本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种天馈参数的调整方法、装置及设备。
背景技术：
在lte(longtermevolution，长期演进)网络中，在保证服务质量的前提下，为了获得最大化的小区容量，通常需要对天馈参数进行优化调整。天馈参数优化包括天线方向角调整、天线下倾角调整以及小区发射功率调整等。
现有技术中对天馈参数优化的方式主要是，通过人工进行路测或扫频来获得小区覆盖相关的数据，然后基于这些数据确定调整天线下倾角、方向角和小区发射功率等参数的调整方案。但是这种方式适用于对模块小区域进行天馈参数调整，如果对整个网络的天馈参数进行优化，不仅需要花费较长的时间、工作量大，而且很难得出准确的调整方案。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种天馈参数的调整方法、装置及设备，能够解决现有的天馈参数调整方式需要花费较长的时间、工作量大，很难得出准确的调整方案的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种天馈参数的调整方法，包括：
基于采集的mr(measurementreport，测量报告)计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；
根据所述天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定所述天馈参数的参数调整集合；
对每个所述待调整小区，基于所述参数调整集合中的参数计算每个所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；
基于所述待调整小区之间的相关性，将所述待调整小区划分为二个或二个以上的种群；
基于每个所述种群中待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个所述种群中待调整小区的最优天馈参数。
第二方面，本发明实施例提供了一种天馈参数的调整装置，包括：
计算单元，用于基于采集的测量报告mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；
确定单元，用于根据所述天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定所述天馈参数的参数调整集合；
所述计算单元还用于对每个所述待调整小区，基于所述参数调整集合中的参数计算每个所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；
划分单元，用于基于所述待调整小区之间的相关性，将所述待调整小区划分为二个或二个以上的种群；
所述计算单元还用于基于每个所述种群中待调整小区的最大信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个所述种群中待调整小区的最优天馈参数。
第三方面，本发明实施例提供了一种天馈参数的调整设备，包括：
存储器、处理器、通信接口和总线；
存储器、处理器和通信接口通过总线连接并完成相互间的通信；
存储器用于存储程序代码；
处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行一种天馈参数的调整方法；其中，所述天馈参数的调整方法包括：
基于采集的测量报告mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；
根据所述天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定所述天馈参数的参数调整集合；
对每个所述待调整小区，基于所述参数调整集合中的参数计算每个所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；
基于所述待调整小区之间的相关性，将所述待调整小区划分为二个或二个以上的种群；
基于每个所述种群中待调整小区的最大信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个所述种群中待调整小区的最优天馈参数。
本发明实施例提供了一种天馈参数的调整方法、装置及设备，本发明实施例中基于采集的mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；然后根据天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定天馈参数的参数调整集合，并对每个待调整小区，基于参数调整集合中的参数计算每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；基于待调整小区之间的相关性，将待调整小区划分为二个或二个以上的种群；基于每个种群中待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个种群中待调整小区的最优天馈参数。本发明实施例中，结合网络中的mr数据对各小区评估，筛选出需要调整天馈参数的待调整小区，然后计算出各待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，并根据相关性对各待调整小区进行种群划分，基于最佳信号质量调整参数集合分别计算各种群中待调整小区的最优天馈参数，如此不需要人工进行路测或扫频来获得小区覆盖相关的数据，节省大量的时间和成本，并通过划分种群分别同时计算的方式，提高确定最优天馈参数的准确性和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明一实施例提供的天馈参数的调整方法的示意性流程图；
图2是根据本发明一实施例提供的天馈参数的调整装置的示意性框图；
图3是根据本发明一实施例提供的天馈参数的调整设备的示意性框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了根据本发明一实施例的天馈参数的调整方法的示意性流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
110，基于采集的mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区。
其中，本发明实施例中，可以采集网络中的mr，mr中携带网络的信号质量相关参数，基于这些信号质量相关参数可以评判网络中信号质量的问题。
需要说明的是，天馈参数包括天线的方位角、天线的下倾角和天线的发射功率等等。
120，根据天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定天馈参数的参数调整集合。
其中，天馈参数的预设调整范围和预设调整步长可以根据实际场景进行设置，例如，天馈参数包括天线方位角，预设调整范围可以为30度至60度，预设调整步长可以为1度或者5度。在确定出天馈参数的预设调整范围和预设调整步长后，则可以确定出天馈参数可以调整的参数调整集合。
130，对每个待调整小区，基于参数调整集合中的参数计算每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
其中，在步骤120确定出天馈参数的参数调整集合后，对每个待调整小区均进行计算，从参数调整集合中计算出每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
140，基于待调整小区之间的相关性，将待调整小区划分为二个或二个以上的种群。
其中，小区之间的相关性表示调整某个小区的天馈参数时可以对其他小区的信号质量造成影响。基于待调整小区之间的相关性对其进行种群划分。
150，基于每个种群中待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个种群中待调整小区的最优天馈参数。
其中，本步骤中，对于每个种群，可以以种群中待调整小区的最佳信号质量调整参数集合为初始值，计算每个种群中待调整小区的最优天馈参数。
本发明实施例中，结合网络中的mr数据对各小区评估，筛选出需要调整天馈参数的待调整小区，然后计算出各待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，并根据相关性对各待调整小区进行种群划分，基于最佳信号质量调整参数集合分别计算各种群中待调整小区的最优天馈参数，如此不需要人工进行路测或扫频来获得小区覆盖相关的数据，节省大量的时间和成本，并通过划分种群分别同时计算的方式，提高确定最优天馈参数的准确性和效率。
可以理解的是，在本发明实施例中，步骤110还可以具体执行为如下步骤：111，将网络的覆盖区域划分为预设大小的栅格；112，基于栅格的第一信号质量参数和采集的mr的第二信号质量参数，确定与栅格匹配的mr；113，根据网络中与属于各小区的栅格匹配的mr，计算需要调整天馈参数的待调整小区。
其中，将网络的覆盖区域划分为预设大小的栅格可以基于射线传播模型实现，划分栅格的大小可以根据实际情况设定。例如，基于5m地图，通过仿真软件利用3d(threedimensional，三维的)射线传播模型，将网络的覆盖区域(待规划区域)三维空间划分为每个5m*5m*5m栅格，进一步的，可以计算出各栅格的对应基站的信号质量参数，即第一信号质量参数。将各栅格的第一信号质量参数与采集的mr的第二信号质量参数匹配，即可确定出与栅格匹配的mr。第一信号质量参数包括栅格的主服务小区的信号强度和栅格的相邻服务小区的信号强度；第二信号质量参数包括mr的主服务小区的信号强度和mr的相邻服务小区的信号强度。
需要说明的是，本发明实施例中为了便于计算各栅格的信号质量参数，所以通过射线传播模型进行栅格划分，并对三维空间进行栅格划分，但是本发明实施例中划分栅格的方式并不限定，例如可以在二维空间划分栅格。
需要说明的是，在计算各栅格的第一信号质量参数时，由于基于仿真软件利用3d射线传播模型计算，所以计算过程会设计用户设备的经纬度以及基站的经纬度，为了避免计算有误，可以通过确定基站经纬度的方式对计算的第一信号质量参数进行校准。在计算过程中，部分经纬度信息的来源为基站定位，其精度取决于参与计算的基站密度以及到达主小区的距离，所以可以通过主服小区tadv(timingadvance，时间提前量)来核验基站的经纬度信息。由于地理环境对传播路径的影响，用户设备接收到的基站小区信号通常意义下并不是直线传播(尤其密集市区)，而tadv则表示基站的信号传输至用户设备的真实曲线路径而产生的时间差，基于此时间差可以计算出基站信号传输至用户设备的真实距离，所以如果用户设备与基站之间的距离之差大于根据tadv计算出基站信号传输至用户设备的真实距离，则说明此基站的经纬度信息有误。
具体的，本发明实施例中步骤112可以具体执行为：对于每个采集的mr，计算第二信号质量参数与各个栅格的第一信号质量参数之间的差值；确定差值中最小差值；以及计算得出最小差值的第一信号质量参数和计算得出最小差值的第二信号质量参数；将计算得出最小差值的第一信号质量参数对应的栅格和计算得出最小差值的第二信号质量参数对应的mr确定为匹配关系。
其中，在采集mr后，计算每个mr中的第二信号质量参数与各个栅格的第一信号质量参数之间的差值，然后从计算的差值中确定出最小差值，则得出此最小差值的第一信号质量参数和第二信号质量参数被确定为最接近的参数，从而此第一信号质量参数对应的栅格和此第二信号质量参数对应的mr确定为匹配关系，即实现将mr定位到匹配的栅格。
需要说明的是，计算第二信号质量参数与各栅格的第一信号质量参数之间的差值的方式可以为：根据欧式距离算法计算第二信号质量参数与各个栅格的第一信号质量参数之间的差值。
例如，根据公式1计算第二信号质量参数与各个栅格的第一信号质量参数之间的差值。
在公式1中，rsrp(referencesignalreceivedpower，接收参考信号强度)，d表示计算的差值，i表示第二信号质量参数中服务小区的个数，包括主服务小区和相邻服务小区，rsrpai表示第二信号质量参数中第i个服务小区的信号质量参数，rsrpaifp表示第一信号质量参数中第i个服务小区的信号质量参数。
可以理解的是，在本发明实施例中，步骤113还可以具体执行为如下步骤：根据与栅格匹配的mr计算需要调整天馈参数的待调整栅格；根据网络中属于各小区的待调整栅格的数量计算待调整小区。
其中，在确定出mr与栅格的匹配关系后，基于与栅格匹配的mr可以计算出需要调整天馈参数的栅格，进而基于属于各小区的待调整栅格的数量可以计算待调整小区。
具体的，根据与栅格匹配的mr计算需要调整天馈参数的待调整栅格的实现方式可以为：判断与栅格匹配的mr的第二信号质量参数是否大于预设值；将与栅格匹配的mr的第二信号质量参数不大于预设值的栅格确定为待调整栅格。
本步骤中，预设值表示预设的信号质量参数能够满足信号质量要求的值。依次将与各栅格匹配的mr的第二信号质量参数与预设值比较，判断其是否大于预设值。如果大于预设值，则说明栅格的信号质量满足要求，其天馈参数不需要调整；如果不大于预设值，则说明栅格的信号质量不满足要求，其天馈参数需要调整，由此可以确定出待调整栅格。
需要说明的是，第二信号质量参数包括mr的主服务小区的参考信号接收功率rsrp和/或mr的主服务小区的sinr(signaltointerferenceplusnoiseratio，信号与干扰加噪声比)。
具体的，根据网络中属于各小区的待调整栅格的数量计算待调整小区可以具体实现为：统计属于各小区的待调整栅格的数量和属于各小区的栅格总数；对于每个小区，将待调整栅格的数量占栅格总数的比例达到预设比例的小区确定为待调整小区。
本步骤中，根据各小区中待调整栅格所占其包括栅格的比例来确定其是否为待调整小区。通过统计属于各小区的待调整栅格的数量和属于各小区的栅格总数，可以计算出待调整栅格的数量占栅格总数的比例，如果计算出的比例达到了预设比例则可以确定此小区为待调整小区。
可以理解的是，在本发明实施例中，步骤130还可以具体执行为如下步骤：131，将天馈参数逐个调整为参数调整集合中的参数，计算调整天馈参数时待调整小区的平均信号质量；132，将预设数目个较大的平均信号质量对应的参数确定为待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
其中，在确定出参数调整集合后，将待调整小区的天馈参数调整为参数调整集合中的参数，在每次天馈参数调整时，可以计算待调整小区的平均信号质量。然后对于每个待调整小区的平均信号质量，按照平均信号质量的大小对参数调整集合中的参数排序，选择预设数目个较大的平均信号质量对应的参数确定为待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
需要说明的是，预设数目的值可以根据实际需要设定，例如设定为5、3等等。较大的平均信号质量可以为将平均信号质量按照由大到小排序后的序列中排序靠前的平均信号质量。
具体的，步骤131中计算调整天馈参数时待调整小区的平均信号质量的实现方式可以为：根据调整天馈参数后待调整小区中各栅格的天线增益变化值和待调整小区中各栅格对应mr的第二信号质量参数之和计算调整后的信号质量参数；基于调整后的信号质量参数计算待调整小区的平均信号质量。
其中，在每次调整天馈参数时，对待调整小区的各栅格均可以计算出其天线增益相对于初始状态的增益变化值，进而可以将和待调整小区中各栅格对应mr的第二信号质量参数之和计算调整后的信号质量参数，初始状态的天线增益为各栅格未调整天馈参数时的天线增益。
例如，以mr的第二信号质量参数为rsrp、天馈参数为天线方位角为例，设某待调整小区a未调整天馈参数时的天线方位角为θ1，与a中的一个栅格b匹配的mr的rsrp值为rsrp1，参数调整集合中的一个参数为θ2，则当此待调整小区的天馈参数调整θ2时，此栅格b调整后的信号质量参数rsrp2可以根据公式2计算得出。
rsrp2＝rsrp1+gainant(θ2)-gainant(θ1)公式2
在公式2中rsrp2表示待调整小区a中栅格b天馈参数调整为θ2后的信号质量参数，rsrp1表示待调整小区a中栅格b未调整天馈参数时的信号质量参数，gainant(θ2)-gainant(θ1)的值表示待调整小区a中栅格b的天馈参数由θ1调整为θ2后的天线增益变化值。
需要说明的是，通过上述过程，对待调整小区每次调整天馈参数时，均可计算出调整后待调整小区中各栅格的信号质量参数，进而可以计算出待调整小区的平均信号质量。
待调整小区的平均信号质量还可以表示为待调整小区代价值，第二信号质量参数还可以包括rsrp和sinp，待调整小区代价值可以根据公式3计算得出。
f(x)＝α*fsinr(x)+β*frsrp(x)公式3
在公式3中，f(x)表示x小区的待调整小区代价值，α、β为权值，分别表示rsrp和sinr权重，fsinr(x)表示基于sinp计算出的待调整小区的平均信号质量，frsrp(x)表示基于rsrp计算出的待调整小区的平均信号质量。
在本发明实施例中，为了加快计算速度，节省程序运行时间以及内存，本方案采用了基于孤岛模型的并行遗传算法，并行遗传算法和简单遗传算法相比，主要是引入了多个种群，对于多个种群同时进化，即步骤140将待调整小区划分为至少两个种群，然后步骤150中各种群分别计算出每个种群中待调整小区的最优天馈参数。
在步骤140中，可以通过两个待调整小区之间的距离来确定待调整小区之间是否相关，例如，设置两个待调整小区之间距离大于预设值时，这两个待调整小区不相关，两个待调整小区之间距离小于等于预设值时，这两个待调整小区相关，如此通过两个待调整小区之间的距离即可对待调整小区进行分群。
在步骤140中，还可以通过各待调整小区包括的mr数据确定待调整小区之间的相关性。例如，判断第一待调整小区包括的mr数据中是否存在第二待调整小区为邻小区的信号参数(rsrp)，如果第一待调整小区包括的mr数据中存在第二待调整小区为邻小区的信号参数(rsrp)，则可以判定第一待调整小区和第二待调整小区相关，反之，如果第一待调整小区包括的mr数据中不存在第二待调整小区为邻小区的信号参数(rsrp)，则可以判定第一待调整小区和第二待调整小区不相关；再例如，判断第一待调整小区包括的mr数据中，存在第二待调整小区为邻小区的信号参数(rsrp)的mr占第一待调整小区包括的总mr的数量比例，如果数量比例达到预设值，则可以认为第一待调整小区和第二待调整小区相关性强或第一待调整小区和第二待调整小区相关，如果数量比例未达到预设值，则可以认为第一待调整小区和第二待调整小区相关性弱或第一待调整小区和第二待调整小区不相关。
在根据待调整小区之间的相关性，将待调整小区划分为二个或二个以上的种群后，可以通过构建的矩阵来表示划分的种群。
例如，设网络中共有n个小区，其中待调整小区为m个，将n个小区进行排列，每个小区对应0至n-1中一个序号，将m个待调整小区进行排列，每个待调整小区对应0至m-1中一个序号，构建m×n矩阵ai，j，如公式4所示。
在公式4中，ai，j矩阵中0≤i≤m-1，o≤j≤n-1，ai，j表示在m个待调整小区中为第i个、n个小区中第j个的小区。ai，j矩阵中ai，j∈{0，1}，其中，ai，j＝0表示ai，j对应小区的天馈参数不进行调整，ai，j＝1表示ai，j对应小区的天馈参数进行调整。ai，j矩阵中，每一行对应一个待调整小区，即每一行的元素中此行所对应待调整小区的元素值为1，其他元素为0。在构建ai，j矩阵中，将划分为一个种群的待调整小区对应的行相邻排列，所以，通过ai，j矩阵可以直接反映出种群划分的情况。
在步骤150中，对于每个种群，其包括的待调整小区均对应最佳信号质量调整参数，本步骤中以各待调整小区的最佳信号质量调整参数为计算的初始值，进行遗传算法的计算。
在进行遗传算法是，需要基于遗传算法进行编码，本发明实施例中采用二进制编码方式，具体过程如下。
本发明实施例中，设置待调整的天馈参数以天线的方位角为例，预设调整范围可以为40度至60度(即maxvalue为60，minvalue为40)，预设调整步长stepvalue可以为5度，则方位角可调整的值有5种，分别为(40、45、50、55、60)，将其进行二进制编码，编码长度p的计算公式为公式5。
p＝ceil(log2((maxvalue-minvalue)/stepvalue+1))公式5
在公式5中，ceil表示向上取整函数。基于设置的参数可以计算出p＝3，所以可以使用3为二进制编码来表示方位角可调整的值，分别为000、001、010、011、100，以x(x2，x1，x0)表示方位角可调整的值的二进制编码，例如，x＝000时，x2＝x1＝x0＝0，x＝001时，x2＝x1＝0，x0＝1。当方位角的值通过二进制表示时，可以通过公式6将二进制的方位角值转化为角度值。
在公式6中，value表示天馈参数值，k取值为0至p-1的整数。
本发明实施例中通过上述方式对方位角的取值进行二进制编码，以及二进制和十进制之间进行转换。步骤130中计算出的每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，将每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合中的参数通过上述方式转化为二进制，在进行遗传算法时，以每个种群中的待调整小区的最佳信号质量调整参数集合的二进制作为初始种群参数值记性遗传算法的计算。在计算过程中，将公式3中f(x)作为适应度函数，经过遗传、变异的迭代计算后，得出每个种群中待调整小区的最优天馈参数。
在上述计算过程中，由于计算的初始值为步骤130计算出的每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，这些集合中的参数已经接近了待调整小区的最优天馈参数，所以通过这种计算方式可以简化遗传算法计算的过程，提高计算的效率。
在一个可选的实施方式中，在步骤130每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合之前，还可以首先对天馈参数进行二进制编码，然后构建ai，j矩阵，再基于构建的矩阵计算每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，在计算过程中，由于ai，j矩阵中每一行只对其对应的待调整小区的天馈参数进行调节，所以ai，j矩阵的每一行可以单独作为用于计算每个待调整小区的最佳信号质量调整参数集合的向量，对ai，j矩阵每一行ai，j＝1的待调整小区的天馈参数依次调整为转换为二进制后的天馈参数，在计算f(x)时，可以通过公式7将ai，j矩阵中各小区的天馈参数转换为十进制。
在公式7中，valuei，j表示ai，j对应小区的天馈参数值，k取值为0至p-1的整数。由于ai，j矩阵中每一行的元素中只有此行对应的待调整小区的元素为1，其他元素均为0，则计算出的valuei，j中，ai，j为0，计算出valuei，j的值均为最小值，ai，j为1，计算出valuei，j的值为实际值。在计算过程中，可以设置ai，j为0时计算出的valuei，j不参与最佳信号质量调整参数集合的计算，从而保证计算出ai，j为1对应待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
图2示出了根据本发明一实施例的天馈参数的调整装置200的示意性框图。如图2所示，该装置200包括：
计算单元201，用于基于采集的测量报告mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；
确定单元202，用于根据所述天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定所述天馈参数的参数调整集合；
所述计算单元201还用于对每个所述待调整小区，基于所述参数调整集合中的参数计算每个所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；
划分单元203，用于基于所述待调整小区之间的相关性，将所述待调整小区划分为二个或二个以上的种群；
所述计算单元201还用于基于每个所述种群中待调整小区的最大信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个所述种群中待调整小区的最优天馈参数。
本发明实施例中，结合网络中的mr数据对各小区评估，筛选出需要调整天馈参数的待调整小区，然后计算出各待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，并根据相关性对各待调整小区进行种群划分，基于最佳信号质量调整参数集合分别计算各种群中待调整小区的最优天馈参数，如此不需要人工进行路测或扫频来获得小区覆盖相关的数据，节省大量的时间和成本，并通过划分种群分别同时计算的方式，提高确定最优天馈参数的准确性和效率。
可以理解的是，所述计算单元201还用于：
将所述天馈参数逐个调整为所述参数调整集合中的参数，计算调整所述天馈参数时所述待调整小区的平均信号质量；
将预设数目个较大的所述平均信号质量对应的参数确定为所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合。
可以理解的是，所述计算单元201还用于：
根据调整所述天馈参数后所述待调整小区中各栅格的天线增益变化值和所述待调整小区中各栅格对应mr的第二信号质量参数之和计算调整后的信号质量参数；
基于所述调整后的信号质量参数计算所述待调整小区的平均信号质量。
可以理解的是，所述计算单元201还用于：
将所述网络的覆盖区域划分为预设大小的栅格；
基于所述栅格的第一信号质量参数和采集的测量报告mr的第二信号质量参数，确定与所述栅格匹配的mr；
根据所述网络中与属于各小区的栅格匹配的mr，计算需要调整天馈参数的待调整小区。
可以理解的是，所述确定单元202具体用于：
对于每个获取的mr，计算第二信号质量参数与各个所述栅格的第一信号质量参数之间的差值；
确定所述差值中最小差值；
以及计算得出所述最小差值的第一信号质量参数和计算得出所述最小差值的第二信号质量参数；
将所述计算得出所述最小差值的第一信号质量参数和计算得出所述最小差值的第二信号质量参数确定为匹配关系。
可以理解的是，所述第一信号质量参数包括所述栅格的主服务小区的信号强度和所述栅格的相邻服务小区的信号强度；
所述第二信号质量参数包括所述mr的主服务小区的信号强度和所述mr的相邻服务小区的信号强度。
可以理解的是，所述计算单元201具体用于：
根据欧式距离算法计算所述第二信号质量参数与各个所述栅格的第一信号质量参数之间的差值。
可以理解的是，所述计算单元201具体用于：
根据与所述栅格匹配的mr计算需要调整天馈参数的待调整栅格；
根据所述网络中属于各小区的待调整栅格的数量计算所述待调整小区。
可以理解的是，所述计算单元201具体用于：
判断与所述栅格匹配的mr的第二信号质量参数是否大于预设值；
将与所述栅格匹配的mr的第二信号质量参数不大于所述预设值的栅格确定为待调整栅格。
可以理解的是，所述第二信号质量参数包括所述mr的主服务小区的参考信号接收功率rsrp和/或所述mr的主服务小区的信号与干扰加噪声比sinr。
可以理解的是，所述计算单元201具体用于：
统计属于所述各小区的待调整栅格的数量和属于所述各小区的栅格总数；
对于每个小区，将所述待调整栅格的数量占所述栅格总数的比例达到预设比例的小区确定为所述待调整小区。
根据本发明实施例的天馈参数的调整装置200可对应于根据本发明实施例的天馈参数的调整方法中的执行主体，并且天馈参数的调整装置200中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
图3是根据本发明一实施例的天馈参数的调整设备300的示意性框图。如图3所示，设备300包括处理器301、存储器302和通信接口303，存储器302用于存储可执行的程序代码，处理器301通过读取存储器302中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，通信接口303用于与外部设备通信，设备300还可以包括总线304，总线304用于连接处理器301、存储器302和通信接口303，使处理器301、存储器302和通信接口303通过总线304进行相互通信。
具体地，处理器301还用于执行一种天馈参数的调整方法；其中，所述天馈参数的调整包括：
基于采集的测量报告mr计算网络中需要调整天馈参数的待调整小区；
根据所述天馈参数的预设调整范围和预设调整步长确定所述天馈参数的参数调整集合；
对每个所述待调整小区，基于所述参数调整集合中的参数计算每个所述待调整小区的最佳信号质量调整参数集合；
基于所述待调整小区之间的相关性，将所述待调整小区划分为二个或二个以上的种群；
基于每个所述种群中待调整小区的最佳信号质量调整参数集合，通过遗传算法计算每个所述种群中待调整小区的最优天馈参数。
根据本发明实施例的天馈参数的调整设备300可对应于根据本发明实施例的天馈参数的调整方法中的执行主体，并且天馈参数的调整设备300中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现图1中的各个方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。