Wifi数据热点小区数据监测方法、wlan部署排序方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明公开了WIFI数据热点小区数据监测方法、WLAN部署排序方法及装置，其中WLAN部署排序方法包括：获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据；以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。采用本发明，能够准确定位WIFI数据热点小区，显著减少WLAN网络的热装冷用的问题。
【专利说明】WIFI数据热点小区数据监测方法、WLAN部署排序方法及装
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动通信【技术领域】，尤其涉及WIFI数据热点小区数据监测方法、WLAN部署排序方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着移动通信网络的GSM网络语音业务持续增长以及数据业务的爆发式增长，无线利用率已达到70%，GSM业务密集区面临建设选点瓶颈和频率资源瓶颈，而TD网络不能有效分担GSM话务，为有效应对GSM网络发展遇到的瓶颈问题，急需对爆发增长的数据业务进行分担，促进网络间协同发展。
[0003]WLAN热点能够有效吸收数据业务，但是当前WLAN网络部署热点选择方式主要根据场所功能和业务应用两个方面确定多种WLAN网络部署场景并根据场所的重要性确定WLAN网络的部署优先级进行站点部署，这样部署对客户的WLAN业务需求不能做到精确分析，未能充分考虑客户的实际应用需求，缺乏对客户终端WIFI支持能力的分析以及对客户数据业务的需求分析，WLAN网络部署的精确性大约在80%左右，部分部署区域出现热装冷用的问题，导致资源浪费。
[0004]另外，对热点建设的优先级分级只是按照场景的重要性进行了简单划分，根据通常情况下的使用频率将WLAN热点分为四类:A类为高校，B类包括机场、火车站、汽车站、地铁站以及大型会展中心等公共区域，C类包括酒店、商场、连锁茶社/咖啡馆、医院、中小企业聚集场所、打工园区、居民小区、商务写字楼和乡镇等半封闭场所，D类为有明确WLAN业务需求的集团客户，这种分类方式对建设优先级不能进行定性定量的区分，缺乏准确数据支撑，没有一套行之有效的科学方法，导致WLAN网络建设未能紧跟WIFI用户实际业务需求的发展，不能快速有效的吸收网络流量，客户满意度下降。
[0005]如何寻找合适的区域部署WLAN，有效吸收热点区域的数据业务，避免出现WIFI数据热点定位不准确导致的热装冷用问题以及WIFI数据热点区域建设优先级不准确的问题已经成为WLAN规划建设的难题。
【发明内容】
[0006]为了解决现有技术中WIFI数据热点定位不准确导致的热装冷用的技术问题，本发明提出一种WIFI数据热点小区数据监测方法及装置和WLAN部署方法及装置，能够准确定位WIFI数据热点小区，显著减少WLAN网络的热装冷用的问题。
[0007]本发明的一个方面，提出了一种WIFI数据热点小区数据监测方法，包括以下步骤:
[0008]获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据。
[0009]通过采用该方法，能够准确定位WIFI数据业务热点小区。[0010]本发明的另一个方面，还提出一种WLAN部署排序方法，包括以下步骤:
[0011]获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据；以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
[0012]通过利用该方法，在准确定位WIFI数据业务热点小区的基础上，通过对WIFI数据业务热点小区优先级打分获得部署优先级序列，能够显著提升WLAN网络部署的准确性，提高网络资源利用率，实现WLAN分流GSM/TD网络数据压力，避免WLAN热装冷用问题。
[0013]本发明还提出了用于实现上述方法的装置。
[0014]一种WIFI数据热点小区数据监测装置，包括数据热点小区获取模块和WIFI数据热点小区获取模块，其中:
[0015]所述数据热点小区获取模块，用于获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；所述WIFI数据热点小区获取模块，用于获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据。
[0016]一种WLAN部署排序装置，包括数据热点小区获取模块、WIFI数据热点小区获取模块和部署优先级排序模块，其中:
[0017]所述数据热点小区获取模块，用于获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；
[0018]所述WIFI数据热点小区获取模块，用于获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据；
[0019]所述部署优先级排序模块，用于以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
[0020]本发明的WIFI数据热点小区数据监测方法和装置，通过网管系统对小区内的数据业务分析，找到数据业务热点小区，WLAN部署排序方法及装置通过应用PS信令监测系统，对数据业务热点小区终端的WIFI支持能力、终端产生的流量以及支持WIFI终端的数量等资料进行综合分析，能够显著提升WLAN网络部署的准确性，减少WLAN热装冷用问题的发生。
[0021]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0022]下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【专利附图】
【附图说明】
[0023]图1是本发明实施例中WIFI数据热点小区数据监测方法的流程图；
[0024]图2是本发明实施例中WIFI数据热点小区数据监测方法中网络话务统计数据的处理流程图；
[0025]图3是本发明实施例中WIFI数据热点小区数据监测方法中PS信令监测数据的处理流程图；
[0026]图4是本发明WIFI数据热点小区数据监测方法中高流量WIFI终端信令分析流程图；[0027]图5是本发明实施例中WLAN部署排序方法的流程图；
[0028]图6是本发明实施例中WIFI数据热点小区数据监测装置的结构示意图；
[0029]图7是本发明实施例中WLAN部署排序装置的结构示意图。
【具体实施方式】
[0030]以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0031]如图1所示，为本发明的一种WIFI数据热点小区数据监测方法的具体实施例，包括:
[0032]步骤101、获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；
[0033]步骤102、获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据。
[0034]如图2所示，为定位数据热点小区的具体方式，主要是通过网管(TD/GSM/WLAN)对小区内的数据业务进行分析，通过以下步骤得到数据热点小区的数据:
[0035]步骤201、提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据；
[0036]待部署WLAN小区的选取原则是通过获取网络建设工程参数表、分析最近一个月的网管话务统计数据后，对单AP并发用户数在27个以上的点列为一类WLAN热点，优先纳入扩容部署；对WLAN带宽利用率达到70%以上的点列为一类WLAN热点，优先纳入扩容部署。
[0037]将这两类小区作为待部署WLAN的小区后提取其网络话务数据。为避免用户突发性产生的大数据流量事件影响数据分析准确性，本发明中优选的，可以提取全网所有小区连续30天、每天18个时段(O点-2点、8点-24点)、共计540个时段统计数据。
[0038]步骤202、将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
[0039]步骤203、将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较，计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率，获得非偶发数据热点小区数据。
[0040]为避免偶发高数据流量的小区也被统计在内，需要对数据进行筛选，排除掉偶发数据热点小区。具体的，可以将每小区18时段数据流量与该小区连续540个时段的均值数据流量进行对比，计算出该小区每日出现的数据流量大于540个时段均值数据流量的概率，进一步确定日、周、月的非偶发数据热点小区。日非偶发数据热点:每日存在6个时段以上的数据流量大于540个时段的均值流量(出现概率大于1/3)的小区。周非偶发数据热点:连续7天话务统计数据中存在3天以上为日非偶发数据热点的小区。月非偶发数据热点:连续30天内话务统计数据中存在2周以上为周非偶发数据热点的小区。
[0041]以上时段的选取标准可以根据网络使用的具体情况进行更改，并不限定于本【具体实施方式】中给出的选取标准。
[0042]对上述定位出的数据业务热点区域结果，进行PS信令监测分析，统计出数据热点小区下的所有终端类型、所属小区，终端数据流量、小区数据总流量等信息，将统计到的终端类型与WIFI终端数据库进行匹配，找出每个数据业务热点小区下分布的WIFI终端数量、WIFI终端占比以及高流量的WIFI终端等数据。
[0043]如图3所示，通过PS信令监测数据包括以下步骤:
[0044]步骤301、获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据；
[0045]提取数据热点小区下所有终端用户每日24个时段的PS信令监测数据。为避免用户突发性产生的大数据流量事件影响数据分析准确性，优选的，提取连续一周共168个时段的统计数据。
[0046]步骤302、对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理，获得用户终端信息；
[0047]通过PS信令监测数据得到了数据业务热点小区下所有用户终端168个时段的数据统计，但由于这些数据存在一个终端有多条重复数据问题，所以要剔除重复的用户终端信息，最后保留用户终端的类型、所属小区、终端数据流量、小区数据总流量等信息，便于下一步分析处理。
[0048]步骤303、根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配，得到数据热点小区下存在的WIFI终端；
[0049]步骤304、计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例；
[0050]通过已有的PS信令监测数据与WIFI终端信息结合分析，找到每个数据业务热点小区下WIFI终端分布数量以及终端比例，并对小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大的数据热点小区。
[0051]步骤305、对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区；
[0052]通过7天X每日24小时信令监测统计数据分析，对每个WIFI终端的小时数据流量进行均值处理后排序，按照降序排列后承载每个小区WIFI数据总流量50%的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量的WIFI终端。
[0053]经过以上数据处理后，即可到了 WIFI终端数量分布大、比例高的数据热点小区和高流量的WIFI终端。至此将WIFI终端数量分布大、比例高的数据热点小区确定为WLAN站点部署的第一 WIFI数据热点小区。
[0054]根据得到的高数据流量WIFI终端用户，一方面对高数据流量WIFI终端进行PS信令监测分析，找到高数据流量WIFI终端集中的数据热点小区(高数据流量WIFI终端占用比例大)；另一方面对高数据流量WIFI终端进行CS信令监测分析，找到数据业务潜在热点区域(高流量WIFI终端的流向)。
[0055]如图4所示，对高流量WIFI终端信令监测的分析流程包括:
[0056]步骤401、获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据；
[0057]统计PS域和CS域WIFI终端每日24个时段的信令监测数据。为避免用户突发性产生的大数据流量事件影响数据分析准确性，优选的，可以提取连续一周每日24时段共计168个时段统计数据。
[0058]步骤402、对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序，得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二 WIFI数据热点小区；
[0059]步骤403、对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，筛选所述数据热点小区，得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
[0060]将提取到的168时段的CS信令数据进行平均处理，排除少量时段突发语音大话务需求事件对分析数据结果准确性的影响，找到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，提高了数据分析结果准确性。
[0061]筛选WIFI终端用户产生的潜在数据热点小区。通过对高数据流量的WIFI终端进行均值处理后，统计每个用户在相关小区产生的语音话务量大小并进行排序，找到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
[0062]如图5所示，本发明实施例还提出了一种WLAN部署排序的方法，包括以下步骤:
[0063]步骤501、获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据；
[0064]步骤502、获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据；
[0065]步骤503、以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
[0066]其中，经过步骤501和步骤502的数据处理后，得到了三种WIFI数据热点小区，为了更好的进行WLAN站点部署，通过步骤503对这三种WIFI数据热点小区的优先级打分排序进行分级，获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
[0067]具体的，根据通过对现网PS信令监测数据结合话务统计数据建立小区WIFI需求热度模型，然后将WIFI热点小区的PS信令数据输入模型进行评分。软件系统自动输出建设优先级得分，得分越高者建设紧迫性越高，以此指导精确的WLAN网络规划与建设。
[0068]小区WIFI需求热度模型采用经验公式，对各项指标进行三次方处理，是为了强化占比高的小区，使其得分越高，弱化占比低的小区，使其得分越低，充分区别出小区WIFI需求热度，同时该算法强化了高流量WIFI终端数据流量贡献比例的权重，使其高于等占比数值的高流量WIFI终端比例的权重得分。
[0069]热度模型公式如下:
[0070]
【权利要求】
1.一种WIFI数据热点小区数据监测方法，其特征在于，包括以下步骤: 获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据； 获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据进一步包括: 提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据； 将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区步骤后还包括: 将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较，计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率，获得非偶发数据热点小区数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据步骤进一步包括: 获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据； 对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理，获得用户终端信息； 根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配，得到数据热点小区下存在的WIFI终端; 计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例； 对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区步骤后还包括: 对每个WIFI终端的预设时段数据流量进行均值计算后排序，按照降序排列后承载的每个小区WIFI数据总流量预设比例的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量WIFI终端; 获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据； 对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序，得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二WIFI数据热点小区； 对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，筛选所述数据热点小区，得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
6.一种WLAN部署排序方法，其特征在于，包括: 获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据； 获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据； 以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据进一步包括: 提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据； 将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区步骤后还包括: 将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较，计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率，获得非偶发数据热点小区数据。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据步骤进一步包括: 获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据； 对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理，获得用户终端信息； 根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配，得到数据热点小区下存在的WIFI终端; 计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例； 对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区步骤后还包括: 对每个WIFI终端的预设时段数据流量进行均值计算后排序，按照降序排列后承载的每个小区WIFI数据总流量预设比例的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量WIFI终端; 获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据； 对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序，得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二WIFI数据热点小区； 对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，筛选所述数据热点小区，得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列进一步包括: 根据以下公式计算所述WIFI数据热点小区需求热度得分:
12.—种WIFI数据热点小区数据监测装置，其特征在于，包括数据热点小区获取模块和WIFI数据热点小区获取模块，其中， 所述数据热点小区获取模块，用于获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据； 所述WIFI数据热点小区获取模块，用于获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述数据热点小区获取模块进一步用于: 提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据； 将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述数据热点小区获取模块还用于: 将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较，计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率，获得非偶发数据热点小区数据。
15.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述WIFI数据热点小区获取模块进一步用于: 获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据； 对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理，获得用户终端信息； 根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配，得到数据热点小区下存在的WIFI终端; 计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例； 对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述WIFI数据热点小区获取模块还用于: 对每个WIFI终端的预设时段数据流量进行均值计算后排序，按照降序排列后承载的每个小区WIFI数据总流量预设比例的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量WIFI终端; 获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据； 对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序，得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二WIFI数据热点小区； 对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，筛选所述数据热点小区，得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
17.—种WLAN部署排序装置，其特征在于，包括数据热点小区获取模块、WIFI数据热点小区获取模块和部署优先级排序模块，其中: 所述数据热点小区获取模块，用于获得待部署WLAN小区的网络话务统计数据，计算获得数据热点小区数据； 所述WIFI数据热点小区获取模块，用于获得所述待部署WLAN小区的PS信令监测数据，计算获得WIFI数据热点小区数据； 所述部署优先级排序模块，用于以所述WIFI数据热点小区数据进行优先级打分获得WIFI数据热点小区的部署优先级序列。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述数据热点小区获取模块进一步用于: 提取所述每个待部署WLAN小区的网络话务数据； 将所述网络话务数据进行均值计算，按照小区数据流量排列，以数据流量高于平均每小区流量的小区作为高流量小区。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述数据热点小区获取模块还用于: 将每个小区预设时段的数据流量与该小区连续时段的均值数据流量进行比较，计算出所述小区每日出现的数据流量大于均值数据流量的概率，获得非偶发数据热点小区数据。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述WIFI数据热点小区获取模块进一步用于: 获取所述数据热点小区下所有终端用户预设时段的PS信令监测数据； 对所述PS信令监测数据进行终端信息数据剔重处理，获得用户终端信息； 根据所述用户终端信息与WIFI终端数据库匹配，得到数据热点小区下存在的WIFI终端; 计算所述数据热点小区下WIFI终端分布数量及终端比例； 对各小区WIFI终端分布数量进行排序，筛选出WIFI终端分布量大于预设值的数据热点小区作为第一 WIFI数据热点小区。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述WIFI数据热点小区获取模块还用于: 对每个WIFI终端的预设时段数据流量进行均值计算后排序，按照降序排列后承载的每个小区WIFI数据总流量预设比例的WIFI终端定义为数据热点小区下的高流量WIFI终端; 获取所述高流量WIFI终端在PS域和CS域预设时段的PS信令监测数据；对于PS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到每个WIFI终端在相关小区产生的数据流量大小并进行排序，得到WIFI终端用户产生高数据流量的热点小区作为第二WIFI数据热点小区； 对于CS域产生的PS信令监测数据进行均值计算，得到高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区，筛选所述数据热点小区，得到网络中高流量WIFI终端用户流动产生的潜在数据热点小区作为第三WIFI数据热点小区。
22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述部署优先级排序模块用于根据以下公式计算所述WIFI数据热点小区需求热度得分:
【文档编号】H04W84/12GK103634807SQ201210305260
【公开日】2014年3月12日 申请日期:2012年8月24日 优先权日:2012年8月24日
【发明者】谭卫, 詹薇, 魏巍, 王兵, 谈澄秋, 赵显刚, 袁阳周 申请人:中国移动通信集团四川有限公司