一种SNR估计的方法和装置与流程
本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种信噪比(signal-noiseratio，snr)估计的方法和装置。
背景技术：
在无线移动通信系统中，移动终端通过实时测量当前所处环境的信道质量，选择适当的传输块大小、调制方式和等效编码速率等数据传输参数，作为信道质量指示(channelqualityindicator，cqi)上报给网络侧，网络侧考虑移动终端反馈的推荐值所包含的cqi信息，确定下一次数据传输所采用的参数。为了使传输技术达到可观的传输效率，发射端必须获得足够精确、及时有效并且适合当时信道状态的cqi信息。而cqi信息是通过snr确定的。因此，如何估计snr就成了研究的重点内容。
技术实现要素：
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种snr估计的方法和装置，根据多普勒频偏估计出准确的snr，再通过snr确定cqi信息，从而确定服务质量(qualityofservice，qos)。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，提供一种信噪比snr估计的方法，所述方法包括：
获取信道功率控制命令的信息；
根据所述功率控制命令的信息，估计多普勒频偏；
根据所述多普勒频偏，估计snr。
优选的，所述根据所述多普勒频偏，估计信噪比snr包括：
根据所述多普勒频偏，确定所述多普勒频偏所属的第一区间；
根据区间与滤波器的对应关系，确定所述第一区间对应的第一滤波器；
根据所述第一滤波器和第一预设公式，估计所述snr。
优选的，所述信息包括解扰解扩的初始符号，所述根据所述滤波器和第一预设公式，估计所述snr包括：
将所述初始符号通过所述第一滤波器滤波，将滤波后的初始符号作为修正符号；
获取所述初始符号的总个数；
根据所述初始符号、所述修正符号、所述总个数和所述第一预设公式，估计所述snr，所述第一预设公式为：
其中，所述s是所述snr，所述n为所述总个数，所述xi为所述初始符号，所述yi为所述修正符号。
优选的，所述信息还包括信道的功率，所述根据所述功率控制命令的信息，估计多普勒频偏包括：
获取并统计所述功率连续增加或减少所经历时间长度；
根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，估计所述多普勒频偏。
优选的，所述根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，估计所述多普勒频偏包括：
根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，获得功率增减直方图；
根据所述功率增减直方图，得到拟合函数；
根据所述拟合函数和所述功率增减直方图，确定所述拟合函数的平均值；
根据所述平均值和第二预设公式，估计所述多普勒频偏fd，所述第二预设公式为：
优选的，所述方法还包括：
获取信道质量指示信息cqi上报周期；
根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定时延补偿；
根据传输模式和修正量的对应关系，确定与所述信息中的当前传输模式对应的当前修正量；
根据所述snr、所述时延补偿和所述当前修正量，确定所述信道的修正补偿量。
优选的，所述根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定时延补偿包括：
所述上报周期大于预设时间时，根据所述上报周期，确定所述时延补偿；
所述上报周期小于或者等于所述预设时间时，根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定所述时延补偿。
第二方面，提供一种snr估计的装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取信道功率控制命令的信息；
估计模块，用于根据所述功率控制命令的信息，估计多普勒频偏；
所述估计模块还用于根据所述多普勒频偏，估计snr。
优选的，所述估计模块包括：
确定单元，用于根据所述多普勒频偏，确定所述多普勒频偏所属的第一区间；还用于根据区间与滤波器的对应关系，确定所述第一区间对应的第一滤波器；
估计单元，用于根据所述第一滤波器和第一预设公式，估计所述snr。
优选的，所述信息包括解扰解扩的初始符号，所述估计单元具体用于：
将所述初始符号通过所述第一滤波器滤波，将滤波后的初始符号作为修正符号；
获取所述初始符号的总个数；
根据所述初始符号、所述修正符号、所述总个数和所述第一预设公式，估计所述snr，所述第一预设公式为：
其中，所述s是所述snr，所述n为所述总个数，所述xi为所述初始符号，所述yi为所述修正符号。
优选的，所述信息还包括功率，所述估计模块还包括：
统计单元，用于获取并统计所述功率连续增加或减少所经历时间长度；
所述估计单元还用于根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，估计所述多普勒频偏。
优选的，所述估计单元具体用于：
根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，获得功率增减直方图；
根据所述功率增减直方图，得到拟合函数；
根据所述拟合函数和所述功率增减直方图，确定所述拟合函数的平均值；
根据所述平均值和第二预设公式，估计所述多普勒频偏fd，所述第二预设公式为：
优选的，所述获取模块还用于获取信道质量指示信息cqi上报周期；
所述装置还包括：
确定模块，用于根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定时延补偿；
所述确定模块还用于根据传输模式和修正量的对应关系，确定与所述信息中的当前传输模式对应的当前修正量；
所述确定模块还用于根据所述snr、所述时延补偿和所述当前修正量，确定所述信道的修正补偿量。
优选的，所述确定模块具体用于：
所述上报周期大于预设时间时，根据所述上报周期，确定所述时延补偿；
所述上报周期小于或者等于所述预设时间时，根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定所述时延补偿。
本发明实施例提供了一种snr估计的方法和装置，获取信道功率控制命令的信息；再根据功率控制命令的信息，估计多普勒频偏；之后，根据多普勒频偏，估计snr。这样一来，根据信道功率控制命令的信息，就可以精确估计snr，进而准确确定出反映出当前信道质量情况的cqi。这样，根据多普勒频偏估计 出准确的snr，再通过snr确定cqi信息，从而确定准确的qos。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种snr估计的方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种snr估计的方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的一种snr估计的装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的又一种snr估计的装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的再一种snr估计的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
本发明实施例提供一种snr估计的方法，应用于snr估计的装置，该装置可以是服务器中的一部分，也可以是单独的设备，如图1所示，该方法包括：
步骤101、获取信道功率控制命令的信息。
这里，信道功率控制命令的信息可以从系统功率控制单元中获取。
在无线通信中，信道功率指的是某个信道的载频的功率值。比如说移动通信中，全球移动通信系统(globalsystemformobilecommunication，gsm)的1-124信道的功率，说的其实就是手机在该通信信道的发射功率值。
步骤102、根据功率控制命令的信息，估计多普勒频偏。
具体的，统计功率连续增加或减少所经历时间长度；根据功率连续增加或减少所经历时间长度，估计多普勒频偏。
示例的，假设增加功率用符号“+”表示，减少功率用符号“-”表示，在某一确定时间段内，某一信道得到一串“…，+，+，+，+，-，-，-，+，+，+，+，-，-，-，-，-，+，+，+，+，+，…”的符号序列。假设上述符号两两出现的时间间隔是1个单位，因此，该次数也代表衰落信号包络的正向或负向斜率的持 续时间长度，也对应着功率连续增加或减少的时间长度。则上述符号序列所对应的功率连续增加或减少所经历时间长度为：“…，4，3，4，5，5，…”。
具体的，根据功率连续增加或减少所经历时间长度，获得功率增减直方图；根据功率增减直方图，得到拟合函数；根据拟合函数和功率增减直方图，确定拟合函数的平均值；根据平均值和第二预设公式，估计多普勒频偏fd，第二预设公式为：
这里，拟合函数是功率增减直方图通过高斯拟合而得到。与求普通函数的平均值方法相同，结合功率增减直方图，计算出拟合函数的平均值。这里，功率增减直方图的主要作用是限定拟合函数的横坐标，这样以便求出拟合函数的平均值。
值得说明的是，第二预设公式是由仿真预先确定，优选的，c取0.6615。
步骤103、根据多普勒频偏，估计信噪比。
这里，信息还包括解扰解扩的初始符号。
这里可以分为两种情况：
情况1：多普勒频偏值较小时。
本实施例中，较小是指位于(0，100]区间的多普勒频偏估计。具体的，这种情况对应于实际情况中接收端处于静止或低速运动状态，此时，使用简单的噪声干扰估计第三公式，以节省功耗，用第三公式计算snr。第三公式为：
情况2：多普勒频偏值较大时。
本实施例中，较大是指位于(100，200]区间或(200，300)区间的多普勒频偏估计。这种情况对应于实际情况中接收端处于高速运动状态，一般情况拟先对解扰解扩后的公共导频信道(commonpilotchannel，cpich)符号做线性 滤波，用滤波后的输出修正符号yi，做噪声干扰的计算，这意味着有可能使用了前面发射时间间隔(transmissiontimeinterval，tti)的cpich符号。滤波系数表示符号之间的相关程度，应和多普勒频偏有关。因此不同频偏区域，使用不同的滤波系数，系数由离线仿真预先确定。
具体的，根据所述多普勒频偏，确定多普勒频偏所属的第一区间；根据区间与滤波器的对应关系，确定第一区间对应的第一滤波器；根据第一滤波器和第一预设公式，估计所述snr。
上述多普勒频偏所属的第一区间是依据第一预设规则预先划分，每个区间的匹配信道参数由离线仿真预先设定，使得每个区间形成一个滤波器，最终该信道会形成一组滤波器。
具体的，将初始符号通过第一滤波器滤波，将滤波后的初始符号作为修正符号；获取初始符号的总个数；根据初始符号、修正符号、总个数和第一预设公式，估计snr，第一预设公式为：
这里，首先根据多普勒频偏估计结果，确定多普勒频偏所属区间；然后利用该区间所对应的滤波器对解扰解扩符号xi做相应的滤波，得到修正符号yi；最后采用第一预设公式计算snr。
在步骤103之后，所述方法还包括：
获取信道质量指示信息cqi上报周期；
根据多普勒频偏和上报周期，确定时延补偿；根据传输模式和修正量的对应关系，确定与信息中的当前传输模式对应的当前修正量；根据snr、时延补偿和当前修正量，确定信道的修正补偿量。
具体的，上报周期大于预设时间时，根据上报周期，确定时延补偿；上报周期小于或者等于预设时间时，根据多普勒频偏和上报周期，确定时延补偿。
这里可以分为两种情况：
情况1：上报周期大于预设时间时，根据上报周期，确定时延补偿。
具体的，可以采用简单的几何模型。在该模型中，须确定最近估计cqi的时间te、上报延迟的cqi被下行调度采用时的时间ta以及这两个时间相对于最相邻最大峰值时间的间隔tp-te和tp-ta。假设tp是最相邻最大峰值的时间，td是最大峰值之间的平均间隔。在时间上离峰值愈近，snr就应愈大，根据差距可以估计所需补偿的snr，记为δsnrc。更具体的，如果te和ta都小于tp，δsnrc满足
情况2：上报周期小于或者等于预设时间时，根据多普勒频偏和上报周期，确定时延补偿。
具体的，根据多普勒频偏和cqi上报周期，选取预先设定的snr采样率和需要迭代预测的次数的组合。不同多普勒频偏区间拟采用不同的滤波器系数，此处的多普勒频偏区间是依据第二预设规则预先划分，每个区间的系数事先通过仿真确定。利用己知的snr来预测下一个snr，再用被预测的snr结合己知的snr来预测下下一个snr，如此继续，直到所需时刻的snr值被估计。为了控制误差放大，本实施例中限制最大迭代预测次数优选取4。最后预测的snr和步骤103得到的snr差别定义为δsnrc。值得说明的是，本步骤中的多普勒频偏区间与步骤103中的多普勒频偏区间划分可以是不同的，划分依据仅由实际仿真结果决定。
在步骤103之后，所述方法还包括根据snr和映射关系，估计信道的cqi信息。
具体的，映射关系是指cqi和snr之间存在的映射关系，值得说明的是，不同的终端会对应不同的映射关系。具体的映射关系属于现有技术，本实施例就不再详述。
由步骤103确定的snr和固有的映射关系，可以确定出与其对应的cqi信息。
值得说明的是，在无线移动通信系统中，接收的信号强度随着时间有动态的变化，变化快慢程度又与发射端和接收端之间的相对移动速度有关。目前针对无线信道的大部分高级接收端算法，性能或多或少受信道的最大多普勒频移的影响，最大多普勒频移和终端移动速度之间存在直接的关系。snr的估计受多种因素的影响，尤其是传输模式和速度。故本发明实施例是依据多普勒频偏来估计信道的snr。
这样一来，根据信道功率控制命令的信息，就可以精确估计snr，进而准确确定出反映出当前信道质量情况的cqi。这样，根据多普勒频偏估计出准确的snr，再通过snr确定cqi信息，从而确定准确的qos。
实施例二
本发明实施例提供一种snr估计的方法，应用于信道的修正补偿装置，假设d为一信道，r是接收端，s是发射端，如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取d功率控制命令的信息。
这里，d功率控制命令的信息可以从系统功率控制单元中得到。
具体的，系统功率控制单元中存储着功率控制的相关信息。功率控制是指为使小区内所有移动台到达基站时信号电平基本维持在相等水平、通信质量维持在一个可接收水平，对移动台功率进行的控制。功率控制分为前向与反向功率控制，反向功率控制又分为开环功率控制和闭环功率控制，闭环功率控制细分为外环功率控制和内环功率控制。
功率控制是蜂窝系统中最重要的要求之一。其中，蜂窝系统也叫“小区制”系统。是将通信信号所有要覆盖的地区划分为若干个小区，每个小区的半径可视用户的分布密度在1～10km左右。在每个小区设立一个基站为本小区范围内的用户服务。并可通过小区分裂进一步提高系统容量。
步骤202、根据d功率控制命令的信息，获得d功率增加和减少的方向。
本实施例使用的是不同于传统的新技术，即利用多普勒频偏与衰落功率包络最大值出现率之间的关系，本实施例中的算法只需要获得d功率控制中的功率变化方向。
示例的，假设增加功率用符号“+”表示，减少功率用符号“-”表示，在某一确定时间段内，d中得到一串“…，+，+，+，+，-，-，-，+，+，+，+，-，-，-，-，-，+，+，+，+，+，…”的符号序列。
步骤203、统计d功率连续增加或减少的时间长度。
计算上述符号序列中连续出现同一符号的次数，组成一组数字序列。由于假设上述符号两两出现的时间间隔是1个单位，因此，该次数也代表衰落信号包络的正向或负向斜率的持续时间长度，也对应着功率连续增加或减少的时间长度。
示例的，以步骤202中的符号序列为例，则上述符号序列所对应的数字序列为：“…，4，3，4，5，5，…”。
步骤204、根据统计d功率连续增加或减少的长度，得到相应的直方图。
统计数字序列中各数字出现的频率，得到相应的直方图。值得说明的是，本实施例中数字序列中的数字是带有方向，在得到相应的直方图时，要体现出数字所代表的方向。具体的，代表符号“+”的数字是以横轴为基准向上绘制直方图；代表符号“-”的数字是以横轴为基准向下绘制直方图。
步骤205、将直方图分布进行拟合，得到d正向或负向斜率持续时间分布的平均值。
这里，选取高斯拟合，得到d正向或负向斜率持续时间分布的平均值。完成上述高斯拟合后，与计算普通函数的平均值方法相同，计算出d正向或负向斜率持续时间分布的平均值。
高斯拟合是用高斯函数系。使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单快捷。这一点在很多领域都有应用，特别是计算化学。高斯拟合算法运用到定量分析模型中是可行的，该方法不仅简化了模型参数，而且提高了模型的可解释性。
步骤206、根据d正向或负向斜率持续时间分布的平均值，估计多普勒频偏。
以功率控制的时间间隔为单位，上述平均值是最大功率峰值之间的平均时 间的一半，与多普勒频偏之间的关系满足第二预设公式，第二预设公式为：
由第二预设公式可以看出，n与fd是成反比关系。优选的，经过反复实验，且与理论知识相结合，本实施例中c取0.6615，即
步骤207、根据多普勒频偏估计结果，精确估计snr。
这里，多普勒频偏的范围是(0，300)，此处可以分为两种情况：
情况1：位于(0，100]的多普勒频偏估计结果，或对于步骤205拟合得不到有意义的平均值的情况。
这种情况对应于实际情况中接收端r处于静止或低速运动状态，此时，使用简单的噪声干扰估计第三公式，以节省功耗，用第三公式计算snr。第三公式为：
情况2：位于(100，200]或(200，300)的多普勒频偏估计结果，或对于步骤205拟合得到有意义的平均值的情况。
这种情况对应于实际情况中接收端r处于高速运动状态，一般情况拟先对解扰解扩后的公共导频信道(commonpilotchannel，cpich)符号做线性滤波，用滤波后的输出修正符号yi，做噪声干扰的计算，这意味着有可能使用了前面发射时间间隔(transmissiontimeinterval，tti)的cpich符号。滤波系数表示符号之间的相关程度，应和多普勒频偏有关。因此不同频偏区域，使用不同的滤波系数，系数由离线仿真预先确定。
根据多普勒频偏估计结果，首先确定多普勒频偏所属区间；然后利用该区间所对应的滤波器对解扰解扩符号xi做相应的滤波，得到修正符号yi；最后采 用第一预设公式计算snr。第一预设公式为：
值得说明的是，上述多普勒频偏区间是依据第一预设规则预先划分，每个区间的匹配信道参数由离线仿真预先设定，使得每个区间形成一个滤波器，最终该信道会形成一组滤波器。
示例的，假设d的频偏范围是(0，300)，预先其划分为(0，100]、(100，200]和(200，300)这3个区间，分别对应实际情况中接收端r处于的低、中和高速场景。确定这3个区间的滤波器系数，形成各自的滤波器，即形成3个滤波器。先确定fd所在区间，然后采用对应滤波器对d的符号xi进行滤波，滤波后得到yi，最后根据第一预设公式得到snr值。
步骤208、根据预设修正表格，查找修正量δsnrb。
为了提供更大的适用性，同时还制定了修正表格，根据不同的传输模式，对该模式下可能存在的残留偏差作必要的修正，修正量为δsnrb。值得说明的是，修正表格一般通过离线仿真并结合硬件调试和校准仔细分析后得到。
步骤209、判断cqi上报周期是否大于预设时间。若是，则执行步骤210；若否，则执行步骤211。
这里，cqi上报周期长短的不同，所对应的延时误差也是不同的，故需要判断cqi上报周期的长短。优选的，预设时间取2s。即在本实施例中，认为cqi上报周期大于2s属于上报周期较长；同理，当cqi上报周期小于或等于2s时，属于上报周期较短的情况。
步骤210、根据cqi上报周期，采用几何模型法得到时延补偿δsnrc。执行步骤212。
当cqi上报周期较长时，可以采用简单的几何模型。在该模型中，须确定最近估计cqi的时间te、上报延迟的cqi被下行调度采用时的时间ta以及这两个时间相对于最相邻最大峰值时间的间隔tp-te和tp-ta。假设tp是最相邻最大峰值的时间，td是最大峰值之间的平均间隔。在时间上离峰值愈近，snr就应愈大，根据差距可以估计所需补偿的snr，记为δsnrc。更具体的，如果te和ta 都小于tp，δsnrc满足
值得说明的是，由于snr对cqi有大约1db的分辨率，因此这修正不一定要严格精确，只要在统计意义上进行适当补偿，就会系统性能的提升。
步骤211、根据多普勒频偏估计的结果和cqi上报周期，采用线性预测法得到时延补偿δsnrc。
根据多普勒频偏和cqi上报周期，选取预先设定的snr采样率和需要迭代预测的次数的组合。不同多普勒频偏区间拟采用不同的滤波器系数，此处的多普勒频偏区间是依据第二预设规则预先划分，每个区间的系数事先通过仿真确定。利用己知的snr来预测下一个snr，再用被预测的snr结合己知的snr来预测下下一个snr，如此继续，直到所需时刻的snr值被估计。为了控制误差放大，本实施例中限制最大迭代预测次数优选取4。最后预测的snr和步骤207得到的snr差别定义为δsnrc。值得说明的是，本步骤中的多普勒频偏区间与步骤207中的多普勒频偏区间划分可以是不同的，划分依据仅由实际仿真结果决定。
步骤212、根据snr、δsnrb和δsnrc，得到用于修正补偿后d的snrcqi。
通过初始估计和时延估计的修正和补偿，最后用于cqi映射的snrcqi满足第三公式，第三公式为：snrcqi＝snr+δsnrb+snrc，其中snr为利用多普勒频偏估计的snr值，δsnrb为残留偏差修正，δsnrc为时延补偿。
值得说明的是，最终得到需要时延补偿的调整量δsnrc。为了尽量减少因补偿而可能引起的负面效应，预先为补偿设定一个门限值，使最终用于延迟补偿的δsnrc的绝对值不大于该门限值。如果使用了自适应方法，最后滤波器系数将被保存，为下－次cqi报告的预测备用。优选的，本实施例中门限值取0.5db。
步骤213、根据snrcqi和映射关系，估计信道的cqi信息。
这里，映射关系是指cqi和snr之间存在的映射关系，值得说明的是， 不同的终端会对应不同的映射关系。具体的映射关系属于现有技术，本实施例就不再详述。
实施例三
本发明实施例提供一种snr估计的装置30，如图3所示，该装置包括：
获取模块301，用于获取信道功率控制命令的信息。
估计模块302，用于根据所述功率控制命令的信息，估计多普勒频偏。
所述估计模块还用于根据所述多普勒频偏，估计信噪比snr。
这样一来，根据信道功率控制命令的信息，就可以精确估计snr，进而准确确定出反映出当前信道质量情况的cqi。这样，根据多普勒频偏估计出准确的snr，再通过snr确定cqi信息，从而确定准确的qos。
具体的，如图4所示，所述估计模块302包括：
确定单元3021，用于根据所述多普勒频偏，确定所述多普勒频偏所属的第一区间；还用于根据区间与滤波器的对应关系，确定所述第一区间对应的第一滤波器；
估计单元3022，用于根据所述第一滤波器和第一预设公式，估计所述snr；
统计单元3023，用于统计所述功率连续增加或减少所经历时间长度。
具体的，所述信息包括解扰解扩的初始符号，所述估计单元3022具体用于：
将所述初始符号通过所述第一滤波器滤波，将滤波后的初始符号作为修正符号；
获取所述初始符号的总个数；
根据所述初始符号、所述修正符号、所述总个数和所述第一预设公式，估计所述snr，所述第一预设公式为：
其中，所述s是所述snr，所述n为所述总个数，所述xi为所述初始符号，所述yi为所述修正符号。
所述信息还包括功率，所述估计单元3022还用于根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，估计所述多普勒频偏。
统计单元3023，用于获取并统计所述功率连续增加或减少所经历时间长度；
具体的，所述估计单元3022具体用于：
根据所述功率连续增加或减少所经历时间长度，获得功率增减直方图；
根据所述功率增减直方图，得到拟合函数；
根据所述拟合函数和所述功率增减直方图，确定所述拟合函数的平均值；
根据所述平均值和第二预设公式，估计所述多普勒频偏fd，所述第二预设公式为：
具体的，所述获取模块301还用于获取信道质量指示信息cqi上报周期；如图5所示，所述装置30还包括：
确定模块303，用于根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定时延补偿；还用于根据传输模式和修正量的对应关系，确定与所述信息中的当前传输模式对应的当前修正量；
所述确定模块303还用于根据所述snr、所述时延补偿和所述当前修正量，确定所述信道的修正补偿量。
具体的，所述确定模块303具体用于：
所述上报周期大于预设时间时，根据所述上报周期，确定所述时延补偿；
所述上报周期小于或者等于所述预设时间时，根据所述多普勒频偏和所述上报周期，确定所述时延补偿。
在实际应用中，所述获取模块301、估计模块302、确定模块303、确定单元3021、估计单元3022和统计单元3023均可由位于snr估计的装置30中的中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器(microprocessorunit，mpu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、或现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)等实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和 硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
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