技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于AP选择的Dwknn位置指纹定位算法，包括：步骤一，在定位过程中过多的AP会导致定位时间增加和定位精度的降低；对于每个AP在定位区域表现力不同，本文使用信息熵和香浓定理对AP进行选择，剔除所包含信息量较少和相似性较大的AP；步骤二，Wknn算法利用k个参考点的相似度作为权重，实现精确的定位，但是k值固定不变导致其易将较远的参考点的相似度作为权值，易造成误差；本文提出了动态k值加权定位算法，实验结果表明能减弱较远参考点对定位的影响。本发明减少干扰信号的影响，仿真结果表明，所提出的算法能够有效的提高定位效率和定位精度。
技术研发人员：卢先领;施涛涛
受保护的技术使用者：江南大学
技术研发日：2017.11.14
技术公布日：2018.03.20