含 有已知说话人的语音信息(说话人信息)。已知说话人的语音信息在助听器1的数据库340内存储为语音概貌P。在此，数据库340仍可设置在遥控器 10、助听器1、信号处理装置300或后处理器模块330中。后处理器模块 330将存储在数据库340中的语音概貌P与电声信号s',(t)、 s'2(t)、 s、(t)相比较，并在本例中识别出相应的说话人电信号S',(t)和S'n(t)。在此，优选地通过后处理器模块330进行概貌调整，即将数据库340内的全部语音概貌P与电声信号S',(t)、 S'2(t)、 S'n(t)相比较。在此，优选通过 后处理器模块330对电声信号S、(t)、 S'2(t)、 S'n(t)进行概貌分析，其中，通过 概貌分析建立声学概貌P!(t)、 P2(t)、 Pn(t),随后可以再将这些声学概貌P"t)、P2(t)、 P"t)与数据库340中的语音概貌P相比较。在此情况下，如果其中一个电声信号S',(t)、 S'2(t)..... S'n(t)中包含有助听器1已知的说话人之一，即，声学概貌P,(t)、 P2(t).....P,《t)与数据库340中的一个或多个概貌P之间存在一定的一致性，则后处理器模块330就识 别出相应的说话人电信号s',(t)、 s'n(t)，并将其作为电声信号332提供给扬声 器400。扬声器400再将电输出声信号332转换成输出声s〃(t) = s〃,(t) + s〃n(t)。 可以如下地实现对声学概貌P"t)、 P2(t)、 Pn(t)的识别助听器1为各声学概貌P,(t)、 P2(t)、 Pn(t)建立与各语音概貌P相关的概率p"t)、 p2(t)、 Pn(t)。 这点优选地在做概貌调整时进行，概貌调整之后进行相应的信号选择。也 就是说，通过存储在数据库340内的概貌可为各声学概貌P"t)、 P2(t)、 Pn(t)分配各说话人l、 2、 n的概率p"t)、 p2(t)、 pn(t)。随后就可在进行信号选择
时选出至少与某个说话人1 、2、... 、n的一定概率对应的电声信号s、(t)、 s'2(t)、S'n(t)。
在本发明的一种优选实施方式中，可以将助听器1转换到一种可向数据库340提供希望的说话人的电声信号的训练模式。也可通过助听器1的 数据接口来向数据库340提供希望的说话人或已知说话人的新语音概貌P。 由此可以将助听器1 (也通过其遥控器10)与外围设备连接。根据本发明，优选地将盲源分离方法与说话人分类算法相结合。由此 可确保助听器佩带者总是能最好或最清楚地听到其优选说话人。
此外，借助于助听器1还能获得作为输出声402、 s〃(t)被优选复述给助 听器佩带者的说话人电信号322; s、(t)、 s'n(t)的其他信息。所述信息可以是 相应声源102、 104; Sl(t)、 s2(t)、 Sn(t)至助听器1的入射角，其中，特定的 入射角是优选的。例如，助听器佩带者的0。注视方向或卯。横向可以是优选 方向。此外，还可测定说话人电信号322; s',(t)、 s、(t)中是否存在突出的或 音量相对较大的说话人电信号322; s、(t)、 s'n(t)(而不管其对于说话人信息的不同概率p,(t)、 p2(t)、 pn(t))。这点自然同样适用于本发明的所有实施方式。
根据本发明，对电声信号322; 324; s、(t)、 s'2(t)、 s:(t)的概貌分析不一 定必须在后处理器模块330中进行。例如，出于速度原因，也可由助听器l 的其他模块实施概貌分析，而只让后处理器模块330承担选出说话人概率 Pl(t)、 p2(t)、 pn(t)最高的电声信号322; 324; s、(t)、 s'2(t)、 s、(t)的任务(概 貌调整)。在本发明的这种实施方式中，应该通过定义将助听器1的该其他 模块引入到后处理器模块330内，即，在这种实施方式中，后处理器模块 330包括该其他模块。
本专利申请涉及到EP 1 017 253 A2等的后处理器模块20 (按照EP 1 017 253 A2的参考标记)，其中，通过概貌分析为后处理器模块20的电输出 信号选出一个或多个已知说话人，并且其中至少放大后复述。为此另请参 见EP 1 017 253 A2的段落
。此外，本发明中的预处理器模块和BSS 模块可采取与EP 1 017 253 A2的预处理器16及分离器18相同地建构。为 此参见EP 1 017 253 A2的段落
至
。
此外，本发明与EP 1 655 998 A2关联，以便为助听器佩带者提供立体 声语音信号以及实现语音的双耳声学馈给。在此，本发明(按照EP 1 655 998 A2的标记)可连接在EP 1 655 998 A2的第二滤波装置的左(k )右(k )两 侧输出信号zl、 z2 (参见图2和图3)后面，用以增强/放大相应声源。此 外，本发明在EP 1 655 998 A2中的另一种应用方案是，本发明在那里披露 的盲源分离之后、第二滤波装置之前介入。也就是说，根据本发明，此处 可进行对信号yl(k)、 y2(k)的选择(参见EP 1 655 998 A2的图3 )。
权利要求
1.一种用于运行助听器(1)的方法，其中，为能通过所述助听器(1)的信号处理装置(300)跟踪和选出环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，...，sn(t))中的说话人声源(102；s1(t)，sn(t))，建立“说话人”运行模式，其中，通过所述助听器(1)从接收到的环境声(100；102，104；s1(t)，s2(t)，...，sn(t))中产生电声信号(202，212；312，314；322，324；332；x1(t)，x2(t)，...，xn(t)；s′1(t)，s′2(t)，...，s′n(t))，通过所述信号处理装置(300)以及包含有优选说话人语音概貌(P)的数据库(340)从所述电声信号中识别和选出说话人电信号(322；s′1(t)，s′n(t))，其中，在所述助听器(1)的输出声(402；s″(t)；s″1(t)+s″n(t))中对所述说话人电信号(322；s′1(t)，s′n(t))这样进行选择性考虑，使其对于助听器佩带者而言与其他声源(104；s2(t))相比在声学上至少被突出，从而被所述助听器佩带者更清楚地听到。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述助听器(1 )的信号处理装 置(300 )被设置用于，对多个声学上彼此独立的说话人声源(102; Sl(t), sn(t))分别进行跟踪。
3. 根据权利要求1或2所述的方法，其中，通过所述信号处理装置(300 ) 将存储在所述数据库(340 )中的语音概貌(P)与所述电声信号(322, 324; s'i(t), s'2(t)，…，s;(t))进行比较。
4. 根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，通过所述信号处理装置(300 )对所述电声信号(322, 324; s',(t)， s'2(t),…，s'n(t))进行概貌分析，并且在此为每个声信号(322, 324; s',(t), s'2(t)， ...， s'n(t))分 配一个声学概貌(Pl(t), p2(t)，， pn(t))。
5. 根据权利要求4所述的方法，其中，由所述信号处理装置(300 )将 存储在所述数据库(340 )中的语音概貌(P )利用所述声学概貌(P"t), P2(t),Pn(t))进行调整。
6. 根据权利要求3至5中任一项所述的方法，其中，在将所述电声信 号(322, 324; s'!(t)， s'2(t),…，s'n(t))与存储在所述数据库(340 )中的 语音概貌(P)或说话人的所述声学概貌(P,(t)， P2(t)，， PJt))进行比较或调整时，为各电声信号(S、(t), S'2(t),…，S、(t))确定说话人概率(Pl(t), P2(t),…，Pn(t))。
7. 根据权利要求6所述的方法，其中，通过所述信号处理装置(300 ) 确定说话人概率(p,(t),…，pn(t))最高的说话人电信号(322; s、(t)，…, s'n(t))，并且通过所述助听器(1 )的输出声(402; s"(t); s""t) + s"n(t))将 其提供给所述助听器佩带者。
8. 根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述信号处理装 置(300 )优选地不对下列电声信号加以考虑即，不包含被识别到的说话 人或不包含语音的电声信号(324; s'2(t)),或者受干扰信号干扰过大的电声 信号(324; s'2(t))。
9. 根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，在所述数据库(340 ) 中存储的所述语音概貌(P)具有一种可以通过所述助听器佩带者设定的顺 序，按照该顺序将其通过所述助听器(1)复述。
10. 根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，通过所述信号处 理装置(300 )确定最靠近所述助听器佩带者和/或以特定角度、优选为所述 助听器佩带者的0。视角入射的说话人电信号(322; s、(t)， ...， s'n(t))，并且 通过所述助听器(1)的输出声(402; s〃(t); s〃!(t) + s〃n(t))将其提供给所述 助听器佩带者。
11. 根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，通过所述信号 处理装置(300 )确定音量最大和/或在所述环境声(100; 102, 104; s"t)， s2(t),…，sn(t))中突出的说话人电信号(322; s',(t),…，s'n(t))，并且通 过所述助听器(1 )的输出声(402; s〃(t); s〃,(t) + s〃n(t))将其提供给所述助 听器佩带者。
12. 根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，当未识别到说 话人电信号(322; s',(t),…，s'n(t))或者识别到过多说话人电信号(322; s',(t),s'n(t))时，所述信号处理装置(300 )进行下一级的声源选择。
13. 根据权利要求12所述的方法，其中，根据下列标准中的至少一个 来确定所述下一级声源选#^的优选电声信号(322, 324; s、(t), s'2(t), s'n(t)): 其音量； 其频率范围或频率极限值； 其色调或音程范围； 至少 一 个未被识别到的说话人或语音； 音乐； 尽可能大的无干扰性；和/或 相似声学事件的相似时间间隔；和/或 上述要点的相反面。
14. 根据权利要求1至13中任一项所述的方法，其中，所述助听器(1 ) 或所述信号处理装置(300 )可以被转换到训练模式，在该训练模式中所述 助听器(1)或所述信号处理装置(300 )学习未知说话人。
15. 根据权利要求14所述的方法，其中，所述助听器(1 )在训练模式 下可以这样通过传声器(200， 210)记录未知的说话人声源即，通过所 述助听器(1)或所述信号处理装置(300 )产生该未知的说话人声源的声 学概貌，并且优选地将其永久性地存储下来。
16. 根据权利要求1至15中任一项所述的方法，其中，所述助听器(1 ) 具有数据接口，所述助听器(1)或所述信号处理装置(300 )可通过该数 据接口获得未知的说话人概貌或者对已知的语音概貌(P )进行更新。
17. 根据权利要求1至16中任一项所述的方法，其中，通过操作元件 使所述助听器(1)建立所述"说话人"运行模式和/或调用所述训练模式。
18. 根据权利要求17所述的方法，其中，将所述助听器(1 )的操作元 件至少部分地设置在所述助听器上和/或至少部分地设置在该助听器(1 )的 遥控器(10)上。
19. 根据权利要求1至18中任一项所述的方法，其中，所述信号处理 装置(300)具有用于分离所述电声信号(312, 314; x"t)， x2(t)，…，xn(t)) 的分离模块(320)以及用于建立所述"说话人"运行模式的后处理器模块(330 )。
20. 根据权利要求19所述的方法，其中，所述分离模块(320 )被构造 为盲源分离模块(320 )。
21. 根据权利要求19或20所述的方法，其中，在所述后处理器模块 (330 )中还为所述信号处理装置(300 )的电输出声信号(332 )依次调整所述电声信号(322, 324; s、(t)， s'2(t),…，s'n(t))的音量。
22. 根据权利要求1至21中任一项所述的方法，其中，所述信号处理 装置(300 )具有预处理器模块(310),通过该预处理器模块为所述分离模 块(320 )整理所述电声信号(202， 212; x"t), x2(t)，…，xn(t))。
23. 根据权利要求1至22中任一项所述的方法，其中，将所述数据库 (340 )设置在所述助听器(1 )的遥控器(10 )中，并且所述遥控器(10 )可以优选地以无线方式与所述助听器(1)进行通信。
24. 根据权利要求1至23中任一项所述的方法，其中，在所述信号处 理装置(300 )中将所述说话人声源(102; s,(t)， s3(t))按照特性参数的形 式力口以亥'J画。
25. 根据权利要求1至24中任一项所述的方法，其中，这样设置所述 "说话人"运行模式在所述助听器(1 )的输出声(402; s〃(t); s'、(t) + s〃n(t))中，所述助听器佩带者只能或基本只能听到所述环境声(100; 102, 104; s,(t)， s2(t),…，sn(t))中的说话人声源(102; s,(t), sn(t))。
26. —种用于跟踪和选出环境声(100; 102, 104; s,(t), s2(t), ..., sn(t)) 中的说话人声源(102; Sl(t), sn(t))的助听器，其中，所述助听器(1 )从所述环境声(100; 102， 104; s!(t)， s2(t),…，sn(t)) 中产生电声信号(202, 212; 312, 314; 322, 324; 332; Xl(t), x2(t),.,.，Xn(t); S'"t), S'2(t)， ...， S'n(t)),并且具有用于建立"说话人"运行模式的信号处理装置(300)，其中，所述信号处理装置(300 )的后处理器模块(330 )借助包含有优选说 话人语音概貌(P)的数据库(340)从所述电声信号(202， 212; 312， 314; 322， 324; 332; x"t), x2(t), xn(t))中识别和选出说话人电信号(322; s',(t)， s'n(t))，其中，可在所述助听器(1)的输出声(402; s"(t); s'、(t) + s〃n(t))中这样对 所述说话人电信号(322; s',(t), s'n(t))进行选择性考虑，使其对于助听器 佩带者而言与其他声源(104; s2(t))相比至少被突出，从而在声学上被更 清楚地听到。
27. 根据权利要求26所述的助听器，其中，所述助听器(1)的信号 处理装置(300 )被设置为，可以分别对多个声学上彼此独立的说话人声源(102; Sl(t)， sn(t))进行跟踪。
28. 根据权利要求26或27所述的助听器，其中，所述后处理器模块 (330 )跟踪和选出所述说话人电信号(322; s、(t), s'n(t))，并且为所述助听器(1)的耳机(400 )产生相应的电输出信号(332 )，所述耳机输出所 述助听器(1)的输出声(402; s"(t); s'、(t) + s"n(t))。
29. 根据权利要求26至28中任一项所述的助听器，其中，借助于所 述信号处理装置(300 )可以将存储在所述数据库(340 )中的语音概貌(P) 与所述电声信号(322, 324; s、(t), s'2(t),…，s'n(t))进行比较。
30. 根据权利要求26至29中任一项所述的助听器，其中，借助于所 述信号处理装置(300)对所述电声信号(322， 324; s'"t)， s'2(t),…，s'n(t)) 进行概貌分析，并且在此可为每个声信号(322， 324; s、(t), s'2(t)，…,s'n(t)) 分配一个声学概貌(P"t), P2(t)，…，Pn(t))。
31. 根据权利要求30所述的助听器，其中，通过所述信号处理装置(300 ) 可将存储在所述数据库(340 )中的语音概貌(P )利用所述声学概貌(P,(t)， P2(t),…，Pn(t))进行调整。
32. 根据权利要求26至31中任一项所述的助听器，其中，所述助听 器(1)或所述信号处理装置(300 )可以被转换到训练模式，在该训练模 式中所述助听器(1)或所述信号处理装置(300)学习未知说话人。
33. 根据权利要求32所述的助听器，其中，所述助听器(l)在训练 模式下可以这样借助于传声器(200, 210 )记录未知的说话人声源即， 通过所述助听器(1)或所述信号处理装置(300)产生该未知说话人声源 的声学概貌，并且可以优选地将其永久性地存储下来。
34. 根据权利要求26至33中任一项所述的助听器，其中，所述助听 器(1 )具有数据接口 ，所述助听器(1 )或所述信号处理装置(300 )可以 借助于该数据接口获得未知的说话人概貌或对已知的语音概貌(P)进行更 新。
35. 根据权利要求26至34中任一项所述的助听器，其中，所述助听 器(1)可以借助于搡作元件被操作为，建立所述"说话人"运行模式和/ 或调用所述训练模式。
36. 根据权利要求35所述的助听器，其中，所述助听器(1)的操作 元件被至少部分地设置在所述助听器上和/或被至少部分地设置在所述助听 器(1 )的遥控器(10)上。
37. 根据权利要求26至36中任一项所述的助听器，其中，所述助听 器(1 )的两个听觉装置(1 )或单独一个助听器(1 )具有多个传声器(200, 210),所述传声器用于接收包含有所述说话人声源(102; Sl(t), Sn(t))的环 境声(100; 102， 104; Sl(t), s2(t), ...， sn(t)),并且所述传声器(200, 210 ) 分别将一个电输出信号(202, 212; x,(t)， x2(t)， ...， Xn(t))输出到所述信 号处理装置(300 )上。
38. 根据权利要求26至37中任一项所述的助听器，其中，所述信号 处理装置(300 )具有用于分离所述电声信号(202， 212; 312， 314; x!(t)， x2(t)， ...， xn(t))的分离模块(320)，并且借助于所述后处理器模块(330 ) 可建立所述助听器(1)的"说话人"运行模式。
39. 根据权利要求38所述的助听器，其中，所述分离模块(320 )被 构造为盲源分离模块(320)。
40. 根据权利要求26至39中任一项所述的助听器，其中，还可以在 所述后处理器模块(330 )中对所述电声信号(322, 324; s'"t), s'2(t)， s'n(t))的音量依次进行调谐。
41. 根据权利要求26至40中任一项所述的助听器，其中，所述信号 处理装置(300 )具有预处理器模块(310)，借助于该预处理器模块可以为 所述分离模块(320 )整理所述电声信号(202, 212; Xl(t)， x2(t), xn(t))。
42. 根据权利要求26至41中任一项所述的助听器，其中，所述数据 库(340 )被设置在所述助听器(1)的遥控器(10)中，并且所述遥控器(10)可以优选地以无线方式与所述助听器(1)进行通信。
43. 根据权利要求26至42中任一项所述的助听器，其中，所述助听 器(1 )包括单独一个或两个听觉装置(1 )，并且优选地包括所述遥控器(10 )。
全文摘要
本发明涉及一种用于运行助听器(1)的方法，其中，为能跟踪和选出环境声(100；102，104；s₁(t)，s₂(t)，…，s_n(t))中的说话人声源(102；s₁(t)，s_n(t))，建立“说话人”运行模式，其中，通过所述助听器(1)从接收到的环境声中产生电声信号(202，212；312，314；322，324；332；x₁(t)，x₂(t)，…，x_n(t)；s′₁(t)，s′₂(t)，…，s′_n(t))，通过信号处理装置(300)和包含有优选说话人语音概貌(P)的数据库(340)从所述电声信号中识别和选出说话人电信号(322；s′₁(t)，s′_n(t))，其中，在助听器(1)的输出声(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))中对说话人电信号(322；s′₁(t)，s′_n(t))这样进行选择性考虑，使其对于助听器佩带者而言与其他声源(104；s₂(t))相比在声学上至少被突出，从而被助听器佩带者更清楚地听到。
文档编号H04R25/00GK101163354SQ200710170158
公开日2008年4月16日 申请日期2007年10月10日 优先权日2006年10月10日
发明者亨宁·帕德, 埃格哈特·费希尔, 安德烈·斯坦巴斯, 詹斯·海恩, 马赛厄斯·弗洛利克 申请人:西门子测听技术有限责任公司