技术总结
本发明涉及一种基于状态跟踪与策略导向下的移动客服对话管理方法，属于隐马尔科夫模型与神经网络对自然语言处理的领域。该方法通过构建POMDP模型，结合设计深度增强学习的问题引导策略优化算法，实现对话状态实时跟踪，对下一对话结果及时预测，给出预测对话策略，并根据策略优化算法，得出最佳对话策略方法，推导出最优对话预测结果。本发明不仅节约了大量的人工成本提高了客服对话的工作效率，同时还为用户提供了更为便捷的服务体验，提升服务质量。
技术研发人员：李鹏华;米怡;王欢;秦石磊
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：2018.01.19
技术公布日：2018.07.13