专利名称：一种图像网纹去除方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明属于图像复原技术领域，具体涉及一种图像网纹去除方法及系统。
背景技术：
数字图像作为一种重要的信息载体，在生产、生活中应用广泛。在数字图像的形成、传输、压缩存储等过程中，会造成各种各样的图像降晰。图像复原是指从降晰的图像数据恢复原有图像内容的过程，例如，从噪声污染的图像中去除噪声，图像中的网纹便是噪声中的一种。在多种图像复原的方法中，Rudin等人提出的基于最小总变分约束的去噪方法，由于能够更好地保持图像细节，得到很多的关注和应用。但传统的基于最小变分约束的图像复原(包括去噪)，数据保真项和总变分约束项之间的相对权重是固定的，不能自适应的根据图像数据调整，造成不能充分的利用图像信息，因而复原效果往往不理想。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种效果好的图像网纹去除方法及系统。为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下一种图像网纹去除方法，包括以下步骤(1)计算图像T中各个像素点的可信度f(x，y)，所述图像T为待去除网纹的图像；(2)对图像T建立如下去网纹模型TF(u)，求解使TF(U)取最小值时的解U，所述u 为去除网纹后图像像素点的颜色值；
权利要求
1.一种图像网纹去除方法，包括以下步骤(1)计算图像T中各个像素点的可信度f，所述图像T为待去除网纹的图像；(2)对图像T建立如下去网纹模型TF(u)，求解使TF(U)取最小值时的解u，所述u为去除网纹后图像像素点的颜色值；
2.根据权利要求1所述的图像网纹去除方法，其特征在于，步骤(1)中所述像素点的可信度f的计算方法如下对图像T进行高斯滤波，获得高斯滤波后的图像T'；将图像T与图像T'相对应位置上的像素点颜色值相减，获得差异图像T"；将差异图像T"中像素点颜色差值归一化至W，l]区间内，得到图像T中像素点的可信度f。
3.一种图像网纹去除系统，包括用于计算图像T中各个像素点的可信度f(x，y)的可信度计算装置(11)，所述图像T为待去除网纹的图像；用于对图像T建立如下去网纹模型TF(u)，求解使TF(U)取最小值时的解u的网纹去除装置(12)，所述u为去除网纹后图像像素点的颜色值；
4.根据权利要求3所述的图像网纹去除系统，其特征在于，所述可信度计算装置(11) 包括用于对图像T进行高斯滤波，获得高斯滤波后的图像T'的高斯滤波单元(111)；用于将图像T与图像T'相对应位置上的像素点颜色值相减，获得差异图像T"的差异图像获取单元(112)；用于将差异图像T"中像素点颜色差值归一化至
区间内，得到图像T中像素点可信度的归一化单元(113)。
全文摘要
本发明涉及一种图像网纹去除方法及系统，属于图像复原技术领域。本发明首先计算图像T中各个像素点的可信度f，所述图像T为待去除网纹的图像；然后对图像T建立去网纹模型TF(u)，求解使TF(u)取最小值时的解u，所述u为去除网纹后图像像素点的颜色值。本发明通过结合待去除网纹图像可信度度量使相对权重自适应变化，从而达到更好地去除图像网纹的效果。
文档编号H04N1/58GK102572201SQ201010624189
公开日2012年7月11日 申请日期2010年12月31日 优先权日2010年12月31日
发明者唐志峰, 李平立, 耿奕廷, 袁梦尤 申请人:北京大学, 方正国际软件(北京)有限公司