图像处理设备和图像处理方法
【专利摘要】本发明提供一种图像处理设备和图像处理方法。图像处理设备基于针对每个距离测量区域获得的拍摄距离，针对彼此接近的每一组距离，对距离测量区域进行分组，并且对属于同一组的距离测量区域分配相同的距离编号。图像处理设备还将拍摄的图像分割为多个块，以计算每个块的平均色相值，并且将彼此相邻的块中的具有相似平均色相值的多个块设置为相同(一个)颜色区域。然后，图像处理设备基于与该颜色区域重叠的距离编号，对该颜色区域进行分割。
【专利说明】图像处理设备和图像处理方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种图像处理设备、图像处理方法和计算机程序，尤其涉及一种适合于在按照拍摄距离来分割所拍摄的图像以对所拍摄的图像进行处理时使用的图像处理设备和图像处理方法。
【背景技术】
[0002]随着数字静止照相机技术的发展，迄今为止开发了通过对拍摄的图像进行图像处理，来增强拍摄的图像的表现力的技术。在日本特开2009-110137中，公开了包含基于针对摄像区域内的每个部分区域而计算出的到被摄体的拍摄距离，进行阴影处理的技术。具体地，在日本特开2009-110137中，在图片图像上布置已知的对比度AF系统的多个距离测量框，将根据图像的颜色等分割出的小区域中的、作为距离测量的结果而获得的拍摄距离彼此接近的小区域进行组合，以提取对象，并且针对每个对象进行阴影处理。日本特开2009-110137被描述为通过如上所述根据从被摄体到摄像位置的距离而获得区域分割的结果，即使在使用具有大的景深的紧凑型数字照相机进行拍摄时，也能够生成具有像在单镜头反射照相机中作成的一样更有效的模糊表示的图像
[0003]然而，使用在日本特开2009-110137中公开的技术，将具有相似颜色的其它被摄体不期望地视为单个被摄体，因此不期望地针对位于不同距离处的其它被摄体，设置相同的模糊量。相应地，到现在为止，在一些情况下，阴影处理的结果与拍摄距离矛盾。
[0004]另外，使用在日本特开2009-110137中公开的技术，当针对根据图像的颜色等分割出的小区域中的每一个，确定拍摄距离时，到现在为止，在一些情况下，不期望地指定了错误地测量距离的距离测量框的拍摄距离。相应地，到现在为止，在一些情况下，无法生成组合了具有基本相同的拍摄距离的小区域的适当的区域。
【发明内容】
[0005]鉴于上述问题，作出了本发明，本发明的一方面使得能够根据拍摄距离，对拍摄的图像进行准确的分割。
[0006]根据本发明的一个方面的图像处理设备，其包括:第一分类部件，用于基于第一信息，将图像数据分类为多个第一区域；第二分类部件，用于基于与所述第一信息不同的第二信息，将所述图像数据分类为多个第二区域；以及分割部件，用于基于所述多个第二区域，将所述多个第一区域中的至少一个第一区域分割为多个区域。
[0007]根据本发明的另一方面的图像处理方法，其包括:第一分类步骤，用于基于第一信息，将图像数据分类为多个第一区域；第二分类步骤，用于基于与所述第一信息不同的第二信息，将所述图像数据分类为多个第二区域；以及分割步骤，用于基于所述多个第二区域，将所述多个第一区域中的至少一个第一区域分割为多个区域。
[0008]从以下参考附图对示例性实施例的描述，本发明的其它特征将变得明显。【专利附图】
【附图说明】
[0009]包含在说明书中、构成说明书的一个单元的附图，示出了本发明的示例性实施例、特征和方面，并且与文字描述一起，用于解释本发明的原理。
[0010]图1是示出摄像设备的配置的示例的图。
[0011]图2A是示出基于以拍摄距离为其要素的直方图而设置相同距离组的方法的图，并且图2B是示出附加地设置距离组的方法的图。
[0012]图3是示出拍摄场景的示例的图。
[0013]图4是示出被摄体区域提取处理的流程图。
[0014]图5是示出通过对各个距离测量区域进行分组而获得的结果的示例的图。
[0015]图6A是示出与一个颜色区域相对应的距离编号的图，并且图6B是示出与另一颜色区域相对应的距离编号的图。
[0016]图7是示出最终区域提取结果的图。
【具体实施方式】
[0017]下面，参考附图，详细描述本发明的各种示例性实施例、特征和方面。
[0018]摄像设备的配置
[0019]在本发明的实施例中，通过以包括图像处理设备的摄像设备是数字照相机的情况为例，来给出描述。
[0020]图1是示出摄像设备100的功能配置的示例的框图。
[0021]图像信号输入单元101进行获得图像信息的图像获得处理。详细地进行描述，图像信号输入单元101例如包括由透镜等构成的光学单元、作为摄像元件的电荷耦合器件(CCD)单元和A/D转换单元。光学单元接收进入摄像设备的光。CCD单元输出与光学单元接收的光量相对应的电荷。A/D转换单元对从CCD单元输出的模拟图像信号，进行采样、增益调整、A/D转换等，以生成数字信号。
[0022]图像处理单元102对从图像信号输入单元101输出的数字图像信号，进行各种图像处理，以输出进行了图像处理的数字图像信号。例如，图像处理单元102进行包括将数字图像信号转换为YUV图像信号以输出YUV图像信号的处理的图像处理。
[0023]颜色分类单元103将图像处理单元102获得的图像分割成多个颜色区域，每个颜色区域是第二区域的示例。每个颜色区域例如由包括多个像素的单个块构成，或者通过组合各自包括多个像素的多个块来构成。
[0024]给出下面的方法，来作为将图像分割成多个颜色区域的方法的示例。首先，将图像分割为多个块。接下来，针对彼此相邻的多个块中的具有相似平均色相值的至少两个块，设置相同的颜色编号。然后，进行将设置了相同颜色编号的至少两个块分到同一组的分组，并且将通过进行分组而获得的块确定为一个颜色区域。注意，期望每个块的大小是大到足以正确地进行要对提取的区域进行的图像处理的大小，并且具有使得块的平均色相值不受噪声等的影响的尺寸。更优选地，例如，期望将图片图像以相等的间隔分割为在高度上40个块和在宽度上30个块。
[0025]镜头焦点调整单元104调整包含在摄像设备100中的镜头的焦点。距离信息获得单元105对摄像设备100和图像数据，布置各自具有预定大小的多个距离测量区域，并且针对每个距离测量区域，获得作为摄像设备100的预定位置(在本实施例中为摄像元件)和被摄体之间的距离的拍摄距离。具体地，例如，距离信息获得单元105通过下面的方法，获得作为距离信息的示例的拍摄距离。首先，距离信息获得单元105根据镜头焦点调整单元104进行的对镜头的焦点的调整，获得摄像设备100通过改变焦距而拍摄的图像的多个缩小图像，使得通过获得缩小图像，可以提高处理速度。
[0026]接下来，距离信息获得单元105按照距离测量区域，分割具有不同焦点的多个缩小图像中的每一个，并且计算通过进行分割而获得的距离测量区域的对比度值的总值。
[0027]期望每个距离测量区域的大小是大到足以正确地进行要对提取的区域进行的图像处理的大小，并且具有使得防止在调焦透镜调整期间，被摄体由于照相机抖动等而跨距离测量区域的边界晃动的尺寸。更优选地，期望将画面以相等的间隔分割为在高度上20个块和在宽度上15个块。在这种情况下，通过进行分割而获得的距离测量区域的数量，小于通过进行分割而获得的颜色区域的数量。
[0028]还期望各个块和距离测量区域被布置为作为第一区域的示例的距离测量区域之间的每个边界，与作为第三区域的示例的块之间的每个边界一致。
[0029]然后，距离信息获得单元105将多个缩小图像的位于同一位置的距离测量区域的对比度值彼此进行比较，以识别具有最大对比度值的缩小图像，并且判断为相应的距离测量区域在识别出的缩小图像中聚焦。距离信息获得单元105进一步判断为具有最大对比度值的距离测量区域是聚焦的距离测量区域。最后，距离信息获得单元105基于针对距离测量区域而被判断为具有最大对比度值的缩小图像的焦点位置，计算每个距离测量区域的拍摄距离(从摄像元件到被摄体的距离)。可以基于在摄像设备100的摄像元件处于焦平面时获得的透镜的位置关系，来计算该拍摄距离。此外，距离信息获得单元105针对每个距离测量区域，计算聚焦的距离测量区域的拍摄距离的差。
[0030]距离分类单元106基于距离信息获得单元105获得的每个距离测量区域的拍摄距离，对距离测量区域进行分组。具体地，在本实施例中，距离分类单元106通过下面的方法，对距离测量区域进行分组。首先，距离分类单元106创建以各个距离测量区域的拍摄距离作为其要素的直方图。图2A是示出基于以拍摄距离为其要素的直方图来设置相同距离组的方法的图，并且图2B是示出附加地设置距离组的方法的图。
[0031]距离分类单元106对直方图的所有拍摄距离进行扫描，以找到最高频率HighestPeakl (参见图2A)。接下来,距离分类单元106从具有找到的频率HighestPeakl的拍摄距离开始，在该峰的左侧和右侧向下，对直方图进行扫描。然后，距离分类单元106将直方图的与(A)和(B)中的一个相对应的区间确定为相同距离组。
[0032](A)从具有频率HighestPeakl的拍摄距离，到频率第一次变得小于阈值TH_Freq的拍摄距离的范围的区间
[0033](B)从具有频率HighestPeakl的拍摄距离，直到直方图中的与该拍摄距离的距离达到预定值的位置的范围的区间
[0034]距离分类单元106进行将拍摄距离包含在上述区间中的距离测量区域作为相同区域的分组，并且针对通过分组而获得的相同区域设置唯一距离编号。距离分类单元106还将该区间记录为分组处理完成的区间。
[0035]接下来，距离分类单元106再次对排除了分组处理完成的区间的直方图的所有区间进行扫描，以在这些区间的频率中找到最高频率HigheStPeak2(参见图2B)，然后重复进行相同的操作。
[0036]当从最高频率HigheStPeak2开始向下对直方图进行扫描时，在到达频率是阈值TH_Freq以下的拍摄距离之前，扫描到达分组处理完成的区间的情况下，将直到到达的拍摄距离的区间设置为相同区间。重复进行该一系列操作，直到直方图的所有拍摄距离都属于距离组中的任意一个为止(直到将所有拍摄距离记录为分组处理完成的拍摄距离为止)。通过该处理，可以针对彼此接近的每一组拍摄距离，对各个距离测量区域进行分组。将如上所述对距离测量区域的分组和对每个组的距离编号的设置，确定为距离分类的结果。
[0037]分割区域设置单元107根据颜色分类单元103进行的到颜色区域中的分割的结果，和距离分类单元106进行的距离编号的设置结果来针对彼此接近的每一组拍摄距离，分割区域，以获得具有比距离分类的结果的分辨率高的分辨率的分割区域。具体地，例如，使用下面的方法。
[0038]首先，为了获得分割区域，分割区域设置单元107准备可以存储每个块的距离编号的索引的分割平面。接下来，分割区域设置单元107针对颜色分类单元103进行分割而获得的每个颜色区域，确定代表距离编号。
[0039]例如，如下确定代表距离编号。
[0040]首先，在存在与颜色区域重叠的各自具有不同的距离编号的多个距离测量区域的集合的情况下，分割区域设置单元107针对每个颜色区域，计算具有相同距离编号的距离测量区域的平面尺寸的比率(下文中称为“面积比率”)。接下来，如果所计算的面积比率中的最大面积比率，大于与距离测量区域占据颜色区域的大部分的面积比率相对应的阈值TH_AREA_RATE，则分割区域设置单元107将与该最大面积比率相对应的距离编号确定为代表距离编号。以这种方式，即使在颜色区域内的距离测量区域中包括错误的距离测量区域，也可以将适当的距离编号确定为代表距离编号。
[0041]随后，分割区域设置单元107通过下面的方法，将值输入到分割平面。分割区域设置单元107对确定了代表距离编号的整个颜色区域分配代表距离编号。分割区域设置单元107针对没有满足将相应的距离编号确定为代表距离编号的条件(最大面积比率大于阈值TH_AREA_RATE的条件)的距离编号的颜色区域，按原样对分割平面分配距离分类的结果。
[0042]分割区域设置单元107将通过上述方法创建的分割平面确定为分割区域。以这种方式，即使在同一被摄体中存在具有不同颜色的区域，也可以获得对同一被摄体的区域设置相同距离编号的距离分类的结果。也可以获得将具有相似颜色而具有不同拍摄距离的其它被摄体彼此分开的距离分类的结果。
[0043]分割结果输出单元108输出由分割区域设置单元107创建的分割区域。
[0044]基于从分割结果输出单元108输出的分割区域，分割结果处理单元109针对具有对分割平面分配的相同距离编号的每个区域，使用根据拍摄距离而变化的模糊函数以进行阴影处理。然后，分割结果处理单元109组合进行了阴影处理的区域，以生成图像数据。在包含在摄像设备100中的电子取景器上显示由分割结果处理单元109生成的图像数据，将其存储在设置到摄像设备100中的存储介质中，或者发送到外部设备。
[0045]注意，颜色分类单元103以及距离分类单元106到分割结果处理单元109中的一部分或全部，可以由单独的硬件来实现，或者可以由包含在图像处理单元102中的可编程处理器借助于软件来实现。包含在图像处理单元102中的可编程处理器从连接到其的存储器(未示出)中，读出用于执行这些单元的处理的计算机程序，以执行这些处理。
[0046]图3是示出根据本发明的实施例的拍摄场景的示例的图。在该示例中，对针对图3所示的拍摄场景进行的区域提取处理给出描述。
[0047]图4是示出由本实施例的摄像设备100进行的被摄体区域提取处理的示例的流程图。
[0048]步骤S401
[0049]距离信息获得单元105根据由镜头焦点调整单元104进行的“通过移动镜头对焦点的调整”，获得被摄体的每个距离测量区域的拍摄距离。图3的由实线包围的每个矩形表示各自的20X15的距离测量区域。
[0050]步骤S402
[0051]距离分类单元106基于针对每个距离测量区域获得的拍摄距离，针对彼此接近的每一组拍摄距离，对距离测量区域进行分组。图5是示出通过对距离测量区域进行分组而获得的结果(距离编号)的示例的图。在图5的矩形中表示的编号表示不同的距离编号。在图5中，部分在花的内部501，存在由于错误的距离测量而具有不同分组结果的区域(分配了不同的距离编号的区域)。当通过对比度AF系统获得用于实现聚焦状态的焦距时，在图像的噪声量大的情况、被摄体的对比度低的情况或者其它这种情况下，经常出现错误的距离测量。此外，在花的边缘502，存在由于背景聚焦而错误地分配了背景的距离编号的距离测量区域。
[0052]步骤S403
[0053]接下来，颜色分类单元103将图像处理单元102获得的图像分割为40X30的块，并且针对每个块计算平均色相值。
[0054]步骤S404
[0055]随后，颜色分类单元103进行将彼此相邻的块中的具有相似平均色相值(平均色相值落在预定范围内)的多个块分组到同一组中的颜色区域分割。
[0056]步骤S405
[0057]最后，分割区域设置单元107根据步骤S404中的颜色区域分割的结果和步骤S402中的距离分类的结果，获得分割区域。
[0058]图6A和6B是示出获得分割区域(最终区域提取结果)的处理的示例的图。
[0059]具体地，图6A是示出与颜色区域601相对应的距离编号的图。
[0060]在颜色区域601中，如上所述，在该颜色区域内存在由于错误的距离测量而分配了错误的距离编号“2”的距离测量区域(参见图5)。此外，在颜色区域601中，存在由于背景聚焦而分配了背景的错误距离编号“3”的距离测量区域(参见图5)。另一方面，占据颜色区域601的大部分的距离编号为“O”。这里，假设距离编号为“O”的距离测量区域的面积比率，大于用来确定相应的距离测量区域占据该颜色区域的大部分的面积比率的阈值TH_AREA_RATE。因此，将颜色区域601的代表距离编号确定为“O”。
[0061]图6B是示出与颜色区域602相对应的距离编号的图。如图6B所示，作为被摄体A的茎和叶603与作为被摄体B的树篱604是具有不同拍摄距离的其它被摄体。因此，期望将作为被摄体A的茎和叶603与作为被摄体B的树篱604分割到不同的距离组中。然而，因为作为被摄体A的茎和叶603与作为被摄体B的树篱604具有相似的色相，这些被摄体被不期望地包括在同一颜色区域602中。如果如使用在日本特开2009-110137中公开的技术，不期望地对颜色区域602分配唯一的距离编号，则无法获得上述期望的分割区域。
[0062]相反，在本实施例中，在不存在面积比率大于面积比率的阈值TH_AREA_RATE的距离编号的情况下，按原样使用距离分类的结果作为分割区域，其中，该阈值TH_AREA_RATE用来确定相应的距离测量区域占据颜色区域602的多数单元。以这种方式，可以获得上述将具有相似颜色而具有不同拍摄距离的其它被摄体彼此分开的期望的分割区域。
[0063]通过上述处理，作为最终区域提取结果的分割区域如图7所示。
[0064]如上所述，在本实施例中，基于针对每个距离测量区域获得的拍摄距离，针对彼此接近的每一组拍摄距离，对距离测量区域进行分组，并且对属于同一组的距离测量区域分配相同的距离编号。此外，将拍摄的图像分割为多个块，以计算每个块的平均色相值，并且对彼此相邻的块中的具有相似平均色相值的多个块设置相同的颜色编号。此外，将具有相同颜色编号的相邻块设置为相同(一个)颜色区域。针对每个颜色区域计算具有相同距离编号的距离测量区域的面积比率，如果最大面积比率大于阈值，则将该颜色区域的距离编号设置为与具有该最大面积比率的距离测量区域相对应的代表距离编号。因此，即使在颜色区域中存在错误地测量了距离的距离测量区域，也可以获得适当的区域分割结果。
[0065]另外，在每个颜色区域中，如果上述最大面积比率是阈值以下，则将该颜色区域的距离编号设置为对包含在该颜色区域中的每个距离测量区域分配的距离编号。因此，即使存在具有相似颜色并且具有彼此接近的拍摄距离的不同被摄体，也可以获得适当的区域分割结果。
[0066]可选地，可以将设置了相同距离编号的彼此相邻的距离测量区域，设置为相同距离区域，并且可以针对每个距离区域计算具有相同颜色编号的块的面积比率，以设置分割区域。然而，在这种情况下，期望通过进行分割而获得的颜色区域的数量小于通过进行分割而获得的距离测量区域的数量。
[0067]如上所述，在本实施例中，可以基于拍摄距离，对拍摄的图像进行准确并且精细的分割，相应地，可以获得适当的区域分割结果。
[0068]在本实施例中，针对每个颜色区域计算具有相同距离编号的距离测量区域的面积比率，当面积比率的最大值大于阈值TH_AREA_RATE时，将与该最大面积比率相对应的距离编号设置为代表距离编号。然而，确定代表距离编号的方法不限于上述方法。例如，可以采用下面的方法。具体地，根据与基准位置的距离设置优先级，并且针对每个颜色区域，选择包含在该颜色区域中的距离编号中的、表示具有较高优先级的距离的距离编号，然后将所选择的距离编号设置为代表距离编号。作为示例，在将摄像设备(照相机)的位置设置为基准位置，并且对与离照相机更近的拍摄距离相对应的距离编号，分配较高优先级的情况下，可以防止将到照相机更近的被摄体的一部分分类到不同组中的这种错误。
[0069]此外，在本实施例中，进行将彼此相邻的块中的具有相似平均色相值(平均色相值落在预定范围内)的多个块分到同一组中的分组，并且将通过进行分组而获得的多个块的区域确定为相同颜色区域。创建颜色区域的方法不限于上述方法。例如，可以进行将彼此相邻的块中的具有相似平均亮度值(平均亮度值落在预定范围内)的多个块分到同一组中的分组，并且可以将通过进行分组而获得的多个块的区域确定为相同颜色区域。可选地，可以进行将具有相似平均色相值和相似平均亮度值两者(平均色相值和平均亮度值两者落在各自的预定范围内)的多个块分到同一组中的分组。以这种方式，可以基于每个块的像素的信号值(在这种情况下是色相或亮度中的至少一个)，创建颜色区域。
[0070]此外，在本实施例中，如果在颜色区域中没有各自具有相同距离编号的距离测量区域的面积比率大于阈值，则将该颜色区域的距离编号设置为对包含在该颜色区域中的每个距离测量区域分配的距离编号。然而，保持该颜色区域的距离编号为对包含在该颜色区域中的每个距离测量区域分配的距离编号的方法不限于上述方法。例如，在颜色区域中，如果各自具有相同距离编号的距离测量区域的平均彩度值中的一部分或全部是阈值以下，则可以将该颜色区域的距离编号保持为对包含在该颜色区域中的每个距离测量区域分配的距离编号。换句话说，除了上面在本实施例中描述的处理之外，还可以将具有阈值以下的彩度的颜色区域的距离编号保持为对包含在该颜色区域中的每个距离测量区域分配的距离编号。
[0071]注意，仅仅作为实施本发明的实施例的示例，描述了本实施例，而不应当以本实施例进行限制的方式来解释本发明的技术范围。换句话说，在不脱离本发明的技术思想或者主要特征的情况下，可以以各种模式实施本发明。
[0072]其它实施例
[0073]本发明的实施例还能够由读出并执行记录在存储介质(例如非易失性计算机可读存储介质)上的计算机可执行指令的系统或设备的计算机，执行本发明的上述实施例中的一个或更多个的功能，并且通过由系统或设备的计算机执行的方法通过例如从存储介质中读出并执行计算机可执行指令，以执行上述实施例中的一个或更多个的功能来实现。计算机可以包括中央处理单元(CPU)、微处理单元(MPU)或其它电路中的一个或更多个，并且可以包括单独的计算机或单独的计算机处理器的网络。例如可以从网络或存储介质向计算机提供计算机可执行指令。存储介质例如可以包括硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、分布式计算系统的存储器、光盘(例如紧凑盘(⑶)、数字通用盘(DVD)或蓝光盘(BD)?)、闪存装置、存储卡等中的一个或更多个。
[0074]虽然参考示例性实施例对本发明进行了说明，但是应当理解，本发明不限于所公开的示例性实施例。所附权利要求的范围符合最宽的解释，以使其涵盖所有这种变形、等同结构及功能。
【权利要求】
1.一种图像处理设备，其包括: 第一分类部件，用于基于第一信息，将图像数据分类为多个第一区域； 第二分类部件，用于基于与所述第一信息不同的第二信息，将所述图像数据分类为多个第二区域；以及 分割部件，用于基于所述多个第二区域，将所述多个第一区域中的至少一个第一区域分割为多个区域。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述第一信息和所述第二信息中的一者是被摄体的距离信息，并且另一者是每个像素的信号值。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中，所述每个像素的信号值包括每个像素的色相和亮度之一的信号值。
4.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述第二分类部件对针对通过分割所述图像数据而获得的多个区域中的每个区域所获得的被摄体的距离信息进行分组，并且确定每个组的代表距离，其中，所述第二分类部件将与相同代表距离相对应的区域分成一组，由此将所述图像数据分类为所述多个第二区域。
5.根据权利要求4所述的图像处理设备，其中，在多个第二区域与所述多个第一区域中的一个第一区域重叠的情况下，所述分割部件将与该多个第二区域中的某一个第二区域相对应的代表距离确定为该一个第一区域的距离信息。
6.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中，在多个第二区域与所述多个第一区域中的一个第一区域重叠的情况下，所述分割部件将与该多个第二区域中的平面尺寸最大的第二区域相对应的代表距离确定为该一个第一区域的距离信息。
7.根据权利要求5所述的图像处理设备，其中，在多个第二区域与所述多个第一区域中的一个第一区域重叠的情况下，所述分割部件将优先级最高的代表距离确定为该一个第一区域的距离信息，其中，所述优先级是根据与基准位置的距离而设置的。
8.根据权利要求1所述的图像处理设备，其中，所述分割部件基于与所述至少一个第一区域重叠的多个第二区域的各自的平面尺寸，来判断是否将所述至少一个第一区域分割为多个区域。
9.根据权利要求8所述的图像处理设备，其中，当判断为不将所述至少一个第一区域分割为多个区域时，所述分割部件将与和所述至少一个第一区域重叠的多个第二区域中的某一个第二区域相对应的代表距离确定为所述至少一个第一区域的距离信息。
10.根据权利要求3所述的图像处理设备，其中，如果所述至少一个第一区域的彩度是阈值以下，则所述分割部件根据与所述至少一个第一区域重叠的多个第二区域，对所述至少一个第一区域进行分割。
11.一种图像处理方法，其包括: 第一分类步骤，用于基于第一信息，将图像数据分类为多个第一区域； 第二分类步骤，用于基于与所述第一信息不同的第二信息，将所述图像数据分类为多个第二区域；以及 分割步骤，用于基于所述多个第二区域，将所述多个第一区域中的至少一个第一区域分割为多个区域。
【文档编号】H04N5/232GK103888682SQ201310706423
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2013年12月19日 优先权日:2012年12月19日
【发明者】大泽新之介 申请人:佳能株式会社