专利名称：属性设置方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种属性设置方法及装置。
背景技术：
IPTV即交互式网络电视，是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等多种技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。在IPTV中，可提供多种增值业务，其中一项重要的增值业务IPTV网络商店系统，可提供通过IPTV进行各种商品的销售，例如，实体物品(冰箱、洗衣机、运动服装、食品等)、数字高清节目套餐、在机顶盒中运行的应用或服务等。目前在IPTV商店系统中展示商品时，方式主要有两种，一种所有用户展现出一致的商品内容，无推荐商品。另一种是在商品推荐中，无个性化的符合用户消费习惯、兴趣爱好的商品推荐。上述两种方式都存在一些缺陷，例如，对于方式一，对于所有用户展现出一致的商品内容，无推荐商品，用户体验感会逐渐降低，购买欲也逐渐降低；对于方式二，在IPTV商品系统的推荐栏中，对于所有用户展现出一致的商品内容，虽然该商品可能是当前比较热门的商品，但对于单一用户来讲，可能并不符合其消费习惯、兴趣爱好或购买趋向，这样也会导致用户体验不佳，商品营销效果也会相应降低。针对相关技术中对于IPTV商品系统中的所有用户推荐商品相同导致的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中对于IPTV商品系统中的所有用户推荐商品相同导致的问题，本发明提供了一种属性设置方法及装置，以至少解决上述问题。根据本发明的一个方面，提供了一种属性设置方法，包括对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品；设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式。优选地，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品包括，对所述IPTV商品系统中所述商品进行更新；获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的更新后的商品。优选地，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品包括对所述IPTV商品系统中的每 个商品设置商品标识；根据所述节目标识、以及所述节目标识与所述商品标识的对应关系，获取所述IPTV商品系统中的所述商品。优选地，对用户通过IPTV节目播放系统播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计包括，设置预定的分析和统计时间；在预定的所述分析和统计时间内对用户通过所述IPTV节目播放系统播放所述一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。优选地，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计包括，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。优选地，通过以下方式至少之一获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品以所述节目标识为关键字进行 搜索；通过所述节目标识所属类型与所述商品所属类型之间的匹配。根据本发明的另一方面，提供了一种属性设置装置，包括分析和统计模块，用于对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；获取模块，用于根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品；第一设置模块，用于设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式。优选地，所述分析和统计模块，用于对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。优选地，所述获取模块包括，更新模块，用于对所述IPTV商品系统中所述商品进行更新；第二获取模块，用于获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的更新后的商品。优选地，所述分析和统计模块包括，第二设置模块，用于设置预定的分析和统计时间；第二分析和统计模块，用于在预定的所述分析和统计时间内对用户通过所述IPTV节目播放系统播放所述一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。通过本发明，采用对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品；设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式，解决了相关技术中对于IPTV商品系统中的所有用户推荐商品相同导致的问题，进而实现了针对不同用户的个性化服务，提升了用户体验。
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中图I是根据本发明实施例的属性设置方法的流程图；图2是根据本发明实施例的属性设置装置的结构框图；图3根据本发明实施例的属性设置装置中的优选的获取模块的结构框图；图4根据本发明实施例的属性设置装置中的优选的分析和统计模块的结构框图；图5是根据本发明实施例的根据用户收看习惯进行个性化推荐的IPTV商店的系统的结构示意图；图6是根据本发明实施例的根据用户收看习惯进行个性化推荐的流程图。
具体实施例方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本实施例提供了一种属性设置方法，图I是根据本发明实施例的属性设置方法的流程图，如图I所示，该方法包括如下步骤步骤S102，对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；步骤S104，根据分析和统 计结果确定用户关注的节目源对应的节目标识，获取该节目标识在IPTV商品系统中所对应的商品；步骤S106,设置商品的商品属性,其中，设置的该商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式。本实施例通过上述步骤，获取到用户关注的节目源对应的节目标识，并根据该节目标识获取IPTV商品系统中对应的商品，并对这些商品的属性进行设置，由于这些商品是根据用户关注的节目源获取到的，从而使得这些商品更容易符合该用户的消费习惯、兴趣爱好或购买趋向，而由于不同用户关注的节目源不一定相同，因此不同用户应用本方案所得到的设置商品属性的商品也不一定相同，解决了相关技术中对于IPTV商品系统中的所有用户推荐商品相同导致的问题，实现了针对不同用户的个性化服务，提升了用户体验。在实施过程中，设置商品的商品属性的方式有很多种，只要能够使这些商品区别于其他商品，实现对用户的个性化服务即可。例如，可以设置这些商品的优先级较高，使得在为用户显示IPTV商品系统中的商品时，能够优先显示这些商品；或者，也可以在浏览窗口较为醒目的位置设置推荐商品栏，通过设置这些商品的商品属性将这些商品显示在该推荐商品栏中；还可以将这些商品显示的字体放大、图片放大等多种方式，在此不一一列举。为了给用户推荐的商品更有可能符合该用户的需求，作为一种优选实施方式，在步骤S104中，还可以在获取节目标识对应的商品之前，先对IPTV商品系统中的商品进行更新，再获取该节目标识在IPTV商品系统中所对应的更新后的商品。通过这种方式，可以使得为用户推荐的商品是最新的，进一步提升了用户体验。在实施过程中，获取节目标识在IPTV商品系统中所对应的商品的方式可以有很多种。例如，方式一，可以对IPTV商品系统中的每个商品设置商品标识；根据节目标识、以及节目标识与商品标识的对应关系，获取IPTV商品系统中的商品。该对应关系可以是该商品标识包含在该节目标识的类型中，可以是该商品标识与该节目标识相同，可以是该商品标识是该节目标识的一部分，也可以是该商品标识与该节目标识相关联，例如，该商品标识与该节目标识存在于同一大类(例如，体育)之中等，也可以是其他对应关系。方式二，也可以不使用为商品设置商品标识的方式获取节目标识在IPTV商品系统中所对应的商品，例如，可以以该节目标识作为关键字进行搜索，将搜索到的商品作为该节目标识在IPTV商品系统中所对应的商品，搜索的范围可以是商品名称，也可以是商品摘要、商品说明书等；还可以通过节目标识所属类型与商品所属类型之间的匹配获取节目标识在IPTV商品系统中所对应的商品，例如，如果节目标识为游戏，则可以将商品类型为纸牌、软件、娱乐等的商品作为匹配的商品。
考虑到用户的偏好随着时间的变化有可能发生改变，例如，半个月前某用户喜欢看游戏节目，而最近该用户喜欢看摄影节目，而该用户所对应的购买趋向也会发生变化。因此，作为一种优选实施方式，在步骤S102中可以设置预定的分析和统计时间；在预定的分析和统计时间内对用户通过IPTV节目播放系统播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。例如，可以分析和统计最近三天该用户播放一个或多个节目源的播放时间。通过这种方式，能够获取到该用户近期较为关注的节目偏好，从而得到该用户近期的购买趋向，进一步提升用户体验，进而能够提高商品的营销效果。在步骤S102中，对用户通过IPT V节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计的方式有很多种，优选地，可以对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，也可以对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。当然还可以将两者结合进行分析和统计。通过上述方式分析统计出用户关注的节目源，方便实施，可实现性强。在本实施例中还提供了一种属性设置装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2是根据本发明实施例的属性设置装置的结构框图，如图2所示，该装置包括分析和统计模块22、获取模块24和第一设置模块26。下面对该装置进行说明。分析和统计模块22，用于对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；获取模块24，与分析和统计模块22相连，用于根据分析和统计模块22的分析和统计结果确定该用户关注的节目源对应的节目标识，获取该节目标识在该IPTV商品系统中所对应的商品；第一设置模块26，与获取模块24相连，用于设置该商品的商品属性，其中，设置的该商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式。优选地，该分析和统计模块22，用于对该用户通过该IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，对该用户通过该IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。图3根据本发明实施例的属性设置装置中的优选的获取模块24的结构框图，如图3所示，该获取模块24包括更新模块242和第二获取模块244。更新模块242，用于对该IPTV商品系统中该商品进行更新；第二获取模块244，与更新模块242相连，用于获取该节目标识在该IPTV商品系统中所对应的更新后的商品。图4根据本发明实施例的属性设置装置中的优选的分析和统计模块22的结构框图，如图4所示，该分析和统计模块22包括第二设置模块222和第二分析和统计模块224。该分析和统计模块包括，第二设置模块222，用于设置预定的分析和统计时间；第二分析和统计模块224，与第二设置模块222相连，用于在预定的该分析和统计时间内对用户通过该IPTV节目播放系统播放该一个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。下面结合优选实施例进行说明，该优选实施例结合了上述实施例及其优选实施方式。在本优选实施例中，提供了一种根据用户收看习惯进行个性化推荐的IPTV商店的系统及其实现方法。通过本优选实施例中的方法，能够根据用户收看节目的习惯，在IPTV商店中针对每个用户进行个性化推荐。例如，可以在IPTV应用商店中向用户自动推荐用户感兴趣的节目、商品、业务等各种内容，能够帮助用户快速获取所需产品，提升用户体验，进而可以促进产品的订购率。本优选实施例中可根据用户收看习惯进行个性化推荐的IPTV商店的系统可以包括以下几个部分=IPTV节目播放模块(与上述所描述的IPTV播放系统的功能相当)、IPTV商店模块(与上述所描述的IPTV商品系统的功能相当)、用户行为分析模块(与上述所描述的获取模块的功能相当)以及商品推荐模块(与上述 所描述的设置模块的功能相当)。下面对上述各个部分功能进行详细说明。(I) IPTV节目播放模块IPTV节目播放模块提供IPTV节目的播放(包括直播和点播等多种播放方式)、IPTV节目源管理以及用户收看行为信息的收集、同步功能。该模块可以为每个节目源设置标签或关键字，例如，可以给一场NBA比赛设置上“体育”、“NBA”、“姚明”等一个或多个标签。当用户通过该模块观看或点播自己喜欢的节目时，IPTV节目播放模块可以记录下用户观看节目的行为。同时，该模块还可以将IPTV基本用户属性、用户的行为记录以及节目源的标签信息同步给用户行为分析模块。(2) IPTV商店模块IPTV商店模块可以用于向IPTV用户提供网络商店，该商店模块可以销售虚拟商品(例如，IPTV应用，IPTV点播节目，IPTV业务等)，也可销售实际商品(例如，球鞋、篮球等)。IPTV用户通过该模块可以浏览网络商店里陈列的商品，并可选择自己所需的商品进行订购。该IPTV商店模块还可以为每个商品设置标签，例如，“篮球鞋” “足球鞋”等，并将商品信息同步给商品推荐模块。(3)用户行为分析模块用户行为分析模块接收来自IPTV节目播放模块同步的用户基本属性、用户的行为记录以及节目源的标签信息等数据，并对用户在近期某段时间内的行为记录进行统计分析，获取用户近期对节目的偏好(例如，观看时间较长)，从而获取用户近期关注度最高的一个或多个标签类型。例如，如果用户经常收看火箭队的NBA比赛，则可以获取到用户关注的节目标签属性为“NBA”、“姚明”中至少之一。同时，用户行为分析模块接收来自商品推荐系统的个性化推荐请求，根据商品推荐模块请求中所携带的用户身份信息，将该用户近期关注度较高的标签信息反馈给商品推荐模块。(4)商品推荐模块商品推荐模块接收来自IPTV商店模块同步的商品信息，并根据IPTV商店系统的个性化推荐请求，向用户行为分析模块发起个性化推荐请求，获取该用户近期关注较高的节目偏好。同时，商品推荐模块结合商品信息的基本属性，将标签与用户关注的节目标签属性关联度高的商品(例如，与节目标签类型相同的商品，或者，与节目标签关键字相同的商品等)筛选出来，反馈给IPTV商店模块。例如，用户近期经常观看火箭队的NBA比赛，则商品推荐模块可以将与NBA关联度较高的商品“Nike限量版篮球鞋”作为推荐商品反馈给IPTV商店，商店将该商品展现在醒目的位置，供用户浏览并订购。结合上述系统，本优选实施例中根据用户收看习惯进行个性化推荐的IPTV商店的实现方法可以包括如下步骤步骤一系统提供IPTV节目播放模块，在录入节目源时设置节目源标签，用户通过IPTV模块观看IPTV节目。步骤二 IPTV节目播放模块记载用户的观看记录，并将记录同步给用户行为分析模块。IPTV节目播放模块将IPTV用户的基本属性、节目源的标签属性同步给用户行为分析模块。步骤三用户行为分析模块对用户的观看记录进行统计解析，结合用户的基本属 性，分析出用户近期最为关注的节目属性。步骤四用户访问IPTV商店模块，IPTV商店模块向商品推荐系统发起推荐请求，要求获取适用于推荐给该用户的商品，其中，IPTV商店模块为每个上架的商品设置商品标签属性，并将该信息同步给商品推荐模块。步骤五商品推荐模块向用户行为分析系统发起请求，请求获取该用户近期的关
注重点。步骤六商品推荐模块根据获取的用户关注点，根据商品的标签属性对所有商品进行筛选，选择与用户关注点关联度最高的商品反馈给IPTV应用商店。步骤七IPTV商店模块将获取到的推荐商品在商店推荐位置展示给用户。通过上述实施例及优选实施方式，实现了对IPTV网络商店系统进行个性化商品推荐，对收看IPTV并使用IPTV商店系统的用户来说，可以通过高体验的个性化推荐功能，获取更多贴近个人兴趣爱好、消费习惯的商品。同时，对于提供商品的商家，则可以将商品更快捷的展示给适合购买的用户，商品的营销更加智能化。下面对本发明实施例所提出的系统及方法分别进行说明，图5是根据本发明实施例的根据用户收看习惯进行个性化推荐的IPTV商店的系统的结构示意图，如图5所示，该系统主要分基本模块和功能模块两大区基本模块设定一些基本信息元素。IPTV节目播放系统(同上述IPTV节目播放模块)提供IPTV节目的播放、IPTV节目源管理以及用户收看行为信息的收集、同步功能。IPTV商店系统(同上述IPTV商店模块)向IPTV用户提供网络商店，该商店系统可以销售虚拟商品，也可销售实际商品。用户行为分析系统(同上述用户行为分析模块)接收来自IPTV节目播放系统同步的用户基本属性、用户的行为记录以及节目源的标签信息等数据，并对用户在近期某段时间内的行为记录进行统计分析，获取用户近期对节目的偏好，从而获取用户近期关注度最高的标签类型。商品推荐系统(同上述商品推荐模块)接收来自IPTV商店系统同步的商品信息，并根据IPTV商店系统的个性化推荐请求，向用户行为分析系统发起个性化推荐请求，获取该用户近期关注较高的节目偏好。功能模块IPTV商店系统的个性化商品推荐中各个执能模块。用户收看节目信息收集。商品库属性归类分析。分析出适合用户的推荐商品列表。推荐的商品在IPTV商店中展现。图6是根据本发明实施例的根据用户收看习惯进行个性化推荐的流程图，如图6所示，该流程包括以下步骤步骤S602，用户A在IPTV播放系统中收看节目开始；
步骤S604，IPTV播放系统收集用户在IPTV中点击和收看的节目的标签信息；步骤S606，用户行为分析系统导入用户基本属性信息及点击或收看节目的标签信息；步骤S608，用户行为分析系统分析出该用户的兴趣爱好和收看节目的趋向；步骤S610，商品推荐系统导入商品库的所有商品及每个商品的属性标签；步骤S612，用户A登录到IPTV的商店系统；步骤S614，IPTV的商店系统向商品推荐系统发出请求，请求适合用户A推荐的商品;
步骤S616，商品推荐系统向用户行为分析系统发出请求，获取用户的兴趣爱好和收看节目的趋向标签；步骤S618，商品推荐系统根据用户的兴趣爱好和收看节目的趋向标签，反馈适合推荐给用户的商品。步骤S620，IPTV的商店系统在推荐栏中展示个性化后的推荐商品列表，提高用户的体验度及购买欲。从上述步骤可以看出，对于IPTV用户来说，可以在IPTV网络商店中体验到根据用户兴趣爱好的商品推荐，大大提高了对商品的兴趣度；对于提供商品的厂商或者代理商来说，由于商品和人群的成功定位从而增大商品的销售量，使其商品达到最大的营销效应，实现商品的厂商或者代理商和运营商双赢。在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施例中描述的技术方案。在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.ー种属性设置方法，其特征在于，包括 对用户通过交互式网络电视IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源进行分析和统计； 根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品； 设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品包括， 对所述IPTV商品系统中所述商品进行更新； 获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的更新后的商品。
3.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品包括 对所述IPTV商品系统中的甸个商品设直商品标识； 根据所述节目标识、以及所述节目标识与所述商品标识的对应关系，获取所述IPTV商品系统中的所述商品。
4.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，对用户通过IPTV节目播放系统播放ー个或多个节目源的播放时间进行分析和统计包括， 设置预定的分析和统计时间； 在预定的所述分析和统计时间内对用户通过所述IPTV节目播放系统播放所述ー个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源进行分析和统计包括， 对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之ー获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品 以所述节目标识为关键字进行捜索； 通过所述节目标识所属类型与所述商品所属类型之间的匹配。
7.ー种属性设置装置，其特征在于，包括 分析和统计模块，用于对用户通过IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源进行分析和统计； 获取模块，用于根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品； 第一设置模块，用于设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显不商品的方式。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析和统计模块，用于对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源的播放时间进行分析和统计；或者，对所述用户通过所述IPTV节目播放系统选择播放ー个或多个节目源的播放次数进行分析和统计。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括， 更新模块，用于对所述IPTV商品系统中所述商品进行更新； 第二获取模块，用于获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的更新后的商品O
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析和统计模块包括， 第二设置模块，用于设置预定的分析和统计时间； 第二分析和统计模块，用于在预定的所述分析和统计时间内对用户通过所述IPTV节目播放系统播放所述ー个或多个节目源的播放时间进行分析和统计。
全文摘要
本发明提供了一种属性设置方法及装置，该方法包括，对用户通过IPTV节目播放系统选择播放一个或多个节目源进行分析和统计；根据分析和统计结果确定所述用户关注的节目源对应的节目标识，获取所述节目标识在所述IPTV商品系统中所对应的商品；设置所述商品的商品属性，其中，设置的所述商品属性用于指示在IPTV商品系统中显示商品的方式，解决了相关技术中对于IPTV商品系统中的所有用户推荐商品相同导致的问题，进而实现了针对不同用户的个性化服务，提升了用户体验。
文档编号H04N21/466GK102637285SQ20121009858
公开日2012年8月15日 申请日期2012年4月1日 优先权日2012年4月1日
发明者孔德春, 孙仁峰, 徐林, 李明 申请人:中兴通讯股份有限公司南京分公司