技术特征：
技术总结
本发明公开了一种Hadoop集群下的用户行为异常检测方法，该方法通过采集和分析用户行为数据，以日志形式记录下来，根据用户的行为特征形成特征向量，利用并行主成分分析算法处理特征向量集，高效的获得用户的行为模式，通过与历史模式对比发现用户在访问HDFS时产生的异常行为问题，同时发现Hadoop集群下隐藏的安全威胁，达到保障HDFS安全的效果。本发明不仅对用户的数据访问行为建立有效的监控，及时的发现异常行为，保障Hadoop集群的数据安全，还通过并行化主成分分析算法提高模型训练效率，解决传统模型训练效率低的问题。
技术研发人员：郝玉洁;钟德建;王芷若;崔建鹏;陆文斌
受保护的技术使用者：电子科技大学
技术研发日：2017.05.26
技术公布日：2017.09.29