本发明涉及智能安防监控系统和人工智能保安管理领域，尤其涉及一种针对移动物体的人工智能抓拍高清晰照片装置。
背景技术：
现有的技术是摄像机视频输出存储，视频工作量大，查找比对困难，视频清晰度在晚上很难大幅度提高，人脸识别采用视频中人体数据逐帧数据查找，浪费系统资源。对物体抓帧处理不清晰，数据存储时间短，占用硬盘存储空间比较大，很难满足长时间储存，查询数据时间长，图像不够清晰，对人员定位查找不够准确。
技术实现要素：
发明目的：为克服现有技术不足，本发明旨于提供一种人工智能瞬间抓拍高清晰照片并自动识别处理装置。
技术方案：为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
一种针对移动物体的人工智能抓拍高清晰照片装置，包括顺次相接的光学清晰镜头、高清晰图像传感器、主控单元处理器和数据输出接口模块；还包括分别与主控单元处理器连接的自动检测移动物体算法软件模块、图像抓拍控制软件模块和图像编码算法处理模块。
工作原理：本发明针对移动物体的人工智能抓拍高清晰照片装置，通过自动检测移动物体算法软件模块检测到移动物体时，由图像抓拍控制软件模块控制主控单元处理器对移动物体图像的图像信息控制进行图像信号采集数据，然后形成帧数据流传输至主控单元处理器，再由主控单元处理器中自动检测移动物体算法软件模块对移动检测数据帧中移动物体信号判断处理；主控单元处理器采集到高清晰图像传感器输出的数据通过自动检测移动物体算法软件模块计算出移动物体对应帧数据，根据前一帧与当前帧数据实时比对数据变量，并设置特定移动物体数据系数值作为移动物体的参考变量，当数据变量大于或等于参考变量时作为判断目标有移动物体输出值，由自动检测移动物体算法软件模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息进行抓拍照片。作为自动检测数据控制软件算法模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息进行控制抓拍照片数据输出处理。把有移动物体的图像数据传输给图像控制拍照模块，由图像控制拍照模块软件算法处理进行图像拍照处理与同步补光信号输出，根据检测数据帧中自动检测移动物体算法软件模块中行人移动物体软件算法进行控制拍照信息，图像编码算法处理模块处理好的照片数据再由接口组件相接的传输设备传输到中心处理器平台中进行识别和人工智能处理，也可以直接在本装置中内嵌处理软件算法进行识别比对研判和人工智能处理后经接口模块输出给总服务平台管理应用。
上述自动检测移动物体算法软件模块是将主控单元处理器采集到高清晰图像传感器输出的数据利用算法程序软件分析对比前一帧和当前帧数值变化作为移动物体的参考值。自动检测数据控制软件算法模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍命令信息进行控制抓拍照片数据接收处理。上述图像编码算法处理模块对图像数据进行自动调节图像亮度对比度、自动聚焦调整图像清晰度和自动色彩饱和度调节。
所述主控单元处理器采集到高清晰图像传感器输出的数据，通过自动检测移动物体算法软件模块根据前一帧与当前帧数据实时比对，计算出两帧数据变量范围，并设置有移动物体数据特定系数值作为移动物体的参考变量，当数据变量范围大于或等于参考变量时作为判断有移动物体输出拍照指令；由自动检测移动物体算法软件模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息进行抓拍照片。能使照片效果比视频清晰度高。
所述数据输出接口模块输出的照片数据为移动物体单张照片。能使照片效果比视频清晰度高。
所述数据输出接口模块输出的照片数据为移动物体两张以上连续照片。能使连续照片效果比视频清晰度高；可以拍到连续移动物体状态位移清晰照片。
所述图像编码算法处理模块可以把两张以上连续照片数据文件生成一段视频数据文件。
所述数据输出接口模块输出的照片数据还包括实时视频数据流。能对移动物体拍到单张或连续状态位移清晰照片同时可以看到物体视频轨迹活动状态。
还包括与主控单元处理器相接的补光灯组件，当图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息在当光线不足时，主控单元处理器向补光灯组件发出闪光同步信号。能在晚上和光线不足时能拍到清晰的移动物体照片。
还包括与主控单元处理器相接的移动物体检测传感器，移动物体检测传感器与自动检测移动物体算法软件模块相接。移动物体检测传感器是一种人体感应设备，对人体有一定敏感性，如人体感应器传感器、红外传感器等都能感应触发控制抓拍命令，自动检测数据控制软件算法模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍命令信息进行控制抓拍照片数据接收处理。
所述自动检测移动物体算法软件模块包括人体检测软件和车辆检测软件。
上述人体检测软件是在主控单元处理器中利用人体检测软件对行人信息进行检测比对，比对到人体数据时由图像抓拍控制软件模块对图像进行抓拍命令，控制抓拍照片数据接收处理。
所述图像编码算法处理模块根据照片数据上的人员特征信息与预设在主控单元处理器中的特定人员信息自动识别比对，并通过数据输出接口模块输出比对结果；能对照片上的人员信息与预设在主控单元处理器中的人员信息自动识别比对，并通过输出照片数据与接口模块将比对结果输出。
上述图像编码算法处理模块中图像色彩饱和度调节指的是软件算法对色彩的纯度调节，纯度越高，照片表现越鲜明，纯度较低，照片表现则较黯淡，色彩饱和度表示光线的彩色深浅度或鲜艳度，取决于软件算法中对彩色中的白色光含量控制，白光含量越高，即彩色光含量就越低，色彩饱和度即越低。纯白光的色彩饱和度为最底，而纯彩色光的饱和度则为最高。色彩饱和度受到环境亮度和对比度的双重影响，一般亮度好对比度高的环境可以得到很好的色饱和度。对图像数据进行自动调节图像亮度对比度，能自动调节图像亮度对比度，使图像清晰。
上述图像编码算法处理模块中包括图像清晰度调整软件，在相同分辨率下能调节最佳的图像清晰效果，清晰度是指人眼宏观看到的图像的清晰程度，是由软件算法和设备的客观性能的综合结果造成的人们对最终图像的主观感觉；而分辨率与清晰度不同，它不是指人的主观感觉，而是指在图像质量清晰指标，以及图像细致程度色彩鲜明。对图像数据进行自动聚焦调整图像清晰度，能自动调节图像清晰度，使图像清晰。
上述图像编码算法模块中图像对比度调节算法是对抓拍的照片清晰醒目，色彩鲜艳明亮，而且调节过程中更多地偏向于改变图像亮度(增大高亮区域的亮度)。对比度可调范围适中，软件调节值对于图像的对比度效果差距也比明显，软件算法可以根据不同的显示内容调节对比度，以达到最佳的显示效果。对比度调节可以辅助进行亮度调节。对比度的实现和光线密切相关，对光学清晰镜头通光量大小，这个差值越大，对比度也越大。
上述移动物体是指单独行走人员或多人一起行走人员，也包括行人与交通工具如骑自行车、电瓶车、摩托车、三轮车、汽车等物体信息。
本发明未提及的技术均为现有技术。
有益效果：本发明处理速度快，抓拍移动物体效率高，能抓拍到高速移动物体；能对人行通道，人行道路，小区、学校、商场等场所行人拍照处理，可以准确的定位到每个人，对人员现场都能清晰的记录图像信息；能与人工智能中互联网关联识别算法处理，识别特定人员，稳定治安秩序，实现治安效果好。
附图说明
图1为本发明针对移动物体的人工智能抓拍高清晰照片装置工作流程图。
具体实施方式
为了更好地理解本发明，下面结合实施例进一步阐明本发明的内容，但本发明的内容不仅仅局限于下面的实施例。
实施例1
一种针对移动物体的人工智能抓拍高清晰照片装置，包括顺次相接的光学清晰镜头、高清晰图像传感器、主控单元处理器和数据输出接口模块；还包括分别与主控单元处理器连接的自动检测移动物体算法软件模块、图像抓拍控制软件模块和图像编码算法处理模块；主控单元处理器采集到高清晰图像传感器输出的数据，通过自动检测移动物体算法软件模块根据前一帧与当前帧数据实时比对，计算出两帧数据变量范围，并设置有移动物体数据特定系数值作为移动物体的参考变量，当数据变量范围大于或等于参考变量时作为判断有移动物体输出拍照指令；由自动检测移动物体算法软件模块对图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息进行抓拍照片；数据输出接口模块输出的照片数据为移动物体单张照片；还包括与主控单元处理器相接的闪光灯组件，当图像抓拍控制软件模块输出抓拍信息、光线不足时，主控单元处理器向闪光灯组件发出闪光同步信号；还包括与主控单元处理器相接的移动物体检测传感器，移动物体检测传感器与自动检测移动物体算法软件模块相接；自动检测移动物体算法软件模块包括人体检测软件和车辆检测软件。
本发明处理速度快，抓拍移动物体效率高，能抓拍到高速移动物体；能对人行通道，人行道路，小区、学校、商场等场所出入口行人拍照处理，可以准确的定位到每个人，对人员现场都能清晰的记录图像信息；能与人工智能中互联网关联识别算法处理，识别特定人员，稳定治安秩序，实现治安效果好。
实施例2
与实施例1基本相同，所不同的是：数据输出接口模块输出的照片数据还包括实时视频数据流。
实施例3
与实施例1基本相同，所不同的是：数据输出接口模块输出的照片数据为移动物体两张以上连续照片。图像编码算法处理模块可以把两张以上连续照片数据文件生成一段视频数据文件。
实施例4
与实施例3基本相同，所不同的是：数据输出接口模块输出的照片数据还包括实时视频数据流。
实施例5
与实施例1基本相同，所不同的是：图像编码算法处理模块根据照片数据上的人员特征信息与预设在主控单元处理器中的特定人员信息自动识别比对，并通过数据输出接口模块输出比对结果。
实施例6
与实施例1基本相同，所不同的是：数据输出接口模块输出的照片数据为短时间内移动物体高清晰视频数据。
以上仅是本发明的优选实施方式，应当指出：对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对各设施位置进行调整，这些调整也应视为本发明的保护范围。