本公开涉及终端技术领域，尤其涉及一种无线局域网设备的定位方法、装置和存储介质。
背景技术：
相关技术中，wlan(英文：wirelesslocalareanetworks，中文：无线局域网络)技术凭借便于移动、安装便捷、易于扩展等优势，在人们的日常生活中得到了广泛的使用，比如wi-fi(英文：wirelessfidelity，中文：无线保真)技术是目前应用最为广泛的一种wlan技术，已经日渐成为各种智能设备的基础功能。随着wlan技术的不断发展和普及，相应的，wlan设备的部署也越来越密集，因此就产生了对wlan设备的定位需求。目前wlan设备的定位一般是通过wlan信号强度来确定wlan设备的位置的。
技术实现要素：
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种无线局域网设备的定位方法、装置和存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种无线局域网设备的定位方法，所述方法包括：
获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，所述目标坐标为所述移动终端接收到的无线局域网wlan设备的信号满足预设条件时，所述移动终端的坐标；
通过利用基于密度的聚类算法对所述多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇；
根据所述坐标密度最高的坐标簇确定所述wlan设备的位置。
可选的，所述预设条件为预设信号强度，所述获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，包括：
获取所述预设时间段内采集的移动终端的多个位置坐标；
从所述移动终端的多个位置坐标中确定出所述移动终端接收到所述wlan设备的信号强度大于所述预设信号强度的坐标，以得到所述多个目标坐标。
可选的，所述基于密度的聚类算法为dbscan算法，所述通过利用预设的基于密度的聚类算法对所述多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇，包括：
将所述多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为所述dbscan算法的输入参数，以通过所述dbscan算法得到至少一个坐标簇，所述扫描半径为所述任意坐标的邻域阈值，所述点数阈值为所述目标坐标集中坐标密度的阈值，所述至少一个坐标簇中任意坐标的所述邻域阈值范围内的坐标数量均满足所述点数阈值；
从所述至少一个坐标簇中获取所述坐标密度最高的坐标簇。
可选的，所述目标坐标为所述移动终端的经纬度坐标，所述将所述多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为所述dbscan算法的输入参数，包括：
将所述多个目标坐标进行墨卡托变换，以获取所述多个目标坐标的墨卡托投影；
将所述多个目标坐标的墨卡托投影、所述预设的扫描半径和所述预设的点数阈值作为所述dbscan算法的输入参数。
可选的，所述根据所述坐标密度最高的坐标簇确定所述wlan设备的位置，包括：
将所述坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标值进行墨卡托反变换获得的经纬度坐标值作为所述wlan设备的位置。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种无线局域网设备的定位装置，所述装置包括：
获取模块，被配置为获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，所述目标坐标为所述移动终端接收到的无线局域网wlan设备的信号满足预设条件时，所述移动终端的坐标；
聚类模块，被配置为通过利用基于密度的聚类算法对所述多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇；
定位模块，被配置为根据所述坐标密度最高的坐标簇确定所述wlan设备的位置。
可选的，所述预设条件为预设信号强度，所述获取模块包括：
获取子模块，被配置为获取所述预设时间段内采集的移动终端的多个位置坐标；
筛选子模块，被配置为从所述移动终端的多个位置坐标中确定出所述移动终端接收到所述wlan设备的信号强度大于所述预设信号强度的坐标，以得到所述多个目标坐标。
可选的，所述基于密度的聚类算法为dbscan算法，所述聚类模块包括：
输入子模块，被配置为将所述多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为所述dbscan算法的输入参数，以通过所述dbscan算法得到至少一个坐标簇，所述扫描半径为所述任意坐标的邻域阈值，所述点数阈值为所述目标坐标集中坐标密度的阈值，所述至少一个坐标簇中任意坐标的所述邻域阈值范围内的坐标数量均满足所述点数阈值；
选择子模块，被配置为从所述至少一个坐标簇中获取所述坐标密度最高的坐标簇。
可选的，所述目标坐标为所述移动终端的经纬度坐标，所述输入子模块被配置为：
将所述多个目标坐标进行墨卡托变换，以获取所述多个目标坐标的墨卡托投影；
将所述多个目标坐标的墨卡托投影、所述预设的扫描半径和所述预设的点数阈值作为所述dbscan算法的输入参数。
可选的，所述定位模块被配置为：
将所述坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标值进行墨卡托反变换获得的经纬度坐标值作为所述wlan设备的位置。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种无线局域网设备的定位装置，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，所述目标坐标为所述移动终端接收到的无线局域网wlan设备的信号满足预设条件时，所述移动终端的坐标；
通过利用基于密度的聚类算法对所述多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇；
根据所述坐标密度最高的坐标簇确定所述wlan设备的位置。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的无线局域网设备的定位方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：首先按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度，对移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的目标坐标，再将多个目标坐标作为预设的基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，从而获得聚类后的坐标簇中坐标密度最高的坐标簇，最后，根据坐标密度最高的坐标簇的来确定wlan设备的位置信息。本公开能够在定位wlan设备位置时，降低对wlan设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种无线局域网设备的定位方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的又一种无线局域网设备的定位方法的流程图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位装置的框图；
图5是根据一示例性实施例示出的另一种无线局域网设备的定位装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的又一种无线局域网设备的定位装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在介绍本公开提供的无线局域网设备的定位方法、装置和存储介质之前，首先对本公开中各个实施例所涉及的应用场景进行介绍，该应用场景移动终端位于wlan设备的覆盖范围内，移动终端能够采集wlan设备的信号，同时移动终端能够通过内置的地图软件或定位模块来获取移动终端的位置(经纬度坐标)。其中，wlan设备可以是wi-fi(英文：wireless-fidelity，中文：无线保真)设备、wapi(英文：wirelesslanauthenticationandprivacyinfrastructure，中文：无线局域网鉴别和保密基础结构)设备或其他支持wlan的设备。移动终端例如可以是智能手机、平板电脑、智能电视、智能手表、pda(英文：personaldigitalassistant，中文：个人数字助理)、便携计算机等移动终端。
图1是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
在步骤101中，获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，目标坐标为移动终端接收到的无线局域网wlan设备的信号满足预设条件时，移动终端的坐标。
举例来说，由于wlan设备通常位于室内，由于室内物理环境能够复杂，并且可能存在的多种无线信号干扰，造成多种不可预估因素，因此wlan设备的信号由于多径传播和干扰，wlan设备的信号强度只能从大体上反应移动终端与wlan设备的距离，即wlan设备的信号强度越强，移动终端距离wlan设备越近。如果直接根据wlan设备的信号强度和电波传播模型确定的信号强度与距离之间的映射关系，来确定wlan设备的位置，可能会导致定位结果产生很大的误差。因此，可以按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度对采集到的移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的多个目标坐标。进一步的，由于wlan设备是可移动的，因此，在预设时间段内的采集的移动终端的坐标能够反映wlan设备的最新位置。
在步骤102中，通过利用基于密度的聚类算法对多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇。
示例的，基于密度的聚类算法，能够将多个数据按照密集程度划分为不同的簇，在wlan设备的覆盖范围内，当移动终端密集出现时，可以反映出wlan设备的位置，因此将多个目标坐标作为基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，经过聚类获得一个或多个满足预设条件的坐标簇，从中选择坐标密度最高的坐标簇。其中，预设条件可以是：坐标簇中的任意两个目标坐标之间的距离满足一定条件，或坐标簇中目标坐标的个数满足一定条件。
在步骤103中，根据坐标密度最高的坐标簇确定wlan设备的位置。
示例的，坐标密度最高的坐标簇表示，该坐标簇中的目标坐标对应的区域移动终端出现地很密集，因此能够反映出wlan设备的位置。例如，可以将坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标作为wlan设备的位置，也可以是将坐标密度最高的坐标簇的几何重心的坐标作为wlan设备的位置。
也就是说，本公开实施例所提供的技术方案是通过步骤及101-103所示的方法，确定一个可信移动终端活动密集的位置，将其作为wlan设备的位置，从而可以将其误差缩小至不超过wlan设备的信号覆盖范围，比如该wlan设备的信号覆盖范围是以其为中心的方圆20m，则通过上述方法对wlan设备的定位的误差最大不会大于20m。
综上所述，本公开首先按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度，对移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的目标坐标，再将多个目标坐标作为预设的基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，从而获得聚类后的坐标簇中坐标密度最高的坐标簇，最后，根据坐标密度最高的坐标簇的来确定wlan设备的位置信息。本公开能够在定位wlan设备位置时，降低对wlan设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种无线局域网设备的定位方法的流程图，如图2所示，预设条件为预设信号强度，步骤101包括：
在步骤1011中，获取预设时间段内采集的移动终端的多个位置坐标。
在步骤1012中，从移动终端的多个位置坐标中确定出移动终端接收到wlan设备的信号强度大于预设信号强度的坐标，以得到多个目标坐标。
举例来说，在预设时间段内，可以按照预设的采集频率采集移动终端的多个位置坐标，位置坐标的个数为预设时间段与采集频率的乘积。根据wlan设备的信号强度，对多个位置坐标中的每一个位置坐标进行筛选。以第一坐标为多个位置坐标中的任一坐标为例，当采集第一坐标时，移动终端接收的wlan设备的信号强度大于预设信号强度，则第一坐标属于目标坐标，若移动终端接收的wlan设备的信号强度小于或等于预设信号强度，则第一坐标不属于目标坐标。
在本实施方式中，通过设置预设信号强度，来对移动终端的位置坐标进行筛选，获得能够更准确反映wlan设备位置的目标坐标，提高了wlan设备定位的准确度。
图3是根据一示例性实施例示出的又一种无线局域网设备的定位方法的流程图，如图3所示，基于密度的聚类算法为dbscan算法，步骤102包括：
在步骤1021中，将多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为dbscan算法的输入参数，以通过dbscan算法得到至少一个坐标簇，扫描半径为任意坐标的邻域阈值，点数阈值为目标坐标集中坐标密度的阈值，所述至少一个坐标簇中任意坐标的邻域阈值范围内的坐标数量均满足点数阈值。
在步骤1022中，从所述至少一个坐标簇中获取坐标密度最高的坐标簇。
举例来说，基于密度的聚类算法为dbscan(英文：density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise，中文：具有噪声的基于密度的聚类方法)算法，相应的，dbscan算法的输入参数为：多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值。其中，扫描半径为任意坐标的邻域阈值，点数阈值为目标坐标集中坐标密度的阈值。经过聚类得到的坐标簇，满足坐标簇中的任意坐标的邻域阈值范围内的坐标数量均满足点数阈值，其中满足该点数阈值可以理解为坐标簇中的任意坐标的邻域阈值范围内的坐标数量均大于或等于点数阈值。dbscan算法的输出为经过聚类的一个或多个坐标簇，从中选择坐标密度最高的坐标簇。以邻域阈值为1.5米，点数阈值为7个，那么经过聚类的坐标簇均满足，其中任意目标坐标的1.5米邻域内坐标的点数大于或者等于7个。
在本实施方式中，通过dbscan算法对多个目标坐标值进行聚类，得到坐标密度最高的坐标簇，提高了选择坐标密度最高的坐标簇的准确度。
可选的，目标坐标为移动终端的经纬度坐标，步骤1021包括：
将多个目标坐标进行墨卡托变换，以获取多个目标坐标的墨卡托投影。
将多个目标坐标的墨卡托投影、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为dbscan算法的输入参数。
相应的，步骤103包括：
将坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标值进行墨卡托反变换获得的经纬度坐标值作为wlan设备的位置。
举例来说，目标坐标是通过移动终端内置的地图软件或定位模块来获取的，是球面上的经纬度坐标的形式，而dbscan算法采用的欧式距离，是平面上的距离，因此要使用dbscan算法对多个目标坐标进行聚类，需要将多个目标坐标进行墨卡托变换，获取多个目标坐标的墨卡托投影。之后，再将多个目标坐标的墨卡托投影、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为dbscan算法的输入参数，对多个目标坐标进行聚类。同理，在经过聚类获得的一个或多个坐标簇中选择了坐标密度最高的坐标簇之后，坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标是平面上的坐标，需要通过墨卡托反变换获得的对应的球面上的经纬度坐标值，将该经纬度坐标值作为wlan设备的位置。
在本实施方式中，通过对多个目标坐标进行墨卡托变换，将移动终端的位置由球面上的经纬度坐标转换为平面上的坐标，能够提高dbscan算法聚类的精度。
综上所述，本公开首先按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度，对移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的目标坐标，再将多个目标坐标作为预设的基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，从而获得聚类后的坐标簇中坐标密度最高的坐标簇，最后，根据坐标密度最高的坐标簇的来确定wlan设备的位置信息。本公开能够在定位wlan设备位置时，降低对wlan设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。
图4是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位装置的框图，如图4所示，该装置200包括：
获取模块201，被配置为获取预设时间段内采集的移动终端的多个目标坐标，目标坐标为移动终端接收到的无线局域网wlan设备的信号满足预设条件时，移动终端的坐标。
聚类模块202，被配置为通过利用基于密度的聚类算法对多个目标坐标进行聚类，以确定坐标密度最高的坐标簇。
定位模块203，被配置为根据坐标密度最高的坐标簇确定wlan设备的位置。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种无线局域网设备的定位装置的框图，如图5所示，预设条件为预设信号强度，获取模块201包括：
获取子模块2011，被配置为获取预设时间段内采集的移动终端的多个位置坐标。
筛选子模块2012，被配置为从移动终端的多个位置坐标中确定出移动终端接收到wlan设备的信号强度大于预设信号强度的坐标，以得到多个目标坐标。
图6是根据一示例性实施例示出的又一种无线局域网设备的定位装置的框图，如图6所示，基于密度的聚类算法为dbscan算法，聚类模块202包括：
输入子模块2021，被配置为将多个目标坐标、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为dbscan算法的输入参数，以通过dbscan算法得到至少一个坐标簇，扫描半径为任意坐标的邻域阈值，点数阈值为目标坐标集中坐标密度的阈值，所述至少一个坐标簇中任意坐标的邻域阈值范围内的坐标数量均满足点数阈值.
选择子模块2022，被配置为从所述至少一个坐标簇中获取坐标密度最高的坐标簇。
可选的，目标坐标为移动终端的经纬度坐标，输入子模块2021被配置为：
将多个目标坐标进行墨卡托变换，以获取多个目标坐标的墨卡托投影。
将多个目标坐标的墨卡托投影、预设的扫描半径和预设的点数阈值作为dbscan算法的输入参数。
可选的，定位模块203被配置为：
将坐标密度最高的坐标簇的几何中心的坐标值进行墨卡托反变换获得的经纬度坐标值作为wlan设备的位置。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，本公开首先按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度，对移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的目标坐标，再将多个目标坐标作为预设的基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，从而获得聚类后的坐标簇中坐标密度最高的坐标簇，最后，根据坐标密度最高的坐标簇的来确定wlan设备的位置信息。本公开能够在定位wlan设备位置时，降低对wlan设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的无线局域网设备的定位方法的步骤。
图7是根据一示例性实施例示出的一种无线局域网设备的定位装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的无线局域网设备的定位方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述无线局域网设备的定位方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述无线局域网设备的定位方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。本公开能够在定位wlan设备位置时，降低对wlan设备的信号强度的依赖，使定位的误差精度可控，提高定位的准确度。
综上所述，本公开首先按照移动终端接收到的wlan设备的信号强度，对移动终端的坐标进行筛选，选出能够用于定位wlan设备的目标坐标，再将多个目标坐标作为预设的基于密度的聚类算法的输入，通过基于密度的聚类算法将多个目标坐标进行聚类，从而获得聚类后的坐标簇中坐标密度最高的坐标簇，最后，根据坐标密度最高的坐标簇的来确定wlan设备的位置信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。