1.一种高铁用户分离方法，其特征在于，包括：
获取高铁沿线基站的覆盖范围内移动终端的信令数据，作为第一信令数据；
根据预设的高铁用户特征提取模板对所述第一信令数据进行特征提取，得到所述移动终端的用户特征信息；
将所述用户特征信息输入预设的高铁用户识别模型进行识别，得到识别概率；
判断所述识别概率是否大于预设概率，得到判断结果，如果所述判断结果为是，确定使用移动终端的用户为高铁用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取高铁沿线基站的覆盖范围内移动终端的信令数据包括：
采集运营商服务范围内所有移动终端的信令数据，作为第二信令数据；
根据所述高铁沿线基站的预设配置信息对所述第二信令数据进行过滤，得到所述第一信令数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设配置信息包括：位置区编码LAC、小区标识CID以及基站到高铁始发站的直线距离。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一信令数据和所述第二信令数据均包括以下参数：
事件开始时间、基站控制器BSC信令点编码、移动交换中心MSC信令点编码、事件类型、移动台综合业务数字网号码MSISDN、国际移动用户识别码IMSI、业务发起的位置区编码LAC、业务发起的小区标识CID、业务终止的LAC、业务终止的CID以及移动设备国际身份码IMEI。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述高铁用户特征提取模板包括以下参数：
移动终端切换位置、移动终端切换频率、移动终端切换基站序列、移动终端运动速度、同一基站的覆盖范围中发生的切换事件及所述切换事件的次数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述高铁用户识别模型为：识别概率与用户特征信息呈线性关系的逻辑回归模型，其中，用于表达所述线性关系的线性参数是通过将预先选取的高铁用户特征信息作为训练样本，进行逻辑回归训练后得到的。
7.一种高铁用户分离装置，应用于运营商管理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取高铁沿线基站的覆盖范围内移动终端的信令数据，作为第一信令数据；
提取模块，用于根据预设的高铁用户特征提取模板对所述第一信令数据进行特征提取，得到所述移动终端的用户特征信息；
识别模块，用于将所述用户特征信息输入预设的高铁用户识别模型进行识别，得到识别概率；
判定模块，用于判断所述识别概率是否大于预设概率，得到判断结果，如果所述判断结果为是，确定使用移动终端的用户为高铁用户。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：
采集单元，用于采集运营商服务范围内所有移动终端的信令数据，作为第二信令数据；
过滤单元，用于根据所述高铁沿线基站的预设配置信息对所述第二信令数据进行过滤，得到所述第一信令数据。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设配置信息包括：位置区编码LAC、小区标识CID以及基站到高铁始发站之间的直线距离。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一信令数据和所述第二信令数据均包括以下参数：
事件开始时间、基站控制器BSC信令点编码、移动交换中心MSC信令点编码、事件类型、移动台综合业务数字网号码MSISDN、国际移动用户识别码IMSI、业务发起的位置区编码LAC、业务发起的小区标识CID、业务终止的LAC、业务终止的CID以及移动设备国际身份码IMEI。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其特征在于，所述高铁用户特征提取模板包括以下参数：
移动终端切换位置、移动终端切换频率、移动终端切换基站序列、移动终端运动速度、同一基站的覆盖范围中发生的切换事件及所述切换事件的次数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述高铁用户识别模型为：识别概率与用户特征信息呈线性关系的逻辑回归模型，其中，用于表达所述线性关系的线性参数是通过将预先选取的高铁用户特征信息作为训练样本，进行逻辑回归训练后得到的。