超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法与流程

技术特征：

1.一种超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：按照如下步骤进行：

S1，设定超密集网络，所述超密集组网主要由宏基站和家庭基站组成，所述家庭基站服从泊松随机过程分布在宏基站附近，宏基站用户可以使用整段频谱其中的一半，而家庭基站的可用频谱范围为整段频谱；

S2，设定宏基站和家庭基站的博弈策略，设定在有宏基站和家庭基站参与的有限步博弈中，如果宏基站的策略满足：

将满足上述条件的策略称为宏基站的均衡策略，的值叫做宏基站的效用；当宏基站采用均衡策略时，对于家庭基站的策略策略组合称为博弈的解，称为相应的均衡结果；

S3，宏基站确定频谱保留比例α,根据用户接收信号的强弱关系，每个家庭基站对其周围邻近的宏基站用户进行排序，并依据信号从强到弱的顺序选择宏基站用户进行服务，根据家庭基站的效用函数确定相应的最优服务偏置因子β^*；根据所有家庭基站的最优策略选择宏基站确定哪些用户可以被切换到家庭基站，同时计算宏基站的效用函数；

S4,重复步骤S3，比较每次得到的宏基站的效用函数，确定使得宏基站的效用函数最大的频谱保留比例α^*。

2.根据权利要求1所述的超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：步骤S3中，宏基站的决策过程为：

S3.1，针对所有可行的α，分别计算宏基站的效用函数；

S3.2，通过遍历搜索，寻找使得宏基站效用最大的博弈策略α^*。

3.根据权利要求1所述的超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：步骤S3中，家庭基站的决策过程为：

S3.3，通过服务周围的宏基站用户，每个家庭基站计算自身的效用；

S3.4，通过遍历搜索，每个家庭基站寻找最优的服务偏置银子

4.根据权利要求2所述的超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：宏基站的效用函数为：

其中，N表示宏基站的用户个数，表示第i个宏基站用户的码速率。

5.根据权利要求3所述的超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：家庭基站的效用函数为：

其中，dl,s为第l个用户与第s个用户之间的距离，Hl,s为第l个用户到第s个用户链路上的功率增益，LF表示家庭基站的传输损耗系数，αF表示家庭基站的衰落指数，PF表示家庭基的发射功率。

6.根据权利要求5所述的超密集组网中基于博弈论的干扰动态性优化方法，其特征在于：家庭基站的效用函数通过受到的干扰公式推导而出，所述干扰公式为：

其中，dl,s为第l个用户与第s个用户之间的距离，Hl,s为第l个用户到第s个用户链路上的功率增益，LF表示家庭基站的传输损耗系数，αF表示家庭基站的衰落指数，PF表示家庭基的发射功率。