基于人工智能的景色照片美化方法与流程

本发明属于图像智能化处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的景色照片美化方法。

背景技术：

随着相机应用程序在手机、平板电脑等智能移动终端上的不断发展和普及，相机应用相关的图像处理功能也越来越强大。目前，很多相机应用程序提供方便快捷的照片美化功能，只需要简单的操作就能够实现照片效果的即时优化，例如，对照片中的人脸进行美白、瘦脸，为照片添加风格各异的滤镜效果，等等，为用户带来了丰富的照片处理体验。但是现有手机等终端实现美颜都是在原有照片基础上的数据优化处理，并不能实现场景和任务组合，从而不能实现最佳场景与人物组合优化功能，另一方面，现有的手机等终端实现美颜时都是基于2d照片进行面部细节识别，以在此基础上进行美颜的，这种方式并不能准确识别出面部的细节信息，进而导致美颜效果不够真实。

随着人工智能技术的发展，如何能够让最佳景色与人物智能组合以实现照片美化，进而得到较真实的美颜效果，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现要素：

针对目前现有图像美化工具仅是在原有照片基础上简单美化的现状，以及不能实现最佳美化和美化后真实性不强的问题，本发明提供一种基于人工智能的景色照片美化方法。

本发明解决其技术问题所采用的方案是：一种基于人工智能的景色照片美化方法，从使用相机添加或从相册添加编辑图片，对图像进行编辑包括裁剪、渲染、模糊聚焦、调整大小和旋转，图像编辑完成后分别保存为备份一和备份二，备份一通过人脸识别确定主题任务，再将其余非主题任务的图像去除后，形成主体要素备份；对备份二取景区域中特征物体信息进行识别，利用人工智能照片识别，对互联网搜索相关地区图片进行比较、合并和替换，确定最接近的照片组，选择照片组中最接近的照片作为背景要素备份，与所述主体要素和背景要素智能合并并补全。

还包括对智能合成后的照片进一步消除景色照片中无关杂物。还包括对处理后的照片加载动画窗体。

确定最接近的照片组后，通过选择更换主体要素在不同背景要素的合并效果。

利用人工智能对用户最佳选择进行记忆，参与下次对互联网搜索相关地区图片进行比较中。

本发明的有益效果：本发明利用人工智能照片识别技术，确定拍照景色所在地，利用互联网搜索相关地区图片。再利用人脸识别确定主题人物，将其余非主要人物的图像去除，再利用搜到的景色图片智能将图片补全，已达到消除景色照片中无关杂物的目的。

附图说明

图1是本发明景色照片美化流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

实施例1：如图1所示的景色照片美化方法，是基于人工智能技术和照片美化功能实现的。其实现过程是，通过设备界面选择，从使用相机添加或从相册添加编辑图片。然后通过使用者手动调节，或者一键实现一些编辑过程，对图像进行编辑包括裁剪、渲染、模糊聚焦、调整大小和旋转等。

图像编辑完成后分别保存为备份一和备份二。备份一和备份二分别单独处理，由图1可以看出，备份一首先通过人脸识别确定主题任务，然后将其余非主题任务的图像去除后，形成主体要素备份。同时，对备份二取景区域中特征物体信息进行识别，利用人工智能照片识别，对互联网搜索相关地区图片进行比较、合并和替换，确定最接近的照片组，选择照片组中最接近的照片作为背景要素备份，与所述主体要素和背景要素智能合并和补全。

实施例2：在实施例1基础上，进一步对智能合成后的照片进一步消除景色照片中无关杂物。还包括对处理后的照片加载动画窗体。本实施例还在确定最接近的照片组后，通过选择更换主体要素在不同背景要素的合并效果。

实施例3：在实施例1基础上，对于同一用户同一设备，利用人工智能对用户最佳选择进行记忆，参与下次对互联网搜索相关地区图片进行比较中。

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的景色照片美化方法，从使用相机添加或从相册添加编辑图片，对图像进行编辑完成后分别保存为备份一和备份二，备份一通过人脸识别确定主题任务，再将其余非主题任务的图像去除；对备份二取景区域中特征物体信息进行识别，利用人工智能照片识别，对互联网搜索相关地区图片进行比较，确定最接近的照片组，与主体要素和背景要素智能合并并补全。本发明利用人工智能照片识别技术确定拍照景色所在地，利用互联网搜索相关地区图片。再利用人脸识别确定主题人物，将其余非主要人物的图像去除，再利用搜到的景色图片智能将图片补全，已达到消除景色照片中无关杂物的目的。

技术研发人员：任奕洁
受保护的技术使用者：任奕洁
技术研发日：2019.02.14
技术公布日：2019.05.17