基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法
【专利摘要】本发明提供了一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法，对电视终端的电视节目列表进行数据采集，并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息数据库；根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息数据库；将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。根据电视收视率和网络视频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表，方便用户选择，有效定位感兴趣的节目，提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户，这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。
【专利说明】基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种实时电视节目与网络视频混合推荐方法，特别是涉及一种适用于 基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法。
【背景技术】
[0002] 目前，电视机已经迈向了智能化时代。而电视节目都是通过数字电视机顶盒输入 给电视端，但是在机顶盒上仅能查看各电视台的节目预告表，频道多且杂。用户查找自己喜 欢的电视节目总是一个一个频道的切换，极其费事费时，无法有效定位自己感兴趣的电视， 因此，在智能电视端提供一个用户感兴趣的个性化电视节目实时推荐列表，能够有效降低 筛选节目的时间，极大地提升用户体验。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门 视频资源推荐给用户，这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。不用 担心因为错过了电视剧的某一集，或电影的某一段而可惜。
【发明内容】
[0003] 本发明要解决的技术问题是提供一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频 混合推荐方法。
[0004] 本发明采用的技术方案如下：一种基于智能电视的播放节目推荐方法，其方法为： 对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视 节目信息数据库；根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络 节目信息数据库；将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。
[0005] 作为优选，所述方法还包括：根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好 节目，并针对该节目为该用户进行推荐。
[0006] 作为优选，所述方法还包括：根据用户观看过的节目信息数据库获取用户的喜好 节目类型，并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。
[0007] 作为优选，所述方法还包括：根据节目列表从电视节目信息数据库中提取节目播 放时间，将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。
[0008] 作为优选，将24小时之内还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。
[0009] 作为优选，所述方法还包括，将正在播放的电视节目也放入返回的个性化推荐列 表中。
[0010] 作为优选，所述方法还包括：将电视节目对应的网络视频资源从网络节目信息数 据库中提取，放入个性化推荐列表中。
[0011] 作为优选，所述方法还包括，记录用户观看电视习惯的时间段，根据用户习惯时间 段来进行节目列表推荐。
[0012] 作为优选，在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列表。
[0013] 作为优选，利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。
[0014] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：根据电视收视率和网络视频热度形成电 视节目推荐列表和网络视频节目列表，方便用户选择，有效定位感兴趣的节目，提升用户的 使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推荐给用户，这样 方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。
【具体实施方式】
[0015] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明 进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限 定本发明。
[0016] 本说明书(包括任何附加权利要求和摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均 可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一 系列等效或类似特征中的一个例子而已。
[0017] 如表一所示，对电视终端的电视节目列表进行数据采集并根据收视率生成电视节 目推荐列表存入电视节目信息数据库；根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节 目推荐列表存入网络节目信息数据库；将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。同时， 要实时更新节目推荐列表，以保证节目推荐的准确性和实时性。根据电视收视率和网络视 频热度形成电视节目推荐列表和网络视频节目列表，方便用户选择，有效定位感兴趣的节 目，提升用户的使用体验度。在推荐实时电视节目的同时也将网络存在的热门视频资源推 荐给用户，这样方便用户使用智能电视在网上进行观看对应的电视节目。
[0018] 在本具体实施例中，是在收视率的基础上按照电视节目类型生成电视节目推荐列 表。
[0019] 在本具体实施例中，优先利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息及播放热度。
[0020] 表一
【权利要求】
1. 一种基于智能电视的实时电视节目与网络视频混合推荐方法，其方法为：对电视终 端的电视节目列表进行数据采集，并根据收视率生成电视节目推荐列表存入电视节目信息 数据库；根据网络视频资源信息及播放热度生成网络视频节目推荐列表存入网络节目信息 数据库；将所述的两种视频节目推荐列表推荐给用户。
2. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，所述方法还包括：根据用户观看过的节目信 息数据库获取用户的喜好节目，并针对该节目为该用户进行推荐。
3. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，所述方法还包括：根据用户观看过的节目信 息数据库获取用户的喜好节目类型，并为该用户推荐该类型中播放热度较高的节目列表。
4. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，所述方法还包括：根据节目列表从电视节目 信息数据库中提取节目播放时间，将还未播放的电视节目放入返回的个性化推荐列表中。
5. 根据权利要求4所述的混合推荐方法，将24小时之内还未播放的电视节目放入返回 的个性化推荐列表中。
6. 根据权利要求4或5所述的混合推荐方法，所述方法还包括，将正在播放的电视节目 也放入返回的个性化推荐列表中。
7. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，所述方法还包括：将电视节目对应的网络视 频资源从网络节目信息数据库中提取，放入个性化推荐列表中。
8. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，所述方法还包括，记录用户观看电视习惯的 时间段，根据用户习惯时间段来进行节目列表推荐。
9. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，在收视率的基础上按照电视节目类型生成电 视节目推荐列表。
10. 根据权利要求1所述的混合推荐方法，利用网络爬虫引擎爬取网络视频资源信息 及播放热度。
【文档编号】H04N21/466GK104219577SQ201410405592
【公开日】2014年12月17日 申请日期:2014年8月18日 优先权日:2014年8月18日
【发明者】汪浩, 刘 东, 李晓东, 刘威, 彭世伟 申请人:四川长虹电器股份有限公司