传输权重向量的克罗内克近似和标量量化的制造方法与工艺

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传输权重向量的克罗内克近似和标量量化的制造方法与工艺
通信系统可以受益于用于信道特点的高效通信的各种技术。例如,无线通信系统可以受益于具有高阶空间复用的大规模天线阵列的使用。

背景技术:
可以使用大量的天线端口(诸如16-64天线端口)来实现全维度多输入多输出(FD-MIMO)。为了利用此类大阵列,多用户多输入多输出(MU-MIMO)可以是公共传输机制。图8说明了各种实现方式的扇区频谱效率。图8说明了与4端口的基线相比的40端口的研究。这个和其它研究示出了,当使用此类系统时,大多数的增益可能来自于MU-MIMO。在图8中示出的研究中,将乘积码书构思(productcodebook)与仅方位角(azimuth)的基线和具有协方差矩阵的理想知识的系统进行了比较。在提供良好质量的MU-MIMO性能中的挑战中一个挑战是对非常准确的信号状态信息的明显需求,其比针对单用户多输入多输出(SU-MIMO)所要求的更加准确。当前,取决于端口的数量,LTE码书在大小中从4比特到8比特而变化。同时,在LTE中的信道状态信息(CSI)反馈的保真度介于1-2比特/端口之间。使用这个作为大体上的示意,支持16-64端口将导致16-128比特级别的码书大小。在搜索复杂性方面,此类码书大小可能是禁止的。考虑到MU-MIMO传输,CSI反馈的保真度也需要增加而超过2比特/端口。

技术实现要素:
根据一些实施例,一种方法可以包括:使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的一个或多个传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2。所述方法还可以包括:使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示。所述方法还可以包括:向第二节点传送所述量化的表示。在一些实施例中,传输权重向量的集合可以包括多个传输权重向量,以及在其它实施例中,传输权重向量的集合可以包括仅单个传输权重向量。在一些实施例中,一种方法可以包括:接收一个或多个降维的向量的标量量化表示,该一个或多个降维的向量的标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似。所述方法还可以包括:基于所述标量量化表示,使用克罗内克积近似,传送数据。根据一些实施例,计算机程序产品能够编码用于执行过程的指令。该过程可以包括先前方法中的任何一个方法。类似地,在一些实施例中,非短暂性的计算机可读介质可以编码有指令,当在硬件中执行该指令时,该指令执行过程。该过程可以包括先前方法中的任一方法。根据一些实施例,一种装置可以包括:至少一个处理器和包含计算机程序代码的至少一个存储器。所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2。所述至少一个处理器和所述计算机程序代码还可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示。所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:向第二节点传送所述量化的表示。在一些实施例中,一种装置可以包括:至少一个处理器和包含计算机程序代码的至少一个存储器。所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:接收一个或多个降维的向量的标量量化表示,该标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似。所述至少一个处理器和所述计算机程序代码可以被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置至少:基于所述标量量化表示,使用克罗内克积近似,传送数据。根据一些实施例,一种装置可以包括:用于使用克罗内克近似,通过最小二乘方法对针对第一节点的信道的一个或多个传输权重向量的集合的传输权重向量进行近似,以产生降维的向量1和降维的向量2的构件。所述装置还可以包括:用于使用标量量化,对降维的向量1和降维的向量2中的至少一个进行量化以产生量化的表示的构件。所述装置还可以包括:用于向第二节点传送所述量化的表示的构件。在一些实施例中,一种装置可以包括:用于接收一个或多个降维的向量的标量量化表示的构件,该一个或多个降维的向量的标量量化表示包括:使用对应于针对用户设备的信道的克罗内克近似的传输权重向量的近似。所述装置还可以包括:用于对在基站处的本征模式的克罗内克积近似进行重建的构件。附图说明为了适当地理解本发明,应当参照附图,其中:图1说明了根据一些实施例的针对方位角极化表示的在矩形2D阵列中的方位角端口和列数之间的关系。图2说明了根据一些实施例的针对方位角极化表示的在矩形阵列中的仰角(elevation)端口和行数之间的关系。图3说明了根据一些实施例的针对仰角极化表示的在矩形2D阵列中的方位角端口和列数之间的关系。图4说明了根据一些实施例的针对仰角极化表示的在矩形阵列中的仰角端口和行数之间的关系。图5描绘了针对各种量化方案的假设最大比合并(MRC)接收器的在1阶信噪比(SNR)中的损耗。图6描绘了针对各种量化方案的假设最小均方误差(MMSE)接收器的针对2阶的在每个流的SNR中的损耗。图7说明了根据一些实施例的方案的系统级性能。图8说明了各种实现方式的扇区频谱效率。图9说明了根据一些实施例的方法。图10说明了根据一些实施例的系统。具体实施方式一些实施例提供了系统、设备和方法以用于以合理的复杂度,对针对大阵列的MU-MIMO的信道状态信息(CSI)进行量化。也允许其它实现方式。在论述中,假设传输端口(与FD-MIMO传输有关)在具有交叉极化和共极的天线单元的矩形阵列的形式中。在一些实施例中,有两步骤量化方法以用于信道的主特征向量。在第一步骤中,使用最小二乘方法得到一个或多个特征向量的克罗内克近似。这个方法可以显著地降低向量的维度。在第二步骤中,使用标量量化对降维的向量进行量化。因此,在一些实施例中,第一步骤可以涉及确定针对在UE处的每个主本征模式的维度Mtx1的克罗内克结构传输权重,其中Mt=在2D阵列中的天线端口的总数。尽管针对主本征模式来描述该方法,但是可以更一般地应用该方法。在这个论述中,v可以表示从UE处的协方差矩阵确定的主特征向量(Mtx1)。考虑到交叉极化均匀矩形矩阵,可以在以下两种方式中,将v表示在矩阵形式中。如随后将示出的,下面的两种方式中的每一种方式是有效的克罗内克积表示,尽管这两种方式可能导致不同的开销并且可能具有不同的性能。第一种表示是方位角极化表示。在这种表示中,方位角端口(其包括克罗内克结构)可以被认为是交叉极化的,而仰角端口(其包括克罗内克结构)可以被认为具有一种行为,该行为是跨越+/-45°极化被平均。图1和图2说明了在概念上矩形阵列如何能够被视为方位角端口集合(具有+/-45°极化)和仰角端口集合的克罗内克积。图1说明了针对方位角极化表示,在矩形阵列中在方位...
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