手机屏幕状况图像分析方法与手机屏幕分析装置与流程

本发明涉及手机屏幕状况分析技术领域，尤其涉及一种手机屏幕状况图像分析方法与手机屏幕分析装置。

背景技术：

现如今手机已经普及到千家万户，越来越多的人们拥有了各自的手机，手机在是使用过程中，不免会受到一定的损坏现象。例如，手机屏幕界面出现坏点，或者细微的屏幕碎裂现象。此时，人们会通过专业的检测平台对手机进行识别评估，以快速获知详细的手机状况。

但是，现有的检测平台对手机屏幕状况的分析技术往往不够深入，仅仅停留在表层上的技术分析，这会导致出现分析不够精准，例如，只是对手机进行简单的外观扫描和色彩校正，就得出分析结果。这种分析技术过于简单，容易错漏手机上大量细微的损坏位置，造成分析结果不精确，分析效率低下等问题。

技术实现要素：

本发明的主要目的在于提供一种手机屏幕状况图像分析方法与手机屏幕分析装置，旨在解决手机屏幕状况分析不精确导致分析效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种手机屏幕状况图像分析方法，所述手机屏幕状况图像分析方法包括：

当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；

当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；

当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。

可选地，所述在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色的步骤之前还包括：

当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接且检测到手机处于息屏状态时，对当前手机拍照，以获得第二图像；

分析第二图像的轮廓，以获得屏幕轮廓分析结果。

可选地，所述分析结果分为显示分析结果和息屏分析结果，所述对所有第一图像进行分析，以获取分析结果的步骤包括：

对第一图像进行分析，以获取显示分析结果；

对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果。

可选地，所述对第一图像进行分析，以获取显示分析结果的步骤包括：

对每一张第一图像进行显示特征提取，以获取特征结果；

分析所有第一图像的特征结果，以获得分析结果。

可选地，所述对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果的步骤包括：

对所述第二图像进行图像增强处理，以获取处理图像；

对处理图像进行分析，以获取息屏分析结果。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种手机屏幕分析装置，所述手机屏幕分析装置包括：

控制模块，用于当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；

第一拍照模块，用于当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；

分析模块，用于当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。

可选地，所述手机屏幕分析装置还包括：

第二拍照模块，用于当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接且检测到手机处于息屏状态时，对当前手机拍照，以获得第二图像；

所述分析模块还用于分析第二图像的轮廓，以获得屏幕轮廓分析结果。

可选地，所述分析结果分为显示分析结果和息屏分析结果，所述分析模块包括：

显示分析子模块，用于对第一图像进行分析，以获取显示分析结果；

息屏分析子模块，用于对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果。

可选地，所述显示分析子模块包括：

特征提取单元，用于对每一张第一图像进行显示特征提取，以获取特征结果；

第一分析单元，用于分析所有第一图像的特征结果，以获得显示分析结果。

可选地，所述息屏分析子模块包括：

处理单元，用于对所述第二图像进行图像增强处理，以获取处理图像；

第二分析单元，用于对处理图像进行分析，以获取息屏分析结果。

本发明通过当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；然后当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；最后当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。本发明改进了手机屏幕分析技术，利用图像分析技术，提高手机屏幕分析的精确度，从而提高手机屏幕分析效率。

附图说明

图1为本发明手机屏幕状况图像分析方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明手机屏幕状况图像分析方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明手机屏幕状况图像分析方法第三实施例中所述分析结果分为显示分析结果和息屏分析结果，所述对所有第一图像进行分析，以获取分析结果的步骤的细化流程示意图；

图4为本发明手机屏幕状况图像分析方法第四实施例中所述对第一图像进行分析，以获取显示分析结果的步骤的细化流程示意图；

图5为本发明手机屏幕状况图像分析方法第五实施例中所述对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果的步骤的细化流程示意图；

图6是本发明手机屏幕分析装置第一实施例的模块示意图；

图7为本发明手机屏幕分析装置第二实施例的模块示意图；

图8为本发明手机屏幕分析装置第三实施例中分析模块的细化模块示意图；

图9为本发明手机屏幕分析装置第四实施例中显示分析子模块的细化模块示意图；

图10为本发明手机屏幕分析装置第五实施例中息屏分析子模块的细化模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参考附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

现在将参考附图描述实现本发明各个实施例的手机屏幕分析装置。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，“模块”与“部件”可以混合地使用。

手机屏幕分析装置可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的手机屏幕分析装置可以包括诸如屏幕检测平台、笔记本电脑、手机自动回收终端、手机性能分析仪、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)等装置以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。本发明中描述的手机可以是智能手机，平板手机等等。下面，假设终端是手机屏幕分析装置。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

参考图1，本发明提供一种手机屏幕状况图像分析方法，该手机屏幕状况图像分析方法主要应用于手机屏幕分析装置上，在手机屏幕状况图像分析方法第一实施例中，所述手机屏幕状况图像分析方法包括：

步骤s10，当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；

手机屏幕分析装置主要应用于对手机屏幕的功能属性、生产厂商、结构性能等情况进行分析评测。通过检测，手机屏幕分析装置能够分析出与其进行数据连接的手机终端的屏幕外观等方面的分析结果，并以分析报告的形式显示予用户，以便用户能够准确快速得获知当前所检测的手机屏幕的真实情况。

在本实施例中，用户将手机连接到手机屏幕分析装置的连接口上，手机屏幕分析装置能够自动检测并与手机建立数据连接。而当检测到手机与手机屏幕分析装置建立起连接时，则通过连接通道控制手机的显示屏幕在第一预设时长内显示不同的预设颜色。该第一预设时长指代的是检测手机屏幕显示能力的时长，而每隔第二预设时长是为了在手机显示稳定的预设颜色时手机屏幕装置能够有效地捕捉到当前手机屏幕所显示的预设颜色。所述第一预设时长可以是30秒，60秒等；所述第二预设时长可以是3秒，6秒等；而预设颜色一般是根据第一预设时长和第二预设时长的时间范围的大小采用的预设颜色。所述预设颜色一般以色域图中的颜色作为参考颜色。手机屏幕分析装置控制手机屏幕每隔第二预设时长显示一种预设颜色，并且每次显示的预设颜色各不相同，最大化地发掘手机屏幕的显示能力。

步骤s20，当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；

手机屏幕每显示一种预设颜色，即可拍摄手机屏幕当前的显示界面，并获得第一图像。所述第一图像作为后续手机屏幕分析装置进行图像分析的重要参考数据源。用于拍照的功能模块一般集成于手机屏幕分析装置的摄像头或拍摄组件中，自动检测到手机屏幕显示界面的变化趋势，并根据该变化趋势，在手机屏幕显示呈稳定状态时，快速对其进行图像拍照，并在本次拍摄完成之后，进入待机状态，等待手机屏幕显示另外的预设颜色，进行下次拍摄的循环流程。步骤s10服务于步骤s20，而步骤s20接受步骤s10第一预设时长和第二预设时长的时间范围的约束。

步骤s30，当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。

在第一预设时长内，手机屏幕分析装置将拍摄到屏幕显示不同预设颜色第一图像。根据第一图像拍摄顺序或拍摄颜色的不同，对以上所述的所有第一图像进行数据分析。其分析一般是基于第一图像的属性特征进行数据解析，并从解析结果中归纳获取到对应的分析结果。该分析结果客观地反映出第一图像的显示效果，从而从侧面推导出当前手机屏幕的显示能力。

本发明通过当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；然后当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；最后当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。本发明改进了手机屏幕分析技术，利用图像分析技术，提高手机屏幕分析的精确度，从而提高手机屏幕分析效率。

进一步地，在本发明手机屏幕状况图像分析方法第一实施例的基础上，提出手机屏幕状况图像分析方法第二实施例，参考图2，所述第二实施例与第一实施例之间的区别在于，所述在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色的步骤之前还包括：

步骤s40，当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接且检测到手机处于息屏状态时，对当前手机拍照，以获得第二图像；

分析第二图像的轮廓，以获得屏幕轮廓分析结果。

在手机屏幕分析装置检测手机屏幕的显示能力之前，可以对手机屏幕先进行一个初步的分析处理。在检测到手机处于息屏状态时，直接对当前的手机进行拍照，以获得第二图像。所述第二图像是当前手机息屏状态(即不显示任何内容的状态)。此时第二图像只能反映出当前手机屏幕的轮廓状况。

而第二图像中手机屏幕的轮廓状况将在分析功能下，如对第二图像的图像增强处理(如二值化，柔化等图像处理)，特征提取(如异样图形数据的提取)等等。通过以上分析，获取到第二图像中手机屏幕的外观轮廓状况，并对其进行二次分析，通过预设的对比资料，获取到当前手机屏幕的完整度，并获取屏幕轮廓的分析结果。

进一步地，在本发明手机屏幕状况图像分析方法第二实施例的基础上，提出手机屏幕状况图像分析方法第三实施例，参考图3，所述第三实施例与第二实施例之间的区别在于，所述分析结果分为显示分析结果和息屏分析结果，

所述对所有第一图像进行分析，以获取分析结果的步骤包括：

步骤s31，对第一图像进行分析，以获取显示分析结果；

对手机屏幕功能属性、结构性能等屏幕特性方面的分析可以分为两个维度：显示分析和物理分析。其中显示分析是对手机屏幕的显示能力以及显示效果的分析；而物理分析是对息屏状态下手机屏幕的一体性的分析。

第一图像能反映手机屏幕的显示能力和显示效果，通过第一图像能够客观准确地获取到相关结果。显示能力和显示效果一般指代的是屏幕通透性、色彩饱和度、色彩还原度等显示特性。所述显示特性的参数值反映的是一块屏幕所显示的页面效果的质量程度。例如，第一图像中存在一张图像a，在图像a对应的预设颜色为标准白色，而图像a所显示出来的内容达不到标准白色的级别，出现略微偏绿的现象。那么，其分析结果是：该图像a所显示的标准白色是不够准确的，出现了色度失调的状况，屏幕显像管的工作机制以及图像调教功能不能很好地融合。

步骤s32，对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果。

第二图像是在手机屏幕处于息屏状态下进行拍摄的，除了能够分析手机屏幕的完整度，也能分析出手机屏幕的部分缺陷以及屏幕的一体性。第二图像所拍摄的息屏状态下的屏幕应是一块完整的屏幕。通过将第二图形的显示内容的特征强化为能够直观了解的样式，进而分析出其中的各种不规则的特征内容，例如坏点和屏幕裂痕等物理属性上的缺陷特征。

所述坏点是指屏幕面板上的某些屏幕像素全部或部分丧失其作用，而造成变成永久性的亮点、暗点或色点。而屏幕裂痕是指屏幕经过跌落碰撞等外力挤压造成的屏幕碎裂。坏点以及屏幕裂痕的存在会影响到屏幕的一体性，从屏幕显示效果的角度上看，屏幕的一体性关系到手机屏幕显示各种内容的可读性和连贯性，侧面反映出该手机屏幕的质量状况。

通过对第二图像关于以上各种图像信息的分析，手机屏幕分析装置得出屏幕在物理特性上的真实状况，从而获取到息屏分析结果。

进一步地，在本发明手机屏幕状况图像分析方法第三实施例的基础上，提出手机屏幕状况图像分析方法第四实施例，参考图4，所述第四实施例与第三实施例之间的区别在于，所述对第一图像进行分析，以获取显示分析结果的步骤包括：

步骤s311，对每一张第一图像进行显示特征提取，以获取特征结果；

第一图像中包含的所有图像信息，都包含有各种数据特征，由于第一图像所显示的是预设的标准单色，理论上每张第一图像的图像信息在数据矩阵上的表现形式应当是一致的。也就是说，每一个显示像素的数据矩阵具体数值应该是一样的。但在实际显示的过程中，第一图像所记录的显示效果会受限于手机屏幕本身性能结构上的约束，其所呈现出来的效果互有差别，即每一个数据矩阵的具体数值会有所不同。该差别的程度所反映出来的是手机屏幕质量的优劣之别。因此，为实现对屏幕显示效果的具体分析，可以将这种差别作为一种数据特征进行提取出来，获得特征结果。

需要说明的是，本实施例中，可以采用opencv技术，所述opencv(opensourcecomputervisionlibrary)即开源计算机视觉库，opencv使用c/c++语言编写，可以运行在多个操作系统上，包括mac、windows、linux等。它还提供了如matlab、ruby、c++builder、vc、python等语言的接口，因此opencv通过大量的通用的算法实现了计算机视觉处理和图像处理方面完美的结合在一起。opencv的数据处理库中具有良好的特征提取技术，能够对图像实现精准的图像识别、数据处理、特征提取以及检测分析。

第一图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。本实施例的功能就是将其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现数据检测。

一般而言，特征通常分为视觉特征、像素统计特征、图像变换系数特征、图像代数特征等。特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据第一图像的数据信息的代数逻辑以及彼此之间的数据差异来获得有助于信息分类的特征结果；基于代数方法的表征包括模板匹配法和基于几何特征的方法两种。

步骤s312，分析所有第一图像的特征结果，以获得显示分析结果。

采用各种图像算法对所获取的特征结果进行分析，能够获取手机屏幕的显示分析结果。所采用的图像算法可以根据所采用的图像技术的不同而有不同的针对性。假设本实施例所采用的图像技术是opencv技术，在进行过图像特征提取之后，特征结果必定是不同的特征分析。分析每个特征分析所对应的数据矩阵，由于每个数据矩阵对应到每一个像素点具体的显示能力和显示效果，因此对每一个特征结果的分析意味着像素级别的检测。假设存在一个像素点a，其分析结果为还原不准确，对应于色域上的标准颜色，出现显示能力上极大的数据偏移量，造成在显示效果上的不达标。而通过手机屏幕上无数像素点特征结果的分析，能够由微观的像素点过渡到宏观的手机屏幕上，从而分析出手机屏幕的具体状况，进而提高手机屏幕的分析精准度。

进一步地，在本发明手机屏幕状况图像分析方法第四实施例的基础上，提出手机屏幕状况图像分析方法第五实施例，参考图5，所述第五实施例与第四实施例之间的区别在于，所述对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果的步骤包括：

步骤s321，对所述第二图像进行图像增强处理，以获取处理图像；

步骤s322，对处理图像进行分析，以获取息屏分析结果。

在对手机屏幕进行分析的过程中，第二图像本身可能存在着数据较为接近的状况，这对第二图像的分析是会造成一定的误判，所以可以先对第二图像进行数据上的强化处理，以强化突出第二图像中异常数据的对比效果。例如，对第二图像进行图像锐化或对比度提升等图像增强处理操作，该操作能够将第二图像中所反映的手机屏幕上的细微裂纹或坏点以明显的数据差异表现出来，并得到相应的处理图像。而即使手机屏幕分析装置对数据具有一定的容错率，但在明显的数据差异面前，便能对原先所允许的数据进行抓取，避免了分析上的错误，提高数据的分析精度，进而获得精确的息屏分析结果。

以下通过一个具体的例子进行距离说明，假设手机屏幕上存在一条细微的裂纹(或坏点)，该裂纹细小而不容易被察觉，而所拍摄的第二图像中保存下这一细节。在图像增强处理操作中，将第二图像进行图像锐化，并提升了第二图像的对比度，操作结果是原本非常接近但不合格的数据之间的差异转化为迭代数较大的数据差距，从而强化突出裂纹的存在效果，并获得一张处理图像。该处理图像的数据差距能够被准确地抓取到，从而更加精准地分析出裂纹本身的存在，进而获取到更加精准的息屏分析结果。

参考图6，本发明还提供一种手机屏幕分析装置，在手机屏幕分析装置第一实施例中，该手机屏幕分析装置包括：

控制模块10，用于当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；

手机屏幕分析装置主要应用于对手机屏幕的功能属性、生产厂商、结构性能等情况进行分析评测。通过检测，手机屏幕分析装置能够分析出与其进行数据连接的手机终端的屏幕外观等方面的分析结果，并以分析报告的形式显示予用户，以便用户能够准确快速得获知当前所检测的手机屏幕的真实情况。

在本实施例中，用户将手机连接到手机屏幕分析装置的连接口上，手机屏幕分析装置能够自动检测并与手机建立数据连接。而当控制模块10检测到手机与手机屏幕分析装置建立起连接时，则通过连接通道控制手机的显示屏幕在第一预设时长内显示不同的预设颜色。该第一预设时长指代的是控制模块10检测手机屏幕显示能力的时长，而每隔第二预设时长是为了在手机显示稳定的预设颜色时手机屏幕装置能够有效地捕捉到当前手机屏幕所显示的预设颜色。所述第一预设时长可以是30秒，60秒等；所述第二预设时长可以是3秒，6秒等；而预设颜色一般是根据第一预设时长和第二预设时长的时间范围的大小采用的预设颜色。所述预设颜色一般以色域图中的颜色作为参考颜色。控制模块10控制手机屏幕每隔第二预设时长显示一种预设颜色，并且每次显示的预设颜色各不相同，最大化地发掘手机屏幕的显示能力。

第一拍照模块20，用于当检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；

手机屏幕每显示一种预设颜色，第一拍摄模块20即可拍摄手机屏幕当前的显示界面，并获得第一图像。所述第一图像作为后续手机屏幕分析装置进行图像分析的重要参考数据源。第一拍照模块20一般集成于手机屏幕分析装置的摄像头或拍摄组件中，自动检测到手机屏幕显示界面的变化趋势，并根据该变化趋势，在手机屏幕显示呈稳定状态时，快速对其进行图像拍照，并在本次拍摄完成之后，进入待机状态，等待手机屏幕显示另外的预设颜色，进行下次拍摄的循环流程。控制模块10服务于第一拍照模块20，而第一拍摄模块20接受控制模块10中第一预设时长和第二预设时长的时间范围的约束，即控制模块10的控制功能是为第一拍照模块20的拍照功能提供拍摄基础，而第一拍照模块20的工作状态根据控制模块10的控制状态而执行。

分析模块30，用于当获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。

在第一预设时长内，手机屏幕分析装置将拍摄到屏幕显示不同预设颜色第一图像。根据第一图像拍摄顺序或拍摄颜色的不同，分析模块30可以对以上所述的所有第一图像进行数据分析。其分析一般是基于第一图像的属性特征进行数据解析，并从解析结果中归纳获取到对应的分析结果。该分析结果客观地反映出第一图像的显示效果，从而从侧面推导出当前手机屏幕的显示能力。

本发明通过当控制模块10检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接时，在第一预设时长内每隔第二预设时长控制手机切换显示一种预设颜色；然后当第一拍照模块20检测到手机每切换显示一种预设颜色时，对当前手机的显示界面拍照，以获得第一图像；最后当分析模块30获取到第一预设时长内的所有第一图像时，对所有第一图像进行分析，以获取分析结果。本发明改进了手机屏幕分析技术，利用图像分析技术，提高手机屏幕分析的精确度，从而提高手机屏幕分析效率。

进一步地，在本发明手机屏幕分析装置第一实施例的基础上，提出手机屏幕分析装置第二实施例，参考图7，所述第二实施例与第一实施例之间的区别在于，所述手机屏幕分析装置还包括：

第二拍照模块40，用于当检测到手机与手机屏幕分析装置建立连接且检测到手机处于息屏状态时，对当前手机拍照，以获得第二图像；

所述分析模块30还用于分析第二图像的轮廓，以获得屏幕轮廓分析结果。

在手机屏幕分析装置检测手机屏幕的显示能力之前，可以对手机屏幕先进行一个初步的分析处理。在检测到手机处于息屏状态时，直接对当前的手机进行拍照，以获得第二图像。所述第二图像是当前手机息屏状态(即不显示任何内容的状态)。此时第二图像只能反映出当前手机屏幕的轮廓状况。

而第二图像中手机屏幕的轮廓状况将在分析模块30的分析功能下，如对第二图像的强化处理(如二值化，柔化等图像处理)，特征提取(如异样图形数据的提取)等等。通过以上分析，获取到第二图像中手机屏幕的外观轮廓状况，并对其进行二次分析，通过预设的对比资料，获取到当前手机屏幕的完整度，并获取屏幕轮廓的分析结果。

进一步地，在本发明手机屏幕分析装置第二实施例的基础上，提出手机屏幕分析装置第三实施例，参考图8，所述第三实施例与第二实施例之间的区别在于，所述分析结果分为显示分析结果和息屏分析结果，所述分析模块30包括：

显示分析子模块31，用于对第一图像进行分析，以获取显示分析结果；

对手机屏幕功能属性、结构性能等屏幕特性方面的分析可以分为两个维度：显示分析和物理分析。其中显示分析是对手机屏幕的显示能力以及显示效果的分析；而物理分析是对息屏状态下手机屏幕的一体性的分析。

第一图像能反映手机屏幕的显示能力和显示效果，而显示分析子模块31通过第一图像能够客观准确地获取到相关结果。显示能力和显示效果一般指代的是屏幕通透性、色彩饱和度、色彩还原度等显示特性。所述显示特性的参数值反映的是一块屏幕所显示的页面效果的质量程度。例如，第一图像中存在一张图像a，在图像a对应的预设颜色为标准白色，而图像a所显示出来的内容达不到标准白色的级别，出现略微偏绿的现象。那么，其分析结果是：该图像a所显示的标准白色是不够准确的，出现了色度失调的状况，屏幕显像管的工作机制以及图像调教功能不能很好地融合。

息屏分析子模块32，用于对第二图像进行分析，以获取息屏分析结果。

第二图像是在手机屏幕处于息屏状态下进行拍摄的，除了能够分析手机屏幕的完整度，也能分析出手机屏幕的部分缺陷以及屏幕的一体性。第二图像所拍摄的息屏状态下的屏幕应是一块完整的屏幕。息屏分析子模块32通过将第二图形的显示内容的特征强化为能够直观了解的样式，进而分析出其中的各种不规则的特征内容，例如坏点和屏幕裂痕等物理属性上的缺陷特征。

所述坏点是指屏幕面板上的某些屏幕像素全部或部分丧失其作用，而造成变成永久性的亮点、暗点或色点。而屏幕裂痕是指屏幕经过跌落碰撞等外力挤压造成的屏幕碎裂。坏点以及屏幕裂痕的存在会影响到屏幕的一体性，从屏幕显示效果的角度上看，屏幕的一体性关系到手机屏幕显示各种内容的可读性和连贯性，侧面反映出该手机屏幕的质量状况。

息屏分析子模块32可以通过对第二图像关于以上各种图像信息的分析，得出屏幕在物理特性上的真实状况，从而获取到息屏分析结果。

进一步地，在本发明手机屏幕分析装置第三实施例的基础上，提出手机屏幕分析装置第四实施例，参考图9，所述第四实施例与第三实施例之间的区别在于，所述显示分析子模块31包括：

特征提取单元311，用于对每一张第一图像进行显示特征提取，以获取特征结果；

第一图像中包含的所有图像信息，都包含有各种数据特征，由于第一图像所显示的是预设的标准单色，理论上每张第一图像的图像信息在数据矩阵上的表现形式应当是一致的。也就是说，每一个显示像素的数据矩阵具体数值应该是一样的。但在实际显示的过程中，第一图像所记录的显示效果会受限于手机屏幕本身性能结构上的约束，其所呈现出来的效果互有差别，即每一个数据矩阵的具体数值会有所不同。该差别的程度所反映出来的是手机屏幕质量的优劣之别。因此，为实现对屏幕显示效果的具体分析，可以将这种差别作为一种数据特征进行提取出来，获得特征结果。

需要说明的是，本实施例中，可以采用opencv技术，所述opencv(opensourcecomputervisionlibrary)即开源计算机视觉库，opencv使用c/c++语言编写，可以运行在多个操作系统上，包括mac、windows、linux等。它还提供了如matlab、ruby、c++builder、vc、python等语言的接口，因此opencv通过大量的通用的算法实现了计算机视觉处理和图像处理方面完美的结合在一起。opencv的数据处理库中具有良好的特征提取技术，能够对图像实现精准的图像识别、数据处理、特征提取以及检测分析。

第一图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。特征提取单元311的功能就是将其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现数据检测。

采用opencv技术，特征提取单元311可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、图像变换系数特征、图像代数特征等。特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据第一图像的数据信息的代数逻辑以及彼此之间的数据差异来获得有助于信息分类的特征结果；基于代数方法的表征包括模板匹配法和基于几何特征的方法两种。

第一分析单元312，用于分析所有第一图像的特征结果，以获得分析结果。

采用各种图像算法对所获取的特征结果进行分析，能够获取手机屏幕的显示分析结果。所采用的图像算法可以根据所采用的图像技术的不同而有不同的针对性。假设本实施例所采用的图像技术是opencv技术，在进行过图像特征提取之后，特征结果必定是不同的特征分析。第一分析单元312分析每个特征分析所对应的数据矩阵，由于每个数据矩阵对应到每一个像素点具体的显示能力和显示效果，因此对每一个特征结果的分析意味着像素级别的检测。假设存在一个像素点a，其分析结果为还原不准确，对应于色域上的标准颜色，出现显示能力上极大的数据偏移量，造成在显示效果上的不达标。而通过手机屏幕上无数像素点特征结果的分析，能够由微观的像素点过渡到宏观的手机屏幕上，从而分析出手机屏幕的具体状况，进而提高手机屏幕的分析精准度。

进一步地，在本发明手机屏幕分析装置第四实施例的基础上，提出手机屏幕分析装置第五实施例，参考图10，所述第五实施例与第四实施例之间的区别在于，所述息屏分析子模块32包括：

处理单元321，用于对所述第二图像进行图像增强处理，以获取处理图像；

第二分析单元322，用于对处理图像进行分析，以获取息屏分析结果。

在对手机屏幕进行分析的过程中，第二图像本身可能存在着数据较为接近的状况，这对第二图像的分析是会造成一定的误判，所以可以先对第二图像进行数据上的增强处理，以强化突出第二图像中异常数据的对比效果。例如，处理单元321可以对第二图像进行图像锐化或对比度提升等图像增强处理操作，该操作能够将第二图像中所反映的手机屏幕上的细微裂纹或坏点以明显的数据差异表现出来，并得到相应的处理图像。而第二分析单元322即使对数据具有一定的容错率，但在明显的数据差异面前，便能对原先所允许的数据进行抓取，避免了分析上的错误，提高数据的分析精度，进而获得精确的息屏分析结果。

以下通过一个具体的例子进行距离说明，假设手机屏幕上存在一条细微的裂纹(或坏点)，该裂纹细小而不容易被察觉，而所拍摄的第二图像中保存下这一细节。在处理单元321的图像增强处理操作中，将第二图像进行图像锐化，并提升了第二图像的对比度，操作结果是原本非常接近但不合格的数据之间的差异转化为迭代数较大的数据差距，从而强化突出裂纹的存在效果，并获得一张处理图像。该处理图像的数据差距能够被第二分析单元322准确地抓取到，从而更加精准地分析出裂纹本身的存在，进而获取到更加精准的息屏分析结果。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。