专利名称：评价标准参数的建立方法及显示屏图像质量的评价方法
技术领域：
本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种评价标准参数的建立方法，还涉及一种采用评价标准参数的显示屏图像质量的评价方法。
背景技术：
显示屏作为友好的人机交流信息的界面，可以准确、直观、清晰地输出信息。显示屏作为一款电子产品销售时，显示屏图像质量成为消费者购买的重要决定因素之一，图像质量由亮度、色偏、清晰度等相关参数决定。因此，评价显示屏图像质量是显示屏开发与设计需要考虑的重要内容。由于显示屏的显示信息直接通过人眼观察得到，对于不同的环境与用途，其评价标准是不同的。近年来，随着各种显示技术的数量和多样性的快速增加，人们对显示屏图像质量的要求与日俱增。现有技术中，评价图像质量是采用JND标准(Just Noticeable Difference,最小可觉差)，其需要利用基于心理物理学方法的视觉感知实验确定JND临界图像，具体为 每次在显示器上同时并排显示两幅图像，一幅为原始图像，一幅为测试图像。被试需要在两幅图像中选出其认为较暗的图像，起初，测试图像与原始图像间亮度差别很大，被试可以很容易地将两者区分开。如果被试选择正确，则减小下幅测试图像与原始图像间的亮度差别；如果被试选择错误，则增大下幅测试图像与原始图像的亮度差别。重复上述过程。在亮度差别满足一定条件时，其所对应的测试图像即为JND临界图像。对于之后的图像的评价，均以该JND临界图像为基准。
然而，由于被试的技术熟练程度不同，所以这种借助被试肉眼进行的图像质量评价结果会出现差异。即使是同一被试进行评价，由于被试在不同时间点的实际状态不同，被试观察显示屏的视角、距离、光线条件不同，导致被试的主观性会介入到评价中，导致评价的精确度不一致。此外，被试对显示屏中模糊、亮斑等缺陷的认知水平也会随图像亮度和周围光线条件的不同而改变。通常，当图像亮度较高时，即使是显示屏存在明显缺陷(例如模糊、斑点等)，被试也不会完全感觉到。正如从上述中可以看到的那样，由于被试的主观性介入到评价中，所以很难在显示屏的设计、开发和消费者之间给出客观和公正的评价标准。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种评价标准参数的建立方法及显示屏图像质量的评价方法，能够以评价标准参数代替人眼的观察。为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是提供一种评价标准参数的建立方法，评价标准参数用于评价显示屏的图像质量，图像质量的高低与图像的亮斑以及亮暗不均的严重程度成反比，建立方法包括对具有不同严重程度的一组测试图像进行拍照，获得样本照片组，通过人眼从样本照片组中选定标准照片；对样本照片组中的照片进行亮度的傅里叶变换，得到频率分布函数；将频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积，获得卷积函数；对卷积函数进行归一化处理，得到评价参数；从样本照片组中所有照片的评价参数中选取标准照片的评价参数作为评价标准参数。其中，在将频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积的步骤之前，对频率分布函数进行滤波，以滤除噪声。其中，频率分布函数表示为
权利要求
1.一种评价标准参数的建立方法，所述评价标准参数用于评价显示屏的图像质量，图像质量的高低与图像的亮斑以及亮暗不均的严重程度成反比，其特征在于，所述建立方法包括对具有不同严重程度的一组测试图像进行拍照，获得样本照片组，通过人眼从所述样本照片组中选定标准照片；对所述样本照片组中的照片进行亮度的傅里叶变换，得到频率分布函数；将所述频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积，获得卷积函数； 对所述卷积函数进行归一化处理，得到评价参数；从所述样本照片组中所有照片的评价参数中选取所述标准照片的评价参数作为所述评价标准参数。
2.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，在所述将所述频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积的步骤之前，对所述频率分布函数进行滤波，以滤除噪声。
3.根据权利要求1所述的建立方法，其特征在于，所述频率分布函数表示为
4.根据权利要求3所述的建立方法，其特征在于，所述人眼对比度敏感函数表示为 CSF(W) = 2.6X
5.根据权利要求4所述的建立方法，其特征在于，所述卷积函数表示为
6.根据权利要求5所述的建立方法，其特征在于，所述对所述卷积函数进行归一化处理的步骤具体包括将所述卷积函数做原点中心平移，计算所述卷积函数在原点的函数绝对值，计算所述频率分布函数对应所有变量的函数绝对值之和，计算所述函数绝对值与所述函数绝对值之和的比值。
7.根据权利要求6所述的建立方法，其特征在于，计算所述函数绝对值与所述函数绝对值之和的比值之前，从所述函数绝对值之和中剔除所述频率分布函数在所述原点的函数值。
8.根据权利要求6所述的建立方法，其特征在于，所述评价参数表示为
9.一种显示屏图像质量的评价方法，其特征在于，所述评价方法采用根据权利要求1至8中任一项所述的建立方法得到的评价标准参数,所述评价方法包括对所述显示屏的图像进行拍照，获得照片；对所述照片进行亮度的傅里叶变换，得到频率分布函数；将所述频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积，获得卷积函数； 对所述卷积函数进行归一化处理，得到评价参数；判断所述评价参数是否大于所述评价标准参数，在判断结果为是时，确定所述图像的质量不合格。
10.根据权利要求9所述的评价方法，其特征在于，所述对所述卷积函数进行归一化处理的步骤具体包括将所述卷积函数做原点中心平移，计算所述卷积函数在原点的函数绝对值，计算所述频率分布函数对应所有变量的函数绝对值之和，计算所述函数绝对值与所述函数绝对值之和的比值，其中，所有变量中不包括原点。
全文摘要
本发明公开了一种评价标准参数的建立方法，评价标准参数用于评价显示屏的图像质量，图像质量的高低与图像的亮斑以及亮暗不均的严重程度成反比。建立方法包括对具有不同严重程度的一组测试图像进行拍照，获得样本照片组；通过人眼从样本照片组中选定标准照片；对样本照片组中的照片进行亮度的傅里叶变换，得到频率分布函数；将频率分布函数与人眼对比度敏感函数在频域中进行卷积，获得卷积函数；对卷积函数进行归一化处理，得到评价参数；从样本照片组中所有照片的评价参数中选取标准照片的评价参数作为评价标准参数。本发明还公开了一种显示屏图像质量的评价方法。本发明能够得到较为客观和系统的评价标准参数。
文档编号H04N17/00GK103051922SQ201310013809
公开日2013年4月17日 申请日期2013年1月12日 优先权日2013年1月12日
发明者陈黎暄, 康志聪 申请人:深圳市华星光电技术有限公司