技术特征：
技术总结
本申请提供了一种网络数据检测方法，可以获得预构建的检测模型，检测模型是由机器学习算法对训练样本训练得到的，训练样本为DNS查询请求，且训练样本具有用于区分DNS查询请求是否异常的属性项，获得待检测的DNS查询请求后，获得DNS查询请求在这些属性项上的属性值，并将这些属性值输入至检测模型中，检测模型通过对属性值进行分类判断便可以确定DNS查询请求的分类结果，分类结果表示DNS查询请求为正常还是异常。该方法中，检测模型使用的属性项更为复杂，且无需依靠人工经验设置的判断阈值，检测使用的人工成本较低且检测结果的准确度更高。另外，本申请还提供了一种网络数据检测装置，用以保证所述方法在实际中的应用及实现。
技术研发人员：马慧培;胡珀;马传雷
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：2017.11.27
技术公布日：2019.06.04