一种数字电视用户收视率调查方法

文档序号:7996681阅读:457来源:国知局
专利名称:一种数字电视用户收视率调查方法
技术领域
本发明涉及数字电视领域,特别涉及一种数字电视用户收视率调查方法。
背景技术
根据北京美兰德媒体传播策略咨询有限公司2011年9月19日在京发布的“2011 年全国电视覆盖及收视状况调查”显示,中国有线数字电视发展进入快速推进时期,用户规模不断扩大,有线电视数字化进程已不可阻挡。根据相关媒体报道截至2011年8月,全国城镇电视用户主要通过省市区级有线电视公共网接收各卫视频道,使用规模约2. 75亿户, 城镇普及率达78%。湖南、广东与江苏3省有线数字电视用户数量均超过1200万户,占全国有线数字电视整体市场份额10%左右,有线电视数字化的潮流已无法阻挡。有线电视用户较之以前的模拟有线电视用户相比,其收视环境、收视内容变得多样化、可选择化,进而针对用户收视行为制定行之有效的电视节目及广告内容,变得势在必行。基于双向机顶盒平台的电视用户行为监测与调查,是有线电视技术的自然发展,也是有线电视运营商及广告商非常迫切的一项需求。数字电视用户行为分析调查是通过对数字电视用户的用户行为、动作、习惯等采样分析,最后得出用户行为分析报告,为数字电视运营商和广告投放提供技术依据。作为现代传播经济的核心指标,它是深入分析电视收视市场的科学基础,是节目编排及调整、节目评价的主要标准,是媒介计划的制定与评估、提高广告投放效益的有力工具。随着数字电视平移工作的展开和互动电视的推广,机顶盒已经成为电视用户的基本硬件配置,双向机顶盒也随着广电的业务扩展逐渐普及。而基于双向机顶盒平台的电视用户行为监测与调查,是有线电视技术的自然发展,也是有线电视运营商非常现实的一项需求。它对于规划有线电视网络频道、节目落地费收取、掌握用户偏好、提高用户满意度和管理控制网络信号质量有非常重要的作用。为应对我国数字电视用户规模快速扩增的态势,需要更加有先进的技术手段来实现从海量电视家庭中获取收视行为调查。收视率是衡量电视栏目受欢迎程度的重要标准,并且是广告商在电视媒体投放广告的重要依据。收视率作为电视业的“通用货币”,作为一个市场信号和各参与方利益交换的平台,其数据的准确性如何,不仅攸关各方的生存,而且直接影响收视率调查业的可持续发展。作为一种抽样调查,收视率调查跟其他调查一样,无非是样本抽取、数据采集、数据处理三大环节。目前,国内外通行的收视率调查技术主要有三种电话法、日记法和测量法。电话法是指采用打电话的方式来收集观众收看电视信息的方法,电话法随机性强、一般用于一次性调查,以一次性调查为主;日记法是一种较低科技含量的调查方法,顾名思义,即是让抽样用户像写日记一样,在统一规格的卡片上记下家庭的电视节目收看情况。为了调查方便,卡片上一般记有台标、频道名称、相关代号等基本数据。记录方法是以15分钟为一个单位,一般是记录一周的收视情况,然后由调查机构的专业人员回收、统计,但日记法不够准确、实时性较差。测量法则有较高的科技含量,需要使用特定的测量仪。测量仪由电视机内的探测器和探头、电视机外的显示仪、手控器,能通过电话线回传的存储盒等部件组成。探测器和探头能检测电视开关、跟踪收看频率,用户还要按手控器的相关编号确定收看者的信息,然后通过交流电网传到存储盒保存。第二天一早,调查收视率的公司用远程计算机、 通过电话线回收相关信息。可以看到,这种方式比较复杂,硬件成本高,进行用户安装时也会受到阻碍,因此样本用户数不够多。上述方法都无一例外存在各方面的局限。不能很好迎合数字电视带来的契机,传统技术回收的数据不是海量数据,自然会让人们对结果的准确性产生怀疑。以广州为例,目前央视索福瑞在广州的人员测量仪收视率调查样本仅为400 户,一旦有少量样本户受到干扰,就将直接影响整个广州市收视率调查数据的真实性和准确性。另外,今年7月,媒体还披露了电视行业收视率的造假问题个别地方卫视工作人员以礼品、现金等形式贿买央视索福瑞媒介研究机构样本库用户,人为操纵收视行为,致使样本库受到“污染”、收视率数据失实。然而,这也预示着,收视率调查技术发展的空间十分广阔。人们期待着有更先进技术可以回收海量的数据,减少人为干预的因素,并有精准的数据分析程序可以把控。

发明内容
针对上述问题,本发明的目的在于提供了一种准确、实时且普查式的数字电视用户收视率调查方法。为达到上述目的,本发明所提出的技术方案为一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于包括如下步骤
数据采集在数字机顶盒中间件上内置数据采集模块,负责用户收视行为数据采集; 数据传输数字机顶盒通过内置蓝牙或外接网卡与^ternet网连接,数据机顶盒将数据传输到具有公网IP的服务器;
数据保存服务器接收到数据之后,将其解析并保存至数据库中; 数据分析服务器对数据进行自动分析统计;
数据展现客户端通过调用服务器端的收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果。进一步,所述的数据采集包括记录观看者信息、观看者行为信息和网络信号信息。进一步,所述的数据采集还负责展示问卷,收集用户回答。进一步,对所传输的数据使用AES加密算法进行加密。进一步,数据采用UDP加线程池传输且自行实现ACK到达确认逻辑结合数据包校验机制,以确保传输数据的完整性及准确性。进一步,所述的服务器端程序与广电运营支撑系统(BOSS)的交互接口,结合BOSS 系统对有线用户的标准地址管理,根据机顶盒序列号和MAC地址从BOSS系统中取得相应用户的用户信息,作为数据挖掘的依据。进一步,所述的服务器中的数据库采用分布式集群设计,实现负载均衡,并可根据用户数量增长进行系统升级,同时使用多维系数矩阵映射模型,数据索引优化,极大提高数据检索速度及数据存储空间。进一步,所述的数据库中的数据采用SID模型,将数据进行抽象和归类。进一步,所述的数据分析为根据广电运营商、调查机构、电视台、广告商等客户的不同应用需求,依据用户收视行为特征对收视数据进行自动分析统计,分类数据。采用上述技术方案,本发明针对基于中间件的数字电视双向机顶盒用户采用“回路数据”分析进行电视受众的行为调查。“回路数据”是从数字机顶盒中提取的海量数据流, 能够记录电视家庭户的频道收视行为和电视互动服务使用情况。“回路数据”调查可以推动调查公司对海量数据的掌握和运用,也可以为洞察电视观众媒体消费行为提供新的视角, 有助于帮助电视台、有线电视运营商和IPTV运营商深化对受众行为的理解,更好地把握市场形势。值得注意的是,“海量电视家庭”调查取代“个人样本户”调查,将使个别电视台“造假”收视率的行为得到遏制。相对以往的收视率调查数据来自样本家庭用户使用的电视遥控器的旧模式,采用“回路数据,,进行电视受众研究,可以借助“回路数据,,的海量样本,在更广尺度和更高精度上追踪和分析观众收视行为,弥补目前抽样收视率调查所面临的“样本规模相对较小、调查结果容易因少数样本行为的异动而出现波动”的缺陷,从一定程度上 “反制”收视率“造假”乱象。本发明方法是基于中间件的数字电视双向机顶盒的先进技术、采用国际通用的分析方法,采用模块化设计和实现,并且在实时性、交互性方面有质的提升。包括采集监测、采集、运算、分析并保存用户的收视行为数据,网络末端信号指标数据收集余分析,同时还可以通过和机顶盒的双向交互,实现快捷方便的用户问卷调查、存储和分析。通过对采集到的大量数据的分析,可以得到许多对运营有帮助的统计信息,如收视时段高峰、收视人群组成、节目竞争力、广告到达率、满意度、网络运营现状等。同时系统可以作为开放的调查平台,提供商业调查服务,支持精准营销,产生直接经济效益。采用上述技术方案,进行数字电视用户收视率调查具有如下几个优点
1)实时性强数据在机顶盒端被实时采集,通过网络传送至服务器,在服务器端将接收的数据进行存储、分析,所得到的分析结果是完全实时的,不像传统方式中,存在时间滞后;
2)准确率高由于数据的采集、传输、存储、分析整个过程完全程序自动化,排除了手工操作中人工干预可能存在的错误;
3)成本低由于数字平移的展开,机顶盒已经成为大部分电视机用户使用的硬件设备,不需要像传统方法中那样额外改造抽样用户的电视机和添加新的硬件,只需保证在机顶盒出厂时内置中间件系统便可以实现自由加载数据收视分析内核,这对广电来说是非常容易实现的,对用户的影响也甚微。和传统测量方式不同是基于中间件上采用机顶盒进行收视率调查,不需要用户做任何额外的工作,而且用户电视机的更新换代也不会对抽样造成任何影响,因此调查网络的铺设也会比传统方式方便许多,节省大量的人力物力财力。


图1为本发明方法所述的收视行为调查方法的基本流程图。
具体实施例方式下面具体实施方式
,对本发明做进一步说明。如图1所示,一种数字电视用户收视率调查方法,包括如下步骤
步骤1数据采集在数字机顶盒中间件上内置数据采集模块,负责记录观看者信息、观看者行为信息和网络信号信息,同时还负责展示问卷,收集用户回答;
步骤2数据传输机顶盒通过内置蓝牙或外接网卡与hternet网连接,接收数据的服务器有自己的公网IP。此外由于服务器是暴露在公网之上,因此要保证数据的可靠性,对所传递的信息使用AES加密算法进行加密。另外由于电视用户开机时间比较集中,服务器端会出现短时间内的大量并发socket连接,而且每条用户行为信息的数据包长度较小,因此采用UDP服务器加线程池技术解决数据传输处理的效率问题,同时,由于UDP传输的不可靠性,在程序上层自行实现ACK到达确认逻辑,结合数据包校验机制,以确保传输数据的完整性及准确性;
步骤3数据保存服务器接收到数据之后,将其解析并保存至数据库中。服务器端程序实现了和广电运营支撑系统(BOSS)的交互接口,结合BOSS系统对有线用户的标准地址管理,可根据机顶盒序列号和MAC地址从BOSS系统中取得相应用户的用户信息,作为数据挖掘的依据。数据库采用分布式集群设计,实现负载均衡,并可根据用户数量增长进行系统升级,同时使用多维系数矩阵映射模型,数据索引优化,极大提高数据检索速度及数据存储空间。步骤4数据分析服务器对收视数据进行自动分析统计,数据接收服务器通过对数据的分析,可以输出各种不同的监控指标和指标组合,例如某时间段内某节目收视率及排名、某时间段内某频道收视率及排名或其它所需数据。借此,客户端通过与网络互联的计算机,可以调用数据接收服务器内的分析数据结果,了解各种电视收视分析数据,准确的评价某个时段或某个节目的广告价值。步骤5数据展现数据展现模块的功能是收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果的数据展现。系统在数据展现与数据分析的各项指标及算法上总结和借鉴了央视索福瑞(CSM)的技术与经验,可根据广电运营商、调查机构、电视台、广告商等客户的不同应用需求,依据用户收视行为特征对收视数据进行自动分析统计,分类数据展现。尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本发明,但所属领域的技术人员应该明白,在不脱离所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围内,在形式上和细节上对本发明做出各种变化,均为本发明的保护范围。
权利要求
1.一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于包括如下步骤数据采集在数字机顶盒中间件上内置数据采集模块,负责用户收视行为数据采集;数据传输数字机顶盒通过内置蓝牙或外接网卡与^ternet网连接,数据机顶盒将数据传输到具有公网IP的服务器;数据保存服务器接收到数据之后,将其解析并保存至数据库中;数据分析服务器对数据进行自动分析统计;数据展现客户端通过调用服务器端的收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果。
2.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的数据采集包括记录观看者信息、观看者行为信息和网络信号信息。
3.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的数据采集包括负责展示问卷,收集用户回答。
4.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于对所传输的数据使用AES加密算法进行加密。
5.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的数据采用UDP加线程池传输且自行实现ACK到达确认逻辑结合数据包校验机制。
6.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的服务器端程序与广电运营支撑系统的交互接口。
7.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的服务器中的数据库采用分布式集群设计,使用多维系数矩阵映射模型,数据索引优化。
8.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的数据库中的数据采用SID模型。
9.根据权利要求1所述的一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于所述的数据分析为根据广电运营商、调查机构、电视台、广告商客户的不同应用需求,依据用户收视行为特征对收视数据进行自动分析统计,分类数据。
全文摘要
本发明公开了一种数字电视用户收视率调查方法,其特征在于包括如下步骤数据采集在数字机顶盒中间件上内置数据采集模块,负责用户收视行为数据采集;数据传输数字机顶盒通过内置蓝牙或外接网卡与Internet网连接,数据机顶盒将数据传输到具有公网IP的服务器;数据保存服务器接收到数据之后,将其解析并保存至数据库中;数据分析服务器对数据进行自动分析统计;数据展现客户端通过调用服务器端的收视率各项指标的计算、分析以及对收视行为数据分析结果。本发明通过支持双向传输的机顶盒,将用户的收视行为数据从互联网或城域网传送至服务器,相比传统的调查方式,具有实时性强、准确率高、成本低等优点,并且节省大量的人力物力财力。
文档编号H04N21/258GK102368831SQ20111039283
公开日2012年3月7日 申请日期2011年12月1日 优先权日2011年12月1日
发明者沈江涛, 沈立刚 申请人:内蒙古中大传媒发展有限公司
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