一种图像曝光补偿方法、装置和计算机可读存储介质与流程

文档序号:11254282
本发明涉及拍摄
技术领域
:,尤其涉及一种图像曝光补偿方法、装置和计算机可读存储介质。
背景技术
::曝光补偿也称为EV(曝光值)调整,是指在图像拍摄过程中对拍摄环境的光照不足而采取的一种图像增强技术。传统的曝光补偿是增强全局图像的亮度和对比度,即对于一个图像而言,曝光补偿指的是对图像中的所有拍摄物(包括拍摄背景)采用同一曝光强度进行曝光。传统的曝光补偿没有考虑到图像的不同区域对于不同曝光强度的需求,采用传统的曝光补偿容易让图像产生局部过曝或欠曝的问题,使图像质量整体下降。所以现有技术中,缺乏一种在拍摄过程中,能够根据预览图像的实际情况,而对预览图像的不同区域采用不同曝光强度进行曝光补偿的方案。技术实现要素:本发明的主要目的在于提出一种图像曝光补偿方法、装置和计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中采用曝光补偿容易让图像产生局部过曝或欠曝的问题。为实现上述目的,本发明提供一种图像曝光补偿方法,包括:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿子区域进行曝光补偿。进一步的,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域包括:根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域,亮度相关特性包括亮度和/或亮度变化快慢。进一步的,根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域包括:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;或者,对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域设置为两个不同的曝光补偿子区域;或者,对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域设置为曝光补偿子区域;其中,对拍摄物边缘区域进行曝光补偿时只按照拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。进一步的,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域包括:确定拍摄预览图像中颜色的分布,根据颜色的分布将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;曝光补偿子区域中包含的是颜色相近的色块。进一步的,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数包括:从预设的曝光补偿参数中选取适合各个曝光补偿子区域的曝光补偿参数;或者,根据各个曝光补偿子区域的亮度分布的特点实时设置各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。为实现上述目的,本发明还提供一种图像曝光补偿装置,该图像曝光补偿装置包括处理器,存储器及通信总线;通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信;处理器用于执行存储器中存储的图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿子区域进行曝光补偿。进一步的,处理器用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域,亮度相关特性包括亮度和/或亮度变化快慢。进一步的,处理器用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;或者,用于对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域设置为两个不同的曝光补偿子区域;或者,用于对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域设置为曝光补偿子区域;其中,对拍摄物边缘区域进行曝光补偿时只按照拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。进一步的,处理器用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:从预设的曝光补偿参数中选取适合各个曝光补偿子区域的曝光补偿参数;或者,根据各个曝光补偿子区域的亮度分布的特点实时设置各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿子区域进行曝光补偿。采用本实施例提出的图像曝光补偿方法、装置和计算机可读存储介质,可以在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。相对于现有技术中的图像全局曝光补偿,本发明根据图像的像素分布特征对图像进行了曝光补偿子区域划分,各个子区域分别设置有对应的曝光补偿参数,所以各个曝光补偿子区域都可以得到合适的不同程度的曝光补偿,降低过曝和欠曝出现的可能,提高图像的成像质量,提高用户的拍摄体验。附图说明图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图;图2是本发明的一种图像曝光补偿方法的流程图;图3是本发明的一种基于像素分布特征对图像进行曝光补偿子区域的划分以及对子区域进行曝光补偿的原理框图;图4是本发明的一种对拍摄预览图像的曝光子区域划分的示意图;图5是本发明的一种基于边缘区域对拍摄预览图像的曝光子区域划分的示意图;图6是本发明的一种图像曝光补偿装置的硬件结构示意图;图7是本发明的一种基于亮度识别和边缘识别对图像进行曝光补偿子区域的划分以及对子区域进行曝光补偿的原理框图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant,PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(RadioFrequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication,全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000,码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess,宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess,时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution,分时双工长期演进)等。WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(LiquidCrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板1061。本发明的显示单元106可以将拍摄预览图像显示给用户,以及将经过曝光补偿的拍摄预览图像显示给用户观看。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。本发明的存储器109中可以预先存储图像曝光补偿程序。处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。本发明的处理器110可以运行存储在上述存储器109中的图像曝光补偿程序,以实现以下的步骤:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。基于上述移动终端硬件结构,提出本发明方法各个实施例。实施例一:传统的曝光技术是增强全局图像的亮度和对比度,没有考虑图像中像素分布特征,比如图像边缘处富含高频细节成分,需要曝光强度大,而图像中具有大色块的部分是低频冗余成分,需要曝光强度小,采用全局补偿的方式,很容易让图像中的局部产生过曝或欠曝,使图像质量整体下降。为了解决这个问题,如图2所示,本实施例示出一种图像曝光补偿方法,可以在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域,对不同的曝光补偿子区域采用不同的曝光补偿参数进行曝光补偿。这种对拍摄预览图像的分区域曝光补偿方法,可以针对每个曝光补偿子区域的实际情况,对每个曝光补偿子区域进行不同强度的曝光补偿,避免采用传统的曝光补偿方案时,图像局部过曝或欠曝的问题,有效提升了用户的拍照体验,增强了采用本实施例的图像曝光补偿方法的装置,如手机的拍摄功能。本实施例如图2所示的图像曝光补偿方法,包括:S201、在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;S202、根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;S203、根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。其中,本实施例的拍摄图像的装置可以是任何具有摄像头和处理器的装置,包括移动终端如手机、平板电脑、笔记本电脑等等。本实施例中,拍摄预览图像的像素分布特征包括但不限于,该拍摄预览图像中的像素的颜色分布特征,像素的亮度分布特征和像素的饱和度分布特征。对于拍摄预览图像中曝光补偿子区域的划分,在一实施例中,可以根据拍摄预览图像中像素颜色的分布特征来划分,例如,将拍摄预览图像中的颜色相近的像素所在的区域划分为同一个曝光补偿区域;对于拍摄预览图像中曝光补偿子区域的划分,在另一实施例中,可以根据拍摄预览图像中像素亮度的分布特征来划分,例如,将拍摄预览图像中在预设的第一亮度范围内的区域划分为第一曝光补偿子区域,将拍摄预览图像中在第二亮度范围内的区域划分为第二曝光补偿子区域,将拍摄预览图像中在第三亮度范围内的区域划分为第三曝光补偿子区域,·····等等;对于拍摄预览图像中曝光补偿子区域的划分,在另一实施例中,还可以根据拍摄预览图像中像素饱和度的分布特征来划分,例如可以预先多个设置像素饱和度范围,根据该范围以及拍摄预览图像的像素饱和度分布,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域。而对于一个拍摄预览图像而言,若是在一个窗口邻域内,像素点的亮度出现比较大的变化,则说明该窗口邻域内,存在拍摄预览图像中被拍摄物体的边缘。对于一个图像而言,其边缘的清晰程度是影响该图像质量的一个重要因素,所以在本实施例中,摄预览图像的像素分布特征还包括了拍摄预览图像像素的亮度变化特征。对于摄预览图像中拍摄物的边缘区域而言,其富含高频细节成分,需要的曝光强度更大,在S202中获取曝光补偿参数时,需要考虑到边缘区域的该需求。在划分出曝光补偿子区域之后,需要获取各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。本实施例的曝光补偿参数中包括了曝光补偿强度。其中,各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数一般是不同的,例如,摄预览图像中的拍摄主体是一棵树,图像背景是蓝天白云,则树的枝叶部分可以作为第一曝光子区域,树的树干部分作为第二曝光子区域,背景的蓝天白云作为第三曝光子区域,第一曝光子区域采用的曝光补偿参数中曝光补偿强度最高,其次是第二曝光子区域,再次是第三曝光子区域。对于上述的曝光补偿参数,其可以是预先设置的,也可以是在拍摄过程中根据拍摄预览图像的实际效果实时设置的。其中,当曝光补偿参数是预先设置的时,可以预存在当前拍摄的装置上,如当前用户拍摄时使用的是手机,曝光补偿参数预存在手机上;或者曝光补偿参数可以预先设置在服务器上,装置(如手机)在拍摄的时候,从该服务器上获取;或者装置在拍摄时可以向其连接的装置请求曝光补偿参数,若该连接的装置上有,则通过连接获取该曝光补偿参数。在S203中,在确定曝光补偿参数后,就可以对各个曝光补偿参数进行曝光补偿。本实施例中可以利用现有的曝光补偿算法对拍摄预览图像进行曝光补偿。该曝光补偿算法包括但不限于多尺度Retinex算法。下面以多尺度Retinex算法为例,并结合图3中拍摄预览图像的分区曝光原理框图,对如何对多个曝光补偿子区域进行曝光补偿进行示例说明。参见图3,假设对于原始图像S(上述的拍摄预览图像),根据其上的像素分布特征,将原始图像S划分为了三个区域-第一曝光补偿子区域,第二曝光补偿子区域,第三曝光补偿子区域。根据每一个区域的像素分布特征,对每一个区域设置了相应的补偿尺度σ1、σ2、σ3。Retinex算法主要用于处理受照射光影响严重的图像。它的主要目标就是将一幅给定的原始图像S分解成入射图像L(x,y)和反射图像R(x,y),即S(x,y)=R(x,y)L(x,y)对其取对数并将入射图像和反射图像分离,有log[S(x,y)]=log[R(x,y)]+log[L(x,y)]取对数后一方面可以简化计算,另一方面也符合人眼的非线性特性。单尺度Retinex算法引入高斯滤波器来估计图像的入射向量L,高斯函数得到反射分量R(x,y)=S(x,y)-S(x,y)*F(x,y)式中,σ为尺度,*为卷积,经过此变换就得到增强后的图像。高斯函数中的σ的决定图像增强的效果,单尺度Retinex中全局图像使用同一尺度σ,这种方式显然忽略不同细节对增强效果的敏感性。多尺度Retinex(MSR,multi-scaleretinex)是指在不同区域使用不同尺度σ对图片增强,然后以线性加权的方式组合起来,这种方法克服了单尺度Retinex算法不能兼顾σ取值的确定,使得图片整体色彩保真,细节部分增强。式中,Fi(x,y)是参数为σl的高斯函数,Wl为对于各个增强图像所加的权重,n为高斯函数总个数。在一个实施例中,上述根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域包括:根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域,亮度相关特性包括亮度和/或亮度变化快慢。对于一个图像而言,其亮度的分布特点包括亮度的大小分布和亮度的变化特点。所以在一个实施例中,可以根据拍摄预览图像中图像亮度,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域。例如,在图4所示的拍摄预览画面中,拍摄的主体是一簇花A,其亮度较高,背景是地面B,其亮度较低,则根据亮度可以将拍摄预览画面划分为花朵所在第一曝光补偿子区域,和地面所在的第二曝光补偿子区域,第一曝光补偿子区域和第二曝光补偿子区域采用不同的曝光强度进行曝光补偿。进一步的,根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域包括:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域。其中,预设的亮度分析模块包括但不限于LIP模型。在对拍摄预览图像提取亮度分量前,还可以先将拍摄预览图像转换为适合人眼感知的HIS颜色空间类型。例如,在一个实施例中将拍摄预览图像从彩色空间转换为适合人眼感知的HIS颜色空间并提取出亮度分量,使用预设的LIP模型,根据亮度不同将拍摄预览图像划分为低亮度区域I1、中亮度区域I2和饱和区域I3等3部分。下面对LIP亮度划分进行说明:在欧式空间中,灰色调函数定义为P(x,y)=M(1-I(x,y)/Imax)(0.1)式中,M为灰度值,I(x,y)为亮度分量,Imax为亮度饱和值。LIP模型是根据图像亮度来划分的,设P(x,y)和Q(x,y)为2个灰色调函数,a为正实数,定义运算P(x,y)⊙Q(x,y)=M(P(x,y)-Q(x,y))/(M-Q(x,y))其中和的灰色调函数的计算组成了向量空间Z,将灰色调向量Z与实数空间同构,经过δ变换得δ(P(x,y))=-Mln(1-P(x,y)/M)实数空间的变换同样适合灰色调空间,并将δ(P(x,y)定义为P=δ(P(x,y))P表示经过变换的灰色调函数,它已经是实数域中的实数,逆变换公式为此处的对数运算正是LIP的由来。在一个实施例中,可以只根据拍摄预览图像中亮度变化快慢进行曝光补偿子区域的划分。则根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域包括:对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域设置为两个不同的曝光补偿子区域。其中,拍摄物的边缘区域是亮度变化较大较明显的区域。对于一个拍摄预览图像而言,其中可能包含很多个拍摄物,各个拍摄物都有其边缘,所以一个图像中的边缘区域应可以是多个边缘小区域的集合。例如在图5所示的拍摄预览图像中,拍摄物为花瓶C,拍摄背景是墙D,则对拍摄预览图像进行边缘检测得到的是花瓶C的拍摄物边缘区域,如图中的两道虚线圈出的区域,拍摄预览图像中的其余区域是非拍摄物边缘区域,如图5中未在虚线范围内的墙体和花瓶。对于拍摄预览图像中的物体而言,其边缘表现为局部特征不连续性,比如灰度,颜色,纹理结构的突变。边缘是区分不同区域的分界处。图像边缘特性包括:方向和幅度。沿边缘走向的像素灰度变化平缓,垂直边缘走向的像素灰度变换剧烈。边缘检测就是利用边缘是图像灰度变化最剧烈的特点,在一个窗口邻域内,对图像各个像素点求微分或者二阶微分来确定边缘点。一阶微分图像的峰值处对应着图像的边缘点,二阶微分图像的过零点对应着图像的边缘点。对于图像,计算微分可以转换为计算梯度。图像梯度的重要性质是:梯度的方向在图像灰度最大变化率的上,它恰好反映出图像边缘上的灰度变化。在本专利中,因为是对图像转换成了HIS空间,所以边缘检测中跟踪是的亮度的突变区域。常用的边缘提取梯度算子有:Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、Canny算子。在本实施例中,可以优先选取Sobel算子,尽管Sobel算法检测边缘不是最准确的,但是它算法简单,效率高,在终端尤其是手机上使用时,不会过多地占用手机的处理器资源。Sobel是用周围8个像素来估计中心像素的梯度,Sobel算子对靠近中心像素的点应给予更高的权重,所以与中心像素4邻接的像素权重设为2或-2,Sobel边缘检测算法的卷积核为:在一个实施例中,可以将亮度划分和边缘检测结合起来对拍摄预览图像进行曝光补偿子区域的划分。根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域包括:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域设置为曝光补偿子区域;其中,对拍摄物边缘区域进行曝光补偿时只按照拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。在这个曝光子区域划分方案中,对拍摄预览图像的亮度划分和边缘检测的顺序在本实施例中是没有限制的,可以先对拍摄预览图像提取亮度分量,进行曝光补偿子区域的划分,也可以先对拍摄预览图像进行边缘检测识别边缘区域。但是对于识别出来的边缘区域,即使其在某个或某几个根据亮度划分出的曝光子区域中,也只使用与拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。在一个实施例中,可以先识别拍摄物物边缘区域,例如在图5的图像中,先识别花瓶C的边缘区域(如图中的虚线区域),再根据图5中亮度将图5划分为多个亮度等级的曝光补偿子区域,假设在图5中根据亮度划分的是花瓶C所在的区域和背景D区域,则计算起来一共有三个区域曝光子区域:花瓶的边缘区域,花瓶C的非边缘区域,背景墙D的非边缘区域。除了利用拍摄预览图像中的亮度分布特征划分曝光补偿子区域外,还可以利用拍摄预览图像中的颜色的分布划分曝光补偿子区域。在一个实施例中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域包括:确定拍摄预览图像中颜色的分布,根据颜色的分布将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;曝光补偿子区域中包含的是颜色相近的色块。还是以图5中的拍摄预览图像为例,假设花瓶C的颜色是红色,墙体D是白色,则划分出的曝光子区域包括花瓶区域和墙体区域。对于根据颜色划分的曝光补偿子区域,其曝光补偿参数是可以根据颜色设置的参数,也可以是根据曝光补偿子区域的亮度设置的参数。在划分出曝光补偿子区域后,就是获取曝光补偿参数。其中,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数包括:从预设的曝光补偿参数中选取适合各个曝光补偿子区域的曝光补偿参数。其中预设的曝光补偿参数可以与存在拍摄图像的终端上,也可以是与存在外部存储装置如服务器上,由拍摄的装置向外部存储装置获取。预设的曝光补偿参数可以包括根据颜色设置的参数、根据亮度设置的参数以及为边缘区域设置的参数。在一个实施例中,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数包括:根据各个曝光补偿子区域的亮度分布的特点实时设置各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。在该方案中,可以根据当前的拍摄预览图像中划分的曝光补偿子区域的亮度等级和是否为拍摄物边缘区域来为曝光补偿子区域设置曝光补偿参数。例如对拍摄物边缘区域设置较高的曝光补偿强度,对亮度较高的区域设置较小的曝光补偿强度等等。采用本实施例提出的图像曝光补偿方法,可以在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。相对于现有技术中的图像全局曝光补偿,本实施例根据图像的像素分布特征对图像进行了曝光补偿子区域划分,各个子区域分别设置有对应的曝光补偿参数,所以各个曝光补偿子区域都可以得到合适的不同程度的曝光补偿,降低过曝和欠曝出现的可能,提高图像的成像质量,提高用户的拍摄体验。进一步的,本实施例可以对拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域进行图区,对拍摄物边缘区域采用对应的曝光补偿参数,强化图像中的边缘,使得图像轮廓感更强,呈现的立体效果更好。实施例二:参见图6,本实施例提出一种图像曝光补偿装置,该图像曝光补偿装置包括处理器61,存储器62及通信总线63;通信总线63用于实现处理器和存储器之间的连接通信;处理器61用于执行存储器62中存储的图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。其中,本实施例的图像曝光补偿装置可以是任何具有摄像头和处理器的装置,包括移动终端如手机、平板电脑、笔记本电脑等等。本实施例中,拍摄预览图像的像素分布特征包括但不限于,该拍摄预览图像中的像素的颜色分布特征,像素的亮度分布特征和像素的饱和度分布特征。对于拍摄预览图像中曝光补偿子区域的划分,可以根据拍摄预览图像中像素颜色的分布特征来划分;可以根据拍摄预览图像中像素亮度的分布特征来划分,还可以根据拍摄预览图像中像素饱和度的分布特征来划分,例如可以预先多个设置像素饱和度范围,根据该范围以及拍摄预览图像的像素饱和度分布,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域。而对于一个拍摄预览图像而言,若是在一个窗口邻域内,像素点的亮度出现比较大的变化,则说明该窗口邻域内,存在拍摄预览图像中被拍摄物体的边缘。对于一个图像而言,其边缘的清晰程度是影响该图像质量的一个重要因素,所以在本实施例中,摄预览图像的像素分布特征还包括了拍摄预览图像像素的亮度变化特征。对于摄预览图像中拍摄物的边缘区域而言,其富含高频细节成分,需要的曝光强度更大,处理器61获取曝光补偿参数时,需要考虑到边缘区域的该需求。本实施例的曝光补偿参数中包括了曝光补偿强度。其中,各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数一般是不同的。在一个实施例中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域,亮度相关特性包括亮度和/或亮度变化快慢。对于一个图像而言,其亮度的分布特点包括亮度的大小分布和亮度的变化特点。所以在一个实施例中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:根据拍摄预览图像中图像亮度,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域。进一步的,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量;根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域。其中,预设的亮度分析模块包括但不限于LIP模型。在对拍摄预览图像提取亮度分量前,还可以先将拍摄预览图像转换为适合人眼感知的HIS颜色空间类型。对LIP亮度划分参见实施例一的相关叙述。考虑到拍摄预览图像中亮度变化快慢也可以是曝光补偿子区域的划分依据。在一个实施例中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域;将拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域设置为两个不同的曝光补偿子区域。其中,拍摄物的边缘区域是亮度变化较大较明显的区域。对于一个拍摄预览图像而言,其中可能包含很多个拍摄物,各个拍摄物都有其边缘,所以一个图像中的边缘区域应可以是多个边缘小区域的集合。对于拍摄预览图像中的物体而言,其边缘表现为局部特征不连续性,边缘是区分不同区域的分界处。沿边缘走向的像素灰度变化平缓,垂直边缘走向的像素灰度变换剧烈。边缘检测就是利用边缘是图像灰度变化最剧烈的特点,在一个窗口邻域内,对图像各个像素点求微分或者二阶微分来确定边缘点。一阶微分图像的峰值处对应着图像的边缘点,二阶微分图像的过零点对应着图像的边缘点。对于图像,计算微分可以转换为计算梯度。图像梯度的重要性质是:梯度的方向在图像灰度最大变化率的上,它恰好反映出图像边缘上的灰度变化。在本专利中,因为是对图像转换成了HIS空间,所以边缘检测中跟踪是的亮度的突变区域。常用的边缘提取梯度算子有:Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、Canny算子。在本实施例中,可以优先选取Sobel算子,尽管Sobel算法检测边缘不是最准确的,但是它算法简单,效率高,在终端尤其是手机上使用时,不会过多地占用手机的处理器资源。在一个实施例中,可以将亮度划分和边缘检测结合起来对拍摄预览图像进行曝光补偿子区域的划分。处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域曝光补偿子区域;其中,对拍摄物边缘区域进行曝光补偿时只按照拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。在这个曝光子区域划分方案中,对拍摄预览图像的亮度划分和边缘检测的顺序在本实施例中是没有限制的,处理器61可以执行图像曝光补偿程序,先实现步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量,进行曝光补偿子区域的划分,也可以先实现步骤:对拍摄预览图像进行边缘检测识别边缘区域。但是对于识别出来的边缘区域,即使其与某个或某几个根据亮度划分出的曝光子区域有重叠,也只使用与拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。下面结合图7的原理框图,对本实施例中集合亮度划分和边缘检测进行曝光补偿进行说明。对于原始图像S(上述的拍摄预览图像),使用LIP模型根据图像中的亮度将图像S划分为低亮度区域I1,中亮度区域I2和高亮度区域I3。利用Sobel边缘检测方法划分出图像S中的拍摄物边缘区域I4。对低亮度区域I1,中亮度区域I2和高亮度区域I3和边缘区域I4,采用的曝光补偿算法是SSR(多尺度Retinex算法,MSR)曝光补偿算法,对低亮度区域I1,中亮度区域I2和高亮度区域I3和边缘区域I4分别设置补偿尺度σ1、σ2、σ3、σ4。其中需要注意的是,I4与其他区域(低亮度区域I1,中亮度区域I2和高亮度区域I3中的一个或者多个)肯定存在重合,这些重合的区域的补偿尺度都是σ4。除了利用拍摄预览图像中的亮度分布特征划分曝光补偿子区域外,还可以利用拍摄预览图像中的颜色的分布划分曝光补偿子区域。在一个实施例中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:确定拍摄预览图像中颜色的分布,根据颜色的分布将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;曝光补偿子区域中包含的是颜色相近的色块。在划分出曝光补偿子区域后,就是获取曝光补偿参数。其中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:从预设的曝光补偿参数中选取适合各个曝光补偿子区域的曝光补偿参数。其中预设的曝光补偿参数可以与存在拍摄图像的终端上,也可以是与存在外部存储装置如服务器上,由拍摄的装置向外部存储装置获取。预设的曝光补偿参数可以包括根据颜色设置的参数、根据亮度设置的参数以及为边缘区域设置的参数。在一个实施例中,处理器61用于执行图像曝光补偿程序,以实现以下步骤:根据各个曝光补偿子区域的亮度分布的特点实时设置各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。在该方案中,可以根据当前的拍摄预览图像中划分的曝光补偿子区域的亮度等级和是否为拍摄物边缘区域来为曝光补偿子区域设置曝光补偿参数。例如对拍摄物边缘区域设置较高的曝光补偿强度,对亮度较高的区域设置较小的曝光补偿强度等等。采用本实施例提出的图像曝光补偿装置,处理器运行预选存储在存储器中的图像曝光补偿程序,可以根据图像的像素分布特征对图像进行了曝光补偿子区域划分,各个子区域分别设置有对应的曝光补偿参数,所以各个曝光补偿子区域都可以得到合适的不同程度的曝光补偿,本实施例的装置有效降低过曝和欠曝出现的可能,提高图像的成像质量,提高用户的拍摄体验。并且还能增强拍摄预览图像的轮廓,提高立体效果。实施例三:本实施例提出一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:在图像拍摄过程中,根据拍摄预览图像的像素分布特征,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;根据各个曝光补偿子区域的像素分布特征,获取与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数;根据与各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数,分别对曝光补偿参数进行曝光补偿。本实施例中,拍摄预览图像的像素分布特征包括但不限于,该拍摄预览图像中的像素的颜色分布特征,像素的亮度分布特征和像素的饱和度分布特征。对于拍摄预览图像中曝光补偿子区域的划分,可以根据拍摄预览图像中像素颜色的分布特征来划分;可以根据拍摄预览图像中像素亮度的分布特征来划分,还可以根据拍摄预览图像中像素饱和度的分布特征来划分,例如可以预先多个设置像素饱和度范围,根据该范围以及拍摄预览图像的像素饱和度分布,将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域。而对于一个拍摄预览图像而言,若是在一个窗口邻域内,像素点的亮度出现比较大的变化,则说明该窗口邻域内,存在拍摄预览图像中被拍摄物体的边缘。对于一个图像而言,其边缘的清晰程度是影响该图像质量的一个重要因素,所以在本实施例中,摄预览图像的像素分布特征还包括了拍摄预览图像像素的亮度变化特征。对于摄预览图像中拍摄物的边缘区域而言,其富含高频细节成分,需要的曝光强度更大,获取曝光补偿参数时,需要考虑到边缘区域的该需求。本实施例的曝光补偿参数中包括了曝光补偿强度。其中,各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数一般是不同的。在一个实施例中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:根据拍摄预览图像中图像亮度的分布特点,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域,亮度相关特性包括亮度和/或亮度变化快慢。对于一个图像而言,其亮度的分布特点包括亮度的大小分布和亮度的变化特点。所以在一个实施例中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:根据拍摄预览图像中图像亮度,将拍摄预览图像划分为多个亮度相关特性不同的曝光补偿子区域。进一步的,处该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量;根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域。其中,预设的亮度分析模块包括但不限于LIP模型。在对拍摄预览图像提取亮度分量前,还可以先将拍摄预览图像转换为适合人眼感知的HIS颜色空间类型。对LIP亮度划分参见实施例一的相关叙述。考虑到拍摄预览图像中亮度变化快慢也可以是曝光补偿子区域的划分依据。在一个实施例中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域;将拍摄物边缘区域和非拍摄物边缘区域设置为两个不同的曝光补偿子区域。其中,拍摄物的边缘区域是亮度变化较大较明显的区域。对于一个拍摄预览图像而言,其中可能包含很多个拍摄物,各个拍摄物都有其边缘,所以一个图像中的边缘区域应可以是多个边缘小区域的集合。对于拍摄预览图像中的物体而言,其边缘表现为局部特征不连续性,边缘是区分不同区域的分界处。沿边缘走向的像素灰度变化平缓,垂直边缘走向的像素灰度变换剧烈。边缘检测就是利用边缘是图像灰度变化最剧烈的特点,在一个窗口邻域内,对图像各个像素点求微分或者二阶微分来确定边缘点。一阶微分图像的峰值处对应着图像的边缘点,二阶微分图像的过零点对应着图像的边缘点。对于图像,计算微分可以转换为计算梯度。图像梯度的重要性质是:梯度的方向在图像灰度最大变化率的上,它恰好反映出图像边缘上的灰度变化。在本专利中,因为是对图像转换成了HIS空间,所以边缘检测中跟踪是的亮度的突变区域。常用的边缘提取梯度算子有:Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子、Canny算子。在本实施例中,可以优先选取Sobel算子,尽管Sobel算法检测边缘不是最准确的,但是它算法简单,效率高,在终端尤其是手机上使用时,不会过多地占用手机的处理器资源。在一个实施例中,可以将亮度划分和边缘检测结合起来对拍摄预览图像进行曝光补偿子区域的划分。该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域设置为曝光补偿子区域;其中,对拍摄物边缘区域进行曝光补偿时,只按照拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。在这个曝光子区域划分方案中,对拍摄预览图像的亮度划分和边缘检测的顺序在本实施例中是没有限制的,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,先实现以下步骤:对拍摄预览图像提取亮度分量,根据亮度分量和预设的亮度分析模型,将拍摄预览图像划分成多个不同亮度等级的曝光补偿子区域;或者先实现以下步骤:对拍摄预览图像进行边缘检测确定拍摄预览图像中的拍摄物边缘区域,将拍摄物边缘区域设置为曝光补偿子区域。但是对于识别出来的边缘区域,即使其与某个或某几个根据亮度划分出的曝光子区域有重叠,也只使用与拍摄物边缘区域对应的曝光补偿参数进行曝光补偿。除了利用拍摄预览图像中的亮度分布特征划分曝光补偿子区域外,还可以利用拍摄预览图像中的颜色的分布划分曝光补偿子区域。在一个实施例中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:确定拍摄预览图像中颜色的分布,根据颜色的分布将拍摄预览图像划分为多个曝光补偿子区域;曝光补偿子区域中包含的是颜色相近的色块。在划分出曝光补偿子区域后,就是获取曝光补偿参数。其中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:从预设的曝光补偿参数中选取适合各个曝光补偿子区域的曝光补偿参数。其中预设的曝光补偿参数可以与存在拍摄图像的终端上,也可以是与存在外部存储装置如服务器上,由拍摄的装置向外部存储装置获取。预设的曝光补偿参数可以包括根据颜色设置的参数、根据亮度设置的参数以及为边缘区域设置的参数。在一个实施例中,该计算机可读存储介质存储的一个或者多个程序可被执行,以实现以下步骤:根据各个曝光补偿子区域的亮度分布的特点实时设置各个曝光补偿子区域对应的曝光补偿参数。在该方案中,可以根据当前的拍摄预览图像中划分的曝光补偿子区域的亮度等级和是否为拍摄物边缘区域来为曝光补偿子区域设置曝光补偿参数。例如对拍摄物边缘区域设置较高的曝光补偿强度,对亮度较高的区域设置较小的曝光补偿强度等等。采用本实施例提出的计算机可读存储介质,运行其存储的一个或多个程序,可以根据图像的像素分布特征对图像进行了曝光补偿子区域划分,各个子区域分别设置有对应的曝光补偿参数,所以各个曝光补偿子区域都可以得到合适的不同程度的曝光补偿,本实施例有效降低过曝和欠曝出现的可能,提高图像的成像质量,提高用户的拍摄体验。需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。当前第1页1 2 3 当前第1页1 2 3 
再多了解一些
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