信息处理装置和信息处理方法与流程

本技术涉及一种信息处理装置和一种信息处理方法，尤其涉及与输出图像和声音的输出设备的图像和音频设置相关的技术领域。

背景技术：

关于例如电视装置等，已知包括例如当没有人时的屏幕关闭/声音关闭的节能对策功能，以及设置对应于类型的图像和声音质量的功能。

例如，以下专利文献1公开了基于类型进行图像质量设置的技术。

引文列表

专利文献

专利文献1：日本专利申请公开号2008-28871

技术实现要素：

本发明要解决的问题

然而，实际上，每个用户想要的类型、图像和声音质量可能会有细微的不同。即使在对应于类型的设置的情况下，也存在设置不是最适合每个单独用户的情况。

因此，即使提供了设置对应于节目类型的图像和声音质量的设置功能，为了根据每个用户的喜好进行更详细的设置，也需要用户麻烦的操作，该操作包括例如使用遥控器执行设置改变操作。另外，在这些情况下，也有可能不能充分利用进行电视装置等的输出设置的功能。

因此，本公开提供了一种技术，在该技术中，不仅可以根据诸如节目之类的内容的类型，还可以根据现场的情况来进行适当的图像和声音质量的设置，而无需操作负荷。

问题的解决方案

根据本技术的信息处理装置包括：输入管理单元，其输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；分析单元，其基于由输入管理单元输入的信号来分析目标数据以进行包括用户识别的分析；以及输出设置控制单元，其通过使用由所述分析单元的用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，所述输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

例如，假设信息处理装置内置于诸如电视装置和音频装置等电子设备中，或者用作与这些电子设备分开设置并与其协作的装置。该信息处理装置输入由感测设备获取的信号(例如，图像信号和音频信号)，并分析该信号，以执行用户识别。例如，信息处理装置识别存在于电视装置等前面的用户。随后，通过使用用户识别信息，信息处理装置进行例如与电视装置等的图像输出或音频输出相关的设置(输出设置)。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为输出设置控制单元通过使用基于用户识别信息获取的信息来进行输出设置。

例如，基于存在于诸如电视装置等设备前面的用户的识别结果，输出设置控制单元获取用户的输出设置值的信息，并通过使用该信息进行输出设置。

用户识别信息是用于执行与用户相关的某种识别的信息，用户识别信息包括例如用于识别每个单独用户的信息、用于识别用户属性的信息等。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为输出设置控制单元通过使用用户识别信息以及与从图像或音频输出设备输出的内容相关的内容信息来进行输出设置。

例如，通过将指示正由诸如电视装置等输出设备观看的内容、类型等的内容信息与用户识别信息相结合来进行输出设置。

内容信息是能够区分内容的信息，例如，内容的标题和内容的类型。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为提供了用户信息管理单元，其执行对应于用户识别信息和内容信息的组合的输出设置的存储管理。

该用户信息管理单元执行将被认为通常由用户执行的图像输出设置和音频输出设置与每个单独用户、用户的属性等以及诸如单独节目或内容的类型等内容一起存储在内部或外部存储装置中的处理。用户信息管理单元能够从存储单元读取输出设置，该输出设置被估计为适合对应于用户识别信息和内容信息的组合。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述用户信息管理单元通过使用与图像输出设置或音频输出设置相关的用户操作信息，更新对应于用户识别信息和内容信息的组合的输出设置的存储内容。

用户信息管理单元根据用户的操作历史，学习和更新例如与单个用户和诸如单个程序等内容的组合相对应的输出设置值的存储。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为在基于用户识别信息已经检测到多个用户的情况下，所述输出设置控制单元选择目标用户，并进行对应于目标用户的输出设置。

例如，在电视装置前面存在多个人的情况下，输出设置控制单元从这些人中选择主用户，作为目标用户。随后，输出设置控制单元进行适合于所选用户的图像输出设置和音频输出设置。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置控制单元通过使用用户属性信息来选择目标用户。

例如，在存在多个人的情况下，检查每个用户的属性，例如，年龄，并且这些属性用作选择目标用户的一个元素。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置控制单元通过使用与用户的集中程度相关的信息来选择目标用户。

例如，在存在多个人的情况下，测量每个用户的集中程度，并且测量结果用作选择目标用户的一个元素。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置控制单元通过使用用户的兴趣度信息来选择目标用户。

例如，在存在多个人的情况下，确定每个用户的兴趣度，并且确定的结果用作选择目标用户的一个元素。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置控制单元通过使用从图像或音频输出设备输出的内容的购买者的信息来选择目标用户。

例如，在存在多个人的情况下，确定内容购买者，并且确定的结果用作选择目标用户的一个元素。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置控制单元通过使用与图像或音频输出设备的距离信息来选择目标用户。

例如，在电视装置前面存在多个人的情况下，获取离电视装置的距离的信息，并且该距离用作选择目标用户的一个元素。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为执行从由感测设备获取的输入信号中识别用户操作指令的处理。

例如，在用户通过语音、手势等指示操作意图的情况下，可以识别语音、手势等。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为通过使由感测设备获取的音频输入信号经受与输出设置相关的语言确定来执行确定用户操作指令的内容的处理。

换言之，关于用户发出的声音，通过参考例如数据库来识别发出的内容的意图。以这种方式确定语音操作指令的内容。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置是图像输出设备的输出图像的图像质量设置。

例如，作为诸如电视装置等图像输出设备的图像质量，进行与诸如亮度、颜色、清晰度、对比度和降噪等图像质量相关的设置。

在根据上述本技术的信息处理装置中，认为所述输出设置是音频输出设备的输出声音的音量或声音质量的设置。

例如，为音频输出设备(例如，音频设备和电视装置)进行与音量级别和声音质量相关的设置(例如，低频强调、高频强调、均衡、噪声消除等)。

根据本技术的另一种信息处理装置设置有：输入管理单元，其输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；以及分析信息获取单元，其基于由输入管理单元输入的信号，获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息，作为分析分析目标数据的分析结果。

例如，假设信息处理装置内置于诸如电视装置和音频装置等电子设备中，或者用作与这些电子设备分开设置并与其协作的装置。该信息处理装置输入由感测设备获取的信号(例如，图像信号和音频信号)。另外，通过内部分析或外部分析获取分析这种输入信号的分析结果，例如，与图像输出或音频输出相关的设置信息、用户识别结果的信息等。

在根据上述本技术的另一信息处理装置中，认为所述分析信息获取单元将分析目标数据传输到外部分析引擎，并从分析引擎获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息。

例如，基于输入语音和输入图像的分析目标数据通过网络通信传输到分析引擎，并且使外部分析引擎自己执行分析。

根据本技术的信息处理方法是由信息处理装置执行的信息处理方法，该方法包括：输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；基于输入信号对分析目标数据进行包括用户识别的分析；并且通过使用由用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，所述输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

换言之，通过感测识别当前情况，并且执行对应于当前情况的输出设置。

根据本技术的另一种信息处理方法是由信息处理装置执行的信息处理方法，该方法包括：输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；并且基于输入信号，获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息，作为分析分析目标数据的分析结果。

换言之，通过感测识别当前情况，并且获取对应于当前情况的输出设置的信息。

本发明的效果

根据本技术，可以响应于基于感测确定的当前情况，特别是用户情况，来执行输出设置控制。因此，在不对用户施加操作负荷的情况下，执行对应于该情况的输出设置，并且可以实现舒适的观看环境。

应当注意，本文描述的效果不一定受到限制，并且可以是本公开中描述的任何一种效果。

附图说明

图1是示出根据本技术的实施例的系统配置示例的说明图；

图2是示出根据该实施例的代理装置的框图；

图3是示出根据该实施例的电视装置的框图；

图4是示出根据实施例的计算单元的功能配置的框图；

图5是示出根据该实施例的计算机装置的框图；

图6是示出包括根据实施例的代理装置的电视装置的框图；

图7是示出根据实施例的使用外部分析引擎的代理装置的框图；

图8是示出根据实施例的包括使用外部分析引擎的代理装置的电视装置的框图；

图9是示出根据第一实施例的输出设置控制处理的流程图；

图10是示出根据实施例的设置管理信息的说明图；

图11是示出根据实施例的用于学习设置管理信息的处理的流程图；

图12是示出根据第二实施例的目标用户选择处理的流程图；

图13是示出根据第三实施例的目标用户选择处理的流程图；

图14是示出根据第四实施例的输出设置控制处理的流程图；

图15是示出根据第五实施例的输出设置控制处理的流程图；

图16是示出根据第六实施例的输出设置控制处理的流程图。

具体实施方式

下面将按照以下顺序描述实施例。

<1.系统配置>

<2.第一配置示例：代理装置>

<3.第二配置示例：内置在输出设备中的代理装置>

<4.第三和第四配置示例：使用外部分析引擎的配置>

<5.根据第一实施例的处理：响应于情况进行的设置>

<6.根据第二实施例的处理：多用户支持i>

<7.根据第三实施例的处理：多用户支持ii>

<8.根据第四实施例的处理：使用外部分析引擎>

<9.总结和修改示例>

<1.系统配置>

首先，将描述包括代理装置1的系统的配置示例，作为实施例。

应当注意，本实施例中描述的代理装置1是包括信息处理装置的装置，并且响应于用户的指令或情况对输出设备执行控制，用于输出声音和图像，或者向输出设备提供控制所需的信息。

更具体地，代理装置1接收由麦克风收集的周围声音、由图像捕捉装置图像捕捉的周围捕捉图像、以及由其他各种感测设备获取的周围检测信号的输入。此外，代理装置1是基于输入信号识别当前情况和用户操作指令的装置，并且能够据此控制输出设备，例如，电视装置。

另外，该实施例提到电视装置2，作为用于输出图像和声音的输出设备的示例。不用说，电视装置2仅仅是一个示例。例如，诸如音频装置、交互装置、机器人、个人计算机装置和终端装置等各种装置用作与代理装置1协作的输出装置。实施例中描述的电视装置2的操作也可以类似地应用于这些各种输出设备。

图1的a示出了包括这种代理装置1和电视装置2的系统的系统配置示例。

代理装置1与电视装置2分开设置。

此外，在该示例中，感测设备5内置于代理装置1中。

作为感测设备5，例如，采用麦克风、图像捕捉装置(相机)、触摸传感器、负载传感器、照度传感器、红外传感器、加速度传感器、角速度传感器、激光传感器和所有其他传感器。

在此处，在该示例中，感测设备5内置于代理装置1中。然而，不用说，感测设备5可以与代理装置1分开设置。

此外，作为感测设备5，也可以采用内置在诸如智能手机和穿戴式装置等设备中的感测装置。在这种情况下，如果基于图1的a的配置示例来考虑，也可以认为智能手机和穿戴式装置本身成为代理装置1。

代理装置1基于从感测设备5获取的信息来进行电视装置2的输出设置。根据本实施例的输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。与图像输出相关的设置是导致图像输出改变的设置，并且包括例如亮度设置、颜色设置、清晰度、对比度、降噪等。此外，与音频输出相关的设置是导致音频输出改变的设置，包括音量级别设置和声音质量设置。声音质量设置包括例如低频强调、高频强调、均衡、噪声消除、混响、回声等。

代理装置1进行这些输出设置，并指示电视装置2进行设置。例如，代理装置1向电视装置2提供设置信息。或者，代理装置1可以基于输出设置直接控制电视装置2的图像输出系统和音频输出系统。

图1的b示出了一个示例，其中，代理装置1内置于电视装置2中，并且感测设备5与电视装置2分开设置。

以这种方式，还认为代理装置1内置于图像和音频输出设备中。

此外，还存在包括感测设备5的部件内置到诸如电视装置2等输出设备中的情况。

图1的c示出了代理装置1、电视装置2和感测设备5彼此分开设置的情况。此外，代理装置1可通过网络3与外部分析引擎4通信。

图1的d示出了代理装置1和感测设备5内置于电视装置2中的示例。另外，在这种情况下，代理装置1可通过网络3与外部分析引擎4通信。

如图1的c和图1的d所示，在代理装置1能够与外部分析引擎4通信的情况下，代理装置1能够使分析引擎4执行所需的分析处理。分析引擎4例如是人工智能(ai)引擎，并且能够基于已经输入的分析数据向代理装置1发送适当的输出设置信息和用户识别信息。

网络3只需要是代理装置1能够通过其与系统外部的设备通信的传输路径。采用各种形式，包括例如互联网、局域网(lan)、虚拟专用网(vpn)、内联网、外联网、卫星通信网络、社区天线电视(catv)通信网络、电话网络、移动通信网络等。

上述每个配置仅是示例，因此除了上述之外，可以考虑包括代理装置1、电视装置2(输出设备)、感测设备5等的实际配置的各种模式。

<2.第一配置示例：代理装置>

作为第一配置示例，将描述作为上述基于图1的a的示例的代理装置1和电视装置2的配置示例。

图2示出了代理装置1的框图。这是代理装置1具有内置感测设备5的示例。

代理装置1设置有感测设备5、计算单元15和通信接口16。

在该示例中，感测设备5包括麦克风11、图像捕捉单元12、音频输入单元13和图像捕捉信号处理单元14。

环境声音由麦克风11收集，并作为音频信号输出。音频输入单元13对由该麦克风11获取的音频信号进行放大处理和滤波处理，并进一步进行a/d转换处理等，然后将音频信号作为数字音频信号提供给计算单元15。

图像捕捉单元12对外围(例如，电视装置2的前侧)进行图像捕捉。图像捕捉信号处理单元14对由图像捕捉单元12中的成像器获取的图像捕捉信号进行所需的处理，然后，以帧为单位，将图像捕捉信号作为图像数据提供给计算单元15。

这种感测设备5总是(例如，当电源保持接通时或当电视装置2输出时)连续或间歇地将环境声音的音频信号和周围场景的图像信号输入到计算单元15中。

计算单元15包括例如信息测量装置，例如，微型计算机。

该计算单元15具有作为输入管理单元70、分析单元80和输出设置控制单元90的功能。这些功能由规定例如微型计算机等的处理的软件来实现。下面将详细描述计算单元15基于这些功能执行的处理。

存储单元17提供计算单元15执行计算处理所需的工作区域，并存储用于计算处理的系数、数据、表格、数据库等。

通过使用上述功能，计算单元15响应于输入信号进行电视装置2的输出设置。随后，计算单元15通过通信接口16向电视装置2通知输出设置，并使得在电视装置2中执行输出设置。

通信接口16是通过有线或无线传输路径在代理装置1和电视装置2之间进行通信的部件。

图3示出了电视装置2的配置。

在电视装置2中，调谐器22接收并解调由天线21接收的广播波，并将解调的信号提供给多路分解器23。

多路分解器23将解调信号的音频数据部分提供给音频处理单元24，并将图像数据部分提供给图像处理单元26。

音频处理单元24从解调信号中解码音频数据。此外，音频处理单元24对通过解码处理而获取的音频数据进行对应于各种输出设置的信号处理。要执行的信号处理包括例如音量级别调整、低频强调处理、高频强调处理、均衡处理、噪声消除处理、混响处理、回声处理等。音频处理单元24向音频输出单元25提供已经经过多级处理的音频数据。

音频输出单元25对所提供的音频数据进行例如d/a转换，以获取模拟音频信号，并对模拟音频信号进行功率放大器放大处理等，然后将模拟音频信号提供给扬声器30。因此，执行接收的广播内容(节目等)的音频输出。

图像处理单元26从解调信号中解码图像数据。另外，图像处理单元26对通过解码处理而获取的图像数据进行对应于各种输出设置的信号处理。要执行的信号处理包括例如亮度处理、颜色处理、清晰度调整处理、对比度调整处理、降噪处理等。图像处理单元26向图像输出单元27提供已经经过多段处理的图像数据。

图像输出单元27通过使用例如所提供的图像数据来执行显示单元31的显示驱动。因此，显示单元31输出接收到的广播内容的图像。

控制单元32包括例如微型计算机等，并且控制电视装置2中的接收操作以及图像和音频输出操作。

输入单元34例如是用于输入用户操作的输入单元，并且包括操纵器，或者作为遥控器的接收单元。

基于来自输入单元34的用户操作信息，控制单元32执行调谐器22的接收设置、多路分解器23的操作控制、音频处理单元24中的音频处理的设置控制、图像处理单元26中的图像输出设置处理的控制等。

存储器33存储控制单元32执行控制所需的信息。例如，对应于各种图像设置和音频设置的实际设置值存储在存储器33中，以便由控制单元32读取。

控制单元32能够通过通信接口35(以及图2中的通信接口16)与代理装置1的计算单元15通信。利用这种配置，控制单元32可以从计算单元15获取图像和音频输出设置的信息。

控制单元32根据从代理装置1接收的输出设置来控制音频处理单元24的信号处理和图像处理单元26的信号处理，因此，在电视装置2中实现了基于由代理装置1设置的输出设置的图像输出和音频输出。

顺便提及，在图3所示的电视装置2的配置示例中，天线21接收广播波。然而，不用说，电视装置2可以支持有线电视、互联网广播等，或者可以具有例如互联网浏览器功能等。图3仅示出了用作图像和音频输出设备的电视装置2的示例。

将在图4的a中描述图2的代理装置1中的计算单元15的功能配置。

计算单元15具有输入管理单元70、分析单元80和输出设置控制单元90的功能。

如图4的a所示，输入管理单元70包括输入控制单元71和输入分析单元72的功能。

输入控制单元71管理来自感测设备5的装置的输入，这些装置包括例如麦克风11、图像捕捉单元12等。例如，输入控制单元71接收输入信号，并临时存储该输入信号。

输入分析单元72执行将由输入控制单元71获取的诸如音频信号和图像信号等数据转换成分析单元80可用的信息的处理。

分析单元80基于来自输入管理单元70的信息，执行分析存在于电视装置2前面的用户的信息和用户的语音指令的处理。

因此，分析单元80具有设置意图分析单元81、用户检测单元82、用户信息管理单元83和集中程度检测单元84的功能。

设置意图分析单元81通过分析音频输入信息来执行分析与图像和声音相关的输出设置的用户意图的处理。

具体地，通过语音识别来理解与输出设置(与图像和音频输出设置相关的术语)相关的用户话语，从而允许根据用户的意图来改变设置。

例如，“我想进一步增加清晰度”的话语被理解为用户请求改变清晰度设置的单词。为此，例如，存储单元17被配置为以通过检查可以正确理解用户意图的方式存储与各种输出设置相关的各种单词。具体而言，以这样的方式提供存储许多单词的表，每个单词表示一个设置操作，使得各种各样的单词可以被识别为均指示降低音量的单词，这些单词包括例如“嘈杂”、”大声”、“喧闹”、“降低音量”等。设置意图分析单元81对照这些表格检查用户的话语，以确定用户的意图。

用户检测单元82分析由图像捕捉单元12获取的感测信息，并执行识别存在于电视装置2前方的用户的处理。用户识别可以是个人识别，或者可以是例如通过用户属性的识别，例如，年龄组区分。

例如，如果在家里使用一个系统，则认为识别每个家庭成员。

用户信息管理单元83管理从协作设备获取的用户偏好信息、内容支付信息、内容的兴趣度等。

例如，如果与每个用户的观看历史和操作历史相关的信息累积在存储单元17中，则可以根据历史信息来估计诸如用户偏好等信息。此外，可以通过诸如互联网等传输路径从例如服务器获取用户的个人信息。

或者，也可以认为从数据库或外部服务器获取基于各种用户属性的与一般爱好和娱乐相关的信息。要获取的信息包括例如指示低年龄组具有这种偏好的信息。

该实施例假设用户信息管理单元83通过使用这些用户信息来生成并更新下面描述的图10中的设置管理信息。

集中程度检测单元84基于从由图像捕捉单元12捕捉的捕捉图像获取的视线信息，执行计算用户对内容的集中程度的处理。

输出设置控制单元90通过使用分析单元80进行分析的分析结果，通过至少使用作为用户识别的结果而获取的用户识别信息，进行输出设置，输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。因此，输出设置控制单元90具有作为输出设置选择单元91、图像控制单元92和音频控制单元93的功能。

输出设置选择单元91基于从分析单元80获取的信息，执行确定如何控制图像和音频输出设置的处理。

图像控制单元92控制图像质量。具体地，图像控制单元92执行将图像相关输出设置的信息发送到电视装置2的控制单元32的处理。应当注意，图像控制单元92可以适于直接控制与图像处理单元26的输出设置相关的处理。

音频控制单元93控制音量和声音质量。具体地，音频控制单元93执行将音频相关输出设置的信息发送到电视装置2的控制单元32的处理。应当注意，音频控制单元93可以适于直接控制与音频处理单元24的输出设置相关的处理。

在本实施例中，计算单元15具有上述功能，并且通过响应于情况基于用户切换电视装置2中的图像和音频输出设置，输出更适合正在观看节目的用户的视频和音频。

应当注意，图4的b示出了修改的示例。该图4的b示出了输入管理单元70和分析单元80设置在代理装置1的计算单元15中并且输出设置控制单元90设置在电视装置2的控制单元32中的状态。

在这种情况下，分析单元80进行分析的分析结果提供给控制单元32，并且控制单元32使得输出设置控制单元90响应于分析结果进行输出设置。

例如，可以以这种方式在计算单元15和控制单元32之间共享该功能。

作为硬件配置，具有如图4的a和图4的b所示的由软件实现的功能的上述代理装置1可以由例如如图5所示的计算机装置170来实现。

在图5中，计算机装置170的中央处理单元(cpu)171根据存储在只读存储器(rom)172中的程序或从存储单元178加载到随机存取存储器(ram)173中的程序来执行各种处理。此外，cpu171在执行各种处理时所需的数据等也适当地存储在ram173中。

cpu171、rom172和ram173通过总线174互连。此外，输入输出接口175也连接到该总线174。

感测设备5或包括操纵器和操作装置的输入单元176连接到输入输出接口175。

另外，也可以考虑包括液晶显示器(lcd)、有机电致发光(el)面板等的显示器和包括扬声器等的输出单元177连接到输入输出接口175的情况。

还存在包括硬盘等的存储单元178和包括调制解调器等的通信单元179连接到输入输出接口175的情况。

通信单元179通过被表示为网络3的传输路径(例如，互联网)执行通信处理，并且通过有线/无线通信、总线通信等方式与电视装置2通信。

此外，驱动器180根据需要连接到输入输出接口175，诸如磁盘、光盘、磁光盘或半导体存储器等可移动介质181适当地安装到其上，并且根据需要，从其读取的计算机程序安装在存储单元178中。

在上述计算单元15的功能由软件执行的情况下，配置软件的程序可以适于从网络或记录介质安装。

该记录介质包括可移动介质181，可移动介质181包括磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等，在可移动介质181上记录程序，并且分发，以将程序传送给用户。或者，记录介质还包括例如其中记录有程序的rom172或者包括在存储单元178中的硬盘，该程序通过预先内置在装置主体中的程序传送给用户。

在这种计算机装置170用作代理装置1的情况下，计算机装置170输入用作输入装置176的感测设备5的信息，并且cpu171用作计算单元15，并且能够执行通过通信单元179将输出设置信息发送到电视装置2的控制单元32的操作。

<3.第二配置示例：内置在输出设备中的代理装置>

图6示出了在代理装置1内置到如图1的b所示的电视装置2中的情况下使用的第二配置示例。

应当注意，尽管图1的b示出了单独提供的感测设备5，但是图6示出了感测设备5也内置于电视装置2中的示例。相同的附图标记用于表示相同的部件，并且在图2和图3之间共享，以避免重复解释相同的部件。

如图6所示，在电视装置2中提供了上述作为代理装置1的配置。控制单元32和计算单元15可通过例如内部总线等在它们之间通信，并且交换输出设置信息等。

以这种方式，代理装置1可以内置到电视装置2中，作为其内部装置。此外，该配置还能够响应于情况基于用户切换电视装置2中的图像和音频输出设置。

<4.第三和第四配置示例：使用外部分析引擎的配置>

图7示出了对应于图1的c的第三配置示例。

这是代理装置1能够通过网络3与分析引擎4通信的示例。

代理装置1的计算单元15设置有输入管理单元70和分析信息获取单元100。

另外，分析单元80和输出设置控制单元90设置在分析引擎4侧。

此外，代理装置1设置有用于通过网络3通信的网络通信单元18。

在这种情况下，作为计算单元15的处理，分析信息获取单元100通过使用网络通信单元18经由网络3将由输入管理单元70获取的分析数据发送到分析引擎4。

在分析引擎4中，分析单元80执行所需的分析处理，并且输出设置控制单元90通过使用分析处理的结果进行输出设置。随后，输出设置信息发送到代理装置1。

分析信息获取单元100获取从分析引擎4发送的输出设置信息，并使通信接口16将输出设置信息发送到电视装置2的控制单元32。

如同前面的第一和第二配置示例，这种配置能够响应于情况基于用户切换电视装置2中的图像和音频输出设置。

图8示出了对应于图1的d的第四配置示例。

在该配置示例中，网络通信单元36添加到图6中的前述配置。

另外，与图7一样，代理装置1的计算单元15设置有输入管理单元70和分析信息获取单元100，并且分析单元80和输出设置控制单元90设置在分析引擎4侧。

在这种情况下，作为计算单元15的处理，分析信息获取单元100通过使用网络通信单元36经由网络3将由输入管理单元70获取的分析数据发送到分析引擎4。

在分析引擎4中，分析单元80执行所需的分析处理，并且输出设置控制单元90通过使用分析处理的结果进行输出设置。随后，输出设置信息发送到代理装置1。

分析信息获取单元100获取从分析引擎4发送的输出设置信息，并且通过使用通过内部总线等的通信将输出设置信息发送到控制单元32。

如同前面的第一和第二配置示例，这种配置能够响应于情况基于用户切换电视装置2中的图像和音频输出设置。

<5.根据第一实施例的处理：响应于情况进行的设置>

作为在上述各种配置示例中执行的处理的具体处理示例，将在图9、10和11中描述根据第一实施例的处理。

图9示出了响应于检测到的情况进行电视装置2的输出设置的处理示例。该图9示出了例如计算单元15使用上述第一或第二配置示例中的每个功能执行的处理。

另外，计算单元15从图9中的开始到结束重复执行步骤。例如，认为在电视装置2中执行图像/音频输出的时间段期间，计算单元15连续执行图9中的处理。然而，为了减少处理负荷，例如，图9中的处理可以以预定时间段的间隔间歇地执行。

在步骤s101中，计算单元15通过使用输入控制单元71的功能来接受来自感测设备5的输入。

在步骤s102中，通过使用输入分析单元72的功能，计算单元15执行分析所接受的音频和图像信号的处理，以便使信号进入分析单元80能够处理音频和图像信号的状态。

在步骤s103中，根据输入是否是语音操作指令，计算单元15使处理分支。

然而，实际上，在步骤s103中，计算单元15只需确定是否已经进行了音频输入，作为用户的话语。这是因为在步骤s104中确定输入是否是操作指令。

此外，在这种情况下提到的音频输入仅表示例如正在观看节目的用户发出的声音。也根据麦克风11自然收集电视装置2的输出声音。然而，这样的声音排除在检测之外。

例如，计算单元15的输入控制单元71适配为输入从电视装置2的扬声器30输出的音频信号，以便从检测目标中排除类似于输出音频的声音。或者，也可以认为学习用户的语音，并且输入控制单元71适配为执行语音辨别，以便确定用户语音的输入。

在已经检测到用户用语音的操作指令的情况下，处理从步骤s103进行到步骤s104，并且计算单元15通过使用设置意图分析单元81的功能来理解用户所需的设置内容。随后，识别应该响应于此而改变的输出设置的控制内容。

换言之，首先通过分析输入的语音来理解用户的话语需求，并采用用户意图的以下单词和内容。

“我想增加清晰度”...增加清晰度设置的级别

“图像中出现噪音”...对图像进行降噪

“眼睛疲倦”...降低亮度

“强调高频声音”...调节音频均衡器，减弱高频声音

“大声”...调低音量

如上所述，计算单元15参考用户的单词与输出设置的内容相关联的数据库等，并且理解发出的和输入的语音的内容需要什么样的输出设置改变。

随后，计算单元15基于所需内容确定导致输出设置被改变的控制内容。例如，对于“大声”的发声，计算单元15理解指示调低音量的控制内容，并选择对应于控制内容的实际输出设置值。例如，计算单元15生成音量级别设置值，其音量级别降低1。

此外，例如，对于“我想更增加清晰度”的话语，计算单元15理解指示增加清晰度设置水平的控制内容，并且生成增加清晰度水平的清晰度设置值。

应当注意，不用说，存在还检测到不是指令的音频输入的情况，因此并非所有用户发出的声音都是操作指令。特别地，在说出的单词不对应于输出设置的情况下，计算单元15只需在步骤s104中确定不需要控制。

在步骤s105中，检查是否已经进行了设置改变。特别地，在确定在该时刻不需要输出设置改变的情况下(在步骤s104中已经确定不需要控制的情况下)，图9中的处理原样结束，并且处理从步骤s101再次开始。或者，该处理在经过预定时间段后从步骤s101开始。

在步骤s105中，在确定进行输出设置改变的情况下(在步骤s104中已经确定某种控制内容(输出设置值)的情况下)，处理进行到步骤s110，并且计算单元15通过使用输出设置选择单元91的功能来执行对应于控制内容的输出设置控制。

如上所述，当在步骤s104中已经生成音频输出设置值和图像输出设置值时，响应于该生成，计算单元15通过使用图像控制单元92和音频控制单元93的功能将输出设置值发送到电视装置2的控制单元32。因此，控制单元32以这样的方式执行控制，使得音频处理单元24和图像处理单元26中的输出设置改变为用户期望的状态。

在没有语音输入的情况下，处理从步骤s103进行到步骤s106。在这种情况下，计算单元15通过使用用户检测单元82的功能来执行用户识别。换言之，从由图像捕捉装置3获取的捕捉图像中识别出在电视装置2前面存在的用户。关于在这种情况下执行的用户识别，例如，可以识别每个个体，以便将每个用户与识别信息相关联，或者可以确定年龄组。

在步骤s107中，作为用户识别的结果，确定在电视装置2前面是否存在多个用户。

在用户数量为1的情况下，处理进行到步骤s108，并且计算单元15通过使用用户信息管理单元83的功能来确定对应于所识别的用户的输出设置的控制内容。

不用说，也存在不需要控制的情况。在此处，假设在已经检测到不同用户的情况下，或者在已经改变内容(正在广播的节目)的情况下，响应于该情况改变输出设置。

如果不适用于这些，则确定不需要控制，然后处理进行到步骤s105，并且处理结束。

同时，在执行控制，以改变输出设置的情况下，计算单元15在步骤s108中确定控制内容，然后处理从步骤s105进行到步骤s110，并且计算单元15通过使用输出设置选择单元91的功能来选择对应于控制内容的设置。随后，计算单元15通过使用图像控制单元92和音频控制单元93的功能，将所选择的输出设置值发送到电视装置2的控制单元32。因此，通过控制单元32的控制，音频处理单元24和图像处理单元26中的输出设置改变为适合于检测到的用户的状态。

将描述在这种情况下执行的步骤s108中的处理的具体示例。计算单元15参考例如图10中的设置管理信息来识别控制内容。

设置管理信息是在内容的输入源、内容id、内容名称和用户id(u1，u2，...)(i＝1，2，3...)的组合中存储图像输出设置值ii和音频输出设置值si的表格。

图像输出设置值ii表示图像设置的组合。

例如，ii有如下内容：【亮度：ia，清晰度：ib，光度：ic，对比度：id，色温：ie，...]，这表示每个设置值对应于内容和用户的组合来存储。

音频输出设置值si表示音频设置的组合。

例如，si有如下内容：【音量：sa，高频增益：sb，低频增益：sc，噪声消除：sd，混响：se，...]，这表示每个设置值对应于内容和用户的组合来存储。

例如，在该图10中，u1至u4被存储为用户id，并且假设这些用户id被设置为四个单独的家庭成员。

例如，在假设用户u1和u2是父亲和母亲的情况下，存储当用户u1和u2中的每一个观看内容id为000001的新闻xx时使用的图像输出设置值i1和i2以及音频输出设置值s1和s2。换言之，为个人和内容的每个组合登记输出设置值。

例如，当计算单元15在步骤s106中识别用户时，计算单元15识别用户的用户id。随后，在步骤s108中，计算单元15通过使用用户id和当前正在输出的内容的信息来参考设置管理信息，已经从控制单元32获取该信息，并且读取当前组合中的图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在这些设置值不同于当前正在电视装置2侧执行的输出设置的情况下，计算单元15使用已经读取的图像输出设置值ii和音频输出设置值si，作为新的设置值，从而确定控制内容，并在步骤s110中执行输出设置控制。

不用说，如果已经从设置管理信息中读取的图像输出设置值ii和音频输出设置值si与当前输出设置相同，则不需要控制，因此计算单元15只需结束从步骤s105开始的处理。

顺便提及，如图10所示，可以基于内容和基于输入(电视、hdmi1、hdmi2，...)来保存输出设置值，或者可以例如基于类型或者基于根据场景检测的场景来保存设置值(注意，hdmi是注册商标)。

此外，在一些情况下，还存在对应于内容和用户的组合的输出设置值没有注册的情况。在这种情况下，可以使用预设，或者可以通过基于用户的年龄和偏好信息从云上共享的设置信息获取推荐输出设置值来使用推荐输出设置值。

在步骤s107中已经确定用户数量为多个的情况下，处理进行到步骤s109，并且计算单元15从多个用户中选择目标用户。

随后，在步骤s108中，计算单元15确定对应于目标用户和内容的组合的控制内容，并且如果需要，计算单元15类似地执行输出设置控制。

在这种情况下，在步骤s109中，可以不同地考虑如何确定目标用户，并且稍后将描述其具体示例，作为第二实施例。

此外，更简单地，例如，在最初随机确定一个用户的情况下，只要存在该用户，就认为该用户被持续视为目标用户。在目标用户从电视装置2的前面消失并且仍然存在其他多个用户的情况下，在他们之中随机确定目标用户。

顺便提及，认为由计算单元15(用户信息管理单元83)基于每个用户的属性信息和使用属性信息获取的信息生成图10所示的设置管理信息。或者，计算单元15(用户信息管理单元83)可以通过网络从预定的信息服务器获取该设置管理信息。特别地，在确定每个用户的属性、口味等的情况下，例如，输出设置值也可以根据其改变。

此外，优选地，计算单元15(用户信息管理单元83)根据用户的操作历史和内容观看历史连续更新设置管理信息。

例如，每当用户执行与输出设置相关的操作时，计算单元15适于执行图11中的处理。

例如，在已经进行了通过话语的操作或者使用遥控器等来自电视装置2的输入单元34的操作的情况下，计算单元15在步骤s201中保存其操作日志。在这种情况下，例如，确定已经通过使用用户检测单元82的功能执行操作的用户，并且至少存储已经通过操作改变的用户id、内容id和输出设置值。不用说，最好也存储内容名称和输入源。

在步骤s202中，在与这次保存的操作日志相同的用户/内容组合中检查尚未在设置管理信息中反映的操作日志。例如，检查组合中存在的未反映的操作日志的数量是否是预定数量或更多。

随后，在步骤s203中，计算单元15响应于未反映的操作日志的情况，确定是否更新设置管理信息。

例如，在存在于相同组合中的未反映的操作日志的数量是预定数量或更多的情况下，这使得能够估计用户对内容进行的输出设置的趋势。在这种情况下，处理进行到步骤s204，并且计算单元15通过使用未反映的操作日志来计算图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

随后，在已经在用户和内容的组合中的设置管理信息中进行了注册的情况下，通过还使用已经登记的图像输出设置值ii和音频输出设置值si，根据最近的操作日志的情况来计算是否需要改变。

同时，在用户和内容的组合是未注册的组合的情况下，从未反映的操作日志中计算用户在观看内容时想要的图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在步骤s205中，计算单元15在设置管理信息中登记已经计算的图像输出设置值ii和音频输出设置值si。因此，如果已经在用户和内容的组合中进行了登记，则存在更新图像输出设置值ii和音频输出设置值si的情况。另外，如果在组合中没有进行登记，则将新登记图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在步骤s206中，计算单元15管理这次已经使用的操作日志，作为反映日志，并且防止该操作日志下次用作未反映日志。

通过执行这样的处理，根据每个用户的使用，在设置管理信息中登记/更新对应于每个内容和每个用户的组合的输出设置。因此，随着使用的进展，在图9的处理中为用户进行适当输出设置的准确度将增加。

应当注意，尽管图10示出了输出设置值在单独的基础上与每个内容组合制成表格的示例，但是可以在每个用户属性和每个内容的组合中管理输出设置值。

例如，图像输出设置值ii和音频输出设置值si存储在诸如年龄组(例如，10岁或更小的儿童、11岁至20岁的人、21岁至60岁的人和61岁或更大的人之间的区别)和性别的区别以及每个内容(或针对每个类型的内容)等属性的组合中。在这种情况下，预先准备在每个组合中在某种程度上通用的输出设置值，并将其存储在例如存储单元17中，或者允许通过网络3获取。

随后，在图9中的步骤s108中，可以基于用户识别信息(属性识别信息)获取这样的输出设置值。

即使在设置管理信息是支持用户属性的数据的情况下，通过根据属于每个家庭中相应年龄组的用户的操作历史通过如图11中所述的处理进行更新，也可以适合于学习每个用户的设置值。

<6.根据第二实施例的处理：多用户支持i>

作为第二实施例，将描述存在多个用户的情况的示例。这是作为上述图9的处理中的步骤s109的更有效的示例。

首先，作为想起在存在多个用户的情况下应用的目标用户选择的方式，提到了[a1]至[a5]的示例。

[a1]基于节目类型/观看年龄的目标用户选择

通过面部识别从由图像捕捉单元12捕捉的捕捉图像中识别用户，并且对应于节目类型和观看年龄生成用户最合适和最喜欢的输出设置。

认为对应于观看年龄和节目类型的输出设置值被预先保存为预置。例如，在儿童节目的情况下，进行儿童喜欢的设置。例如，在老年人正在观看节目的情况下，字幕的尺寸变大并且音量被调高。

不用说，在识别用户的情况下，可以通过参考上述设置管理信息来获取输出设置值(图10)。

[a2]基于集中程度的目标用户选择

基于用户测量视线落在确定范围内的时间段，测量观看的集中程度，以便选择具有高集中程度的用户，作为目标用户，并且生成目标用户的喜欢的输出设置。

如果有人在观看的中途睡着了，则优先考虑醒着的人。

此外，目标用户选择也可以例如以这样的方式配置，使得在操作智能手机等的同时不给予正在观看节目的人优先权。

还可以认为，从作为协作设备的穿戴式装置、智能手机等获取正在睡觉的人的信息或正在操作智能手机的人的信息。

[a3]基于集中程度和兴趣度的目标用户选择

生成用户喜欢的输出设置，该用户具有基于视线的高集中程度，并且具有基于用户的观看历史计算的高兴趣度。

例如，在多个用户正在观看的情况下，计算每个用户的兴趣度，选择具有高兴趣度的人，作为目标用户，并且生成这个人喜欢的输出设置。例如，通过参考设置管理信息获取输出设置值。

例如，在父亲每天观看体育节目的情况下，处理以这样的方式配置，使得生成给予父亲优先权的输出设置。

例如，如下所述定义在这种情况下使用的基于节目的兴趣度。

首先，以下x1、x2、x3和x4被确定为可以从捕捉图像获取的信息(集中程度)。

x1：当正在观看节目时用户存在于电视装置2前面的时间段(在记录的内容可以检测到商业消息的情况下，排除其时区；这同样适用于下文)

x2：在观看节目时用户的面部方向指向电视装置2的时间段

x3：在观看节目时用户的视线指向电视装置2的方向的时间段(视线落在某个确定的范围内)

x4：从正在观看节目的用户的表情获取的感觉指数(例如：微笑程度的级别；随着用户微笑的时间段的长度增加，指数变得更高)

另外，以下y1、y2和y3被确定为从观看历史获取的信息。

y1：在第一次观看相同节目之后连续观看的比率(例如，在从7月观看从4月开始的每周节目并且每周定期观看的情况下，该比率被转换为100％，因此基于从第一次观看开始的连续性转换该比率)

y2：是否已经录制节目

y3：在已经录制节目的情况下，节目已经再现的次数

通过使用上述数值，由计算兴趣度的函数f来计算兴趣度r。

兴趣度r＝f(x1，x2，x3，x4，y1，y2，y3)

应当注意，除了上述之外，可以使用从协作设备获得的用户的偏好信息(最喜欢的演员、最喜欢的配音演员、最喜欢的节目、最喜欢的类型等)和节目信息(表演者信息等)。

此外，虽然存储将集中程度的元素添加到兴趣程度r，但是也可以认为通过仅使用兴趣程度来选择目标用户。提供了一个示例，其中，通过使用例如上述y1、y2和y3来如下计算兴趣度：兴趣度r＝f(y1、y2、y3)。

[a4]基于内容购买者的目标用户选择

根据面部识别和用户的支付信息，选择内容购买者，作为目标用户，并且生成目标用户喜欢的输出设置。

[a5]基于到屏幕的距离的目标用户选择

测量每个用户离屏幕的距离，选择靠近屏幕的用户，作为目标用户，并生成目标用户喜欢的输出设置。

例如，可以考虑[a1]至[a5]中描述的选择目标用户的技术。作为第二实施例，例如，在电视装置2前面检测到多个用户的情况下，通过使用这些技术来选择目标用户，并且进行对应于目标用户和内容的输出设置。

图12示出了使用上述[a1]的处理示例。图12详细示出了图9中的步骤s109。

作为检测到多个用户的结果，在处理进行到图9中的步骤s109的情况下，计算单元15获取内容信息，如图12中的步骤s150。换言之，首先，检查与目前观看的内容(程序等)相关的信息。例如，类型、字幕的存在/不存在等。

另外，在步骤s151中，计算单元15分析用户属性。在这种情况下，检查多个用户中的每一个，例如，年龄组。

在步骤s152中，根据内容是否针对儿童，计算单元15使处理分支。在针对儿童的内容的情况下，在步骤s153中，检查观看者中是否存在儿童，并且在存在儿童的情况下，在步骤s156中，选择儿童作为目标用户。

随后，步骤s109结束，并且处理进行到图9中的步骤s108、s105和s110。

应当注意，在孩子的数量为1的情况下，该孩子被选择为目标用户，并且仅需要通过参考图10中的设置管理信息来获取图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在儿童的数量是多个的情况下，也可以认为通过使用例如上述技术[a2]在儿童中识别出具有最高注意力的儿童，并且该儿童被选择作为目标用户。不用说，可以通过使用技术[a3]或[a5]来选择目标用户。

此外，可以在不识别每个个体的情况下确定是否存在一个或多个孩子。在这种情况下，在内容和一般孩子的组合中提供如图10所示的设置管理信息(或者信息请求提供给外部装置或网络)。这使得能够获取适合儿童的图像输出设置值ii和音频输出设置值si，并执行输出设置控制。

在正在观看的内容不是针对儿童的内容的情况下，处理从图12中的步骤s152进行到步骤s154，并且计算单元15确定字幕的存在/不存在。或者，计算单元15可以确定内容是否属于针对老年人的类型。

在提供字幕的情况下，处理进行到步骤s155，并且计算单元15检查观看者中是否存在老年人。

在存在老年人的情况下，在步骤s157中，选择该老年人作为目标用户。

随后，步骤s109结束，并且处理进行到图9中的步骤s108、s105和s110。

同样在这种情况下，在老年人的数量为1的情况下，仅需要通过结合这个人和内容参考图10中的设置管理信息来获取图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在老年人的数量是多个的情况下，也可以考虑通过使用上述技术[a2]至[a5]中的任何一种来选择作为主要观看者的一个老年人作为目标用户。

另外，在不识别每个人的情况下确定是否存在一个或多个老年人，并且仅需要在内容和老年人的组合中获取图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

在步骤s154中已经确定不提供字幕的情况下，在步骤s153中已经确定不存在孩子的情况下，或者在步骤s155中已经确定不存在老人的情况下，计算单元15在步骤s158中通过使用其他技术选择目标用户。例如，可以随机选择目标用户，或者可以通过使用技术[a2]至[a5]中的任何一种来选择目标用户。

通过上述图12中的处理，即使在存在多个观看者的情况下，在观看者包括儿童时针对儿童的内容的情况下，或者在观看者包括老年人时针对老年人观看的内容的情况下，执行给这些人提供优先权的输出设置控制。

可以提供具有适合儿童或老年人的输出设置的观看环境，这些儿童或老年人不经常执行特定的精细设置操作。

图13示出了使用上述[a2]的处理示例。该图13还详述了图9中的步骤s109。

作为检测到多个用户的结果，在处理进行到图9中的步骤s109的情况下，计算单元15计算每个用户的集中程度，如图13中的步骤s170。例如，计算单元15在固定时间段期间检测视线方向和面部方向、眼睛是否闭上、诸如智能手机等其他设备的操作情况，并计算每个人的集中程度。

在计算完成之后，处理从步骤s171进行到步骤s172，并且计算单元15比较每个用户的集中程度。随后，在步骤s173中，计算单元15将例如具有最高集中程度的用户确定为目标用户。

此后，计算单元15使处理进行到图9中的步骤s108。

通过该处理进行适合于正在集中精力观看的人的输出设置，以有效状态展现电视装置2的设置功能。

应当注意，在存在均具有高集中程度的多个人的情况下，可以通过使用这些人的兴趣程度等来选择目标用户。

或者，在均具有高集中程度的人属于相同年龄组的情况下，也可以认为获取了对应于该年龄组和内容的组合的图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

图14示出了上述[a1]至[a5]优先化并且然后组合的示例。该图14还详述了图9中的步骤s109。

作为检测到多个用户的结果，在处理进行到图9中的步骤s109的情况下，首先，计算单元15辨别观看者中是否存在内容购买者，如图14中的步骤s190。应当注意，为此目的，优选地，例如，在单独的家庭成员的基础上，预先执行面部识别。此外，认为从例如内容服务器侧获取内容购买者的信息。

在观看者中存在内容购买者的情况下，处理进行到步骤s194，并且计算单元15执行处理[a4]，换言之，选择内容购买者作为目标用户。

在不存在内容购买者的情况下，计算单元15进行到步骤s191。在这种情况下，当观看者包括儿童时，计算单元15确定内容是否针对儿童的条件，或者当观看者包括老年人时，确定内容是否提供有字幕的条件。具体地，将执行图12中的步骤s150至s155。

随后，在满足任何上述条件的情况下，处理进行到步骤s195，并且计算单元15执行处理[a1]，换言之，选择儿童或老年人作为目标用户。

在不满足步骤s191的条件的情况下，处理进行到步骤s192，并且计算单元15检查是否可以获取兴趣度信息。

如果可以获取兴趣度信息，则处理进行到步骤s196，并且计算单元15执行处理[a3]，换言之，选择具有高兴趣度的用户，作为目标用户。例如，每个用户的兴趣度由兴趣度r＝f(y1，y2，y3)确定，并且进行比较，以确定目标用户。

在不能获取兴趣度信息的情况下，处理进行到步骤s193，并且计算单元15确定集中程度的测量是否已经完成。

例如，在处理首先进行到步骤s193时，计算单元15开始计算每个用户的集中程度。因为集中程度计算需要一定的时间，所以在开始时没有完成集中程度计算。因此，在计算未完成时，处理进行到步骤s198，并且计算单元15执行处理[a5]，换言之，选择最靠近屏幕的用户作为目标用户。随后，处理进行到图9中的步骤s108。

即使在此之后，重复图9中的计算单元15的处理，并且如果情况(用户和内容)没有改变，则处理每次前进到图9中的步骤s109和图14中的步骤s193。

随后，如果在处理进行到步骤s193的特定时间点已经完成了每个用户的集中程度的计算，则处理进行到步骤s197，并且计算单元15执行处理[a2]，换言之，选择具有高集中程度的用户作为目标用户。

与上述图14一样，即使通过组合优先化的[a1]至[a5]，也可以执行对应于各种情况的输出设置控制。

不用说，不是所有的技术[a1]至[a5]，而是技术[a1]至[a5]的一部分可以组合。

此外，图14的情况的优先级顺序是按优先级递减顺序的[a4]、[a1]、[a3]、[a2]、[a5]。然而，可以通过以与其不同的优先级顺序执行处理来确定目标用户。

<7.根据第三实施例的处理：多用户支持ii>

作为第三实施例，将描述在存在多个用户的情况下支持每个用户的示例。

例如，假设电视装置2前面存在两个用户的情况。在这种情况下，目标用户不是一个用户，而是两个用户中的每一个被选择为目标用户，并且如何输出图像和声音根据两个用户的相应位置而改变。

将如下呈现技术[b1]至[b4]。

[b1]屏幕分离支持

例如，电视装置2中的屏幕分离，并且进入显示右和左两个屏幕的状态。假设当面对电视装置2时左侧的图像基于适合左侧用户的输出设置，并且当面对电视装置2时右侧的图像基于适合右侧用户的输出设置。

[b2]逐渐改变左右方向的输出设置

电视装置2中的屏幕没有分离，并且图像输出设置值被配置为以这样的方式在右和左不同方向上逐步改变，使得右侧的图像输出设置值(逐渐地和自然地)实现右侧存在的人喜欢的图像质量，而左侧的图像输出设置值(逐渐地和自然地)实现左侧存在的人喜欢的图像质量。此外，通过使用右扬声器和左扬声器，以相应用户喜欢的音质和音量输出声音。

[b3]根据用户的位置从屏幕振动扬声器输出声音

例如，存在通过振动包括有机el面板的屏幕而用作扬声器的电视装置2。在这种情况下，通过安装振动致动器，使屏幕振动，并输出声音。

在这种情况下，例如，假设提供给左侧的振动致动器和右侧的振动致动器的音频信号的输出设置适合于相应的左用户和右用户。因此，当面对电视装置2时，左侧的声音变成对于左侧的用户优选的声音，而当面对电视装置2时，右侧的声音变成对于右侧的用户优选的声音。

[b4]结合内容的对象识别(人、对象等)，对应于用户的喜好改变图像和声音质量

例如，在包括儿童在内的多个人存在的情况下，儿童喜欢的图像质量仅用于儿童喜欢的角色。

例如，在图15中示出作为第三实施例的计算单元15的这种处理示例。应当注意，在图15中，步骤s101至s110类似于图9中所示的步骤，因此将省略其说明。在该图15中，在步骤s107中检测到多个用户的情况下，执行步骤s301至s304的处理。

在步骤s301中，计算单元15执行每个用户的属性确定。不仅可以执行属性确定，还可以执行个体确定。

在步骤s302中，计算单元15确定每个用户的位置。例如，确定每个用户位于从左到右方向的顺序。

在步骤s303中，设置控制区域。这些控制区域设置在屏幕上，并且每个控制区域中的输出设置值被控制为在控制区域之间不同。

在步骤s304中，计算单元15确定每个控制区域的输出设置的控制内容。

换言之，以这样的方式确定控制内容，使得进行对应于每个控制区域的位置的适合于用户的输出设置。随后，执行步骤s105和s110的多个处理。

例如，在[b2]的示例的情况下，控制区域在多个阶段中设置在屏幕的左右方向上。另外，当面对电视装置2时，从例如对应于左侧用户的图10中的设置管理信息获取的图像输出设置值i(il)用于最左侧的控制区域。当面对电视装置2时，从对应于右侧用户的图10中的设置管理信息获取的图像输出设置值i(ir)用于最右侧的控制区域。

从左侧到右侧的多个中间控制区域被配置为使得诸如亮度和清晰度等每个输出设置值从由图像输出设置值i(il)指示的值向由图像输出设置值i(ir)指示的值逐渐改变。

另外，从对应于左侧用户的设置管理信息获取的音频输出设置值s(il)用于从左侧扬声器输出的音频信号，并且从对应于右侧用户的设置管理信息获取的音频输出设置值s(ir)用于从右侧扬声器输出的音频信号。

应当注意，在图10中的设置管理信息中，i(il)和s(il)指示对应于左侧用户的用户识别登记的输出设置值，i(il)和s(il)指示对应于右侧用户的用户识别登记的输出设置值。

例如，通过以这种方式使屏幕的每个区域或每个扬声器负责与其对应的用户，可以进行对应于多个用户的输出设置控制。

应当注意，也可以考虑类似于上述[b1]至[b4]的其他示例。此外，可以仅使用这些技术中的一种，或者可以响应于情况而组合多种技术。

<8.根据第四实施例的处理：使用外部分析引擎>

作为第四实施例，图16示出了在如图1的c(图7)和图1的d(图8)所示使用外部分析引擎4的情况下应用的处理示例。在图16中，在左侧示出了代理装置1的处理，在右侧示出了分析引擎4的处理。

作为代理装置1(计算单元15)的处理，步骤s101和s102类似于图9中的步骤s101和s102。

换言之，在步骤s101中，计算单元15通过使用输入控制单元71的功能来接受来自感测设备5的输入，并且在步骤s102中，计算单元15执行将所接受的音频和图像信号带入分析引擎4能够处理作为数据的信号的状态的处理。

随后，在步骤s140中，计算单元15将可由分析引擎4处理的数据传输到分析引擎4。

如图7和图8所示，分析引擎4通过使用作为分析单元80和输出设置控制单元90的功能来执行步骤s400至s410的处理。

当分析引擎4在步骤s400中从计算单元15接收分析数据时，分析引擎4通过步骤s403至s409的处理根据需要确定输出设置的控制内容。

步骤s403至s409类似于对应于图9的计算单元15的处理的步骤s103至s109，因此将省略其说明。

随后，在分析引擎4已经在步骤s405中确定已经改变设置的情况下，处理进行到步骤s410，并且分析引擎4将与输出设置的控制内容(图像输出设置值和音频输出设置值)相关的信息发送到代理装置1。

当代理装置1的计算单元15在步骤s141中接收到图像输出设置值和音频输出设置值时，计算单元15在步骤s110中执行输出设置控制。换言之，计算单元15将接收到的输出设置值输出到电视装置2的控制单元32。

因此，通过控制单元32的控制，音频处理单元24和图像处理单元26中的输出设置改变为适合于检测到的用户的状态。

另外，在该处理示例中，通过使分析引擎4执行步骤s403至s409的分析处理(即，图9中的步骤s103至s109的分析处理)，减少了代理装置1的处理负荷。

顺便提及，关于分析引擎4，确定输出设置值，然后传输到代理装置1。然而，也可以认为只有用户识别结果传输到代理装置1，或者目标用户的选择信息传输到代理装置1。

换言之，可以不同地考虑如何在代理装置1和分析引擎4之间分配处理。

<9.总结和修改示例>

根据上述实施例，可以实现以下效果。

根据实施例的图1的a(图2)和图1的b(图6)中所示的代理装置1设置有：输入管理单元70，其输入由感测设备5获取的信号，作为分析目标，并基于输入信号生成分析目标数据；分析单元80，其分析由输入管理单元70生成的分析目标数据，以执行用户识别；以及输出设置控制单元90，其通过使用由分析单元80的用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

这使得能够响应于例如正在观看电视装置2上的节目的用户来设置图像和声音质量。即使用户自己不执行诸如图像质量调整和声音质量调整之类的麻烦操作，用户也能够在用户舒适的图像和声音质量的状态下享受观看。

观看时所需的图像质量以及所需的声音质量和音量可能会因用户而有细微的差异。然而，每个用户每次改变设置都很麻烦，不太现实。在本实施例中，通过使用用户识别的结果来设置图像和声音质量以及音量，因此，每个用户可以在更合适的观看环境中观看，而无需执行麻烦的操作。

此外，即使正在观看节目的用户改变，或者即使节目改变，也响应于这种情况来控制输出设置，因此，即使情况已经发生改变，也总是能够提供舒适的观看环境，而不会给用户带来操作负担。

应当注意，输出设置控制单元90可以仅执行声音质量和音量的设置控制。输出设置控制单元90可以仅执行与图像相关的设置控制，例如，图像质量。

此外，如实施例中所述，用户识别可以是每个单独用户的识别或者用户属性的识别。

该实施例已经描述了这样的示例，其中，计算单元15(输出设置控制单元90)基于用户识别信息获取对应于用户属性的输出设置值以及作为每个单独用户的输出设置值的信息，并且通过使用这些信息进行输出设置(参考图9中的s108和s110)。

这使得能够设置图像和声音质量，其中，反映例如正在观看电视装置2上的节目的用户的属性、偏好、身体情况(耳背等)等。用户可以自动获取用户个人感觉舒适的观看环境。

顺便提及，在图9等的步骤s108中，使用作为用户识别信息和内容信息的组合的表格的设置管理信息(图10)。然而，可以使用存储对应于用户识别信息的输出设置值ii和sii而不区分内容的设置管理信息。

该实施例已经描述了通过使用用户识别信息和与从作为图像或音频输出设备的电视装置2输出的内容相关的内容信息来进行输出设置的示例(参考图9、10和12)。

例如，通过将指示电视装置2正在观看的内容、类型等的内容信息与用户识别信息相结合来进行输出设置。

因此，自动设置适合于内容和用户的组合的图像输出和音频输出的状态。例如，在内容是针对儿童的节目的情况下，并且作为用户识别的结果，已经检测到儿童正在观看该节目的情况，进行适合于儿童正在观看针对儿童的节目的情况的输出设置。例如，输出设置包括不会将亮度增加得太高的设置、适合儿童喜好的设置等。此外，如果老年人正在观看带有字幕的节目，也可以以这样的方式进行设置，使得音量调高或者字幕的字符尺寸变大。

此外，即使在体育和动画等类型中，期望的图像质量以及期望的声音质量和音量也可能因人而异，每次改变设置都非常麻烦，并且不现实。然而，在本实施例的情况下，由于设置的元素包括内容信息，所以实现了根据单独内容和单独内容类型进行的图像质量、声音质量和音量的设置，因此用户可以获取更合适的观看环境而无需执行麻烦的操作。

根据该实施例的代理装置1设置有用户信息管理单元83，该用户信息管理单元83执行与用户识别信息和内容信息的组合相对应的输出设置的存储管理。

换言之，用户信息管理单元83执行将设置管理信息(参考图10)存储在内部或外部存储装置(例如，存储单元17)中的处理，设置管理信息记录被认为通常由每个用户在单个用户和单个内容(例如，节目)的组合中进行的图像输出设置和音频输出设置。此外，用户信息管理单元83能够从存储装置读取被估计为适合对应于用户识别信息和内容信息的组合的图像输出设置值ii和音频输出设置值si。

例如，如图10所示，设置值以这样的方式制成表格，即对于内容id和用户id的每个组合，存储图像输出设置值ii和音频输出设置值si。因此，管理适合于内容和用户的组合的图像输出和音频输出的状态，并且可以辨别适合于已经检测到组合的情况的输出设置。

该实施例已经描述了通过使用与图像输出设置或音频输出设置相关的用户操作信息来更新与用户识别信息和内容信息的组合相对应的输出设置的存储内容(图10中的设置管理信息)的示例。

例如，如图11所示，通过使用指示每个用户的操作的操作日志，学习与每个用户的音量、声音质量、图像质量等相关的操作，并且基于程序学习每个用户期望的输出设置。根据学习更新图10中的设置管理信息。这使得能够将设置管理信息保持在存储适合每个用户的输出设置值的状态。因此，使用设置管理信息的输出设置可以支持用户在每个时间点的情况。

如上所述，这种情况不限于每个单独的用户，例如，即使在设置管理信息的表以用户属性和内容信息的组合形式形成的情况下，也可以检测操作者的用户属性，从而更新设置管理信息，这可以支持每个时间点的用户情况。

该实施例已经描述了这样的示例，其中，在计算单元15(输出设置控制单元90)已经通过用户识别信息检测到多个用户的情况下，计算单元15选择目标用户，并且进行对应于目标用户的输出设置(参考图9和图12至14中的s109)。

在存在多个用户的情况下，由于喜好和身体情况在单个用户的基础上不同，所以难以执行对应于所有用户的控制。然而，特别地，如果可以选择主用户，则只需要选择该用户作为目标用户。主要用户可以由每个用户的情况、内容类型等来确定。因此，在存在多个用户的情况下，通过选择目标用户来进行输出设置(图9中的s107→s109)，生成期望的输出环境。

该实施例已经描述了在已经检测到多个用户的情况下，通过使用用户属性信息来选择目标用户的示例(参考图12和14)。

例如，在存在多个人的情况下，检查诸如每个用户的年龄等属性，并且这些属性用作选择目标用户的一个元素。

例如，根据内容的内容，可以通过属性来估计主要观看内容的用户。例如，在针对儿童的节目的情况下，儿童主要观看该节目，在当前主题的节目的情况下，成人主要观看该节目，而在带有字幕的节目的情况下，老年人主要观看该节目。因此，主要观看者由用户属性信息估计，并被选择作为目标用户。因此，即使在存在多个用户的情况下，也可以实现适合作为主要观看者的用户的输出设置。

该实施例已经描述了在已经检测到多个用户的情况下，通过使用与每个用户的集中程度相关的信息来选择目标用户的示例(参考图13和14)。

例如，在存在多个人的情况下，测量每个用户的集中程度，并且测量结果用作选择目标用户的一个元素。

通过测量集中程度，可以确定最认真观看的用户。在这种情况下，认真用户被选择作为目标用户，并且进行适合于该用户的输出设置。因此，即使在存在多个用户的情况下，也可以实现适合作为主要观看者的用户的输出设置。此外，可以防止选择例如在操作智能手机时正在观看节目的用户(即所谓的“在做其他事情时正在观看”的用户)，作为目标用户，因此可以选择更合适的目标用户。

该实施例已经描述了在已经检测到多个用户的情况下，通过使用每个用户的兴趣度信息来选择目标用户的示例(参考图14)。

例如，在存在多个人的情况下，确定每个用户的兴趣度，并且确定的结果用作选择目标用户的一个元素。每个用户的兴趣程度通常因内容而异。不用说，可以估计具有高兴趣度的用户是最认真观看的用户。为此，兴趣度的信息用于选择目标用户。因此，即使在存在多个用户的情况下，也可以实现适合作为主观看者的用户的输出设置。

该实施例已经描述了这样的示例，其中，在已经检测到多个用户的情况下，通过使用正从图像或音频输出设备输出的内容的购买者的信息来选择目标用户(参考图14)。

例如，还认为已经购买内容的人想要在适合该人自己的观看环境中观看该内容，并且估计该人实际上对该内容非常感兴趣。为此，购买者的信息用于选择目标用户。因此，即使在存在多个用户的情况下，也可以实现适合作为主观看者的用户的输出设置。

该实施例已经描述了这样的示例，其中，在已经检测到多个用户的情况下，通过使用与图像或音频输出设备的距离的信息来选择目标用户(参考图14)。

例如，在电视装置2前面存在多个人的情况下，获取离电视装置2的屏幕的距离的信息，并且该距离用作选择目标用户的一个元素。

在许多情况下，当一个人更认真地观看时，该人和电视装置2之间的距离变得更近。因此，距离也用作确定主要观看者的元素。此外，离屏幕越近的人对图像和声音越敏感。因此，即使在存在多个用户的情况下，也可以实现适合于主要观看者或很大程度上受图像和声音影响的用户的输出设置。

在该实施例中，计算单元15(分析单元80)执行从由感测设备5获取的输入信号识别用户的操作指令的处理(图9中的s104)。

例如，在用户已经通过语音指示操作意图的情况下，识别语音。

另外，在如图9中的处理所示的语音操作的情况下，通过给语音操作提供比用户识别更高的优先级，实现了适合用户意图的输出设置。

因此，构建了语音操作系统，并且在该系统中，以这样的方式进行设置，使得基于语音操作之外的设置等基于用户识别。在这种情况下，即使用户什么也不做，也可以进行适合于正在观看节目的用户的输出设置，并且用户能够根据需要通过语音等给出指令来进行任意的输出设置。

应当注意，该实施例已经提到了说出的声音被识别为操作的示例。然而，可以通过从捕捉的图像中检测用户的手势来识别操作意图。

此外，在这些情况下，感测设备5还用作语音操作、手势操作等的感测，因此可以构建适当反映用户意图的系统。

在该实施例中，计算单元15(分析单元80)被配置为通过对由感测设备5获取的音频输入信号进行与输出设置相关的语言确定来执行确定用户操作指令的内容的处理(图9中的s104)。

换言之，关于用户发出的声音，通过参考例如数据库来识别发出的内容的意图。以这种方式确定语音操作指令的内容。

例如，一般来说，用户经常通过使用模糊的词语来表达愿望。如上所述，这些词语包括例如“我想增加更多的清晰度”(需要清晰度设置)和“强调高频声音”(需要均衡器调整)。例如，通过存储应该与这些单词相关联的设置，可以理解用户感性地说出的单词，从而可以进行期望的输出设置。通过这种配置，用户不被限制使用适当的单词，这极大地方便了通过单词的操作。

该实施例已经描述了进行作为输出设置的图像输出设备的输出图像的图像质量设置的示例。例如，作为诸如电视装置等图像输出设备的图像质量，进行与诸如亮度、颜色、清晰度、对比度和降噪等图像质量相关的设置。

因此，实现了对应于用户的图像质量设置。

此外，已经提到了进行作为输出设置的音频输出设备的输出声音的音量或音质的设置的示例。例如，为音频输出设备进行与音量级别和声音质量相关的设置(低频强调、高频强调、均衡、噪声消除等)，例如，音频设备和电视装置。因此，实现了对应于用户的音量/音质设置。

根据该实施例的图1的c(图7)和图1的d(图8)中的代理装置1设置有：输入管理单元70，其基于由感测设备5获取的输入信号生成分析目标数据；以及分析信息获取单元100，其获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息，作为分析由输入管理单元70生成的分析目标数据的分析结果。

例如，代理装置1内置于诸如电视装置2和音频装置(未示出)等电子设备中，或者与这些电子设备分开设置并与之协作。

另外，代理装置1通过内部分析或外部分析获取将输入信号作为音频信号和捕捉的图像信号分析的分析结果，例如，与图像输出或音频输出相关的设置信息、用户识别结果的信息等。在图15中，已经描述了从分析引擎4获取信息的示例。

这使得能够以响应于例如正在观看电视装置2上的节目的用户而进行图像和声音质量的设置的方式来获取所需信息。

此外，通过基于与图像输出或音频输出相关的设置信息来执行电视装置2的输出设置控制等，即使用户自己不执行诸如图像质量调整和声音质量调整等麻烦操作，用户也能够在用户舒适的图像和声音质量的状态下享受观看。

应当注意，输出设置控制单元90可以仅执行声音质量和音量的设置控制，或者可以仅执行与诸如图像质量等图像相关的设置控制。

应当注意，包括在图1的a(图2)和图1的b(图6)中的代理装置1中的分析单元80还执行获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息的处理，作为分析由输入管理单元70生成的分析目标数据的分析结果，因此还用作此处描述的分析信息获取单元100。

已经描述了根据实施例的计算单元15(分析信息获取单元100)将分析目标数据发送到外部分析引擎4并且从分析引擎4获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息的示例(参考图16)。

这实现了使用外部分析引擎4的系统构造，并且可以实现作为代理装置1的处理负荷的减少。

例如，与图1的c、图1的d中的代理装置1一样，通过使外部分析引擎4执行分析，可以构建在减少代理装置1本身的处理负荷的同时提高用户便利性的系统。

同时，通过向图1的a、图1的b中的配置提供分析单元80，可以减少通信负载。

根据该实施例的程序是使例如cpu、dsp等或包括它们的装置执行上述实施例中描述的图9、11、12、13、14、15、16中的处理的程序。

换言之，根据该实施例的程序是使信息处理装置执行以下处理的程序：输入由感测设备5获取的信号，作为分析目标，对基于输入信号的分析目标数据进行包括用户识别的分析，并且通过使用由用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，这些输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

此外，根据该实施例的另一程序是使信息处理装置执行以下处理的程序：输入由感测设备5获取的信号，作为分析目标，并且基于输入信号获取与图像输出或音频输出相关的设置信息，作为分析分析目标数据的分析结果。

上述代理装置1(信息处理装置)可以通过这样的程序来实现。

这种程序可以预先记录在hdd中，作为内置在诸如计算机装置等设备中的记录介质，或者记录在具有cpu的微型计算机的rom等中。

或者，这样的程序可以临时或永久地存储(记录)在可移动记录介质中，例如，软盘、光盘只读存储器(cd-rom)、磁光(mo)盘、数字多功能光盘(dvd)、蓝光盘(注册商标)、磁盘、半导体存储器和存储卡。可以提供这种可移动记录介质，作为所谓的软件包。

此外，除了将这种程序从可移动记录介质安装到个人计算机等中的方法之外，还可以通过诸如lan和互联网等网络从下载站点下载该程序。

此外，这样的程序适用于根据实施例的代理装置1的广泛提供。例如，通过将程序下载到个人计算机、便携式信息处理装置、家用电器、记录和再现设备、广播设备、便携式电话、游戏设备、视频装置、个人数字助理(pda)等中，个人计算机等可以用作本公开的信息处理装置。

应当注意，在本说明书中描述的效果应该被解释为仅仅是说明性的，而不是限制性的，并且可以产生其他效果。

应当注意，本技术也可以采用以下配置。

(1)一种信息处理装置，包括：

输入管理单元，输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；

分析单元，基于由输入管理单元输入的信号来分析目标数据以进行包括用户识别的分析；以及

输出设置控制单元，其通过使用由所述分析单元的用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，所述输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

(2)根据前述(1)所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用基于用户识别信息获取的信息来进行输出设置。

(3)根据前述(1)或(2)所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用用户识别信息以及与从图像或音频输出设备输出的内容相关的内容信息来进行输出设置。

(4)根据前述(1)至(3)中任一项所述的信息处理装置，还包括

用户信息管理单元，其执行对应于用户识别信息和内容信息的组合的输出设置的存储管理。

(5)根据前述(4)所述的信息处理装置，其中，

所述用户信息管理单元通过使用与图像输出设置或音频输出设置相关的用户操作信息，更新对应于用户识别信息和内容信息的组合的输出设置的存储内容。

(6)根据前述(1)至(5)中任一项所述的信息处理装置，其中，

在基于用户识别信息已经检测到多个用户的情况下，所述输出设置控制单元选择目标用户，并进行对应于目标用户的输出设置。

(7)根据前述(6)所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用用户属性信息来选择目标用户。

(8)根据前述(6)或(7)所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用与用户的集中程度相关的信息来选择目标用户。

(9)根据前述(6)至(8)中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用用户的兴趣度信息来选择目标用户。

(10)根据前述(6)至(9)中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用从图像或音频输出设备输出的内容的购买者的信息来选择目标用户。

(11)根据前述(6)至(10)中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置控制单元通过使用与图像或音频输出设备的距离信息来选择目标用户。

(12)根据前述(1)至(11)中任一项所述的信息处理装置，其中，

执行从由感测设备获取的输入信号中识别用户操作指令的处理。

(13)根据前述(12)所述的信息处理装置，其中，

通过使由感测设备获取的音频输入信号经受与输出设置相关的语言确定来执行确定用户操作指令的内容的处理。

(14)根据前述(1)至(13)中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置是图像输出设备的输出图像的图像质量设置。

(15)根据前述(1)至(14)中任一项所述的信息处理装置，其中，

所述输出设置是音频输出设备的输出声音的音量或声音质量的设置。

(16)一种信息处理装置，包括：

输入管理单元，其输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；以及

分析信息获取单元，其基于由输入管理单元输入的信号，获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息，作为分析分析目标数据的分析结果。

(17)根据前述(16)所述的信息处理装置，其中，

所述分析信息获取单元将分析目标数据发送到外部分析引擎，并从分析引擎获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息。

(18)一种由信息处理装置执行的信息处理方法，所述方法包括：

输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；

基于输入的信号来分析目标数据，以进行包括用户识别的分析；并且

通过使用由用户识别获取的用户识别信息来进行输出设置，所述输出设置是与图像输出或音频输出相关的设置。

(19)一种由信息处理装置执行的信息处理方法，所述方法包括：

输入由感测设备获取的信号，作为分析目标；并且

基于输入信号，获取与图像输出或音频输出相关的设置的信息，作为分析分析目标数据的分析结果。

附图标记列表

1代理装置

2电视装置

3网络

4分析引擎

5感测设备

11麦克风

12图像捕捉单元

13音频输入单元

14图像捕捉信号处理单元

15计算单元

16通信接口

70输入管理单元

71输入控制单元

72输入分析单元

80分析单元

81设置意图分析单元

82用户检测单元

83用户信息管理单元

84集中程度检测单元

90输出设置控制单元

91输出设置选择单元

92图像控制单元

93音频控制单元

100分析信息获取单元