一种应用于物联网的数据中心处理方法与流程

本发明涉及物联网系统技术领域，具体为一种应用于物联网的数据中心处理方法。

背景技术：

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。

随着物联网技术及其应用方式的发展，终端设备的数量迅速增多，数据流量呈倍数增长，传统的数据处理中心很难继续满足计算需求和存储容量，导致传输数据量大，占用通信链路资源，占用大量的服务器存储空间，并且所有的数据分析处理都在服务器上完成，使得服务器不堪重负。为此，我们提出了一种应用于物联网的数据中心处理方法投入使用，以解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种应用于物联网的数据中心处理方法，以解决上述背景技术中提出的传统的数据处理中心很难继续满足计算需求和存储容量，导致传输数据量大，占用通信链路资源，占用大量的服务器存储空间的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应用于物联网的数据中心处理方法，所述该应用于物联网的数据中心处理方法的具体步骤如下：

S1：通过底层的异构传感网络对底层的物联数据进行感知采集；

S2：将步骤S1中感知采集的数据上传至数据处理中心，并利用消息转发服务器进行数据分流；

S3：利用运维服务器对运维数据进行存储，对数据处理中心的数据进行故障预警和故障定位；

S4：数据处理中心解析上传的客户端信息，并进行权限验证；

S5：对数据中高级感知ASN节点的故障监测和生存状况进行监控，并及时发出预警信息。

优选的，所述步骤S1中，底层的异构传感网络包括基础感知节点和高级感知节点，其中高级感知节点由ASN和射频收发模块组成，基础感知节点采集终端设备的数据，并通过射频接入模块与高级感知节点之间进行通信。

优选的，所述ASN包括物联通信、接入通信、显示和控制逻辑四个独立的应用程序，其中显示和控制逻辑为可选功能组件。

优选的，所述步骤S2中，消息转发服务器承担客户端、高级感知节点ASN、运维服务器和应用服务器4个方向的通信任务，并提供联网服务接口、数据转发接口、数据查询接口和下发指令接口，使数据处理中心的数据流向可控、清晰和统一管理。

优选的，所述步骤S3中，运维服务器在运行中承担与消息服务器、用户客户端和数据库服务器三个方向的通信任务。

优选的，所述步骤S4中，权限验证分为高级权限、次级权限和普通用户权限，其中高级权限可查看所述数据流向和处理分析结果，次级权限为运维权限，主要是服务器配置、ASN配置、节点拓扑发现、获取运维数据和获取故障数据，低级权限主要作为用户操作指令下发和获取用户数据。

优选的，所述在节点拓扑发现过程中，运维客户端将信息和基准范围发送至消息转发服务器中，消息转发服务器发送至运维服务器，运维服务器查询数据库中ASN节点注册信息，并将查询结果反馈至客户端。

优选的，所述步骤S5中，通过下发指令接口将检测指令发送至相关的ASN节点，ASN节点会将运行参数返回至运维服务器，运维服务器整理和存储相关的运维数据，运维客户端通过数据查询接口从运维服务器中获取该ASN节点的外接设备的状态信息。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明能够对数据处理中心的感知节点、运维数据、故障定位和安全等进行统一管理，通过消息转发服务器的设置为数据处理中心的集群存储数据提供负载均衡，并提高消息流的可控性和服务模块的低耦合性，节约了服务器的存储空间，减少了服务器的运算量。

附图说明

图1为本发明高级感知节点功能结构图；

图2为本发明消息转发服务功能流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种应用于物联网的数据中心处理方法，所述该应用于物联网的数据中心处理方法的具体步骤如下：

S1：通过底层的异构传感网络对底层的物联数据进行感知采集，底层的异构传感网络包括基础感知节点和高级感知节点，其中高级感知节点由ASN和射频收发模块组成，基础感知节点采集终端设备的数据，并通过射频接入模块与高级感知节点之间进行通信，参阅图1，所述ASN包括物联通信、接入通信、显示和控制逻辑四个独立的应用程序，其中显示和控制逻辑为可选功能组件；

S2：将步骤S1中感知采集的数据上传至数据处理中心，并利用消息转发服务器进行数据分流，参阅图2，消息转发服务器承担客户端、高级感知节点ASN、运维服务器和应用服务器4个方向的通信任务，并提供联网服务接口、数据转发接口、数据查询接口和下发指令接口，使数据处理中心的数据流向可控、清晰和统一管理；

S3：利用运维服务器对运维数据进行存储，对数据处理中心的数据进行故障预警和故障定位，运维服务器在运行中承担与消息服务器、用户客户端和数据库服务器三个方向的通信任务；

S4：数据处理中心解析上传的客户端信息，并进行权限验证，权限验证分为高级权限、次级权限和普通用户权限，其中高级权限可查看所述数据流向和处理分析结果，次级权限为运维权限，主要是服务器配置、ASN配置、节点拓扑发现、获取运维数据和获取故障数据，低级权限主要作为用户操作指令下发和获取用户数据，所述在节点拓扑发现过程中，运维客户端将信息和基准范围发送至消息转发服务器中，消息转发服务器发送至运维服务器，运维服务器查询数据库中ASN节点注册信息，并将查询结果反馈至客户端；

S5：对数据中高级感知ASN节点的故障监测和生存状况进行监控，并及时发出预警信息，通过下发指令接口将检测指令发送至相关的ASN节点，ASN节点会将运行参数返回至运维服务器，运维服务器整理和存储相关的运维数据，运维客户端通过数据查询接口从运维服务器中获取该ASN节点的外接设备的状态信息。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。