1.一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：
第一步、将未知应用的应用层流量进行预处理，以作为基于粗糙集的流量特征建模的基础；
第二步、基于粗糙集的流量特征进行建模；
第三步、选取指导分类的属性；
第四步、计算属性的总粗糙度；
第五步、按照属性粗糙度对各类进行排序；
第六步、根据粗糙度实施类进行分割；
第七步、根据最小描述长度准则，确定最佳聚类簇数。
2.根据权利要求1所述的一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，所述第六步中，在未能确定最佳聚类簇数之前，则选取最大簇粗糙子类，然后返回第三步中，以再次对子类进行分类，而后再次进行第四步、第五步、第六步和第七步。
3.根据权利要求1所述的一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，所述聚类的过程一直进行到所设定的最大迭代数或是最大簇总数。