本发明涉及一种通信技术，特别是一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法及系统。
背景技术：
受限于lte网络制式及覆盖原因，lte小区仍需要添加gsm小区作为邻区，例如csfb语音回落需添加2g频点，而volte用户通过esrvcc从lte网络切换到gsm网络时更需精准配置2g小区信息，如果lte基站的gsm邻区添加不完整，将导致用户掉话，反复发起小区重选过程，出现切换无法顺利进行的问题。
由于邻区配置的准确性直接影响切换成功率等kpi指标，对用户感知影响很大，因此需为单个lte小区配制合理的gsm邻区。
现有为lte小区添加gsm邻区的技术方案主要有以几种：
1、lte建网初期，主要依赖手动添加。先获取小区、邻区相关基础配置信息，根据优化人员经验，通过地图进行单个lte小区与2g邻区配制关系逐站，确定lte小区的必要gsm邻区列表，制作邻区列表脚本，导入网管。
2、申请号为cn201510452204.3的专利案件公开了一种lte网络的邻区关系的自动优化方法，具体包括：基于法线的小区方向角相关性算法，第一优先级，源小区(即待的lte小区)的共站小区；第二优先级，源小区正对最近小区；第三优先级，源小区所在基站到目标小区所在的法线矢量正负60度范围内的、与源小区由近至远的小区。该方案实质为基于距离的筛选，结合服务小区方位角，设定阈值，最终判定。
3、申请号为cn200910089328.4的专利案件公开了一种相邻小区的优化方法及装置，具体包括：将每一个物理栅格内信号场强高于第一信号场强阈值、且数量不超过第一数量阈值的第一系统基站小区中，信号场强最高的第一系统基站小区作为对应物理栅格的第一系统主服务小区；根据第一系统主服务小区的ci与物理栅格的对应关系，分别确定每一个ci指示的第一系统主服务小区所对应的至少一个物理栅格；将每一个第一系统主服务小区所对应的至少一个物理栅格内，信号场强高于第二信号场强阈值、且数量不超过第二数量阈值的第二系统基站小区作为备选异系统相邻小区；使用备选异系统相邻小区，优化异系统相邻小区列表。
现有为lte小区添加gsm邻区的技术方案的缺陷体现在以下三点：
1、逐站不仅耗时耗力，无法实现批量处理，过程费时费力，效率低，而且通过手工添加，准确性差，容易遗漏应当适配的2g邻区，此外，依赖于用户投诉或性能恶化指标的统计才能发现问题，发现问题相对被动。
2、基于距离进行异系统邻区之间的添加，考虑因素单一，准确性差，不符合现网的复杂情况。
3、基于路测(drivetest,dt)数据，成本高、周期长，并且测试数据不能全面的反应网络问题，具有片面性。
技术实现要素：
针对现有技术的缺陷，本发明提供一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法及系统，能够巧妙又准确的实现邻区核查。
第一方面，本发明提供一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法，包括：
获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区；
获取第二预设范围内gsm小区的频点信息，第二预设范围是以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，以预设距离为半径的范围；
依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表；
将第一邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
可选地，获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区的步骤，包括：
lte小区工参包括lte小区的经纬度及方向角，第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度及方向角；
针对第一预设范围内gsm小区，获取满足条件a的gsm小区，作为与lte小区最强相关的gsm小区；
条件a：与lte小区的方向角差异小于等于第一阈值，且与lte小区的距离小于等于第二阈值；
若存在多个满足条件a的gsm小区，获取满足条件b和/或条件c的gsm小区，作为与lte小区最强相关的gsm小区；
条件b：与lte小区的方向角最接近；
条件c：与lte小区的距离最近。
可选地，条件a包括：
与lte小区的方向角差异小于等于30度，且与lte小区的距离小于等于150米。
可选地，依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表的步骤，包括：
依据所述频点信息，计算频点出现的次数；
依据所述频点信息的测量总次数，获取频点出现的概率；
依据预设的第三阈值，获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点；
第一预设范围内gsm小区工参包括gsm小区的频点；
依据gsm小区的频点，获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点对应的gsm小区，得到第一邻区列表。
可选地，依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表的步骤，包括：
所述频点信息包括频点的信号强度；
依据所述信号强度，计算频点的信号强度为最强的次数；
依据所述频点信息的测量总次数，获取频点的信号强度为最强的概率；
依据预设的第四阈值，获取频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点；
第一预设范围内gsm小区工参包括gsm小区的频点；
依据gsm小区的频点，获取频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点对应的gsm小区，得到第一邻区列表。
可选地，第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度；
得到第一邻区列表的步骤之后，包括：
依据第一邻区列表中每个gsm小区的经纬度，获取与所述与lte小区最强相关的gsm小区距离小于等于第五阈值的gsm小区，作为第二邻区列表，其中，n为正整数；
将第二邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
可选地，将第一邻区列表/第二邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区的步骤之前，所述方法还包括：
lte小区工参包括lte小区的经纬度及方向角，第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度及方向角；
针对第一预设范围内gsm小区，获取满足条件d的gsm小区，作为第三邻区列表；
条件d：由lte小区到gsm小区所在的法线矢量正负60度范围内，且与lte小区的距离小于等于预设的第六阈值。
可选地，所述方法还包括：
依据现网要求的邻区个数门限m，采用优先级规则，确定待添加邻区列表；
第一优先级包括：根据指定规则，获取的指定邻区，作为待添加邻区列表；
第二优先级包括：针对第一邻区列表/第二邻区列表，满足条件e的gsm邻区，作为待添加邻区列表；
条件e:将第一邻区列表/第二邻区列表中gsm小区的频点出现的概率和/或频点的信号强度为最强的概率从大到小排序；
选取排在前n个的概率对应的gsm小区，其中，n为正整数。
第三优先级包括：针对第三邻区列表，满足条件f的gsm邻区，作为待添加邻区列表；
条件f:获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点对应的gsm小区，和/或频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点对应的gsm小区。
可选地，第三优先级包括：针对第三邻区列表，满足条件f的gsm邻区，作为待添加邻区列表的步骤，包括：
针对第三邻区列表，删除不满足f的gsm邻区，作为第四邻区列表；
将现网要求的邻区个数门限m与第四邻区列表中邻区数量p进行比较；
若m>p，则将第四邻区列表的gsm邻区按照与所述与lte小区最强相关的gsm小区的距离由小到大排序；
选取排在前q个的gsm小区，作为待添加邻区列表；
其中m、p及q均为正整数，且q＝m-p。
第二方面，本发明还提供一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统，包括：与lte小区最强相关的gsm小区生成模块，用于获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区；
获取模块，用于获取第二预设范围内gsm小区的频点信息，第二预设范围是以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，以预设距离为半径的范围；
邻区选择模块，用于依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表；
邻区添加模块，用于将第一邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
由上述技术方案可知，本发明一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法及系统，通过相关性算法得到与lte小区最强相关的gsm小区，依据与lte小区最强相关的gsm小区周围小区的频点信息，得到lte小区的邻区，解决的现有技术中邻区配置费时费力、准确性低的技术问题，灵活方便的实现邻区核查，极大提升了网络优化的质量。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法的流程示意图；
图2为本发明实施例四提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法的流程示意图；
图3为本发明实施例五提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统构建示意图；
图4及图5分别为本发明实施例五提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
目前，现有为lte小区添加gsm邻区的技术方案具有准确性差、片面等缺点，本实施例提出一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法，可克服上述缺点，能够巧妙的实现邻区核查。
ncs(neighborcellsupport，邻区优化)测量是由厂商爱立信提出的，通过平台下发的ba表对2g周边基站的频点进行测量。
由ncs测量获取的测量数据相较于一般的mr(measurementreprt，测量报告)，具有以下优点：
1、直接获取2g小区数据。ncs测量针对2g周边，可直接获得2g小区测量数据。mr无论是由终端接受基站下发的配置信息进行测量，或是由厂商获取，包括周边2/3/4g所有的内容，没有针对性。
2、统计难度小，ncs测量数据可以bcch/bsic(频点/基站码)为基本单位，具有自己的格式，解析简单，也比较好统计。mr数据量大，解析难度相对高，统计时间长。
本发明实施例考虑多方面因素，选用ncs测量数据为lte小区做gsm邻区核查。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法的流程示意图。
参照图1，本发明实施例一提出的方法具体包括以下步骤：
101、获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区。
在本步骤中，以待核查lte小区为中心，获取第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，巧妙的获得与lte小区具有最强相关性的gsm小区，依托已经运营了20多年的相对成熟的gsm网络，相对于现有技术，更加方便简洁。
102、获取第二预设范围内gsm小区的频点信息，第二预设范围是以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，以预设距离为半径的范围。
在本步骤中，以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，确定所述与lte小区最强相关的gsm小区周围的2g小区，依据ncs测量数据，进行分析统计等预处理，获取相应的频点信息。
103、依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表。
在本步骤中，制定以频点信息为主的邻区选择策略。
应当说明的是，虽然可直接加所述与lte小区最强相关的gsm小区的邻区，继承至待核查lte小区的邻区，单考虑到现网2g邻区配置也有不合理的部分，例如初期2g小区仅考虑距离近就添加了的2g邻区，实际上有些小区是背对的，没必要添加。因此本实施例更进一步对第二预设范围内gsm小区通过频点信息进行筛选。
104、将第一邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
本实施例提供的方法，通过相关性算法得到与lte小区最强相关的gsm小区，依据与lte小区最强相关的gsm小区周围小区的频点信息，得到lte小区的邻区，解决的现有技术中邻区配置费时费力、准确性低的技术问题，灵活方便的实现邻区核查，极大提升了网络优化的质量。
实施例二
在本发明的实施例二中，上述方法的步骤101还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。
lte小区工参包括lte小区的经纬度及方向角，第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度及方向角。
所述步骤101包括：
1011、针对第一预设范围内gsm小区，获取满足条件a的gsm小区，作为与lte小区最强相关的gsm小区；
条件a：与lte小区的方向角差异小于等于第一阈值，且与lte小区的距离小于等于第二阈值。
举例来说，第一阈值可以是30度，第二阈值可以是150米，也可根据实际情况来调整，不以此为限。
在本步骤中，若存在多个满足条件a的gsm小区，执行步骤1012。
1012、获取满足条件b和/或条件c的gsm小区作为与lte小区最强相关的gsm小区；
条件b：与lte小区的方向角最接近；
条件c：与lte小区的距离最近。
具体地，在网络中找到特定lte小区最强关联性的gsm小区，目前主要考虑lte小区与gsm小区的距离和方向角差异两个因素。例如在密集城区，根据lte工参、gsm工参，设定两个阈值条件：lte-gsm小区距离小于等于150米，lte-gsm小区方向角差异小于等于30度。如果存在多个满足条件gsm小区，则选取差异最小的小区。
优选地，设置方向角及距离因素的权重，根据各自的权重综合考虑筛选出与lte小区最强相关的gsm小区。
当然，也可以在方向角相同的情况下，进一步匹配与lte小区的距离最近的gsm小区，作为与lte小区最强相关的gsm小区。
实施例三
在本发明的实施例三中，上述方法的步骤103还包括以下图未示出的子步骤，其他步骤与实施例一相似，不再详述。
应当说明书的是，步骤102中ncs测量为现有，本实施例不再详述，将获取的以bcch/bsic为基本单位测量数据，依据ncs规定的格式进行解析，主要包括：频点信息，在进行ncs测量过程中的测量报告数、成为六个最强小区的次数及相应的信号强度、平均信号强度等。
根据ncs的统计数据，增加更为准确邻区关系，当然也可删除不必要的邻区关系，从而达到提高切换的性能，改善通话质量，减少掉话的目和控制邻区数量的目的。
根据ncs测量数据的特性，可采用两种方式对第二预设范围内gsm小区进行筛选。一种是根据频点信息，另一种是根据频点的信号强度。
根据频点信息对对第二预设范围内gsm小区进行筛选时，步骤103包括：
1031、依据所述频点信息，计算频点出现的次数；
在本步骤中，在与lte小区最强相关的gsm小区周边，获取预设时间段(可以是1个小时，也可以是3天)的ncs测量数据，对数据进行分析，统计第二预设范围内每个频点出现的次数。
1032、依据所述频点信息的测量总次数，获取频点出现的概率；
在本步骤中，首先统计times，即同一个频点在本次测量中被测量到的次数；其次获取reparfcn，reparfcn是测量数据中的一个字段，表示在激活(active)状态下，一个ba表时间段内测量总次数；最后，计算times/reparfcn，即频点出现的概率，表示在所有的测量报告中,收到的一个频点测量报告的比例。
1033、依据预设的第三阈值，获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点。
在本步骤中，第三阈值为0.05，也可根据实际情况来调整，不以此为限。
1034、第一预设范围内gsm小区工参包括gsm小区的频点；
依据gsm小区的频点，获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点对应的gsm小区，得到第一邻区列表。
可以理解的是，该比例值(频点出现的概率)越大，就表示该频点对应的小区越有可能成为切换对象。
此外，本实施例中，也可通过频点的信号强度对第二预设范围内gsm小区进行筛选，所述频点信息包括频点的信号强度。
步骤103包括：
a01、依据所述信号强度，计算频点的信号强度为最强的次数；
a02、依据所述频点信息的测量总次数，获取频点的信号强度为最强的概率；
在本步骤中，首先统计times1，即一个频点的信号强度在本次测量中被测量到是信号强度最强的次数；其次，获取reparfcn，即测量总次数；最后，计算times1/reparfcn，即频点的信号强度为最强的次数在所有的测量报告数的比例。
a03、依据预设的第四阈值，获取频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点；
在本步骤中，第四阈值为0.01，也可根据实际情况来调整，不以此为限。
a04、第一预设范围内gsm小区工参包括gsm小区的频点；
依据gsm小区的频点，获取频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点对应的gsm小区，得到第一邻区列表。
可以理解的是，该比例值越大，就表示该频点对应的小区越有可能成为切换对象。实际应用中，也有虽然距离远，但由于其覆盖范围大，频点强度高，因此该频点也会反复高强出现的情况，本实施例通过信号强度的筛选，获得第一邻区列表。
进一步地，对获得的第一邻区列表进行基于距离的筛选。
ncs测量数据以2g频点及基站号码为单位，由此可定位频点至小区级别。
同时，也可根据查找工参表的方式确定频点对应的小区的经纬度。第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度。
所述步骤103之后，步骤104之前，还包括图未示出的步骤105。
步骤105包括以下图未示出的子步骤：
1051、依据第一邻区列表中每个gsm小区的经纬度，获取与所述与lte小区最强相关的gsm小区距离小于等于第五阈值的gsm小区，作为第二邻区列表，其中，n为正整数。
在本步骤中，第五阈值为200米，也可根据实际情况来调整，不以此为限。
在上述步骤1034及a04中，第一邻区列表可以是频点出现的概率大于等于第三阈值的频点对应的gsm小区的集合，或是频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点对应的gsm小区的集合。
优选地，设置两个概率的权重，根据各自的权重综合考虑筛选出第二邻区列表。
当然，也可以分别将概率从大到小排序，选取在前n个的概率对应的频点对应的小区作为第二邻区列表。
具体地，解析ncs测量数据，统计出每最强相关性gsm小区对应测量的每组bcchno+bsic的times、times1、reparfcn，计算对应小区的测量概率；测量概率利用times/reparfcn、times1/reparfcn两个值进行衡量，其值越高gsm小区被测量到的概率越高。可以设置两个门限值，times/reparfcn>＝0.05，times1/reparfcn>＝0.01，符合条件的bcchno+bsic小区，即第一邻区列表。
更进一步地，针对第一邻区列表，筛选出与最强相关性gsm小区距离最近的lai+ci，以此类推，统计出每个被测量到的bcchno+bsic对应的lai+ci，进而输出最大测量概率的gsm小区列表，即第二邻区列表。
1052、将第二邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
实施例四
在本发明的实施例四中，上述方法的还包括图未示出的步骤106，其他步骤与实施例一相似，不再详述。
步骤106可基于lte小区与gsm小区的距离，初步筛选出gsm小区。lte小区工参包括lte小区的经纬度及方向角，第一预设范围内gsm小区的工参包括每个gsm小区的经纬度及方向角。
步骤106包括：
针对第一预设范围内gsm小区，获取满足条件d的gsm小区，作为第三邻区列表；
条件d：由lte小区到gsm小区所在的法线矢量正负60度范围内，且与lte小区的距离小于等于预设的第六阈值。
在本步骤中，第六阈值为200米，也可根据实际情况来调整，不以此为限。
具体地，可采用申请号为cn201510452204.3的专利公开的算法获取，其主要是基于法线的小区方向角相关性算法，第一优先级，源小区共站小区；第二优先级，源小区正对最近小区；第三优先级，源小区所在基站到目标小区所在的法线矢量正负60度范围内的、与源小区由近至远的小区。实质为基于距离的筛选，结合服务小区方位角，设定阈值达到最终判定，具体参考专利文件，本实施例不在此详述。
进一步地，在获取的第一邻区列表、第二邻区列表及第三邻区列表的步骤之后，步骤104之前，还包括步骤107，依据现网要求的邻区个数门限m，采用优先级规则，确定待添加邻区列表.
通过步骤107，对获取的第一邻区列表、第二邻区列表及第三邻区列表，采用优先级原则进行裁判，删除冗余邻区，获得最终添加的邻区。
步骤107包括：
第一优先级，包括：根据指定规则，获取的指定邻区，作为待添加邻区列表；
具体地，指定规则可以是根据网络部门的特殊要求指定的邻区，也可以是与lte小区的共站小区。
第二优先级，包括：针对第一邻区列表/第二邻区列表，满足条件e的gsm邻区，作为待添加邻区列表；
条件e:将第一邻区列表/第二邻区列表中gsm小区的频点出现的概率和/或频点的信号强度为最强的概率从大到小排序；
选取排在前n个的概率对应的gsm小区，其中，n为正整数。
第三优先级包括：针对第三邻区列表，满足条件f的gsm邻区，作为待添加邻区列表；
条件f:获取频点出现的概率大于等于第三阈值的频点对应的gsm小区，和/或频点的信号强度为最强的概率大于等于第四阈值的频点对应的gsm小区。
具体地，针对第三邻区列表，删除不满足f的gsm邻区，作为第四邻区列表；
将现网要求的邻区个数门限m与第四邻区列表中邻区数量p进行比较；
若m>p，则将第四邻区列表的gsm邻区按照与所述与lte小区最强相关的gsm小区的距离由小到大排序；
选取排在前q个的gsm小区，作为待添加邻区列表；
其中m、p及q均为正整数，且q＝m-p。
可见，步骤107的主要功能是，实现基于距离和基于ncs测量两个邻区核查列表的融合，结合现网已配置邻区列表，采用裁判组比例式times/reparfcn、times1/reparfcn回填技术，形成最终的待添加邻区列表和冗余邻区列表。
具体算法如下:
第一优先级为指定邻区，个数为n1，必须添加；
第二优先级为基于ncs测量的邻区核查列表，按照(times/reparfcn)*(times1/reparfcn)进行降序排列，优选前(m-n1)个(现网要求的个数门限m)，若不足门限值，按照最大数n2添加；
第三优先级，获取满足以下条件的邻区，作为待添加邻区。
(1)获取第一邻区列表中频点出现的概率大于等于0.05的邻区，作为待添加邻区，和/或获取第一邻区列表中频点的信号强度为最强的概率大于等于0.01的邻区，作为待添加邻区。
(2)删除不满足以上条件(1)的小区。
(3)未能测量到，暂不不加。
具体地，第三优先级为回填基于距离邻区核查列表，该列表存在三种情况：(1)满足裁判组比例式，该部分是保留的；(2)不满足裁判组比例式，删除；(3)未能测量到，即无法回填，此部分待定。若高优先级筛选之后仍未满足邻区添加门限数量，则按照基于距离的邻区核查列表顺序添加待定部分作为邻区，补足数量至m，输出待添加邻区列表。最后与现网已配置邻区列表对比，待添加邻区列表中无，而现网已配置邻区列表中有的小区，输出为冗余邻区列表。
更进一步，可周期性自动邻区核查，删除出现次数大于两次的(3)待定小区。
具体地，对于待定部分小区，可能会存在虽然距离很近，但却不该添加的小区，本次进行了添加，但因平台周期性自动邻区核查，对于重复出现三次为待定小区的将删除该邻区，以保证不必要的邻区添加。
图2示出了本实施例四提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查方法流程示意图。
应当说明书的是，在裁判步骤107后，还包括步骤：将获取的待添加邻区列表与现网已配置邻区列表进行比对，删除冗余邻区列表，将比对后的列表进行lte小区的邻区配置。
本实施例中，还包括自动邻区优化步骤，基于输出的待添加邻区列表和冗余邻区列表，无线网优平台生成相关指令，操作网管，完成邻区的添加和删除操作。
在本实施例的无线网优工作为现有技术，不在此详述。
综上所述，本发明实施例一至实施例四阐述了一套基于ncs测量的lte->gsm邻区核查方法。
一、通过lte最强相关性gsm小区计算将关注点从lte小区转移到gsm小区，依托已经运行了20多年的gsm网络，gsm网络运维和管控能力远高于lte网络。通过设定距离和方位角法向向量夹角两个阈值，计算lte最强相关性gsm小区。这是本发明构思的巧妙所在。
二、基于ncs测量数据进行邻区核查，通过解析ncs测量数据，分析测量到的每组bsic+bcch，基于times/reparfcn和times1/reparfcn裁判组，计算出该最强相关gsm小区的备选bsci+bcchno组，再基于gsm工参信息，找到备选组中每对bsci+bcchno对应的距离最近的lai+ci，确定备选gsm小区列表。
三、在邻区增删判决模块中第一优先级，ncs测量输出的备选gsm小区列表；第二优先级，按照基于距离模块输出的列表，与已添加邻区去重，按照距离升序，不足邻区要求个数。按照以上步骤输出列表后，与现网已配置邻区列表对比，输出增加邻区或删除邻区列表。
本发明实施例方法，至少具有以下技术效果：
目前实现异系统邻区添加的方法主要是cn201510452204.3专利，基于距离进行异系统邻区之间的添加，但考虑因素太单一，准确性差。本发明是巧妙地利用了lte最强相关性gsm小区，依托成熟度很高的gsm网络，实现了异系统邻区的添加。本发明克服该瓶颈，基于ncs测量，实现了邻区添加、删减的精确核查，较之前方法，本发明不仅节省大量人力成本，同时准确性极大提升。
此外，本实施例实现异系统邻区自动配置的算法，基于终端上报信息，统计出待切换目标小区频点集，实现最大概率邻区优选添加或删除。
实施例五
图3示出了本实施例五提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统构建示意图。
系统构建主要有四个部分组成：
第一部分，预处理部分，将输入数据按照规定格式进行预处理，主要是将ncs测量数据进行处理和初步的计算。
举例来说，如上述实施例一步骤101，接口服务器自网管数据库获取基站数据、小区工参，如上述实施例一步骤102，接口服务器自网管数据库获取ncs数据。并进一步地，如上述实施例三步骤1031及1032，对ncs测量数据按照规定格式预处理。
第二部分，平台支撑，主要有四个模块组成，lte最强相关性gsm小区计算模块、基于距离的邻区核查模块、基于ncs的邻区核查模块和裁判模块，这是核心算法的实现部分，输出六个列表。
举例来说，如上述实施例一步骤101及实施例二的子步骤，通过lte最强相关性gsm小区计算模块，得到与lte小区最强相关的gsm小区。如上述实施例四步骤106，通过基于距离的邻区核查模块，得到基于距离的邻区参考。如上述实施例一步骤103及上述实施例三的子步骤，通过基于ncs的邻区核查模块，得到基于ncs数据分析统计的gsm小区。如上述实施例四步骤107，通过裁判模块，对获得的邻区进行裁判，输出待添加邻区列表及冗余邻区列表。
第三部分，数据存储，该数据库中存储第二部分生成的六个列表，lte最强相关性gsm小区列表、基于距离的邻区核查列表、基于ncs的邻区核查列表、回填的基于距离的邻区核查列表、需添加的邻区列表、需删除的邻区列表，除此之外，还存储lte工参、gsm工参、现网邻区配置列表。
第四部分，自动邻区优化，依托无线网优平台，基于需添加的邻区列表和需删除的邻区列表，生成相关指令，操作网管，完成邻区的添加和删除。
图4示出了本发明实施例五提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统的结构示意图。
如图4所示，所述系统包括：
与lte小区最强相关的gsm小区生成模块41，用于获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区；
获取模块42，用于获取第二预设范围内gsm小区的频点信息，第二预设范围是以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，以预设距离为半径的范围；
邻区选择模块43，用于依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表；
邻区添加模块44，用于将第一邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
图5示出了本发明实施例五提供的一种基于ncs测量的lte-gsm邻区核查系统的结构示意图。
所述系统包括：处理器(processor)51、存储器(memory)52、通信接口(communicationsinterface)53和总线54；
其中，所述处理器51、存储器52、通信接口53通过所述总线54完成相互间的通信；
所述通信接口53用于该系统与其他装置的通信设备之间的信息传输；
所述处理器51用于调用所述存储器52中的程序指令，以执行上述伪基站识别方法所提供的方法，例如包括：获取lte小区工参及第一预设范围内gsm小区工参，采用相关性算法进行计算，得到与lte小区最强相关的gsm小区；
获取第二预设范围内gsm小区的频点信息，第二预设范围是以所述与lte小区最强相关的gsm小区为中心，以预设距离为半径的范围；
依据所述频点信息，采用邻区选择策略，得到第一邻区列表；
将第一邻区列表作为待添加邻区列表，添加lte小区的gsm邻区。
本实施例系统执行前述方法实施例一至实施例四的方法，功能原理不再详述。
本实施例五的技术效果如前所述，首先基于距离方法实现初步核查，同时巧妙的利用lte最强相关性gsm小区，依托已经运营了20多年的gsm网络，实现lte小区的2g邻区核查，利用times/reparfcn和times1/reparfcn作为裁判组成员，判定添加或删除2g邻区。本发明构思巧妙，过程严谨，灵活方便，克服传统方法的瓶颈，极大提升了网络优化的质量。
本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。
本领域技术人员可以理解，实施例中的各步骤可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。