一种非正交多址接入中多终端信号检测方法及基站与流程

本发明涉及非正交多址技术领域，尤其涉及一种非正交多址接入中多终端信号检测方法及基站。

背景技术：

随着无线通信的快速发展，用户数和业务量呈爆炸式增长，这对无线网络的系统容量不断提出更高的要求。业界研究预测，每年移动数据业务流量以翻倍的速度增长，到2020年全球将有大约500亿终端接入无线移动网络。爆炸性的用户增长使得多址接入技术成为网络升级的中心问题。多址接入技术决定了网络的基本容量，并且对系统复杂度和部署成本有极大地影响。

传统的移动通信(1G-4G)采用正交多址接入技术，如频分多址，时分多址，码分多址，正交频分复用多址。从多用户信息理论的角度来看，传统的正交方式只能达到多用户容量界的内界，造成无线资源利用率比较低。

图样分割非正交多址接入(Pattern Division Multiple Access，PDMA)简称图分多址，是一种非正交多址接入技术，是基于多用户通信系统整体优化、通过发送端和接收端联合处理的技术。在发送端，基于多个信号域的非正交特征图样来区分用户；在接收端，基于用户图样的特征结构，采用串行干扰删除(SIC，Serial Interference Cancellation)方式来实现多用户检测，从而做到多用户在已有的时频无线资源的进一步复用，用以解决现有技术中存在正交方式只能达到多用户容量界的内界、造成无线资源利用率比较低的问题。

PDMA中，发送端对一个或多个终端的信号进行发送处理；对发送处理后的一个或多个终端的信号进行非正交特征图样映射，以使不同终端的信号在对应的无线资源叠加，并根据非正交特征图样映射的结果，发送处理后的一个或 多个终端的信号。由于能够使一个或多个终端的信号在无线资源进行非正交的叠加，实现了非正交多址接入传输，从而提高了无线资源利用率。

PDMA中，接收端对收到的对应于多个终端的信号进行非正交特征图样检测，确定接收的信号对应的非正交特征图样；利用检测到的非正交特征图样，对收到的接收的信号进行SIC方式的多终端检测，并进行接收处理，确定不同终端的数据。

其中接收端通常采用置信传播(Belief Propagation，BP)算法进行检测。

以一个发送天线两个接收天线的上行传输为例，如图1所示，信号模型定义如以下公式1、2和3：

x^T＝[x₁ x₂ x₃] (1)

其中，x₁表示用户1的发送信号，x₂表示用户2的发送信号，x₃表示用户3的发送信号，表示在天线1的两个时频资源单元(RE)上的接收信号，表示在天线2的两个时频资源单元(RE)上的接收信号。

BP算法的变量节点如图1中的u节点，观测节点如图1中的c节点。变量节点的数目等同于在相同的时频资源上复用的用户的个数。

BP算法是一种逼近于最大似然(Maximum Likelihood，ML)的高性能高复杂度非线性多用户检测算法，通常其检测的复杂度随着变量节点(即复用相同的时频资源的用户)的数目呈指数增长。

可见，PDMA系统在复用相同时频资源的用户个数较多时，多天线接收情况下接收端采用BP算法进行检测的复杂度较高。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种非正交多址接入中多终端信号检测方法及基站，用以降低非正交多址接入多天线接收情况下检测多终端数据信号的复杂度。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种非正交多址接入多终端信号检测方法，包括：

基站确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数；

所述基站根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线；

所述基站分别对选择的每根接收天线进行信道估计，获得选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵，根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，其中，所述信道估计矩阵的行表示复用的时频资源，所述信道估计矩阵的列表示在所述信道估计矩阵的一行对应的多个时频资源上复用的多个终端。

实施中，所述基站确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数，包括：

所述基站根据当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数；

或者，

所述基站根据操作维护系统的配置参数，确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

实施中，所述基站根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线，包括：

所述基站根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

实施中，所述基站根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，包括：

所述基站从所述候选接收天线集合中分别选择每个所述终端各自对应的第一设定数目个接收天线，得到第一接收天线集合，其中，选择的第一设定数目个接收天线接收所述终端的信号的性能，优于所述候选接收天线集合中的其它接收天线接收所述终端的信号的性能；

所述基站确定所述第一接收天线集合中每个接收天线的被选择次数，按照所述被选择次数从所述第一接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，所述第一设定数目不小于所述确定的接收天线个数。

实施中，所述基站根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，包括：

所述基站根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵；

所述基站根据选择的每根接收天线各自的接收信号确定联合接收信号向量；

所述基站将所述联合信道估计矩阵和所述联合接收信号向量作为检测算法算法的输入参数，采用所述检测算法检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

实施中，所述检测算法为准最大似然ML算法或者最大似然ML算法。

实施中，所述基站根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵，包括：

所述基站分别将选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵与PDMA图样矩阵对应位置的元素点乘，获得所述联合信道估计矩阵。

实施中，所述输入条件包括以下任意一种或多种的组合：

检测算法、终端的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率以及邻小区干扰水平。

实施中，若每个所述终端对应的当前输入条件不相同，所述基站根据当前 输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数，包括：

所述基站针对每个所述终端，根据所述终端对应的当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时所述终端对应的第一接收天线个数；

所述基站选择每个所述终端对应的第一天线个数中的最大值，将所述最大值确定为满足每个所述终端的当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

第二方面，提供了一种基站，包括：

天线个数确定模块，用于确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数；

选择模块，用于根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线；

信号确定模块，用于分别对选择的每根接收天线进行信道估计，获得选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵，根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，其中，所述信道估计矩阵的行表示复用的时频资源，所述信道估计矩阵的列表示在所述信道估计矩阵的一行对应的多个时频资源上复用的多个终端。

实施中，所述天线个数确定模块用于：

根据当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数；

或者，

根据操作维护系统的配置参数，确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

实施中，所述选择模块用于：

根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

一个具体实施中，所述选择模块用于：

从所述候选接收天线集合中分别选择每个所述终端各自对应的第一设定数目个接收天线，得到第一接收天线集合，其中，选择的第一设定数目个接收天线接收所述终端的信号的性能，优于所述候选接收天线集合中的其它接收天线接收所述终端的信号的性能；

确定所述第一接收天线集合中每个接收天线的被选择次数，按照所述被选择次数从所述第一接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，所述第一设定数目不小于所述确定的接收天线个数。

实施中，所述信号确定模块用于：

根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵；

根据选择的每根接收天线各自的接收信号确定联合接收信号向量；

将所述联合信道估计矩阵和所述联合接收信号向量作为检测算法算法的输入参数，采用所述检测算法检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

其中，所述检测算法为准最大似然ML算法或者最大似然ML算法。

具体地，所述信号确定模块用于：

分别将选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵与PDMA图样矩阵对应位置的元素点乘，获得所述联合信道估计矩阵。

其中，所述输入条件包括以下任意一种或多种的组合：

检测算法、终端的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率以及邻小区干扰水平。

实施中，天线个数确定模块用于：

若每个所述终端对应的当前输入条件不相同，

针对每个所述终端，根据所述终端对应的当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时所述终端对应的第一接收天线个数；

选择每个所述终端对应的第一天线个数中的最大值，将所述最大值确定为满足每个所述终端的当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

基于上述技术方案，本发明实施例中，基站确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数，根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线，基于选择的接收天线的信道估计和接收信号进行检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，从而能够在保证检测性能的情况下，降低非正交多址接入多天线接收情况下检测用户数据信号的复杂度。

附图说明

图1为3个用户复用2个时频资源的信号模型示意图；

图2为本发明实施例中基站进行多用户检测的方法流程示意图；

图3为本发明实施例中基站结构示意图；

图4为本发明实施例中另一基站结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

以下实施例中，以PDMA为例对非正交多址接入中多用户检测的过程进 行说明，需要说明的是，以下实施例所提供的多用户检测过程也可以应用于其他非正交多址接入技术，并不仅限于PDMA。

本发明实施例中，如图2所示，非正交多址接入中基站进行多终端检测的详细方法流程如下：

步骤201：基站确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

其中，检测性能包括传输误块率(BLER)和吞吐量等。

检测复杂度具体为乘法运算量、加法运算量和比较运算量。

实施中，当前的检测性能为预先设置的，具体可以是根据当前业务类型进行设置。

实施中，基站确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数的实施方式包括但不限于以下两种：

第一，基站根据当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

其中，所述输入条件包括但不限于以下任意一种或多种的组合：检测算法、终端的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率以及邻小区干扰水平。其中，PDMA图样矩阵中每个元素的取值为0或1，若取值为1，则有数据映射，取值为0，则表示没有数据映射，PDMA图样矩阵的每一行表示不同的资源单元(RE)，每一列表示一个数据层，每个终端用户可以占用1个或多个数据层，并且每个数据层只能被一个终端用户占用。

具体实施中，在多终端复用时频资源的情况下，对应复用时频资源的每个终端的输入条件可能相同，也可能不同。

若对应复用时频资源的每个终端的输入条件相同，则根据该输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

若对应复用时频资源的每个终端的输入条件不相同，针对每个终端，根据该终端对应的当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数作为第一天线个数，选择每个终端对应的第一天线个数中的最大值，将该最大值确定为满足每个所述终端的当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数，即作为最终检测时频复用的多个终端的数据信号的天线个数，使得在保证检测性能的情况下检测复杂度最低。

第二，所述基站根据操作维护系统的配置参数，确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

具体地，操作维护系统根据基站的检测性能以及检测复杂度之间对应关系，确定满足基站的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数，将确定的接收天线个数配置给基站。

步骤202：基站根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线。

实施中，基站根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

其中，从候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线的方式有多种，例如可以从候选接收天线集合中随机选择所述确定的接收天线个数个接收天线，也可以根据预设规则从候选接收天线集合中随机选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

一个具体实施例中，基站从所述候选接收天线集合中分别选择每个所述终端各自对应的第一设定数目个接收天线，得到第一接收天线集合，选择的第一设定数目个接收天线接收所述终端的信号的性能，优于所述候选接收天线集合中的其它接收天线接收所述终端的信号的性能；基站确定所述第一接收天线集合中每个接收天线的被选择次数，按照所述被选择次数从所述第一接收天线集 合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，所述第一设定数目不小于所述确定的接收天线个数。

其中，接收天线接收终端的信号的性能，可以是该接收天线本次接收终端的信号的性能，也可以是设定时长内接收天线接收终端的信号的性能。

其中，接收天线接收终端的信号的性能，具体可通过接收功率或者上行信噪比确定，或者通过接收功率和上行信噪比的组合确定。接收功率越高，则接收天线接收终端的信号的性能越好，上行信噪比越高，则接收天线接收终端的信号的性能越好。

步骤203：基站分别对选择的每根接收天线进行信道估计，获得选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵，根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

其中，所述信道估计矩阵的行表示复用的时频资源，所述信道估计矩阵的列表示在所述信道估计矩阵的一行对应的多个时频资源上复用的多个终端。

实施中，基站根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵；基站根据选择的每根接收天线各自的接收信号确定联合接收信号向量；基站将所述联合信道估计矩阵和所述联合接收信号向量作为检测算法的输入参数，采用所述检测算法检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

可选地，所述检测算法为准ML算法或者ML算法，其中，准ML算法是指降复杂度的ML算法。

具体地，基站分别将选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵与PDMA图样矩阵对应位置的元素点乘，获得所述联合信道估计矩阵。

以下通过一个具体实施例对本发明实施例所提供的多用户检测的过程进行说明。

该具体实施例中，假设终端采用单天线发送，上行一个码字映射到一层， 基站的大规模天线一共有128根接收天线，目标终端用户的调制编码方式为四项相移键控(QPSK)1/3，目标终端用户的BLER性能为1％，基站采用的检测算法为BP算法，无线信道条件为宏小区典型城区非直射径UMA NLOS，上行采用过载率为233％的PDMA图样矩阵，即PDMA[3,7]，表示3个相同时频资源单元上复用7个终端用户，该PDMA[3,7]用公式(4)表示为：

该矩阵中，“1”表示有数据映射，同一列的“1”表示映射的是相同的数据，“0”表示无数据映射。每一行表示不同的资源单元(RE)，每一列表示1个数据层，每个终端用户可以占用1个或者多个数据层，并且每个数据层只能被1个终端用户使用。

步骤一，基站预先存储保存有不同输入条件对应的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系的表格。

具体地，通过仿真的方式获得不同输入条件(CASE)对应的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，其中，输入条件包括检测算法、终端用户的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率和邻小区干扰水平等。

具体地，不同输入条件通过输入条件编号区分，如表1所示：

表1

其中，CASE1对应的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，如表2所示：

表2

其中，CASE2对应的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，如表3所示：

表3

步骤二，基站在上行接收时，确定当前输入条件为CASE2，查找CASE2对应的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，即表3，获得满足当前的检测性能，即目标BLER＝1％，且检测复杂度最低时对应的接收天线个数，假设该接收天线个数N为2。

步骤三，基站根据设定规则从候选接收天线集合，即128根接收天线中选择出N＝2根接收天线。

具体地，基站针对复用同一时频资源的7个终端用户中的每一个，从128根接收天线中选择N1＝4根接收该终端用户的信号的性能最优的接收天线，并记录选择N1根接收天线的编号；遍历每个终端之后，确定选择的每个接收天线被选择的次数，按照被选择的次数从高到底的顺序对选择的接收天线的编号进行排序，按照确定的次序选择被选择次数最高的N＝2根接收天线，记录选择的被选择次数最高的N＝2根接收天线的编号。

步骤四，基站构造联合信道估计矩阵和联合接收信号向量

具体地，基站根据步骤三选择出的接收天线，分别进行信道估计，构造联合信道估计矩阵，并且根据步骤三选择出的接收天线上的接收信号构造联合接收信号向量用公式(5)和公式(6)表示如下：

其中分别表示在第1根接收天线的三个时频资源上的接收信号；分别表示在第2根接收天线的三个时频资源上的接收信号,下标表示用户索引号，上标表示接收天线索引号；“□”表示矩阵对应位置元素的点乘。

其中，表示第n_r根接收天线上的原始信道估计矩阵，用公式(7)表示为：

其中，表示第n_r根接收天线上、第m个终端用户在第n个时频资源上的信道响应。

步骤五，基站将联合信道估计矩阵和联合接收信号向量输入BP检测器进行检测，获得进行时频资源复用的7个终端用户各自对应的数据信号。

基于同一发明构思，本发明实施例中提供了一种基站，该基站的具体实施可参见上述方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图3所示，该基站主要包括：

天线个数确定模块301，用于确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数；

选择模块302，用于根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线；

信号确定模块303，用于分别对选择的每根接收天线进行信道估计，获得选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵，根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，其中，所述信道估计矩阵的行表示复用的时频资源，所述信道估计矩阵的列表示在所述信道估计矩阵的一行对应的多个时频资源上复用的多个终端。

实施中，所述天线个数确定模块301用于：

根据当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数；

或者，

根据操作维护系统的配置参数，确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

实施中，所述选择模块302用于：

根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

一个具体实施中，所述选择模块302用于：

从所述候选接收天线集合中分别选择每个所述终端各自对应的第一设定数目个接收天线，得到第一接收天线集合，其中，选择的第一设定数目个接收天线接收所述终端的信号的性能，优于所述候选接收天线集合中的其它接收天线接收所述终端的信号的性能；

确定所述第一接收天线集合中每个接收天线的被选择次数，按照所述被选择次数从所述第一接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，所述第一设定数目不小于所述确定的接收天线个数。

实施中，所述信号确定模块303用于：

根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵；

根据选择的每根接收天线各自的接收信号确定联合接收信号向量；

将所述联合信道估计矩阵和所述联合接收信号向量作为检测算法算法的输入参数，采用所述检测算法检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

其中，所述检测算法为准最大似然ML算法或者最大似然ML算法。

具体地，所述信号确定模块303用于：

分别将选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵与PDMA图样矩阵对应位置的元素点乘，获得所述联合信道估计矩阵。

实施中，所述输入条件包括以下任意一种或多种的组合：

检测算法、终端的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率以及邻小区干扰水平。

一个具体实施中，天线个数确定模块301用于：

若每个所述终端对应的当前输入条件不相同，

针对每个所述终端，根据所述终端对应的当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时所述终端对应的第一接收天线个数；

选择每个所述终端对应的第一天线个数中的最大值，将所述最大值确定为满足每个所述终端的当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

基于同一发明构思，本发明实施例中提供了一种基站，该基站的具体实施可参见上述方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该基站主要包括处理器401和存储器402，其中，存储器402中保存有预设的程序，处理器401读取存储器402中保存的程序，按照该程序执行以下过程：

确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数；

根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线；

分别对选择的每根接收天线进行信道估计，获得选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵，根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵以及选择的每根接收天线各自的接收信号，确定进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，其中，所述信道估计矩阵的行表示复用的时频资源，所述信道估计矩阵的列表示在所述信道估计矩阵的一行对应的多个时频资源上复用的多个终端。

实施中，处理器401根据当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数；或者，根据操作维护系统的配置参数，确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数。

实施中，处理器401根据所述候选接收天线集合中的每个接收天线分别接收每个所述终端的信号的性能，从所述候选接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线。

一个具体实施中，处理器401从所述候选接收天线集合中分别选择每个所 述终端各自对应的第一设定数目个接收天线，得到第一接收天线集合，其中，选择的第一设定数目个接收天线接收所述终端的信号的性能，优于所述候选接收天线集合中的其它接收天线接收所述终端的信号的性能；确定所述第一接收天线集合中每个接收天线的被选择次数，按照所述被选择次数从所述第一接收天线集合中选择所述确定的接收天线个数个接收天线，所述第一设定数目不小于所述确定的接收天线个数。

实施中，处理器401根据选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵确定联合信道估计矩阵；根据选择的每根接收天线各自的接收信号确定联合接收信号向量；将所述联合信道估计矩阵和所述联合接收信号向量作为检测算法算法的输入参数，采用所述检测算法检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号。

其中，所述检测算法为准最大似然ML算法或者最大似然ML算法。

具体地，处理器401分别将选择的每根接收天线各自的信道估计矩阵与PDMA图样矩阵对应位置的元素点乘，获得所述联合信道估计矩阵。

其中，所述输入条件包括以下任意一种或多种的组合：

检测算法、终端的调制编码方式、无线信道条件、PDMA图样矩阵的过载率以及邻小区干扰水平。

一个具体实施中，若每个所述终端对应的当前输入条件不相同，处理器401针对每个所述终端，根据所述终端对应的当前输入条件对应预设的检测性能和检测复杂度以及接收天线个数的对应关系，确定满足当前的检测性能且检测复杂度最低时所述终端对应的第一接收天线个数；选择每个所述终端对应的第一天线个数中的最大值，将所述最大值确定为满足每个所述终端的当前的检测性能且检测复杂度最低时对应的接收天线个数。

其中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器代表的一个或多个处理器和存储器代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在 一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。处理器负责管理总线架构和通常的处理，存储器可以存储处理器在执行操作时所使用的数据。

基于上述技术方案，本发明实施例中，基站确定满足当前的检测性能且使得检测复杂度最低的接收天线个数，根据确定的接收天线个数从候选接收天线集合中选择接收天线，基于选择的接收天线的信道估计和接收信号进行检测获得进行时频资源复用的多个终端各自对应的数据信号，从而能够在保证检测性能的情况下，降低PDMA中多天线接收情况下检测用户数据信号的复杂度。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处 理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。