一种信道信息的获取方法和装置与流程

文档序号:11841705阅读:201来源:国知局
一种信道信息的获取方法和装置与流程
本发明涉及通信领域,尤其涉及一种信道信息的获取方法和装置。
背景技术
:首先,对多天通信预编码与反馈技术基础原理进行介绍:无线通信系统中,发送端和接收端采取空间复用的方式使用多根天线来获取更高的速率。相对于一般的空间复用方法,一种增强的技术是接收端反馈给发送端信道信息,发送端根据获得的信道信息使用发射预编码技术,可以极大地提高传输性能。对于单用户多输入多输出(SU-MIMO,其中的MIMO表示Multi-inputMulti-output,多输入多输出)中,直接使用信道特征矢量信息进行预编码;对于多用户MIMO(MU-MIMO)中,需要比较准确的信道信息。在3GPP长期演进(LongTermEvolution,简称为LTE)计划中,信道信息的反馈主要是利用较简单的单一码本的反馈方法,而MIMO的发射预编码技术的性能更依赖于其中码本反馈的准确度。这里将基于码本的信道信息量化反馈的基本原理简要阐述如下:假设有限反馈信道容量为Bbps/Hz,那么可用的码字的个数为N=2B个。信道矩阵的特征矢量空间经过量化构成码本空间发射端与接收端共同保存或实时产生此码本(发射端和收收端相同)。对每次信道实现H,接收端根据一定准则从码本空间中选择一个与信道实现H最匹配的码字并将该码字的序号i(码字序号)反馈回发射端。这里,码字序号称为码本中的预编码矩阵指示符(PrecodingMatrixIndicator,简称为PMI)。发射端根据此序号i找到相应的预编码码字从而也获得相应的信道信息,表示了信道的特征矢量信息。一般来说码本空间可以进一步地被划分为多个Rank对应的码本,每个 Rank下会对应多个码字来量化该Rank下信道特征矢量构成的预编码矩阵。由于信道的Rank和非零特征矢量个数是相等的,因此,一般来说Rank为N时码字都会有N列。所以,码本空间可按Rank的不同分为多个子码本,如表1所示。表1、码本按Rank分为多个子码本示意其中,在Rank>1时需要存储的码字都为矩阵形式,其中LTE协议中的码本就是采用的这种码本量化的反馈方法,LTE下行4发射天线码本如表2所示下,实际上LTE中预编码码本和信道信息量化码本含义是一样的。在下文中,为了统一起见,矢量也可以看成一个维度为1的矩阵。下面对Fulldimension(FD)-MIMO中的反馈技术进行说明:随着通信技术的发展,高级长期演进(LTE-Advanced)中对谱效率有了更高的需求,MIMO技术的增强是满足上述需求的主要技术手段,MIMO增强技术的主要研究方向有:3D波束赋形(Beamforming,BF)与更大规模天线的MIMO,我们可以定义其为FD-MIMO技术。由于FD-MIMO不但要支持传统的水平波束赋型,还需要支持垂直波束赋型,天线拓扑由传统的线性的一维拓扑变为了二维的平面阵列,同时,天线数目也大量增加,因此对反馈技术提出了更高的要求首先,天线拓扑的变化会使得码本需要适合各种天线拓扑,设计会变得比较复杂,其次,天线数目的大量增加,预编码的维度迅速增长,为了满足信道状态信息的量化精度需求,会使得反馈开销非常大,而且终端侧码字选择的复杂度会很高。目前提出的一种有效的方法,是利用降维技术来减小反馈维度,进而降低开销和复杂度。该方法的基本原理如下:假设发送天线数目为Nt,全维信道为一个NrxNt的矩阵,Nr为接收天线数目,Nt比较大时,信道矩阵维度会比较大。我们将匹配全维信道的最佳预编码W写成W1xW2的形式,其中W1为一个NtxM维的矩阵,W2为一个Mxr的矩阵,这里r为传输层数,一般来说,传输层数小于等于接收天线数Nr。M为一个小于Nt的整数。这里,我们把W1信息理解为一个信道较长时间不发生改变,且适用于整个带宽的这部分信道信息。W2信息理解为一个信道中会快速发生改变,各子带之间也可能会不同的信道信息。基于此,利用W1,我们可以对信道H进行降维处理,有两种方法,一种方法是:方法A:基站发送全维的CSI-RS导频,全维CSI-RS导频意味着终端可以基于其测量得到全维的信道矩阵H。终端获得全维的H后,可以根据H分别量化得到W1和W2,所述W1仅需要长期的宽带反馈,所述W2需要短周期子带的反馈。其中,W1矩阵的获取有很多种子方法,一种子方法是:W1=[Wazi⊗Welj⊗Wpolk...Wazn⊗Welm⊗Wpolp]]]>这里,W1是一个Nt×M矩阵,W1的每一列可以理解为一个反映多径方向和极化信息的基础矢量,由3个DFT矢量进行克罗内克积得到。具体的获取方法可以是,将信道H进行分解,分解为多个所述多径加权合并,再根据权值幅度信息选出其中的有效多径。根据所述选出的多个多径进一步的确定W1中的M个列矢量另外一种子方法是W1=w1iw2i...wMi]]>这里W1是一个Nt×M矩阵是信道统计自相关矩阵R的前M个特征矢量.信道R是将多个子载波和多个子帧上信道的自相关矩阵 进行统计平均得到,R反映了一些信道的长期统计信息。上面的W1都可以由终端计算,并作为长周期的反馈信息通过上行信道反馈给基站,也可由由基站配置给终端。终端根据测量得到的H,以及确定的W1,得到一个降维矩阵HxW1,这个矩阵的维度是NrxM维,W2量化这个降维信道矩阵的信道信息,由于M小于Nt,甚至是远小于Nt,比如Nt=64,M=8或4,因此W2的反馈开销不会大幅的上升,复杂度也不会大幅增加。理论上可以利用现有的4天线或8天线码本进行W2的反馈。方法B:基本原理与方法A类似,但基站不发送全维度的CSI-RS导频,而利用FDD上下行信道统计自相关矩阵R的互易性,或者一些其他测量手段获得并确定W1矩阵,然后,将W1用于天线到CSI-RS端口的虚拟化,这样,Nt根天线通过W1矩阵虚拟化为M个CSI-RS端口。终端基于所述M个CSI-RS端口进行测量和CSI的反馈。这样方法与方法A有类似的性能,区别在于这种方法的导频开销会更小一些,而且W1矩阵主要依靠基站确定现有降维反馈技术方法A和方法B虽然理论上有很好的性能,而且由于天线拓扑只影响W1,对于W2的反馈设计也是可以采用比较通用的设计,但是存在的缺点是,由于现有协议的4天线和8天线都是恒模码本,具体表现在预编码矩阵中的每个权值都是相同的模值,因此会导致性能不好,不能充分发挥降维反馈技术的优势。技术实现要素:本发明提供一种信道信息获取方法和装置,要解决的技术问题是现有技术中在使用降维反馈时恒模码本造成的性能不佳的技术缺陷。为解决上述技术问题,本发明提供了如下技术方案:一种信道信息的获取方法,包括:终端获得测量到的M个端口与终端之间的信道Hp;所述终端获取权值幅度信息D;所述终端根据所述测量得到的信道Hp,确定信道的秩RI=r,并在基站与终端约定的秩为r的码本中选出一个码字矩阵w,所述w矩阵结合所述权值幅度信息D用于共同表征所述信道Hp的量化信息;所述终端向基站反馈所述码字矩阵的指示信息和r信息。其中,所述权值幅度信息D为码字矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述码字矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D信息为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在2个不同幅值。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在一个为0的元素。其中,秩RI的取值分为X个组,各组包含不同的秩RI的取值,终端根据秩RI的取值r确定所在的秩RI组,终端根据所在RI组获得所在秩RI组对应的权值幅度信息D。其中,当r大于1时,终端获得与r数目相同个数的权值幅度信息D,包括D1,D2……Dr,所述D1,D2……Dr信息分别与w的r个列结合用于共同表征所述信道Hp的量化信息。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由终端根据信道测量导频进行信道测量确定,并由所述终端向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述权值幅度信息为信道矩阵Hp的奇异值或者,为信道自相关矩阵Hp的特征值。其中,所述基站发送信道测量导频时,使用矩阵P进行预编码,并由Nt个物理天线单元映射到M个天线端口,所述Nt和M为整数,M小于等于Nt,其中所述矩阵P由终端反馈或者根据上行信道测量结果获得。其中,所述基站利用矩阵P、权值幅度信息D和码字矩阵w信息获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,所述基站利用矩阵P、权值幅度信息D1,D2……Dr和码字矩阵w信息获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)],其中×表示矩阵乘积运算。一种信道信息的获取方法,包括:终端获得信道测量信息Hf;所述终端根据所述测量得到的信道测量信息Hf,确定信道的秩RI=r;所述终端确定第一矩阵P和权值幅度信息D,其中所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定或者终端测量到的信道测量信息Hf确定;所述终端还根据测量到的信道测量信息Hf,从基站与终端约定的秩为r码本中选出一个码字矩阵,得到第二矩阵w,其中所述权值幅度信息D和第二矩阵w共同表征信道信息的量化矩阵或预编码矩阵W;所述终端至少反馈第二矩阵w的指示信息。其中,所述权值幅度信息D为第二矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述第二矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在2个不同幅值的情况。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在一个为0的元素。其中,基站和终端约定将RI的取值分为X个组,各组包含不同的RI取值,终端根据RI取值r确定所在的RI组,终端根据所在RI组获得所在RI组对应的权值幅度信息。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,当r大于1时,终端获得与r数目相同个数的D信息,D1,D2……Dr,所述D1,D2……Dr信息分别与w的r个列结合用于共同表征所述信道 Hp的量化信息。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)]。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由终端根据信道测量导频进行信道测量确定,终端向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述第一矩阵P由基站通过下行控制信道配置,并且基站和终端约定将RI的取值分为Y个组,基站为不同的RI组分配对应的第一矩阵P。其中,所述第一矩阵P由终端反馈,并且基站和终端约定将RI的取值分为Y个组,基站与终端约定各的RI组使用的用于第一矩阵P量化反馈的码本1,码本2,……码本Y,所述码本1……码本Y不完全相同。其中,所述终端至少反馈第二矩阵w的指示信息,包括:当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,所述终端向基站反馈第二矩阵w的指示信息以及r信息;当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据测量到的信道信息Hf确定时,所述终端向基站反馈所述第一矩阵P、权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由终端根据基站配置确定,权值幅度信息D由终端根据测量到的信道信息Hf确定时,所述终端向基站反馈所述权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由终端根据测量到的信道信息Hf确定,权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,所述终端向基站反馈所述权值幅度信息P和第二矩阵w的指示信息。一种信道信息的获取装置,包括:信道获取模块,用于获得测量到的M个端口与终端之间的信道Hp;幅度获取模块,用于获取权值幅度信息D;码字矩阵选择模块,用于根据所述测量得到的信道Hp,确定信道的秩 RI=r,并在基站与终端约定的秩为r的码本中选出一个码字矩阵w,所述w矩阵结合所述权值幅度信息D用于共同表征所述信道Hp的量化信息;发送模块,用于向基站反馈所述码字矩阵的指示信息和r信息。其中,所述权值幅度信息D为码字矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述码字矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D信息为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在2个不同幅值。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在一个为0的元素。其中,所述秩RI的取值分为X个组,各组包含不同的秩RI的取值;其中,所述幅度获取模块,用于根据秩RI的取值r确定所在的秩RI组,根据所在秩RI组获得所在秩RI组对应的权值幅度信息D。其中,所述幅度获取模块,具体用于当r大于1时,获得与r数目相同个数的权值幅度信息D,包括D1,D2……Dr,所述D1,D2……Dr信息分别与w的r个列结合用于共同表征所述信道Hp的量化信息。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由本地根据信道测量导频进行信道测量确定,并由本地向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述D信息为信道矩阵Hp的奇异值或者,为信道自相关矩阵Hp的特征值。其中,所述基站发送信道测量导频时,使用矩阵P进行预编码,并由Nt个物理天线单元映射到M个天线端口,所述Nt和M为整数,M小于等于Nt,其中所述矩阵P由终端反馈或者根据上行信道测量结果获得。其中,所述矩阵P、权值幅度信息D和码字矩阵w信息用于获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,所述矩阵P、权值幅度信息D1,D2……Dr,和码字矩阵w信息用于获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)],其中×表示矩阵乘积运算。一种信道信息的获取装置,包括:测量信息获取模块,用于获得信道测量信息Hf;秩获取模块,用于根据所述测量得到的信道测量信息Hf,确定信道的秩RI=r;确定模块,用于确定第一矩阵P和权值幅度信息D,其中所述第一矩阵P,权值幅度信息D由终端根据基站配置确定或者终端测量到的信道信息Hf确定;码字矩阵获取模块,用于根据测量到的信道测量信息,从基站与终端约定的秩为r码本中选出一个码字矩阵,得到第二矩阵w,其中所述权值幅度信息D和第二矩阵w共同表征信道信息的量化矩阵或预编码矩阵W;反馈模块,用于至少反馈第二矩阵w的指示信息。其中,所述权值幅度信息D为第二矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述第二矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在2个不同幅值的情况。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在一个为0的元素。其中,基站和本地约定将RI的取值分为X个组,各组包含不同的RI取值,本地根据RI取值r确定所在的RI组,本地根据所在RI组获得所在RI组对应的权值幅度信息。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,当r大于1时,本地获得与r数目相同个数的D信息,D1,D2…… Dr,所述D1,D2……Dr信息分别与w的r个列结合用于共同表征所述信道Hp的量化信息。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)]。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由本地根据信道测量导频进行信道测量确定,本地向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述第一矩阵P由基站通过下行控制信道配置,并且基站和本地约定将RI的取值分为Y个组,基站为不同的RI组分配对应的第一矩阵P。其中,所述第一矩阵P由本地反馈,并且基站和本地约定将RI的取值分为Y个组,基站与本地约定各的RI组使用的用于第一矩阵P量化反馈的码本1,码本2,……码本Y,所述码本1……码本Y不完全相同。其中,所述反馈模块具体用于:当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,向基站反馈第二矩阵w的指示信息以及r信息;当所述第一矩阵P,权值幅度信息D由终端根据测量到的信道测量信息Hf确定时,向基站反馈所述第一矩阵P、权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由本地根据基站配置确定,权值幅度信息D由本地根据测量到的信道测量信息Hf确定时,向基站反馈所述权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由本地根据测量到的信道测量信息Hf确定,权值幅度信息D由本地根据基站配置确定时,向基站反馈所述权值幅度信息P和第二矩阵w的指示信息。本发明提供的实施例,通过发送码本矩阵W的权值幅度D信息,克服了现有技术中使用恒模码本的问题,为改变码本的值提供了条件,使得在降维反馈时保证了性能。附图说明图1为本发明提供的一种信道信息的获取方法的流程图;图2为本发明提供的另一种信道信息的获取方法的流程图;图3为本发明提供的一种信道信息的获取装置的结构图;图4为本发明提供的另一种信道信息的获取装置的结构图。具体实施方式为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在本发明里,基站包括但不限于:宏基站、微基站、无线接入点等各种无线通信设备。终端包括但不限于:数据卡、手机、笔记本电脑、个人电脑、平板电脑、个人数字助理、蓝牙等各种终端以及中继、拉远设备、无线接入点等各种无线通信设备。信道秩包括但不限于、数据传输层个数、数据传输流个数、数据流个数、数据层个数、信道Rank、RI、秩等概念。图1为本发明提供的一种信道信息的获取方法的流程图。图1所示方法包括:步骤101、终端对M个端口的信道测量导频(CSI-RS)进行信道测量,获得测量到的M个端口与终端之间的信道Hp;步骤102、所述终端获取权值幅度信息D;步骤103、所述终端根据所述测量得到的信道Hp,确定信道的秩RI=r,并基站与终端约定的秩为r的码本中选出一个码字矩阵w,所述w矩阵结合所述权值幅度信息D用于共同表征所述信道Hp的量化信息;步骤104、所述终端向基站反馈所述码字矩阵的指示信息和r信息。本发明提供的方法,通过发送码本矩阵W的权值幅度D信息,克服了 现有技术中使用恒模码本的问题,为改变码本的值提供了条件,使得在降维反馈时保证了性能。图2为本发明提供的另一种信道信息的获取方法的流程图。图2所示方法包括:步骤201、终端根据信道测量导频进行信道测量,获得信道测量信息Hf;步骤202、所述终端根据所述测量得到的信道测量信息Hf,确定信道的秩RI=r;步骤203、所述终端确定第一矩阵P和权值幅度信息D,其中所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定或者终端测量到的信道测量信息Hf确定;步骤204、所述终端还根据测量到的信道测量信息Hf,从基站与终端约定的秩为r码本中选出一个码字矩阵,得到第二矩阵w,其中所述权值幅度信息D和第二矩阵w共同表征信道信息的量化矩阵或预编码矩阵W;步骤205、所述终端向基站至少反馈第二矩阵w的指示信息,具体包括:当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,所述终端向基站反馈第二矩阵w的指示信息以及r信息;当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据测量到的信道信息Hf确定时,所述终端向基站反馈所述第一矩阵P、权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由终端根据基站配置确定,权值幅度信息D由终端根据测量到的信道信息Hf确定时,所述终端向基站反馈所述权值幅度信息D,第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由终端根据测量到的信道信息Hf确定,权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,所述终端向基站反馈所述权值幅度信息P和第二矩阵w的指示信息。本发明提供的方法,通过发送码本矩阵W的权值幅度D信息,克服了现有技术中使用恒模码本的问题,为改变码本的值提供了条件,使得在降维 反馈时保证了性能。实施例1:D矩阵在基站获取,且信道Rank=1或者所有Rank用相同的D矩阵。在一个无线系统里,有一个发送网络有至少包括1个基站和至少一个终端。基站有NTX根发送天线/阵子/端口。终端有NRX根天线/阵子/端口。通过如下步骤反馈信令,步骤1:基站发送用第一预编码矩阵P作用的波束导频。其中,所述的第一预编码矩阵P为NTX×NC的复数矩阵,这里,NTX>NC≥1。优选地,P的列与列之间是相互正交的。优选地,P的每列元素中,至少有一列的范数与其它列的范数是不相等的。即,P可以写成P=P1D,其中,P1里的每列元素的范数是相同的,其中,D为NC×NC的矩阵。这里所述的向量的范数是数学里的常用定义,比如欧式范数为:其中,vi,i=1,…,NC为向量V的第i个元素。优选地,P的另外一种构造方法如下:P=[Wazi⊗Welj⊗Wpolk...Wazn⊗Welm⊗Wpolp]]]>这里,P是一个NTX×NC矩阵,P的每一列可以理解为一个反映多径方向和极化信息的基础矢量,由3个DFT矢量进行克罗内克积得到。具体的获取方法可以是,将信道H进行分解,分解为多个所述多径加权合并,再根据权值幅度信息选出其中的有效多径。根据所述选出的多个多径进一步的确定P中的NC个列矢量优选地,在终端反馈的信道秩等于1时,D矩阵里的对角元素至少有一个和其它元素是不相等的。优选地,在终端反馈的信道秩大于1时,D的对角线上的元素都是相等的。优选地,在信道秩等于1时,基站需要将D矩阵指示给终端。优选地,当信道秩为1或者秩大于1但所有的数据流都用相同的D矩阵时,只需要计算获得一个D矩阵,可以通过如下方式之一获得。方法1:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过上行Sounding或上信道获得到第i个时刻第k个RB上上行信道HUL(i,k),其中HUL(i,k)表示NRX×NTX的复数矩阵,对它进行共轭转置得到估计的下行信道HDL(i,k)=(HUL(i,k))H。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。方法2步骤a)~c)同方法1,其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。方法3步骤a)~c)同方法1,其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。步骤2:终端接收波束导频,并根据所述波束导频反馈第二预编码矩阵W。优选地,W可以是现有的LTE标准的码本。实施例2:D矩阵在基站获取,且信道Rank大于1,每个Rank用不同的D 矩阵。在一个无线系统里,有一个发送网络有至少包括1个基站和至少一个终端。基站有NTX根发送天线/阵子/端口。终端有NRX根天线/阵子/端口。通过如下步骤反馈信令,步骤1:基站发送用第一预编码矩阵P作用的波束导频。其中,所述的第一预编码矩阵P为NTX×NC的复数矩阵,这里,NTX>NC≥1。优选地,P的列与列之间是相互正交的。优选地,P的每列元素中,至少有一列的范数与其它列的范数是不相等的。即,P可以写成P=P1D,其中,P1里的每列元素的范数是相同的,其中,D为NC×NC的矩阵。这里所述的向量的范数是数学里的常用定义,比如欧式范数为:其中,vi,i=1,…,NC为向量V的第i个元素。优选地,P的另外一种构造方法如下:P=[Wazi⊗Welj⊗Wpolk...Wazn⊗Welm⊗Wpolp]]]>这里,P是一个NTX×NC矩阵,P的每一列可以理解为一个反映多径方向和极化信息的基础矢量,由3个DFT矢量进行克罗内克积得到。具体的获取方法可以是,将信道H进行分解,分解为多个所述多径加权合并,再根据权值幅度信息选出其中的有效多径。根据所述选出的多个多径进一步的确定P中的NC个列矢量优选地,在终端反馈的信道秩等于1时,D矩阵里的对角元素至少有一个和其它元素是不相等的。优选地,在终端反馈的信道秩大于1时,每个秩有一个D矩阵。比如信道秩为NRI,那么第i个数据层用的D矩阵为Di,其中i=1,…,NRI。从而得到第i个数据层的第一预编码矩阵为Pi=P1,iDi,i=1,…,NRI。其中P1,i为第i个数据层上的P1矩阵,不同的数据层上的P1矩阵可以不同。优选地,基站需要将D矩阵指示给终端。优选地,当信道秩大于1且不同的数据流用不相同的D矩阵时,需要计算获得多于1个D矩阵,可以通过如下方式之一获得。方法1:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过上行Sounding或上信道获得到第i个时刻第k个RB上的上行信道HUL(i,k),其中HUL(i,k)表示NRX×NTX的复数矩阵,对它进行共轭转置得到估计的下行信道HDL(i,k)=(HUL(i,k))H。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。假设上述的D矩阵可以表示为那么第i个数据层上的D矩阵可以对上述的D矩阵乘以不同的相位旋转,为:其中,θij,j=1,…,NC表示第i个数据层的第j个旋转相位。方法2:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过上行Sounding或上信道获得到第i个时刻第k个RB上的上行信道HUL(i,k),其中HUL(i,k)表示NRX×NTX的复数矩阵,对它进行共轭转置得到估计的下行信道HDL(i,k)=(HUL(i,k))H。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,其对角线上的元素就是R的奇异值,取R矩阵的NC个奇异值,并将它们对角化形成矩阵就是D矩阵。其中,不同的数据层选择的奇异值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个奇异值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个奇异值。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,取R矩阵的NC个特征值,并将它们对角化形成矩阵就是D矩阵。其中,不同的数据层选择的特征值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个特征值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个特征值。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。其中,不同的数据层选择的值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个值。方法3:通过如下方法得到第j个数据层的D矩阵Dj,j=1,…,NRI。a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过上行Sounding或上信道获得到终端第j根天线到基站的第i个时刻第k个RB上上行信道其中HUL(i,k)表示1×NTX的复数矩阵,对它进行共轭转置得到估计的下行信道HjDL(i,k)=(HjUL(i,k))H。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。步骤2:终端接收波束导频,并根据所述波束导频反馈第二预编码矩阵W。优选地,W可以是现有的LTE标准的码本。实施例3:D矩阵在终端获取,且信道Rank=1或者不同rank用相同的D矩阵。在一个无线系统里,有一个发送网络有至少1个基站和至少一个终端。基站有NTX根发送天线/阵子/端口。终端有NRX根天线/阵子/端口。步骤1:基站发送用第一预编码矩阵P作用的波束导频。其中,所述的第一预编码矩阵P为NTX×NC的复数矩阵,这里,NTX>NC≥1。优选地,P的列与列之间是相互正交的。且P的每列元素的范数是相等的。优选地,P的另外一种构造方法如下:P=[Wazi⊗Welj⊗Wpolk...Wazn⊗Welm⊗Wpolp]]]>这里,P是一个NTX×NC矩阵,P的每一列可以理解为一个反映多径方向和极化信息的基础矢量,由3个DFT矢量进行克罗内克积得到。具体的获取方法可以是,将信道H进行分解,分解为多个所述多径加权合并,再根据权值幅度信息选出其中的有效多径。根据所述选出的多个多径进一步的确定P中的NC个列矢量步骤2:基站发送非波束导频。其中,所述非波束导频是指发送导频时没有加预编码,且发送非波束导频的周期大于波束导频的周期。步骤3:终端接收波束导频和非波束导频,并根据所述波束导频和非波束导频反馈第二预编码矩阵W。优选地,W可以写成形式W=DW1,其中,D为NC×NC的对角矩阵,W1为NC*NS的复数矩阵,W1的范数为1,且在大于1列时,列与列之间是正交的。优选地,W1为LTE标准的码本。优选地,在信道秩等于1时,D矩阵里的对角元素至少有一个和其它元素是不相等的。优选地,在信道秩大于1时,D的对角线上的元素都是相等的。优选地,终端需要在信道秩等于1时将D矩阵反馈给基站。优选地,当信道秩为1或者秩大于1但所有的数据层都用相同的D矩阵时,只需要计算获得一个D矩阵,可以通过如下方式之一获得。方法1:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过非波束导频获得第i个时刻第k个RB上的下行信道HDL(i,k)。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。方法2:步骤a)测量波束导频端口的功率Pi,i=1,…,Nc,并将它形成对角矩阵就是D矩阵。即实施例4:D矩阵在终端获取,且信道Rank大于1或者不同rank用不同的D矩阵。在一个无线系统里,有一个发送网络有至少1个基站和至少一个终端。基站有NTX根发送天线/阵子/端口。终端有NRX根天线/阵子/端口。步骤1:基站发送用第一预编码矩阵P作用的波束导频。其中,所述的第一预编码矩阵P为NTX×NC的复数矩阵,这里,NTX>NC≥1。优选地,P的列与列之间是相互正交的。且P的每列元素的范数是相等的。优选地,P的另外一种构造方法如下:P=[Wazi⊗Welj⊗Wpolk...Wazn⊗Welm⊗Wpolp]]]>这里,P是一个NTX×NC矩阵,P的每一列可以理解为一个反映多径方向和极化信息的基础矢量,由3个DFT矢量进行克罗内克积得到。具体的获取方法可以是,将信道H进行分解,分解为多个所述多径加权合并,再根据权值幅度信息选出其中的有效多径。根据所述选出的多个多径进一步的确定P中的NC个列矢量步骤2:基站发送非波束导频。其中,所述非波束导频是指发送导频时没有加预编码,且发送非波束导频的周期大于波束导频的周期。步骤3:终端接收波束导频和非波束导频,并根据所述波束导频和非波束导频反馈第二预编码矩阵W。优选地,W可以写成形式W=DW1,其中,D为NC×NC的对角矩阵,W1为NC*NS的复数矩阵,W1的范数为1,且在大于1列时,列与列之间是正交的。优选地,W1为LTE标准的码本。优选地,在信道秩大于1时,每个秩有一个D矩阵。比如信道秩为NRI,那么第i个数据层用的D矩阵为Di,其中i=1,…,NRI。从而得到第i个数据层的第一预编码矩阵为Pi=P1,iDi,i=1,…,NRI。其中P1,i为第i个数据层上的P1矩阵,不同的数据层上的P1矩阵可以不同。优选地,终端需要将D矩阵反馈给基站。优选地,当信道秩为1或者秩大于1但所有的数据层都用相同的D矩阵时,只需要计算获得一个D矩阵,可以通过如下方式之一获得。方法1:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过非波束导频获得第i个时刻第k个RB上的下行信道HDL(i,k)。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。方法2:步骤a)测量波束导频端口的功率Pi,i=1,…,Nc,并将它形成对角矩阵就是D矩阵。即优选地,当信道秩为秩大于1且不同的数据流用不相同的D矩阵时,需要计算获得多于1个D矩阵,可以通过如下方式之一获得。方法1:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过非波束导频得到第i个时刻第k个RB上的下行信道HDL(i,k)。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。假设上述的D矩阵可以表示为那么第i个数据层上的D矩阵可以对上述的D矩阵乘以不同的相位旋转,为:其中,θij,j=1,…,NC表示第i个数据层的第j个旋转相位。它由终端根据信道或者多径信息获得。方法2:a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过非波束导频获得到第i个时刻第k个RB上的下行信道HDL(i,k)。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,其对角线上的元素就是R的奇异值,取R矩阵的NC个奇异值,并将它们对角化形成矩阵就是D矩阵。其中,不同的数据层选择的奇异值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个奇异值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个奇异值。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,取R矩阵的NC个特征值,并将它们对角化形成矩阵就是D矩阵。其中,不同的数据层选择的特征值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个特征值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个特征值。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。其中,不同的数据层选择的值至少有一个不同。比如在两个层的时候,第一个层选择了前面对大的NC个值,而第二个层选择了从NC+1到2NC个值。方法3:通过如下方法得到第j个数据层的D矩阵Dj,j=1,…,NRI。a)初始化信道相关矩阵R=R0,其中R0为NTX×NTX的厄米特矩阵。b)通过非波束导频获得到基站到终端的第j根天线的第i个时刻第k个RB上的下行信道HjDL(i,k)。c)计算相关矩阵R=(1-α)R+αRi,其中0<α≤1。d)对R进行特征值分解R=UΩUH,其中,U是由矩阵,Ω是对角矩阵,那么取Ω的前Nc行和Nc列构成的矩阵就是D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,对R矩阵进行特征值分解,得到最大的Nc个特征值,并将它对角化形成D矩阵。其中步骤d)也可以用如下方法进行替换,求R矩阵的对角线元素,并对其进行排序,得到最大的Nc个元素,并将它对角化形成D矩阵。图3为本发明提供的一种信道信息的获取装置的结构图。图3所示装置包括:信道获取模块301,用于获得测量到的M个端口与终端之间的信道Hp;幅度获取模块302,用于获取权值幅度信息D;码字矩阵选择模块303,用于根据所述测量得到的信道Hp,确定信道的秩RI=r,并在基站与终端约定的秩为r的码本中选出一个码字矩阵w,所述w矩阵结合所述权值幅度信息D用于共同表征所述信道Hp的量化信息;发送模块304,用于向基站反馈所述码字矩阵的指示信息和r信息。其中,所述权值幅度信息D为码字矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述码字矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D信息为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在2个不同幅值。其中,所述对角矩阵对角线元素至少存在一个为0的元素。其中所述秩RI的取值分为X个组,各组包含不同的秩RI的取值;其中,所述幅度获取模块,用于根据秩RI的取值r确定所在的秩RI组,根据所在秩RI组获得所在秩RI组对应的权值幅度信息D。其中,所述幅度获取模块,具体用于当r大于1时,获得与r数目相同个数的权值幅度信息D,包括D1,D2……Dr,所述D1,D2……Dr信息分 别与w的r个列结合用于共同表征所述信道Hp的量化信息。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由本地根据信道测量导频进行信道测量确定,并由本地向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述D信息为信道矩阵Hp的奇异值或者,为信道自相关矩阵Hp的特征值。其中,所述基站发送信道测量导频时,使用矩阵P进行预编码,并由Nt个物理天线单元映射到M个天线端口,所述Nt和M为整数,M小于等于Nt,其中所述矩阵P由终端反馈或者根据上行信道测量结果获得。其中,所述矩阵P、权值幅度信息D和码字矩阵w信息用于获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,所述矩阵P、权值幅度信息D1,D2……Dr,和码字矩阵w信息用于获得Nt个物理天线单元与终端之间的信道Hf的信道量化信息W。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)],其中×表示矩阵乘积运算。本发明提供的装置,通过发送码本矩阵W的权值幅度D信息,克服了现有技术中使用恒模码本的问题,为改变码本的值提供了条件,使得在降维反馈时保证了性能。图4为本发明提供的另一种信道信息的获取装置的结构图。图4所示装置,包括:测量信息获取模块401,用于根据信道测量导频进行信道测量,获得信道测量信息Hf;秩获取模块402,用于根据所述测量得到的信道测量信息Hf,确定信道的秩RI=r;确定模块403,用于确定第一矩阵P和权值幅度信息D,其中所述第一 矩阵P,权值幅度信息D由终端根据基站配置确定或者终端测量到的信道信息Hf确定;码字矩阵获取模块404,用于根据测量到的信道测量信息,从基站与终端约定的秩为r码本中选出一个码字矩阵,得到第二矩阵w,其中所述权值幅度信息D和第二矩阵w共同表征信道信息的量化矩阵或预编码矩阵W;反馈模块405,用于至少反馈第二矩阵w的指示信息。其中,所述反馈模块405具体用于:当所述第一矩阵P和权值幅度信息D由终端根据基站配置确定时,向基站反馈第二矩阵w的指示信息以及r信息;当所述第一矩阵P,权值幅度信息D由终端根据测量到的信道测量信息Hf确定时,向基站反馈所述第一矩阵P、权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由本地根据基站配置确定,权值幅度信息D由本地根据测量到的信道测量信息Hf确定时,向基站反馈所述权值幅度信息D和第二矩阵w的指示信息;当所述第一矩阵P由本地根据测量到的信道测量信息Hf确定,权值幅度信息D由本地根据基站配置确定时,向基站反馈所述权值幅度信息P和第二矩阵w的指示信息。其中,所述权值幅度信息D为第二矩阵w中元素的幅度调整信息。其中,所述第二矩阵w为恒模码字。其中,所述权值幅度信息D为一个或多个对角矩阵。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在2个不同幅值的情况。其中,所述对角矩阵的对角线元素至少存在一个为0的元素。其中,基站和本地约定将RI的取值分为X个组,各组包含不同的RI取值,本地根据RI取值r确定所在的RI组,本地根据所在RI组获得所在RI组对应的权值幅度信息。其中,所述信道量化信息W=P×D×w,其中×表示矩阵乘积运算。其中,当r大于1时,本地获得与r数目相同个数的D信息,D1,D2…… Dr,所述D1,D2……Dr信息分别与w的r个列结合用于共同表征所述信道Hp的量化信息。其中,所述信道量化信息W=P×[D1×w(:,1)……Dr×w(:,r)]。其中,所述权值幅度信息D由基站通过下行控制信道配置。其中,所述权值幅度信息D由本地根据信道测量导频进行信道测量确定,本地向基站反馈所述权值幅度信息D。其中,所述第一矩阵P由基站通过下行控制信道配置,并且基站和本地约定将RI的取值分为Y个组,基站为不同的RI组分配对应的第一矩阵P。其中,所述第一矩阵P由本地反馈,并且基站和本地约定将RI的取值分为Y个组,基站与本地约定各的RI组使用的用于第一矩阵P量化反馈的码本1,码本2,……码本Y,所述码本1……码本Y不完全相同。本发明提供的装置,通过发送码本矩阵W的权值幅度D信息,克服了现有技术中使用恒模码本的问题,为改变码本的值提供了条件,使得在降维反馈时保证了性能。本领域普通技术人员可以理解上述实施例的全部或部分步骤可以使用计算机程序流程来实现,所述计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,所述计算机程序在相应的硬件平台上(如系统、设备、装置、器件等)执行,在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。可选地,上述实施例的全部或部分步骤也可以使用集成电路来实现,这些步骤可以被分别制作成一个个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元可以采用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,也可以分布在多个计算装置所组成的网络上。上述实施例中的各装置/功能模块/功能单元以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。 上述提到的计算机可读取存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本
技术领域
的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求所述的保护范围为准。当前第1页1 2 3 
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