一种监控性能好的远程监控系统的制作方法

文档序号:11235122阅读:673来源:国知局
本发明涉及监控
技术领域
,具体涉及一种监控性能好的远程监控系统。
背景技术
:现有技术中的监控系统通常由摄像头和与摄像头相连的监控终端组成,无法实现远程监控,例如监控终端位于办公室,用户回到家就无法观看监控影像。观察者在观看图像时,只会对图像中感兴趣的区域的信息进行重点分析,而不会对图像的全局信息都进行分析。传统的图像分析的方法大多是对图像的全局信息进行分析处理,这不符合对图像信息的处理过程,造成了很多不必要的计算上的浪费。图像感兴趣区域包含了图像的主要信息,可用来代替原始图像,近年来,对感兴趣区域进行提取成为研究热点,但现有技术提取准确性差,无法满足应用需求。技术实现要素:针对上述问题,本发明旨在提供一种监控性能好的远程监控系统。本发明的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种监控性能好的远程监控系统,包括监控装置、远程控制模块、客户终端和中央处理模块,所述监控装置、远程控制模块和客户终端均通过互联网与中央处理模块连接,所述监控装置用于获取监控信息,并将所述监控信息传输至中央处理模块,所述远程控制模块通过中央处理器接收并存储所述监控信息,且能够根据用户需求通过中央处理模块向客户终端输出所述监控信息,所述客户终端能够接收所述监控信息,并显示所述监控信息。本发明的有益效果为:无论身处何方,都能随时对被监控地点进行监控。附图说明利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本发明的结构示意图;附图标记:监控装置1、远程控制模块2、客户终端3、中央处理模块4。具体实施方式结合以下实施例对本发明作进一步描述。参见图1,本实施例的一种监控性能好的远程监控系统,包括监控装置1、远程控制模块2、客户终端3和中央处理模块4,所述监控装置1、远程控制模块2和客户终端3均通过互联网与中央处理模块4连接,所述监控装置1用于获取监控信息,并将所述监控信息传输至中央处理模块4,所述远程控制模块2通过中央处理器4接收并存储所述监控信息,且能够根据用户需求通过中央处理模块4向客户终端3输出所述监控信息,所述客户终端3能够接收所述监控信息,并显示所述监控信息。本实施例用户无论身处何方,都能随时对被监控地点进行监控。优选的,所述远程控制模块2包括源服务器和与所述源服务器相连的边缘服务器,所述源服务器用于接收所述监控信息,对所述边缘服务器进行管理,所述边缘服务器包括本地边缘服务器和异地边缘服务器,所述本地边缘服务器与所述源服务器相连,所述异地边缘服务器通过互联网与所述源服务器相连。本优选实施例监控范围广。优选的,所述监控装置1包括摄像头和与摄像头相连的图像处理装置,所述摄像头为高清摄像头。本优选实施例实现了监控信息的准确快速获取。优选的,所述图像处理装置包括区域一次生成单元、区域二次生成单元和评价单元,所述区域一次生成单元用于通过眼动仪获取图像的第一感兴趣区域,所述区域二次生成单元用于获取图像的第二感兴趣区域,所述评价单元用于根据第一感兴趣区域对第二感兴趣区域进行评价。所述区域二次生成单元包括特征子单元、显著图子单元和感兴趣区域子单元,所述特征子单元用于提取图像的颜色特征和纹理特征,所述显著图子单元用于根据图像的特征生成图像的特征显著图,所述感兴趣区域子单元用于根据特征显著图生成图像的第二感兴趣区域。通过以下步骤提取所述颜色特征:步骤1、将图像转换为hsv模式;通过下式提取颜色特征:在式子里,bhd(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的饱和度,bhd表示图像饱和度均值,ld(x,y)表示图像位于像素点(x,y)的亮度,ld表示图像亮度均值,qk(x,y)表示图像的颜色特征;步骤2、将像素值的范围归一化到[0,255],得到图像的颜色特征图;通过以下步骤提取所述纹理特征:步骤1、使用gabor滤波器组提取图像5个尺度8个方向上的纹理特征,得到图像的40幅纹理图;步骤2、对所述的40幅纹理图进行归一化,然后以相等权重对40幅纹理图进行叠加,得到最终的纹理特征图。本优选实施例图像处理装置将只能反映颜色特征的rgb值转换为反映多特征的色调、饱和度和亮度信息,提高了颜色特征图的准确性,同时获取多幅纹理特征图,提高了纹理特征图的准确性,有助于提高监控系统的监控准确性。优选的,具体通过以下步骤生成所述图像的特征显著图:步骤1、根据颜色特征图和纹理特征图,采用itti视觉感知模型得到相应的颜色显著图和纹理显著图;步骤2、采用下式确定图像的特征显著图:rl=gp2+bz2,在式子里,gp表示图像的颜色显著图,bz表示图像的纹理显著图,eu表示图像的特征显著图;具体采用以下方式生成图像的第二感兴趣区域:将像素值的范围归一化到[0,255]的范围,设定阈值t,提取像素值大于t的像素点,得到图像的第二感兴趣区域。本优选实施例图像处理装置基于图像底层特征提取感兴趣区域,具体的,通过颜色特征反映图像全局特征,纹理特征反映图像的局部特征,获取了更为准确的图像的特征显著图,从而得到了更为准确的感兴趣区域,有助于提高监控系统的监控效率。优选的,所述评价单元包括初次评价子单元、再次评价子单元、最终评价子单元,所述初次评价子单元对第二感兴趣区域进行初次评价,获取初次评价值,所述再次评价子单元对第二感兴趣区域进行再次评价,获取再次评价值,所述最终评价子单元根据初次评价值和再次评价值对第二感兴趣区域进行最终评价,得到最终评价值;具体采用初次评价值对所述第二感兴趣区域进行初次评价,初次评价值hq1采用下式计算:在式子里,m表示图像中包含的像素个数,fv表示第二感兴趣区域,cf表示第一感兴趣区域,dei和dyi分别表示第二感兴趣区域和第一感兴趣区域第i个像素点对应的像素值;具体采用再次评价值对所述第二感兴趣区域进行再次评价,再次评价值hq2采用下式计算:在式子里,h和w分别表示是图像的高度和宽度;具体采用最终评价值对所述第二感兴趣区域进行最终评价,最终评价值hqc采用下式计算:pa=hq1+hq2,tz=hq1×hq2,最终评价值越大,则第二感兴趣区域提取越准确。本优选实施例图像处理装置设置评价单元,保证了第二感兴趣区域的准确性和有效性,提高了。远程监控系统的监控水平。采用本发明监控性能好的远程监控系统进行监控,对商场、住宅、学校、医院、办公楼为期一个月的监控情况进行统计,计算监控效率和监控准确性,同未采用本发明相比,产生的有益效果如下表所示:监控效率提高监控准确性提高商场16%21%住宅15%23%学校17%19%医院14%18%办公楼20%22%最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。当前第1页12
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