本发明涉及基站领域，尤其涉及一种基于红外成像的多功能基站。
背景技术：
广义的基站，是基站子系统(bss，basestationsubsystem)的简称。以gsm网络为例，包括基站收发信机(bst)和基站控制器(bsc)。一个基站控制器可以控制十几以至数十个基站收发信机。而在wcdma等系统中，类似的概念称为nodeb和rnc。
狭义的基站，即公用移动通信基站是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。
技术实现要素：
现有技术中，基站控制机制是固定的，无法根据周围使用情况进行自适应移动资源的分配，另外，现有技术中的目标识别机制中的预处理机制精度不够，导致后续目标识别不准确。为了解决上述问题，本发明提供了一种基于红外成像的多功能基站。
根据本发明的一方面，提供了一种基于红外成像的多功能基站，所述基站包括：
去湿驱动设备，与湿度测量仪连接，用于接收当前环境湿度，并在所述当前环境湿度大于等于预设湿度阈值时，发出启动控制信号；其中，所述去湿驱动设备还用于在所述当前环境湿度小于预设湿度阈值时，发出关闭控制信号；
湿度测量仪，用于对附近环境的湿度情况进行测量，以获得并输出当前环境湿度；
去湿执行设备，与所述去湿驱动设备连接，用于在接收到所述启动控制信号时，开启对附近环境的去湿操作，还用于在接收到所述关闭控制信号时，停止对附近环境的去湿操作；
红外摄像机，用于对附近环境进行红外成像，以获得并输出时间上连续的多帧红外环境图像；
备用基站驱动设备，基于附近机动车数量确定当前应开启的备用基站的数量。
因此，本发明具备以下几个重要的发明点：
(1)采用红外成像的方式对基站附近环境的图像进行数据采集，从采集后的图像中识别出基站环境内的机动车数量，并基于基站环境内的机动车数量确定当前应开启的备用基站的数量，从而使得当前开启的备用基站数量与需求相匹配；
(2)引入了多种有针对性的图像处理设备联合操作，保证了处理后的图像的质量。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于红外成像的多功能基站的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于红外成像的多功能基站的实施方案进行详细说明。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于红外成像的多功能基站，具体实施方案如下。
图1为根据本发明实施方案示出的基于红外成像的多功能基站的结构方框图，所述平台包括：去湿驱动设备，与湿度测量仪连接，用于接收当前环境湿度，并在所述当前环境湿度大于等于预设湿度阈值时，发出启动控制信号；其中，所述去湿驱动设备还用于在所述当前环境湿度小于预设湿度阈值时，发出关闭控制信号。
接着，继续对本发明的基于红外成像的多功能基站的具体结构进行进一步的说明。
所述基于红外成像的多功能基站中还可以包括：
湿度测量仪，用于对附近环境的湿度情况进行测量，以获得并输出当前环境湿度。
所述基于红外成像的多功能基站中还可以包括：
去湿执行设备，与所述去湿驱动设备连接，用于在接收到所述启动控制信号时，开启对附近环境的去湿操作，还用于在接收到所述关闭控制信号时，停止对附近环境的去湿操作。
所述基于红外成像的多功能基站中还可以包括：
红外摄像机，用于对附近环境进行红外成像，以获得并输出时间上连续的多帧红外环境图像；
gamma处理设备，与所述红外摄像机连接，用于接收时间上连续的多帧所述红外环境图像，对当前红外环境图像与上一帧红外环境图像进行匹配以获得图像整体抖动值，基于所述图像整体抖动值确定对所述当前红外环境图像进行平均分割的图像区域数量，所述图像整体抖动值越高，对所述当前红外环境图像进行平均分割的图像区域数量越多，对各个图像区域分别执行基于图像区域对比度的gamma校正处理以获得各个处理区域，图像区域对比度越小，对图像区域执行的gamma校正处理强度越大，将各个处理区域组合以获得已处理组合图像；
强度输出设备，与所述gamma处理设备连接，用于接收所述gamma处理设备输出的各个分块的不同强度，并基于各个分块的各个强度确定对所述红外环境图像执行gamma处理的最小强度，输出所述最小强度；
关联处理设备，分别与所述强度输出设备和所述gamma处理设备连接，用于接收所述最小强度，并基于所述最小强度确定对所述已处理组合图像执行的归一化处理的处理强度，以基于确定的处理强度对所述已处理组合图像执行归一化处理，获得并输出关联处理图像，其中，所述最小强度与所述处理强度成反比；
关联变换设备，分别与所述强度输出设备和所述关联处理设备连接，用于接收所述最小强度，并基于所述最小强度确定对所述关联处理图像执行的仿射变换处理的变换强度，以基于确定的变换强度对所述关联处理图像执行仿射变换处理，获得并输出关联变换图像，其中，所述最小强度与所述变换强度成反比；
数量识别设备，与所述关联变换设备连接，用于接收所述关联变换图像，从所述关联变换图像中识别并分割出多个机动车子图像，并将所述多个机动车子图像的数量作为机动车数量输出；
备用基站驱动设备，与所述数量识别设备连接，用于接收所述机动车数量，并基于所述机动车数量确定当前应开启的备用基站的数量。
所述基于红外成像的多功能基站中：
在所述备用基站驱动设备中，所述基于所述机动车数量确定当前应开启的备用基站的数量包括：所述机动车数量越多，确定的当前应开启的备用基站的数量越多。
所述基于红外成像的多功能基站中：
所述gamma处理设备对当前红外环境图像与上一帧红外环境图像进行匹配以获得图像整体抖动值包括：获取当前红外环境图像的各个像素点的像素值，获取上一帧红外环境图像的各个像素点的像素值，对于当前红外环境图像的每一个像素点，确定其像素值与在上一帧红外环境图像中对应像素点的像素值之间的匹配度，基于当前红外环境图像的各个像素点分别对应的各个匹配度，确定所述图像整体抖动值。
另外，本发明中的红外摄像机是基于红外热成像原理进行红外图像拍摄。由于黑体辐射的存在，任何物体都依据温度的不同对外进行电磁波辐射。波长为2.0到1000微米的部分称为热红外线。热红外成像通过对热红外敏感ccd对物体进行成像，能反映出物体表面的温度场。热红外在军事、工业、汽车辅助驾驶、医学领域都有广泛的应用。
红外热成像原理并不神秘，从物理学原理分析，人体就是一个自然的生物红外辐射源，能够不断向周围发射和吸收红外辐射。正常人体的温度分布具有一定的稳定性和特征性，机体各部位温度不同，形成了不同的热场。当人体某处发生疾病或功能改变时，该处血流量会相应发生变化，导致人体局部温度改变，表现为温度偏高或偏低。根据这一原理，通过热成像系统采集人体红外辐射，并转换为数字信号，形成伪色彩热图，利用专用分析设备，能够为人体识别和人体医疗等各个应用领域提供方便。
采用本发明的基于红外成像的多功能基站，针对现有技术中基站控制机制落后的技术问题，通过采用红外成像的方式对基站附近环境的图像进行数据采集，从采集后的图像中识别出基站环境内的机动车数量，并基于基站环境内的机动车数量确定当前应开启的备用基站的数量，从而使得当前开启的备用基站数量与需求相匹配，更关键的是，还引入了多种有针对性的图像处理设备联合操作，保证了处理后的图像的质量。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。