专利名称：：基于熵(自组织)稳定性管理的制作方法
技术领域：
：本发明的实施例通常涉及复杂计算机网络并且，尤为特别地，涉及自组织节点成为网络中的群(cluster)以用于网络的控制和管理。
背景技术：
：存在有多种机制用于管理复杂网络。用于网络控制和管理的两个广泛^JU的技术是集中式管理和#式或分布式管理机制。当着眼于复杂网络的控制和管理的问题时，控制经常与策略或配置管對目关联而策略或配置管理与状态评估或状态特征^4目关联。目前，存在许多网络管理工具并i^M在各种复杂网络中。许多工具A^于集中式系统的概念，该集中式系统中通常具有集中授权和管理员。客户端基于由集中授权的状态或策略决策ii^该集中式系统。^:式网^M皮^^，例如，用^^f等冲莫型中。然而，大部分网络管理系统是以集中式模型为勤出。对于网络管理和控制具有两方面。一方面自主系统经常涉及控制系统模型，其中确定系统的状态，而另一方面，通过某种策略或配置对系Mii行控制。当系统是自主的时候，在某种意:JUi,该环是闭合的。这样，就有状态面和控制面。通常，网络管理系统是集中式或M式。正如目前所实施的那样，集中i^莫型网络和^:i^莫型网络都有问题。例如，集中i^莫型对于非常大的复杂系乡脉M^莫上不是^it用。在綠式网络中，例如，对等和网状网络、节点或客户端系统，可能独立于_^4^殳翻良务器或基本设^f各由器来工作。对于控制和管理，经常导致相当复杂的环嫂。管理大系统中的其它问题涉及识别定义系统的稳定性、工作效率、鲁棒性和其它搮作度量的标准。可以收集并分析系统的工作特性，以使决策者或管理者可以重组该系统以获得最佳的性能和效率
发明内容才財居本发明的一个方面，提^""种用于基于熵的稳定性管理的系统，其包拾在网络中l^f^、定性^S的处理器；该稳定性^^用于^y^斤述网络上的多个节点收集稳定性信息以及确定该多个节点之间和之中的相对可信赖性，以及用于估算该多个节点中的每个节点和网络的稳定性7jc平，其中使用基于熵的统计方法来估算稳定性水平；以及至少在该网络上的节点上运行的##代理，该#^乍4用于从该稳定性代理接收该稳定性信息以A^于该稳定性信息给该网络的至少一方面提旨理和控制操作。根据本发明另一方面，还提^-"种用于在具有多个节点的网络中基于熵的稳定性管理的方法，包括由稳定性礼m^该网络上的多个节点收集稳定性信息；由该稳定性^S基于所收集到的稳定性信息确定该网络上的多个节点之间或之中的相对可信赖性；由该稳定性^S估算该网络上多个节点中的每个节点的稳定性水平，其中该稳定性水平由使用基于熵的统计方法来估算；以及由该稳定性代理提供该稳定性水平的信息到用于管理和控制操作的才斜乍代理，该操作4^行在网络上的节点上。根据本发明又一方面，还提#-种用于在具有多个节点的网络中基于熵的稳定性管理的设备，包括网络中的处理器；用于通过在该处理器上拟亍的稳定性代理，从网络上多个节点收集稳定性信息的第一逻辑单元；用于通过该稳定性^S基于收集到的稳定性信息确定该网络上的多个节点之间和之中的相对可信赖性的第二逻#^元；用于通过该稳定性代理估算网络上多个节点中每个节点的稳定性水平的第三逻l样元，其中使用基于熵的统计方法估算稳定性水平；以賴于通过该稳定性代理提供稳定性水平的信息到用于管理和控制才刺乍的才剁乍代理的第四逻#^元，该#^乍^^网络上的节点_^逸行。本发明涉及自组织节点成为网络中的群以用于网络的控制和管理，利用基于熵的、自组织稳定性管理引擎来评定节点和系统中的稳定性7jc平。本发明通过利用集中i(i莫型和綠i^莫型的优点，解决J贿大錄式网络的一些管理问题。通过本发明的以下详细描述，本发明的特4^优点将变得明显，其中图1是示出了根据本发明的实施例^￡#^层结构的多个^形成并聚集的群的简图2是示出了才財居本发明的实施例的分层网络的备錄示的简图；图3是才財居本发明的实施例的示例性节点架构的框框图5是才財居本发明的实施例的具有平台资源层(PRL)或^式分区、架构的示例性节点的框图6是示斜〖生虛拟化平台的框图，其中提升^^驻留在虚^对几监视器中；图7是根据本发明的实施例的^^层结构的示意图，其中群的子网的拓朴结构没有受到夕Mp影响；图8描述了才財居本发明的实施例的^^层结构，其中OverMesh节点it/v该喊以及离开该减；图9示出了根据本发明的实施例的节点处的相对^i负性的样本；图10示出了根据本发明的实施例的节点可信赖性关系,M实施方式在网状网络中，由于n在局部(OverMesh)节点或全网级的4^f可数量的变化使得可^^状态波动。不像传统的分层网络(其中拓朴、业务控制或网络节点具有更为集中的配置或静态功能结构)，而在网状网络中这些相同概念的表示是远更为动态的、结构柏^LiL为^:式-形成对于网络控制和管理的更力口繁杂的环境。本发明的实施例专注于自组织网络，例如与此同时提交的、申请序列号11/—,—(委40/l4勾巻号P25666)、'Virtualclusteringforscalablenetworkcontrolandmanagement(用于M^莫可变网络控制和管理的虚扣辦集)"的相对申请中所公开的那样，本文是由JohnVicente。在自组织方法中，必须不^f负于人的情况下解决这些问题，通itl且织的群集(clustering)框架来解决复杂性，以^Jt过利用学习和分布式知识的构建的统计计算方法来管理不确定性。不确定性的一个关键方面是网络稳定性的概念；这样，在网状联网系统中能够^l序并获树l定'f钱不稳定性水平是关键的。弄明白哪里有用于网^#送和通信的可靠且可用的网络服务、节点或拓朴区域对于确定该系统的规3M必要的。因此，自组织网络的一个方面是开发一种基于群的能够持续地管理网络可用'f生或可靠性以用于稳定性评估的能力。本发明的实施例在ii^公开建立在其它学科领域的若干工作中所用的熵公式的应用。在本发明的实施例中，熵公i^M^^征网状联网环境中的^^群所呈现的不确定性或多才科生水平。尤为特别地，实时;^t于每个^^f亍熵^H古，这样自组织过程沿群分层结构或范围更广的网络向上进行以进一步群集。这样，iiSj某个稳定性7K平的网络的区域将具有更高的熵，并JU人而可以能够实现更可靠的服糾絲网^4空制。本发明的实施例是一种有关在复杂系统中应用基于熵、自组织稳定性管理的系统和方法。估算稳定性的度量可以用在自组织网络中的自提升和降级活动中，例如用于控制和管理的虚^辦集，以及多种其它应用。说明书中提到的本发明的"一个实施例"或"实施例"^^未着结合该实施例描述的特定特征、结构或特点被包括在本发明的至少一个实施例中。这样，说明书全文多个不同位置中出现短语"在一个实施例中"不一定指同一个实施例。出于解释的目的，阐述了特定的配置和细节以提供对本发明的透彻理解。然而，对于本领域技术人员来说，显而易见的是没有it^提出的特定细节也可以扭4亍本发明的实施例。而且，7^p的特征将被省略或简化以不致妨碍对本发明的理解。在说明书全文中，将给出不同的例子。这些仅仅是为了描ii^发明的特定实施例。本发明的范围不限于这些给出的例子。本发明的实施例可以应用于^l^网络，例如网状网络或对等网络。由于这些类型的网络的复杂性，需要一种用于控制和管理的新方法。本发明的实施例，通过利用集中^4莫型和^Ri^莫型的优点，解决5W大綠式网络的一些管理问题。以下将讨论自组织管理网络以侵本发明的实施例的上下文可以被更好iM解。应该注意到，基于熵的稳定性管理的实施例也可以用在其它应用中。群的概念之前已^JI^t等网络、基于传感器及无线网状网络中。传感器10网^^月小的设备，例如，人体传感器、环境传感器、设备传感器等，以收集信息并将该信,y^供到中心位置用于分析。无线网状网络通常不^^jjj出ig用于通信。在无线网状网络中，各种客户端设备仅以对等的方式彼jHiit信。这样，当-HS殳备离开网络时，，的网络设M旧可以彼jHiit信。对等网络并非基于通信对等，而絲于计算对等。然而，本发明的实施例基于同时^j]集中式控制和^:式控制以及集中式状态管理和^:式状态管理的集中式和*W匡架的这些模型融合加以改进。在这些实施例中，使用了#^层结构的自提升及自主提升和重组。本发明的实施例将与对于传统网络控制和管理的虚^辦集方法相结合以运用稳定性管理。狄集中式和綠式管理和控制的^^模型。如图1所示，可以在逻辑分层结构的多个级上形成并聚集群。正如所描述的那样，物理网络节点110位于分层结构的底部并且不(在物理MJi)狗到群集图中。物理网络层110中的节点可以^錄作絲节点。在该层110中，这些节点是对等的，没有集中的系统和控制。右侧的箭头101表示状态或网^f理状态。行为M在网络中并且节点的状态通过节点的群上升并聚集。左侧的箭头103表示策略。例如，如果系统工作效剩氐，则策s^皮从较高级的群头向下推至节点，以便控制系统来使其更有效地工作。自主系统通常4吏用该所示的表示，例如，状态和控制。实际上，具有传感面101和动作面103。网络^^供方构it分层系统。然而，这些系统是物SJi分层的。这样，一旦该系统建立并被静态地定义，它保持现状，直到人为地对网络进行物理上的改变(例如，添加节点或设备)。通信系统和计算系统通常^fet立在物理分层框架上。它们在物理上是有取向的。在^t式系统中，通常具有流(flux)，但设有控制或4t^又。而且，目前使用的辦以乎专注于数据的传送，而不是网络分层结构的控制和管理。可以使用虚4財莫型，而不是物理模型来创建系统中的结构，确切iiMW兌，使用虚扣辦集。虚扣辦集能以多种方式实现。本发明的实施例^JUM或分布短^对几(DVM)来实现虚扣辦集。群集可用于^^管J對且织策略和^W的集中式组织策略的优势之间的平衡。通过组织^W的分层结构的状态管理和控制策略，可以在向群150分层的樹艮部的进程中实观对等动态和更集中的动态的优点。再次参照图1,示僻性分层结构的网络示出为具有5个群级(clusterlevel):群级0(才隊)150、群级l(140a-b)、群级2(130a-c)、群级3(120a-c)和物理网络层，n4的群级110。每个群级具有群头。群内的每个节点在逻辑Ji^于下面的群，它向上被提升。即使节点被提升到更高的群，它仍然具有其下面的群中的职责。群(例如，140a)将包括领头(群头141)以及来自下面群的领头，例如131和133。群头141也A^层结构中其下面的群130a以及^f也更^M^(未示出)的群头。在本例中，群140a包括来自130a、130b和130c的领头(分别为141、131和133)。上升到才辦的领头的节点将是网络中最具可操怍科生的节点。每个群包括^IUC系统110中的节点子集，所以这些群更易于控制和优化-其具有较小的混乱。这些概念将在下面#^全面:^葛述。应该注意到与群节点关联有独立性的特性(浮现)，其中除提升到多个级的节点以外，每个群鄉群"泡"是自治的iDi见测对于直接对等、父肺子,的行为，而不具有该多级分层结构的上下文。例如，群头141可以与群140a和130a中的节点通信，但是不直接认识或控制群140b。群头141也没有对才辦150的可视性，除非群头141被提升入该群。可以看到节点141是两个群130a和140a的群头。节点131和133分别是群130b和130c的群头，仅仅由更高级的群140b中的对等节点，以及下属于节点141。群以提升的群头来代理，并JI^头代JJ^亍动。群头领导、^深度(树)、宽度(级)以及它们领导的特定群。由于仅需要涉A^头于群外的控制和管理通信，群头表示的群看上去是一个单独的节点，因itbil减少了节点通信中的复杂度。尽管存在来自对等的、父级(全局的)和子级(局部的)群的策略和状态影响，通过状态管理和控制策略的这种分离，可以在分层结构的每个MJi引入自组织特性，并且可以将此类行为齡到^^群。因为存在多个逻辑城群集的重叠，所以更高级的群和群头将由下面的群头形成，而不是物理节点。应该注意到一,的群头和所有下面的级不受特定的物理节点约束。工作效率的传感触发系统内节点的提升和降级的动作和波动。分层结构中更具举性的节点上升并且4杨欠《科生的节点下降。基于所收集的状态使得激励改变所需的信息^集中的节点之间分发，而不是驻留在由一个中^1务器控制下的单个数据库中。不是所有节点都具有所有信息。节点接^bN对的信息。如果节点n^群C中，那么节点n将具有与群C相关的信息。集群管理器(CM)A^布iOW,或者分布碧^对几(DVM),服务于管3g^^层结构的深度和HCM可以分布在节点子集上，而所有节点*足够能力参与。通常，信^^真实是期望的，但是在CM的上下文中，操怍决定通过一个实体来处理，而非参数一致来处理，但是由全局状态同步。通过CM来管J辦集寻址、^f乍和群头选辆特定功能。CM是使得整个逻辑^^层结构的生命周期方便支持网络节点的物理域的轻型服务功能。才財居需要，生命周期包括S5^通ii^寻址简易化的网络节点的分组或重分组、群间节点移动或者创建及分解群。然而，与扭的因特网月良务(例如，DNS)相类似，CM首先提供控制管理功育W良务以酉e^才刺乍和管理的分层组织。群头选掩#<乍优先级群头的选择可以基于^f乍优先M评级。与军事的或企业的评竭目类似，较高评级的群头节点的基础是由节点成为具有高联网度、高可靠性、稳定性和较高级的^lf亍器的能力来建立的。换句"^i兌，表现更高(a)可达性，(b)稳定(c)工作效率的节点将被提升为群头。这个自组织定位像传统分层结构电信网络中的网络节点的人为组织一样，其中位于网络核心的节点必须表现高可用性(例如，99.999%)，表现出高可达能力以及极期氐的延迟。因此，期望i)可达性状态，ii)稳定性状态，以及iii)工作状态将被怍为用于确定辦评#优先级的定量排序的勤出。本发明的实施例利用基于熵的、自组织稳定性管理？1擎来评定节点和系统中的稳定性7jc平。^j]这种基于熵的稳定性管理提供了有价值的节点稳定性的测量，其然后可#^]于提升和降级决定中。将在下面祐^为全面:NM苗iiit种形式的稳定性管理。在实施例中，可^JU某种，例如最高评级中的最高地址结果等的人为标准的虚和辦来初始创建网络。4^J可达性、稳定性和工作效率来确定提升和降级的自然过程，至少对于这些标准来说将最终产生最优化网络。可i殳想到还可以使用其它标准，或者对于不同类型的网络对这些标准进行不同的力口权。在一些实施例中，系统依赖于节点的真实性。例如，当节点声明它自己高级，另一些节点会同意。在其他实施例中，系统依赖于节点观蕃群集中其它节点的工作。在这种情况下，其它节点可以提出对节点评级。节点可以对其它节点的可达'fii^ftif级。1^t过程沿着群集分层结构向上进程，将发生时间和空间的状态聚集，同时改变更高M头的选择、用梯作寿#更为抽象的状态管理和策略控制来区分节点。^^企业或军事冲對站议，富有经验的或"有涵意识，，的人员更可能向上移动并在更高的领导评^X作以"J文变组织中的影响。jH^卜，没有禁令或MJ'J反对1000个节点将它们自身提升到1000个群级中，其中H^于应一个节点。但是，在本发明的实施例中，这不应该^t。稳定系统可以具有许多级并且是不对称的。可以设想，才W射殳为要通过网络解决的问题，可出现多种分层结构或变化的级。例如，对于^(^m障管理的系统，可以是能,少效率越高。不同的策略可以用于不同的管理和控制系统。对于在可作业时间(up-time)要求该99.999%的大数据中心来说，可期望在针对提升的稳定'魁示准中给予更;U口权。对于DNS月良务器系统，针对提升可育^f可达性给予更W口权。也可设想，群集将自然地产生而不考虑变量的力口权。已经显示这种类型的群^:统计系统中所固有的。群识别在实施例中，在整个群集分层结构中存在一个群集寻址方案。在分层结构的最^^b(图1，110),物理网^l夺被标示为群级n,群C(n，0)，其中(K=n<y，并且y是出现的分层结构中的级的数量。说明如下，树的最^^^确实^到群集管理活动；然而，结束时，保持这种网络寻址并且可将其用于例如，物理网络服务广播目的。由于联网的节点以虚拟方式分区并贯穿群级n群集，下一级(向上)将是群级n-l;并且根据级n-l处的群的数量，n-l级的群然后被分酉辦域m,其中(K=m<y，并且y等于该层级的群的数量。在图1所示的例子中，n=4,并JL^"于群级2(130a《)，m=3,因为在该级中示出有3个群。因此，分层结构中的^f可剩夸被标示为C(n，m)。此过禾1M续，；|^最高或##被分酉己为C(O,0)。持续的群划分级划分(和寻址)可能不一定遵循M映为对称浙分层结构；^Ui兌，取决于环境系统动态，每个群级可能集中在比其所在级下面的群的数量少的数量的群。jtb^卜，分酉eJ'J特定群的网络节点(位于最^^ln)或群头(位于〈n的级)与该特定群中的节点(或群头)通信就使用C(n，m)或者确切地来说，俩辦头来管理C(n，m)。与父,关联的群节点或群头可以偵月群地址来接^1沐响应群,通信，但AX有全局群头可以利用群;&止来提供^f乍通信或群集控制或管理。总之，只有全局群头可以参与到群间和群内通信，并且可以直接影响群、对等或子级群的全局行为。其它节点或群头(关i^^此全局群)可以间^f旦^Ut，内(局部)影响作为该全局群的成员的^。寻址方案支持这些群头之间的组播，其中C(n,-)向位于级n的所有对等群头通信。此外，群头是群中唯一知道分层结构镨系的节点，并且因此经由它们的i普系和对等群头通信；因此，它们不知道它们的级和潜系以外的更广群集合。或者，在才剁乍上持续主导上至才辦C(0,0)的出现的分层结构的JL^根群C(0，0)分酉己的群头，具有在该分层结构中所有秋中通信，并可访问其状态或策略的能力。因此，对节点不仅在争取才剁乍优先级，而且向对等和其下激励。如上面所述，群间和群内通信(即，群-特定的控制和管理消息传递)才艮据分酉ei^群头的特定地址^ii行。在阅读完这些7^开的内容后本领域^支^A员##理解用于实现群虚扣)^网的覆氛结构可以基于任意数量的方案。通常，消息传递^A中将呈现为对等的；然而^iE辑上，才剩乍消息传递将支持基于状态和策略的通信并且将基于群集结构的分层或对等形i^^内、群间进行。控制(策略)和管理(状态)消息将是异步的并且将支持合作、聚集和对等算法，群集剩乍如先前所述，群的目的在于方便通ii^f等和分层组织控制的平衡的网络控制和管理。状态管理功能可以包括例^^t、定性、最优化和连通性状态管理。群头节点接^^状态条件，并JL^它们各自的群或群节点(即，n级以外的群头)里扭肝聚集和相对。群头通过统计计^1支术#^辨状态分析，从而获#4十对与对等群的状态级同化的群认识。群状态被向上传播到全局群头，或者按照群状态，通过^^]基于策略的强化的局部和全局策略的集成，来控制或影响局部群行为。^W集的分层结构的^-级处，在同时发生时间和空间(状态，策略)聚集的群级之间独立岫展示控制和管理行为新颖性。空间聚^^示或说明多个局部群M于全局群，而时间聚集说明局部群所遵循的循环周期。因此当群发生聚集时，可以在位于^^层结构的较高端的群中看到较隄的状态改变结果，模拟通过整个人类知识中的经验或分层组织中的决策制定中通常可观察到的行为。信息技术(IT)网^4空制和管理界中长期存在的设计选择是可设计到网络管理或基于策略的管理工具中的集中式或*式控制或管理的级。虽然两种结构选4f^p有优点和缺点，但是本发明的实施例提倡一种基于虚扣辦集方法学的^l斤方法，前面应用到对^a基于传感器的联网系统。因此，作为架构的选择，使用群集针对状态管理和基于策略管J錄^:式组织策略和完全集中组织策略的优点进行平衡(参见图1)。在^^层结构JJ且织状态管理和控制策略，在分动态，这能够实现〉V給网络的优点。itb^卜，虽然有来自对等的、父级的或子级的群的策略和状态影响，通过这种分层结构和分隔，在分层结构的^—MJt创建父级到子级的群分隔棒性，并且可以将自组织行为#到^^群。此外，将分布式管理和控制的开销局部化，而不会有损于全局、分布式控制和管理的优点。群头将担当中央功能以利于每个群内的中央管理。J^参考图2，示出了分层网络的另一种表示。此示例性系统示出为具有具有四个群级，0-3，其中第3级群是网状网络。群级O中的节点群被散布有两点的间断线201环绕。群级1用虚点线203表示。群级2由灰色虚线205表示，并且网格级3由闪电箭头207表示。群头或领头被示出。群0领头210也是群1(连同220)和群2(连同230a、220和230b)的领头。在4^选实施例中，为了实现自揭^升，网络设计者可以选择使用例如，除可达性、稳定性和工作效率W卜的更多标准，或者它们的子集。这些因素的其他组合可肯树一些网络Ai:优的，或者出于成M维护原因是首选的。图3是示例性节点架构300的框图。处理器310经由前端总线301与，器控制器集线器(MCH)314(其^/^口为北桥)通信。MCH314通过，器总线303与系乡^fr者器312通信。MCH314也可以通过图形总线305与加速图形接口(AGP)316通信。MCH314通ii^卜围组件扩展接口(PCI)总线307与输A/输出控制集线器(ICH)320(W/^口为南桥)通信。ICH320可以经由低引脚计数(LPC)总线356^^到一个或多个组件，例如PCI石嫂驱动器(未示)、例如IDE322、USB324、LAN326和音频328的传4充部件，以及超输A/输出(SIO)控制器356。处理器310可以是能够^/f于软件的^^T类型的处理器，例如孩狄理器、数字4言号处理器、凝:控制器或T者如此类。虽然图3仅仅示出了一个这样的处理器310，但是在平台硬件300中可以有一个或多个处理器以并且该一个或多个处理器可以包括多个线程、多个核或诸如此类。务賭器312可以是石g、软盘、随才/u4旨賭器(RAM)、只读务賭器(ROM)、闪速^ft器或^f可其它类型的可以祐处理器310读取的介质。务賭器312可以存储用于^^f于完il^发明的方法实施例的指令。非易失性##器，例如闪速存储器352，可以经由低引脚计数(LPC)总线309井給到10控制器。BIOS固件354—^i也驻留于闪速^f渚器352中，并且1导将#^亍来自闪存或固件的指令。在一些实施例中，平台300是能够^f亍服务器管理任务的服务器。这付台实施例可以具有经由LPC309M^、到ICH320的差4反管理控制器(BMC)350。在其它实施例中，平台300可以具有M^到ICH320的孩狄理器或"可管理性17引擎"(ME)4空制器330。这个ME控制器330可以是Inte應主动管理技拟iAMT)架构。在一些实施例中，BMC350或iAMT330可以批阡网络服务以确定平台300的(a)可达f生、(b)稳定性和(c)工作效率，从而协助识别节点是否应该被提升到群头以及将在分层结构中提升多高。应该注意到分层结构的[船、J独立于更高则ij工作，并且对于上面的级别不具有可视性或意识。因此，提升仅专用于一个船，J。图4是才財居本发明的实施例的具有虚拟^a术(VT)架构的示例性节点的框图。图4是示出了传统管理禾鍵虛扣对几监视器(VMM)架构平台400的框图。多个客户虚扣W几(VM)401、403、405和407可以同时在平台400Jii^行。VMM410控制客户VM通过处理器/平台虚拟化层411访问硬件420。多个虛拟设备模型413和415可以存在于VMM410中。VMM410可以在最高特权级别工作。如下面所进一步讨论的，VMM410控制对文件系统417、，器和所有设备的访问。VMM410通常具有用于平台上每个硬^H殳备的设翻区动程序419。VMM410和客户VM401、403、405和407在平台硬件420上执行。平台硬件420可以包括处理器422、务賭器424和一个或多个输A/输出设备426和428。平台硬件420可以是个人计##几(PC)、主机、手#^殳备、便携式电脑、机顶盒或任意其它计算系统。处理器422可以是能够^f亍软件的^f可类型的处理器，例如樣汰理器、数字信号处理器、微控制器或诸如此类。尽管图4仅仅示出了这样的处理器422，但是在平台硬件420中可以有一个或多个处理器并且一个或多个该处理器可以包括多个^^呈、多个核或诸如此类。务賭器424可以是硬盘、软盘、随4;l4:^賭器(RAM)、只读务賭器(ROM)、闪速^H者器或^^可其它类型的可以^^:理器422读取的介质。务賭器424可以^f诸用于l^亍完成本发明的方法实施例的指令。一个或多个输A/输出设备426和428可以是，例如，系统总线上的网^純口卡、通信端口、视频控制器、磁盘控制器(例如，外围组件扩展接口(PCI)、工业标准架构(ISA)、力口速图形接口(AGP))，城到芯片组逻辑或处理器中的设备(例如，实时时钟、可编程计时器、性能计数器)，或者平台石更件420上的4W可其它设备。可以通过i/o指令，或者存储器映射的i/o访问或通ii^领域/^口的^f封可^f也方法来访问该一个或多个I/O设备426和428。在本发明的实施例中，平台400中的虚扣对几(VM)可以扭行网络服务以确定平台400的(a)可达性、(b)稳定4缺(c)工作效率以协助识别节点是否应该被提升到群头以及将在分层结构中提升多高。在一些实施例中，这个VM可以以高安全性水平运行的虚拟装置，并且在其它实施例中它可以是仅^i^行絲户VM中。图5是根据本发明的实施例具有平台资源层(PRL)、或^A式分区、架构的示例性节点的框图。在平台资源层(PRL)架构中，或^v式分区架构中，增强了平台的^Mt部件以能够将处理器、^j渚器和其它资源分区。规在参考图5，示出了根据本发明实施例的PRL架构的示例性框图。为了更好的示出分区，可用于主分区510的部件用实對匡画出。可用于^/v式或系统分区520的部件用4且实^^匡画出。同时可用于两个分区部件用点划對匡画出。在这个示例性实施例中，平台或节点在套接口0-3(531-534)中具有四个多核处理器。虽然本例仅示出了四个处理器套接口，但是对于本领域"fif技术人员来说显然处理器和核的多种配置均可以用于实m^发明的实施例。例如，套接口0(531)可以具有四个处理核535a-d。实质上，在本实施例中，示出的实施例在平台上具有16个有岁狄理器(例如，四个套接口，每个套接口中具有四个核)。在本例中，套接口0-2(531-533M又可用于主分区510。套接口3(534)同时可用于主分区510和^v式分区520。在套接口3(534)中，核0仅仅可用于主分区510，并且核l-3仅仅可用于^v式分区520。如上面和下面^/全面讨论的，^A式分区520可以具有提升4镇或集群管理器521。在实施例中，^A式分区也可以包括其它^J里或服务，例如，用于确定可达性(未示出)、稳定性522和工作效率(未示出)的4饭或服务。这些服务可以是同"H^v式分区的4分，或者是分隔成一个或多个单独的分区。对于作为成员、或群头的节点或多个虚扣辦，可以有为节点是其成员的每个群运行的多个提fH嫂或其它服务的实例(未示出)。在本实施例中，平台具有^^到务賭器502的^f诸器控制器集线器(MCH)501(也/W口为北桥)。务賭器502可以具有两个分区MEM1(503)和MEM2(505)。^H诸器分隔MEM1(503)仅可用于"式分区，而^f诸器分隔MEM2(505)仅可用于主分区。与佳月软件构造的VMM解决方案不同，包括MCH的芯片组配置成^JU硬件构造将^j渚器分区。可以理解的是^^f诸器502可以是石嫂、软盘、随才;i^WH诸器(RAM)、只读##器(ROM)、闪速^f渚器或任何其它类型的可以^狄理器读取的^^介质。务賭器502可以^储用于才^e完成本发明的方法实施例的指令。虽然在本例中仅仅示出了两个分区，但是可以理解可以有多于一个的客户OS,每个都在它自己的分区i^f亍。MCH501可以通必卜围组件扩展接口(PCI)总线与输A/输出控制集线器(ICH)507(已知是南桥)通信。ICH507可以通过低《|脚计数总线(LPC)(未示)身^-"个或多^件例如PCI硬驱、传统部件例如1DE、USB、LAN和声频(Audio)，以及超输A/输出(SIO)控制器。在本例中，显示了ICH507耦合到石U:驱动509和网络接口控制器(NIC)511。MCH501配置成用于控制访问存储器并且ICH507配置^jf]于控制输A/输出访问。在^A式分区架构中，芯片组被固件基于引导配置成用于划分平台上的各种资源。在一些情况下，可以只有一个分区并且平台在大部分方面像传统平台运作。在示出的例子中，有两个分区，主分区510和^lA式分区520。指定的每个分区都给定了唯一的分区标识符(ID)。利用叙式分区配置，当设备发送警报，由于这^H言息在引导的时候被编码，芯片组可以合Si^f^才W各由到适当的分区。在启用VMM的系统中，硬件传递设^^^JiJVMM(虚拟设备)并且软件适当i4^由该信息到^4t虚拟计算机。^/v式分区可以表现为硬件辅助虚拟化。在实施例中，可以将提升^3S^A^控制运行在平台上的所有客户虚^对几(VM)和客户操怍系统(OS)的VMM中。在另一个实施例中，提升^S被嵌入到控制对单独OS输A/输出请求的特权分区、工作程序或管理程序。在所有情况中，提升^^测量活动和性ffelt据以确定平台500的(a)可达性、(b)稳定性和(c)工作效率。这种确^L许节点500自"^升或至少传递其yl量到另一个节点，或"^""个群头，以确M否提升节点500到一个更高的群级。参考图6，示出了提fH诚621驻留在VMM中的示例性虚拟化平台。在该示例性实施例中，虚^对几(VM)610具有客户OS611。各种用户程序613可以^1户OS611下运行。OS具有在VMM620中虚拟化的设翻区动禾辨615。对平台硬件630的访问将需^f顿VMM。在如上面所讨论的集群环境中的层^J^:升的情况中，VMM620中的提升f^621可以测量活动和性能数梧以确定平台600的(a)可达性、(b)稳定'f沐(c)工作效率。这种确^L许节点600自提升或至少传递其度量到另一个节点，或i—个群头，以确M否提升节点600到一个更高的群级。类^UM示了，具有其自己OS641的平台分区或更多特权的分区640、用户应用程序643、设备驱动禾1^645。这种平台分区也可以具有通过VMM620的虚拟4匕的i殳备。在示出的实施例中，VM1VN植示为包括提升^^。在其他实施例中，提fH嫂可以在平台上的VM中执行。VMM或独立VMS也可以包括其它代-里或月良务，例如，用于确定可达性、稳定性和工作效率的^^或服务。这些服务可以是同样的VM的一部分，或者是分隔成一个或多个单独的分区。对于是成员或群头的节点、或多个虚扣辦，可以有提升代理或其它服务的多个实例，为节点M员的每个^fi^f亍。在实施例中，可达性、稳定4沐工作效率服务可以是提升^^的-~#分，或^N皮用于多种管理目的的单独服务。再参考图4，例如，在一个VMM实施例400中，节点M级0和群级1处都可以是群的一部分。对于每个群级451和453可以存在单独的提升代理的实例。在一些实施例中，这些实例可以在不同的VM或分区405和407中运行。在其它一些实施例中，多个实例可以斜目同的VM、分区或VMM中运行。提升^S可能需^fM特^良务iM^E以提供可达性455、稳定性457和工作效率459数据。这些4镇可以在一个相同的分P鬲或VM中运行，或者在同一个分区或VM中运行。在一些实施例中，服务可以净皮^A4C升^^之内，或者其它需要它们服务的部件内。如图4所示，可达性4嫂455、稳定性^S457和工作效率^S459被作为运行在同一个VM403中的单独的^^示出。；^^页域技^A员可以理解在回顾处的描述^，可以实J脉本发明公开范围之内的^t置换和实施例。在实施例中，虚拟化平台可以具有虛拟装置或^^VM或服务操怍系统(SOS),以及一个或多个能力操怍系统(COS)或用户环境。在这些实施例中，代理可以在所有同一个虛拟装置或(SOS)中运行。在如上面所述的群集框架的上下文中，稳定性可以用两种方法实现。第一,对于网络的更宽的部分，通过确保与同一群中的其它节点或群头相对一致的操作不一致性水平，i^itii^一个或多个测量时间段期间保持整个群的静态拓朴配置和才刺乍一致性，每个群可以独立地iiJiJ一定的稳定性水平。备i^也，夕卜部节点动态可以减少不稳定性水平，相对于同一群中的其它节点或群头，或者通过减少(离开)不稳定节点，或者通过增加(到达)更多稳定节点。因此，实质上熵公式考虑这两种动态-分别模仿热力学系统中的隔离(群内)系统和开放系统(群间)均衡和耗散行为。图7和8描述了这些影响。现参考图7，示出了其中群的子网没有经历夕NP对它拓朴配置的影响的群分层结构。在这个实施例中，节点703是群头并且节点701a-g是群中的附属节点。该群相当静态，没有节点移出或移iW。图8描述了一W^层结构，其中OverMesh节点i^A环嫂(801、803、805、807),其用双交叉线节点表示，以及离开环嫂(811、813)，其用单交戏节点表示。在两种情况中，群的合熵可以反映平衡的级别以及基于节点间它们可用'l"生或可靠性的相对统计测量的平衡的节点。为了表4iE^稳定十线熵，所考虑的主要测量是群节点间的相对可用，f线可靠性。在下面的讨论中用通用术语"可信赖性(dependability)"树其进^t葛述。几个测量既可以独立^j^)也可以组^fMa示群节点间的相对可信赖'ltil节点-节点服务可信赖性。服务可信赖性影响<table>tableseeoriginaldocumentpage22</column></row><table>表l.服务可信赖性如表l所示，月l务可信赖性可以具有对局部节点和连接有影响的多个稳定'hiil环境约束，但是在贯穿多个OverMesh节点的应用和网络服务上A^重要。从自组织群的观泉出发，在给出这种约束时，考虑的是表征整个群的动态或稳定性水平。因此，可以^^)组合的度量^^征节点间的服务可信赖性度，或者选择以选为^4^f稳定'^il熵的i^格的约束(例如，节点可用性)。表1是所考虑的但不是穷举的这些约束的例子。例如，稳定性约束可以是高衰退条泮。尽管这种条件测量的是损失率，但是也可以是其它的。可以利用iH负荷或拥塞的测量，但是其它测量也是可用的。xM^熵进行公式化中，t,和t2之间的时间段AT，对于熵时间^议义Dn^(AT)为在时间t2节点m关于节点n的平均相对可信赖性，其中m和n都是同一群Ci,j的成员，并且在熵时间段AT中的多个AT时间间隔期间节点交换相对可信赖性样本dr^n(At)。应该注意到实际的可信赖性度量和测量单元是不相对的，因为仅仅节点间的相对可信赖性差异是重要的。更为特别地，下面两个测量都出于最终定:^Ci，j的熵7^式的目的ii^f亍定义的。在时间间隔At期间关于节点n的节点m的样W目对可信赖性定义为(公式1)《，"(Ar)=之—《(A"在图9中描述了节点改变，其中改变A7T反映了改变的时间间隔，并JL^映了对于节点m和节点n在该时间间隔期间的服务可信赖性中的相对改变。时间段AT期间平均的节点m和节点n之间的^t相对可信赖性定义为(公式2)A,(AT)^iX力,)1其中N等于AT中样本的数量并且ti是每个样本的结尾的离散时间At。#图10中"^ii行了描述，其中所考虑的特定节点iii(1001)是重点描述在熵评估期间仅有单个节点到节点可信赖性关系。然而，用于属于群Cij的其它节点的同样的测量^i皮交换并相对于节点mi(1003)评估。用于Gj中其它节点23的完全(^5t相对)可信赖'^^示应说明了关于节点mi的事件空间。现在，为了表4iE^I定性，可以使用应用到事件空间的香农(Shannon)统计熵通用形式，特别;l也(公式3)=—Z,*iogA.其中p,是事件空间E中事件d的或然性(probability)。关于香农信息理论的更多信息可以从各种资源找到，包括在公共因特网上的URLen*wikipedia*oig/wiki/InfonnatiQn—theoiy。本文中URL中的点号净A^号脊氏以防止无意中的超链接。应用这种概念到节点m的可信赖性事件空间，设(公式4)W，AT)U^A^其中x由通i^Cij中节点m的所有对等节点估算，并且因此(公式5)//m(,,AT)=&(,,AT)loga(,,AT)J/[logc(q)]其中c(q)是群的势。通常，H^ATM古算为群qj中^^立熵测量时间段AT(归一化为)期间节点m的熵。熵的这种表示是根4斜t、定性状态评估期间AT的乡树相对可信赖性的关于节点m的稳定性的预期测量。如同所定义的，当相对可信赖性变化中的改变显示更高的扰动时熵是小的，而更高的熵^^示更加相对的稳定性。最后，已经估算了群中单一节点的熵，同样地，可以估算群Cij中其它节点的熵的项。为了评估^f^t、定性的测量，项伽马Y被定义并且被与Cy关联的群头获得(z^式6)y=[HCff(,，AT)]*min[H,仏AT)]其中CH是q的群头并且i=(q中的所有节点XCH)。应该注意到上面描述的这些公力方程式相应于示例性实施例并且不应被看作是限定。类似的或相对的熵公式可以仿應公开和示出的原理应用到其它实施例中。当前的网络管理系统高度依赖于用户管理和人为控制。今天，在动态网状网络中，几乎没有自组织系统的商业可用性，并且的确没有应用基于熵的技术来管理稳定性状态。此外，在新兴国家，因为信息技术(IT)工具和操作经常缺乏，所以需要人为控制和管理效剩氐。因此，使用利用自动基于熵的稳定性管理引擎的自组织网络是有利的。如上面所述的提供稳定性测量的服^tL可以用于支《^路由应用。该群间的稳、定性可以用于获得现有系统不可能获得的最优化水平。该穂、定性月良^^可以用于支持任意数量的管理功能。可以从拓朴現长看待网络和确定更为混乱的区域使得管理能够教网络混乱区域(不稳定区域)。系统然后可以扰动通信以通过^稳定的节点路由和获得更好的平衡或获得f生能目的。在另一个实施例中，月艮务或#1乍^^^^稳定性测量以支#*丈障管理系统、安全系统、全网络管理和控制功能，以;^1杂系统或网络的其它操怍和组织特性。本领域技术人员在阅读了^公开的内容后#^理解，通常不同于稳定性服务或^s的服务与稳定性因素结^fM以提^f理和控制功能。例如，在上面描述的网^^层结构中，也可以有独立服务以提供可逸i"沐性能值。目的可达〖生稳定性性能稳定性测量范围路由XX移动波动多s&夭冲突可变性负栽平衡X移动波动或多影^^冲突可变性路由起因分析X故障管理的节点或连接可靠性月良务发现X縱可用性XX移动波动或多追败冲突可变性服扭理XX节点或连接对服务的可靠性SLA管理X表2.最似副卜网络和活动中的服^H^表2示出了用于网錄理和控制的可达性、稳定'f沐性肯W良务的^^J。多个测量例J^t、定性、可达性、性能等中的一个或多个的组合，可以用于优化以分布式方式的网络。例如，高^I良M理依赖并由使用稳定性和性能测量来优化，也，议，节点有多可靠(稳定性)，节点处鄉艮务请求，樣多"快"(性能)。表2的第一列是网络的"M应用或目的。后三列指出了哪个因素可以用于基于目优化网络，或者哪个因素是有关的。；i^一列显示了每个应用中的稳定性的测量。换句i封兌，絲一列指出了可以"测量"以及然后结合利用如上面所述的"銜'结构来评估稳定性的无线网状网络的特征。例如，^各由应用的一些实施例中，只有可达性科t、定性测J^M于最优化网络，而没有性fWl务。处描述的技术不局限于^^可特定的硬件或软件配置；它们可以适用于任何计算、消费电子或处理环境。该技术可以祐在硬件、软件或这二者的组合中实现。为了才對以，程序^/马可以表示硬件，其^jf)硬件描述语言或其它本质上提供设计的硬件预期是如何#(^亍的模型的功能描述语言。牙聘^M可以是汇编语言或机器语言，或者可以被编#/或解释的数据。jH^卜，本领itt常所说的软件，以采取一种行动或引起一个结果的一种形式或其它形式。这种表达仅仅是由处理系统完成的程序代码的状态扭行的筒略表达方法，其引起处理器二^f亍一种行动或引起一个结果。每个程序可以在高级程序或面向对li^程语言上实现以与处理系统通信。然而，如果需要，程序可以以汇编或机器语言实现。无^rVf可，该语言是可以编译或解释的。程序指令可以被用于引起"fi逸目的或特别目的处理系统，其用指令编程以^f亍这里所述的操作。可选地，操作可以被包含用于^f亍操怍的电路逻辑的特定硬^4p件执行，或者被可编程计算机部件和常用硬^^件任意组合"i^亍。这里描述的方法可以作为计算才;i4i序产品l^供，其可以包4舌具有务賭于其上的用于是处理系统或其它电^i更^ffi亥方法的指令的机器可理^h质。牙踏4V马或指令可以存储在，例如，易失'l"生和/或非易失'l"生^f诸器，例如存^i更备和/或辅助机器可读或机器可理^h质机器，其包括固态务賭器、硬驱、软盘、絲贮器、磁带、闪速^fi者器、数字^^LM光盘、数字通用光盘(DVD)等等，以及更多例如机器可理解生物状态保^fr者器之类的外来介质。机器可读介质可以包括任何以机器可读的形式用于存储、发i^il接收信息的装置，并且介质可以包^it过电子、光学、声学或其它形式的传掩f言号或编码程序4V马可以通过的载波的切实的介质，例如天线、光纤、通信接口等等。程序代码可以以信息包、串行数据、并行数据、传^f言号等形式传送并且可以被以压缩或加密格式賴。禾I^^^马可以在可编程片几器上以禾I^^I^亍的方式实现，该可编考1^几器可以是例如移动或固定计算机、个人数字助理、机顶盒、移动电话和呼机、消费电^i殳备(包括DVD播放器、个A^:影机、个4音机、卫星^妻收器、立体声收音机、有线电4见接收器)以及其它电子i殳备，每个包括处理器、可以被处理器读取的易失4线非易失'l^^f诸器,至少一个输入设备和/或一个或多个输出设备。程序代码可以用于利用输入设^"输入数据以扭^f亍期望的实施例和生成输出信息。输出信息可以净M于一个或多个输出设备。本领域"fit技^A员可以意识到^〉开的^JI的实施例可以^M各种不同的计算机系统配置实现，包括微处理器或多核处理器系统、小型机、大型机，以及实质上可以^7v&f可设备的遍布式或微小型计算才/L^处理器。所公开iJi的实施例也可以在分布式计算环嫂中实现，其中其任务或部分可以被通iiit信网络连接的远程处理设4^f亍。尽管#<乍被描述为时序处理，事实上一些操作可以被同时并行执行，和/或在分布式环嫂中，并且借助单或多处理器机器通it^部^f诸的禾l^^马和/或远程访问。另夕卜，在一些实施例中才剁乍的顺序可以被重新安排而不会背离所公开的^JI的冲射申。程序代码可以或结^^式控制器来^JU。尽管参照示例性实施例描述了本发明，但本说明书不作为对解释的局限。示例性实施例的各种修改，以"^^发明的其它实施例，对本领域技术人员来是明显的，则其被认为属于本发明的并射申和范围以内。权利要求1.一种用于基于熵的稳定性管理的系统，包括在网络中执行稳定性代理的处理器；所述稳定性代理用于从所述网络上的多个节点收集稳定性信息以及确定所述多个节点之间和之中的相对可信赖性，以及估算所述多个节点中的每个节点和网络的稳定性水平，其中使用基于熵的统计方法来估算所述稳定性水平；以及至少在所述网络上的节点上运行的操作代理，所述操作代理用于从所述稳定性代理接收所述稳定性信息以及基于所述稳定性言息给所述网络的至少一方面提供管理和控制操作。2.如权矛溪求l所述的系统，其中所述基于熵的统计方法由统计熵方程的香农定##导而来。3.如权利要求2所述的系统，其中部分地^Jfl在归一化为区间的群q的单位熵测量时间段AT期间的节点m的熵，将所i^充计熵方程的香农定律应用到所述网络上的节点群中的每个节点，以根据稳定性状态评估期间的纟树相对可信赖性得到所需的关于节点m的稳定性测量，并JUt过关联于Cij的群头定义和获得的群的总稳定性的测量y如下r=[KT)]*min[//々,AT)]其中CH是Cij的群头并且i=(Cij中的所有节点XCH)。4.如权利要求l所述的系统，其中所述才刺乍^^用于提供虚扣辨的自管理网络的管理和控制并且其中使用就所述网络中节点的可达性和工作效率因素的稳定性信息以能够确定网络中节点的提升和降级。5.如权利要求l所述的系统，其中所述管理和控制才剁乍包括路由控制、安4^f理和故障管理中的一个或多个。6.如权利要求l所述的系统，进一步包括所述网络中的多个计算节点，每个节点包括包括用于网络中自治的自提升和降级的才剁乍代理的逻辑，其中提升的节点升到之前群级上面的群级并成为所述上面的级的虚扣辦的一部分，同时保留在所述之前级的虚扣辦中，以及其中降级的节点落^^斤述之前群级下面的群级并不务床留在位于较高级的虚^辦中；用于在已经被提升到群k的群头的节点中提供^Wk对等节点的管理和控制月良务功能的iE摔卑；用于提供对所述节点的当前群级下面的群级中其他节点的管理和控制服务功能的iE库辱，所述节点已经^^斤述当前群级被提升，其中用于网络中自治的自提升和降级的才剁乍^^f，基于关于(a)可达性、(b)稳定性和(c)工作效率的节点行为的信息，并且其中所述稳定性行为由所述敏,里产生。7.如权利要求6所述的系统，其中所述稳定性^^所i^J:理器中的虚拟机、^式分区、虚扣对几监视器、虚拟装置中之一中^f亍。8.如权利要求7所述的系统，其中提供可达性行为信息的可达性^a^所述网络上的至少一个计算节点中的虚扣对几、^A式分区、虚^对几监^L器、虚拟装置中的一个或多个中l^亍，并且提供工作效率行为信息的工作效率^^所述网络上的至少一个计算节点中的虚4甜几、^A式分区、虚l財几监视器、虚拟装置中的一个或多个中才;W亍，并且其中在所述网络上，所述可达性代理、工作效率^^N急定性^^在同样或不同的节点上，或者在它们的组合上运行。9.一种用于在具有多个节点的网络中基于熵的稳定性管理的方法，包括由稳定性^^A网络上的多个节点收集稳定性信息；由所述稳定性^3^于所收集到的稳定性信息确定所述网络上的多个节点之间或之中的相对可信赖性；由所述稳定性^^估算所述网络上多个节点中的每个节点的稳定性水平，其中所述稳定性水平由^J]基于熵的统计方法来估算；以及由所述稳定性^^提供所述稳定性水平的信息到用于管理和控制操作的操作代理，所述#1乍^^在所述网络上的节点上运行。10.如权利要求9所述的方法，其中所#于熵的统计方法由统计熵方程的^^^^#^,导而来。11.如权利要求10所述的方法，其中部分itk^JD在归一化为区间的群qj的单位熵测量时间段AT期间的节点m的熵，将所i^充计熵方程的香农定律应用到所述网络上的节点群中的每个节点，以才M斜t、定性状态评估期间的绝对相对可信赖性得到所需的关于节点m的稳定性测量，并ilit过关联于Qj的群头定义和获得的群的总稳定性的测量Y如下<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>其中CH是Cij的群头并且i=(Qj中的所有节点CH)。12.如权利要求9所述的方法，进一步包括由所述^f乍^S提供虚拟群的自管理网络的管理和控制，其中使用就网络中节点的可达性和工作效率因素的稳定性信息以能够确定网络中节点的提升和降级。13.如权利要求9所述的方法，其中所述管理和控制#^乍包括路由控制、理^t障管理中的一个或多个。14.如权利要求9所述的方法，进一步包括由在所述网络上的节点上执行的^f乍^S确定节点是否被提升、降级或留^目同的级，其中提升的节点升到之前群紋Ji面的群级并成为所逸上面级的虚扣辦的4分，同时保留在所述之前级的虚私辦中，并且其中降级的节点落入之前级下面的群级并不务床留在较高级的虚扣辦中；并且基于所述确定的结果来拟tR升/降M/静态操怍。15.如权利要求14所述的方法，进一步包括在已经被提升到群k的群头的节点中提供对所ii^k对等节点的管理和控制月良务功能；提供对位于所述节点的当前群级下面的群级中的其他节点的管理和控制服务功能，所述节点已^^斤述当前群级被提升，其中所述#^乍^^(狄基于关于(a)可逸性、(b)稳定性和(c)工作效率的节点行为的信息，并且其中所述稳定性行为以提供所述稳定性水平的信息来提供。16.如权利要求9所述的方法，其中所述稳定性f^在所述网络上的节点中的虚扣对几、紋式分区、虚扣对几监视器賴拟装置其中之一中"i^亍。17.如权利要求16所述的方法，进一步包括由所述网络上节点中的至少一个节点中的虚4財几、"^A式分区、虛扣对几监视器或虚拟装置中的一个或多个中^^亍的可达性^^来提供可达性行为信息；以及由在所述网络上节点中的至少一个节点中的虛拟bu^式分区、虚#对几监视器或虚拟装置中的一个或多个中执行的工作效率代理来提供工作效率行为信息，其中所述可达性代理、工作效率^^种|定性代#所述网络_^目同或不同的节点上或者在它们的组合Jii^行。18.—种用于在具有多个节点的网络中基于熵的稳定性管理的设备，包括网络中的处理器；用于通过在所述处理器上执行的稳定性代理，/a^斤述网络上多个节点收集稳定性信息的第一逻##"元；用于通过所述稳定性代a&于收集到的稳定性信息确定所述网络上的多个节点之间和之中的相对可信赖性的第二逻辑单元；用于通过所述稳定性&理估算所述网络上多个节点中每个节点的稳定性水平的第三逻4样元，其中^^]基于熵的统计方法估算所述稳定性水平；以及用于通过所述稳定性代理提供稳定性水平的信息到用于管理和控制操作的^f乍4JCJ里的第四逻4W元，所述"^f乍^^所述网络上的节点Ji^行。19.如权利要求18所述的设备，其中所#于熵的统计方法由统计熵方程的^^农定#^#导而来。20.如权利要求19所述的设备，其中部分:^M^J在归一化为区间的群Cij的单位熵测量时间段AT期间的节点m的熵，将所i^i充计熵方程的香农定律应用到所述网络上的节点群中的每个节点，以才M居稳定性状态评估期间的绝对相对可信赖性得到所需的关于节点m的稳定性测量，并JLit过关联于&的群头定义和获得的群的总稳定性的测量y如下y=[//OT(,,AT)]*min[^,AT)]其中CH是q的群头并且i=(Gj中的所有节点CH)。21.如权利要求18所述的设备，进一步包括第五逻寿祥元，用于通过所述##^3^提供虚拟群的自管理网络的管理和控制，其中使用就网络中节点的可达性和工作效率因素的稳定性信息以能够确定所述网络中节点的提升和降级。22.如权利要求18所述的设备，其中所述管理和控制才刺乍包括路由控制、■$^f理^^丈障管理中的一个或多个。23.如权利要求18所述的设备，进一步包括^f也的逻辑单元，用于通过在所述网络上的节点上^f亍的^^^j里确定节点是否被提升、降M留斜目同的级，其中提升的节点上升到之前群级的上面的群级并且成为上面级的虚扣辦的一#分，同时保留在之前级的虛扣辦中，并且其中降级的节点落入之前级下面的群级中并且不^f呆留在较高级的虚扣辦中；并且基于所述确定的结果树饿升/降歸态樹乍。24.如权利要求23所述的设备，进一步包括更多的逻4祥元，用于在被提升到群k的群头的节点中提供^Wk对等节点的管理和控制服务功能；提供对位于所述节点的当前群级下面的群级中的务他节点的管理和控制服务功能，所述节点已^^斤述当前群级被提升，其中所述l糾代理^^]基于关于(a)可逸性、(b)稳定性和(c)工作效率的节点行为的信息，并且其中所述稳定性行为以提供稳定性水平的信息来提供。25.如权利要求18所述的设备，其中所述稳定性^^所述网络上的节点中的虚拟f几、^A式分区、虛和对几监一见器、虚拟装置中之一中扭行。全文摘要在一些实施例中，本发明包括估算将要用于框架系统中的基于熵稳定性的值以构造新一类的网络控制(策略)和(状态)管理服务。该框架可以用于构造许多自组织服务以支持分散式(网状)网络。还描述和保护了其它实施例。文档编号H04L12/28GK101447903SQ20081017855公开日2009年6月3日申请日期2008年9月28日优先权日2007年9月28日发明者J·B·维森特申请人:英特尔公司