本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法以及服务器。
背景技术：
在社交网络中，某些情况下，用户可能会需要查找出自己附近的用户，进而与其进行联系，以便于交友或寻求帮助等。目前可采用以下查找方式：对于任一用户，假设为用户x，当其需要查找附近用户时，会通过自身所使用的第一客户端向服务器上报自己的位置信息(经纬度信息)；服务器接收到第一客户端上报的位置信息后，查找出与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的第二客户端，服务器将与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的第二客户端的客户端标识，以及第一客户端与第二客户端之间的距离等返回给第一客户端。但是，服务器查找出的附近用户仅参照位置信息这一个维度，查找结果不够准确。
技术实现要素：
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种数据处理方法以及服务器，可提高用户查询的准确度。
本发明第一方面提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
接收第一客户端发送的用户查询请求，所述用户查询请求携带所述第一客户端的位置信息；
基于所述位置信息确定与所述第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，所述客户端集群包括至少一个第二客户端；
获取所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据；
基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端。
本发明第二方面提供了一种服务器，所述服务器包括：
查询请求接收单元，用于接收第一客户端发送的用户查询请求，所述用户查询请求携带所述第一客户端的位置信息；
集群确定单元，用于基于所述位置信息确定与所述第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，所述客户端集群包括至少一个第二客户端；
行为数据获取单元，用于获取所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据；
客户端确定单元，用于基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端。
实施本发明实施例，服务器通过接收第一客户端发送的用户查询请求，基于用户查询请求携带的第一客户端的位置信息，确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据，基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端，可提高用户查询的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；
图1是本发明实施例中提供的一种数据处理系统的结构示意图；
图2是本发明实施例中提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中提供的一种界面示意图；
图4是本发明实施例中提供的一种用户画像体系树的界面示意图；
图5是本发明实施例中提供的一种特征值及其对应的构造方法的示意图；
图6是本发明另一实施例中提供的一种界面示意图；
图7是本发明实施例中提供的一种服务器的结构示意图；
图8是本发明另一实施例中提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种数据处理方法，服务器接收第一客户端发送的用户查询请求，基于用户查询请求携带的第一客户端的位置信息，确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据，基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端。相对传统的服务器接收第一客户端发送的用户查询请求，基于用户查询请求携带的第一客户端的位置信息，确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，本发明实施例可基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端，提高用户查询的准确度。
基于上述原理，本发明实施例提供了一种数据处理系统，该系统可以为诸如即时通信应用系统、sns(socialnetworkingservices，社会性网络服务)应用系统等互联网应用系统。参见图1，该数据处理系统的架构至少包括：服务器101，接入至服务器101的至少一个第一客户端102，以及接入至服务器101的至少一个第二客户端103。可选的，服务器101可以是互联网中的一个独立服务设备，或者是由互联网中的多个独立服务设备共同构成的集群服务设备，例如服务器101可以包括逻辑服务器1010、存储服务器1011以及推荐服务器1012，则至少一个第一客户端102与逻辑服务器1010以及推荐服务器1012之间建立通信连接，至少一个第二客户端103与推荐服务器1012之间建立通信连接，存储服务器1011可以分别和逻辑服务器1010以及推荐服务器1012之间建立通信连接。
其中，第一客户端102或者第二客户端103可以运行在笔记本电脑、手机、pad(平板电脑)、车载终端或者智能可穿戴设备等终端中，第一客户端102或者第二客户端103可以包括即时通信客户端(例如微信客户端或者qq客户端等)、直播客户端(例如花样直播客户端)或者视频播放客户端(例如腾讯视频客户端)等。终端中可以运行至少一种类型的互联网应用，包括但不限于：即时通信应用、sns应用等等。用户可以通过终端使用互联网应用，例如：用户可通过终端使用微信或者qq等即时通讯应用查找附近用户等；或者，用户可通过终端与互联网应用中的其他用户进行交互，例如用户通过终端使用即时通信应用，显示与其他用户之间的会话界面，用户可以在该会话界面输入社交消息等。该服务器101可用于处理互联网应用在实现查找附近用户、业务处理以及信息交互等功能的过程中的各种需求，并且，该服务器101可用于对互联网应用中的用户的相关数据、用户及用户之间的交互消息进行管理，例如存储第一客户端102的用户行为数据以及第二客户端103的用户行为数据。
示例性的，第一客户端102可以通过终端内置的全球定位系统(globalpositioningsystem，gps)获取终端的位置信息，其中，终端安装有第一客户端102，终端的位置信息即第一客户端102的位置信息，位置信息可以包括经纬度信息等。可选的，第一客户端102可以通过终端内置的基站定位系统获取终端的位置信息。可选的，第一客户端102可以通过终端接收指定终端设备发送的无线信号(例如wifi信号或者蓝牙信号等)，根据该无线信号的信号强度获取终端的位置信息。进一步的，第一客户端102可以将该位置信息发送给逻辑服务器1010。可选的，第一客户端102还可以将位置信息的获取时间发送给逻辑服务器1010。
逻辑服务器1010可以对该位置信息进行处理，获取第一客户端102在预置地图中的坐标信息，逻辑服务器1010可以将该坐标信息发送给存储服务器1011。可选的，逻辑服务器1010还可以将位置信息的获取时间发送给存储服务器1011。
存储服务器1011可以在预置地图中查找与该坐标信息之间的长度小于预设长度阈值的目标坐标信息，进而根据目标坐标信息确定客户端集群，其中，客户端集群所包含的各个第二客户端103与第一客户端102之间的距离小于预设距离阈值，预设长度阈值与预设距离阈值之间的比值可以与预置地图的缩小比例匹配。进一步的，存储服务器1011可以将确定的客户端集群(即原始数据)发送给推荐服务器1012。
推荐服务器1012可以根据客户端集群所包含的各个第二客户端103的用户行为数据，获取与第一客户端102匹配的目标第二客户端103，其中，目标第二客户端103可以包括客户端集群中的至少一个第二客户端103。推荐服务器1012还可以根据客户端集群所包含的各个第二客户端103的用户行为数据，获取各个第二客户端103与第一客户端102之间的关联度(例如推荐数据)，将各个关联度按照预先设定的顺序(例如从高到低或者从低到高)进行排序，得到用户列表，例如用户列表中的第一个第二客户端103与第一客户端102之间的关联度最大，最后一个第二客户端103与第一客户端102之间的关联度最小。进一步的，推荐服务器1012还可以将用户列表通过逻辑服务器1010发送给第一客户端102，以便第一客户端102显示该用户列表，第一客户端102可以与该用户列表中的各个第二客户端103进行数据交互。
基于图1所示的数据处理系统的结构示意图，本发明实施例公开了图2所示的一种数据处理方法的流程示意图。如图2所示，该数据处理方法可以包括以下步骤：
s201，接收第一客户端发送的用户查询请求，用户查询请求携带第一客户端的位置信息。
服务器可以接收第一客户端发送的用户查询请求，用户查询请求携带第一客户端的位置信息。以图3所示的界面示意图为例，用户可以通过终端运行第一客户端(即qq客户端)，点击“动态”按钮，则第一客户端可以响应用户的点击操作显示图3所示的界面，用户可以点击“附近”按钮，则第一客户端可以响应用户的点击操作获取第一客户端的位置信息，并生成包含第一客户端的位置信息的用户查询请求，第一客户端可以将该用户查询请求发送给服务器。
s202，基于位置信息确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，客户端集群包括至少一个第二客户端。
服务器可以基于位置信息确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，其中客户端集群可以包括至少一个第二客户端。例如，服务器可以根据位置信息获取第一客户端的坐标信息，在预置地图中确定与第一客户端的坐标之间的长度小于预设长度阈值的目标坐标信息，将坐标信息为目标坐标信息的客户端作为第二客户端，进而确定包含上述第二客户端的客户端集群。其中，第二客户端与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值，预设长度阈值与预设距离阈值之间的比值与预置地图的缩小比例匹配。
s203，获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据。
服务器确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群之后，可以获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据，其中，用户行为数据可以反映用户的行为习惯。
可选的，用户行为数据可以包括以下至少一项：针对不同社交领域的属性信息，其中属性信息可以包括网页访问特征、社交状态、用户偏好信息、身份信息以及游戏属性中的一种或者多种；第二客户端与第一客户端之间的交互数据；第二客户端的交友等级。
以图4所示的用户画像体系树的界面示意图为例，服务器可以在基础领域、广告领域、推荐领域、社交征信领域或者购物领域等中采集各个第二客户端的属性信息，服务器可以在基础领域获取第二客户端的身份信息、用户偏好信息、网页访问特征或者社交状态等，服务器可以在广告领域获取第二客户端的身份信息、网页访问特征、社交状态或者用户偏好信息等，服务器可以在推荐领域获取第二客户端的身份信息、网页访问特征或者游戏属性等，服务器可以在社交征信领域获取第二客户端的身份信息等，服务器可以在购物领域获取第二客户端的用户偏好信息等。网页访问特征可以包括运行有第二客户端的终端的设备信息(例如设备标识、操作系统或者网络之间互连的协议(internetprotocol，ip)地址等)、访问网页的时间段或者访问网页的频率等。社交状态可以包括第二客户端是否为活跃分子，或者意见领袖，或者第二客户端在各个关系集群中的活跃度等。用户偏好信息可以包括第二客户端的购物兴趣、留学倾向或者购物号商业兴趣等，身份信息可以包括第二客户端的性别或者年龄等自然属性，职业属性、教育属性、家庭属性或者地域属性等，游戏属性可以包括第二客户端的游戏活跃度或者游戏类型偏好等。
示例性的，第二客户端与第一客户端之间的交互数据可以包括第二客户端是否有查看第一客户端的基本资料、浏览第一客户端发布的照片或者向第一客户端发起临时会话等。可选的，第二客户端与第一客户端之间的交互数据可以包括第一客户端是否有查看第二客户端的基本资料、浏览第二客户端发布的照片或者向第二客户端发起临时会话等。
示例性的，第二客户端的交友等级可以用于指示第二客户端和通讯录所包含的好友以外的陌生用户进行互动的频率，和陌生用户进行互动例如为查看陌生用户的基本资料、访问陌生用户的空间或者向陌生用户发起临时会话等。
s204，基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端。
服务器可以基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端。其中，目标第二客户端的职业属性可以和第一客户端的职业属性相关联，目标第二客户端的用户偏好信息可以和第一客户端的用户偏好信息相关联。例如第一客户端的职业属性为it工程师，则目标第二客户端的职业可以为it工程师、专利代理人或者审查员等，又如第一客户端的用户偏好信息包括旅游以及购物，则目标第二客户端的用户偏好信息可以包括旅游、购物或者摄影等。
可选的，服务器可以获取第一客户端针对不同社交领域的属性信息，将第一客户端针对目标社交领域的属性信息与第二客户端针对目标社交领域的属性信息进行比较，得到第一客户端与第二客户端之间的关联度，当第一客户端与第二客户端之间的关联度大于预设比例阈值时，将第二客户端作为目标第二客户端。
示例性的，服务器可以获取第一客户端针对基础领域的身份信息，以及客户端集群中各个第二客户端针对基础领域的身份信息，将第一客户端针对基础领域的身份信息与第二客户端针对基础领域的身份信息进行比较，当第一客户端针对基础领域的身份信息与第二客户端针对基础领域的身份信息之间的相似度大于预设比例阈值时，将该第二客户端与第一客户端之间的关联度的分母加1；当第一客户端针对基础领域的身份信息与第二客户端针对基础领域的身份信息之间的相似度小于或者等于预设比例阈值时，服务器保持该第二客户端与第一客户端之间的关联度不变。进一步的，服务器还可以获取第一客户端针对购物领域的用户偏好信息，以及客户端集群中各个第二客户端针对基础领域的身份信息，将第一客户端针对购物领域的用户偏好信息与第二客户端针对购物领域的用户偏好信息进行比较，当第一客户端针对购物领域的用户偏好信息与第二客户端针对购物领域的用户偏好信息之间的相似度大于预设比例阈值时，将该第二客户端与第一客户端之间的关联度的分母加1；当第一客户端针对购物领域的用户偏好信息与第二客户端针对购物领域的用户偏好信息之间的相似度小于或者等于预设比例阈值时，服务器保持该第二客户端与第一客户端之间的关联度不变。经过上述方法，服务器将第一客户端和第二客户端针对各个社交领域的各个属性信息进行比较，得到第一客户端与第二客户端之间的关联度之后，可以判断第一客户端与第二客户端之间的关联度是否大于预设比例阈值，当第一客户端与第二客户端之间的关联度大于预设比例阈值时，将第二客户端作为目标第二客户端。
可选的，服务器可以将第一客户端针对目标社交领域的属性信息与第二客户端针对目标社交领域的属性信息进行比较，得到比较结果，并基于第二客户端与第一客户端之间的交互数据，获取第二客户端的第一特征值，基于第二客户端的交友等级，获取第二客户端的第二特征值，进而基于比较结果、第一特征值以及第二特征值，获取第一客户端与第二客户端之间的关联度。
示例性的，服务器将第一客户端和第二客户端针对各个社交领域的各个属性信息进行比较得到的比较结果可以为50％，基于第二客户端与第一客户端之间的交互数据，获取第二客户端的第一特征值为30％，基于第二客户端的交友等级，获取第二客户端的第二特征值为40％，服务器预先配置的第一客户端和第二客户端针对各个社交领域的各个属性信息进行比较得到的比较结果的权重为0.7，第一特征值的权重为0.2，第二特征值得权重为0.1，则服务器可以确定第一客户端与该第二客户端之间的关联度为50％*0.7+30％*0.2+20％*0.1＝43％。
可选的，服务器可以通过预置逻辑回归算法对客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据进行处理，得到各个第二客户端与第一客户端之间的关联度，将客户端集群所包含的第二客户端中关联度较大的第二客户端作为目标第二客户端。例如服务器可以将客户端集群所包含的第二客户端中关联度大于预设比例阈值的第二客户端作为目标第二客户端，又如服务器可以将客户端集群所包含的第二客户端中满足预设数量的关联度较大的第二客户端作为目标第二客户端，其中目标第二客户端与第一客户端之间的关联度大于客户端集群中其他第二客户端与第一客户端之间的关联度。
以图5所示的特征值及其对应的构造方法的示意图为例，第一客户端(例如fromuin)的年龄对应的构造方法为离散化，第二客户端(例如touin)的职业对应的构造方法为离散化以及补全，第一客户端与第二客户端之间的距离对应的构造方法为补全以及归一化，第一客户端与第二客户端之间的性别交叉对应的构造方法为向量内积。
可选的，服务器基于用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端之后，可以获取目标第二客户端的客户端标识，以及目标第二客户端与第一客户端之间的关联度，基于与第一客户端之间的关联度对目标第二客户端进行排序，将经过排序的目标第二客户端的客户端标识发送给第一客户端。
可选的，服务器可以将目标第二客户端的客户端标识，以及目标第二客户端与第一客户端之间的关联度发送给第一客户端，以使第一客户端基于与第一客户端之间的关联度对目标第二客户端进行排序，并显示经过排序的目标第二客户端的客户端标识。
以图6所示的界面示意图为例，第一客户端可以显示各个目标第二客户端的客户端标识，其中目标第二客户端与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值，且第一个目标第二客户端与第一客户端之间关联度较大，最后一个目标第二客户端与第一客户端之间的关联度较小。
本发明实施例中，服务器接收第一客户端发送的用户查询请求，基于用户查询请求携带的第一客户端的位置信息，确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据，基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端，可提高用户查询的准确度。
请参见图7，图7是本发明实施例中提供的一种服务器的结构示意图，所述服务器可以用于实施结合图2所示的方法实施例中的部分或全部步骤，如图所示本实施例中的服务器至少可以包括查询请求接收单元701、集群确定单元702、行为数据获取单元703以及客户端确定单元704，其中：
查询请求接收单元701，用于接收第一客户端发送的用户查询请求，所述用户查询请求携带所述第一客户端的位置信息。
集群确定单元702，用于基于所述位置信息确定与所述第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，所述客户端集群包括至少一个第二客户端。
行为数据获取单元703，用于获取所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据。
客户端确定单元704，用于基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端。
可选的，所述用户行为数据包括以下至少一项：
针对不同社交领域的属性信息，所述属性信息包括网页访问特征、社交状态、用户偏好信息、身份信息以及游戏属性中的一种或者多种。
所述第二客户端与所述第一客户端之间的交互数据。
所述第二客户端的交友等级。
可选的，所述客户端确定单元704基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端，具体用于：
获取所述第一客户端针对不同社交领域的属性信息。
将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度。
当所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度大于预设比例阈值时，将所述第二客户端作为所述目标第二客户端。
可选的，所述客户端确定单元704将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度，具体用于：
将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到比较结果。
基于所述第二客户端与所述第一客户端之间的交互数据，获取所述第二客户端的第一特征值。
基于所述第二客户端的交友等级，获取所述第二客户端的第二特征值。
基于所述比较结果、第一特征值以及第二特征值，获取所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度。
可选的，所述客户端确定单元704，具体用于：
通过预置逻辑回归算法对所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据进行处理，得到各个所述第二客户端与所述第一客户端之间的关联度。
将所述客户端集群所包含的第二客户端中关联度较大的第二客户端作为所述目标第二客户端。
可选的，本发明实施例中的服务器还可以包括：
标识获取单元705，用于所述客户端确定单元704基于所述用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端之后，获取所述目标第二客户端的客户端标识，以及所述目标第二客户端与所述第一客户端之间的关联度。
排序单元706，用于基于与所述第一客户端之间的关联度对所述目标第二客户端进行排序。
标识发送单元707，用于将经过排序的目标第二客户端的客户端标识发送给所述第一客户端。
本发明实施例中，查询请求接收单元701接收第一客户端发送的用户查询请求，用户查询请求携带第一客户端的位置信息，集群确定单元702基于位置信息确定与第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，行为数据获取单元703获取客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据，客户端确定单元704基于各个第二客户端的用户行为数据，在客户端集群中确定与第一客户端匹配的目标第二客户端，可提高用户查询的准确度。
请参见图8，图8是本发明另一实施例中提供的一种服务器的结构示意图，本发明实施例提供的服务器可以用于实施上述图2所示的本发明实施例实现的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照图2所示的本发明实施例。
如图8所示，该服务器包括：至少一个处理器801，例如cpu，至少一个输入装置803，至少一个输出装置804，存储器805，至少一个通信总线802。其中，通信总线802用于实现这些组件之间的连接通信。其中，输入装置803具体可以为网络接口等，用于与第一客户端之间进行数据交互。其中，输出装置804具体可以为网络接口等，用于与第一客户端之间进行数据交互。其中，存储器805可能包含高速ram存储器，也可能还包括非不稳定的存储器，例如至少一个磁盘存储器，具体用于存储各个客户端的用户行为数据等。存储器805可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器801的存储装置。存储器805中存储一组程序代码，且处理器801、输入装置803以及输出装置804调用存储器805中存储的程序代码，用于执行以下操作：
输入装置803接收第一客户端发送的用户查询请求，所述用户查询请求携带所述第一客户端的位置信息。
处理器801基于所述位置信息确定与所述第一客户端之间的距离小于预设距离阈值的客户端集群，所述客户端集群包括至少一个第二客户端。
处理器801获取所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据。
处理器801基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端。
可选的，所述用户行为数据包括以下至少一项：
针对不同社交领域的属性信息，所述属性信息包括网页访问特征、社交状态、用户偏好信息、身份信息以及游戏属性中的一种或者多种。
所述第二客户端与所述第一客户端之间的交互数据。
所述第二客户端的交友等级。
可选的，处理器801基于各个所述第二客户端的用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端，具体可以为：
处理器801获取所述第一客户端针对不同社交领域的属性信息。
处理器801将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度。
当所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度大于预设比例阈值时，处理器801将所述第二客户端作为所述目标第二客户端。
可选的，处理器801将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度，具体可以为：
处理器801将所述第一客户端针对目标社交领域的属性信息与所述第二客户端针对所述目标社交领域的属性信息进行比较，得到比较结果。
处理器801基于所述第二客户端与所述第一客户端之间的交互数据，获取所述第二客户端的第一特征值。
处理器801基于所述第二客户端的交友等级，获取所述第二客户端的第二特征值。
处理器801基于所述比较结果、第一特征值以及第二特征值，获取所述第一客户端与所述第二客户端之间的关联度。
可选的，处理器801基于所述用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端，具体可以为：
处理器801通过预置逻辑回归算法对所述客户端集群所包含的各个第二客户端的用户行为数据进行处理，得到各个所述第二客户端与所述第一客户端之间的关联度。
处理器801将所述客户端集群所包含的第二客户端中关联度较大的第二客户端作为所述目标第二客户端。
可选的，处理器801基于所述用户行为数据，在所述客户端集群中确定与所述第一客户端匹配的目标第二客户端之后，还可以执行以下操作：
处理器801获取所述目标第二客户端的客户端标识，以及所述目标第二客户端与所述第一客户端之间的关联度。
处理器801基于与所述第一客户端之间的关联度对所述目标第二客户端进行排序。
输出装置804将经过排序的目标第二客户端的客户端标识发送给所述第一客户端。
具体的，本发明实施例中介绍的服务器可以用以实施本发明结合图2介绍的方法实施例中的部分或全部流程。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)或随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。