技术总结
本发明涉及一种提高应用层流量分类准确率的方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一步、将未知应用的应用层流量进行预处理，以作为基于粗糙集的流量特征建模的基础；第二步、基于粗糙集的流量特征进行建模；第三步、选取指导分类的属性；第四步、计算属性的总粗糙度；第五步、按照属性粗糙度对各类进行排序；第六步、根据粗糙度实施类进行分割；第七步、根据最小描述长度准则，确定最佳聚类簇数。该方法大大减少不相关流量造成的噪声影响，提高协议关键词提取的准确率，进而可为应用层流量识别、异常检测提供可靠而准确的流量特征。
技术研发人员：罗建桢;蔡君;戴青云;徐小平
受保护的技术使用者：广东技术师范学院
文档号码：201611094416
技术研发日：2016.12.01
技术公布日：2017.03.22