一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统与流程

文档序号:12376971阅读:来源:国知局
技术总结
本发明公开了一种基于神经网络和大数据的网络安全态势分析方法和系统,系统包括数据采集模块,数据分析模块和态势预测模块;数据采集模块在Flume组件上实现分布式的大数据采集;数据分析模块基于MapReduce并行化计算框架实现大数据的分布式处理,包括关联规则的挖掘和基于时间维度的初步态势预测;前两个模块包含在神经网络的输入层中,通过隐含层对输入层数据的融合处理传送给输出层,输出层通过局部态势判决结果,得出总体的安全态势分析预测情况,将这些有价值的数据存储在HBASE数据库中方便后续查询和展示。本发明通过神经网络和大数据分析进行自我学习和调整,实现了对大数据的网络安全态势分析。

技术研发人员:陈永红;朱博文;田晖;王田;蔡奕侨
受保护的技术使用者:华侨大学
文档号码:201610833485
技术研发日:2016.09.20
技术公布日:2017.01.04

当前第3页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1