1.一种面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，包括：
运动搜索装置，用于运动搜索并捕捉相邻帧间的运动向量数据，并进行输出；
智能分析处理器，用于获取相邻帧间的运动向量数据，完成视频内容的智能分析工作。
2.根据权利要求1所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，进一步包括：
视频编码器，用于对源视频进行视频编码，计算相邻帧间的运动向量数据。
3.根据权利要求1所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，所述运动向量数据包括P帧和/或B帧各宏块的初始运动向量。
4.根据权利要求3所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，所述初始运动向量为运动搜索装置捕捉到的当前帧中的宏块与其在参考帧中最相似宏块之间的位移矢量。
5.根据权利要求3所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，所述宏块的划分模式包括运动搜索中使用的划分模式。
6.根据权利要求5所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，所述运动搜索中使用的划分模式为动态划分模式。
7.根据权利要求1所述的面向智能分析的视频编码架构，其特征在于，所述智能分析处理器的功能通过神经网络处理、图像分析或者机器视觉实现。
8.一种面向智能分析的视频编码方法，其特征在于，包括：
运动搜索并捕捉相邻帧间的运动向量数据，并进行输出；
获取相邻帧间的运动向量数据，完成视频内容的智能分析工作。
9.根据权利要求8所述的面向智能分析的视频编码方法，其特征在于，进一步包括：
对源视频进行视频编码，计算相邻帧间的运动向量数据。