基于5G通讯实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其存储介质与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及第五代移动通信技术领域，具体是指一种基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

背景技术：

目前社会面音视频资源数据量庞大且接入过程复杂，机关内部传输社会面音视频资源采用分级建设的方式，有线前端设备通过路由器逐级传输。社会面音视频资源接入到下级机关的边界接入平台后，这些数据再接入到上级机关的系统中。也就是说，相关部门的音视频资源需要通过路由器接入下级机关的服务器，这些资源再由下级机关通过路由器接入上级机关的服务器，上级机关的终端才能进行浏览、回放和控制社会环境的视频监控系统图像资源的工作。这种复杂的视频资源接入流程大大降低了数据传输和有关部门的工作效率，导致海量社会面音视频资源难以被调用。

技术实现要素：

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种具备高通讯性能、高效率接入及精准锁定目标对象的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：

该基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统，其主要特点是，所述的系统包括：

泛5g终端设备，所述的泛5g终端设备用于实时采集所述的系统执法所需的目标对象的音视频数据资源；

音视频数据快速迁移设备，所述的音视频数据快速迁移设备与所述的泛5g终端设备通过视频流的形式进行有线数据连接，用于接收所述的泛5g终端设备现场采集到的所述的音视频数据资源，并通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法终端设备；

执法app设备，所述的执法app设备接收所述的音视频数据快速迁移设备传送的实时码流数据，并根据获取的所述的实时码流数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理；以及

执法客户端设备，所述的执法客户端设备接收所述的音视频数据快速迁移设备传送的实时码流数据，并根据获取的所述的实时码流数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理。

较佳地，所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

较佳地，所述的泛5g终端设备为1至3类音视频资源的提供设备，包括离线设备和在线设备。

较佳地，所述的离线设备和在线设备包括执法记录仪、行车记录仪、移动端和监控摄像头。

较佳地，所述的音视频数据快速迁移设备用于通过所述的usb接口将所述的离线设备快速链接至5g网络。

较佳地，所述的音视频数据快速迁移设备支持多种格式的视频图像分辨率处理，其中，所述的音视频数据快速迁移设备最高支持4k分辨率图像处理，最低支持cif分辨率图像处理。

较佳地，所述的音视频数据快速迁移设备通过基站与北斗卫星导航系统进行目标对象定位处理，将所述的泛5g终端设备监测到的目标对象的地理位置信息发送给所述的执法app设备和所述的执法客户端设备进行数据传输。

较佳地，所述的执法app设备和所述的执法客户端设备具有手机拍照导入以及历史图片视频导入两种目标对象导入模式。

较佳地，所述的目标对象包括人脸、人体、车辆和宠物。

较佳地，所述的执法app设备基于自身的实时位置通过调用位置周边其他视频资源设备，实现对所述的目标对象的移动侦查处理、移动执法处理以及移动预警处理。

较佳地，所述的执法客户端设备采用gb/t1400开放式音视频系统体系架构，对所述的目标对象进行5g智能化应用的云端数据运算处理。

该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的泛5g终端设备用于实时采集所述的系统执法所需的目标对象的音视频数据资源；

(2)所述的音视频数据快速迁移设备用于接收所述的泛5g终端设备现场采集到的所述的音视频数据资源，并通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法app设备和执法客户端设备；

(3)所述的执法app设备和执法客户端设备接收所述的目标对象的音视频数据，并根据接收到的所述的音视频数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理；

(4)所述的目标对象模型根据所述的步骤(3)识别处理后生成的识别结果进行目标对象的行踪轨迹生成处理；

(5)执法人员根据生成的行踪轨迹对所述的目标对象进行相应的预警、侦察及执法工作。

较佳地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)所述的音视频数据快速迁移设备导入带经纬度的视频实时码流数据，并进行视频来源判断，如果所述的视频实时码流数据为固定式码流数据则进入步骤(2.2)，如果所述的视频实时码流数据为移动式码流数据则进入步骤(2.3)；

(2.2)判断该固定式码流数据是否存在抖动，若存在，则将该固定式码流数据直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(2.4)；

(2.3)判断该移动式码流数据是否存在抖动，若存在，则将该移动式码流数据进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(2.4)；

(2.4)判断该视频实时码流数据的视频质量是否合格，若合格则将该视频实时码流数据存储到系统的视图库中，并进入步骤(2.5)；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(2.4)进行后续操作；

(2.5)通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法app设备和执法客户端设备。

较佳地，所述的步骤(4)具体为：

如果所述的目标对象模型在系统中有匹配结果，则生成相应的目标对象的行踪轨迹；如果所述的目标对象模型在系统中没有匹配结果，则该目标对象无行踪轨迹生成，不进行后续操作。

较佳地，所述的步骤(3)中所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

较佳地，所述的执法app设备和所述的执法客户端设备具有移动端身份认证功能和手机拍照导入与历史图片视频导入两种目标对象导入模式。

较佳地，所述的目标对象导入模式具体包括以下处理步骤：

(a)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备对导入的目标图片进行图片来源判断，如果所述的图片为固定式图片则进入步骤(b)，如果所述的图片为移动式图片则进入步骤(c)；

(b)判断该固定式图片是否存在抖动，若存在，则将该固定式图片直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(d)；

(c)判断该移动式图片是否存在抖动，若存在，则将该移动式图片进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(e)；

(d)判断该目标图片的图片质量是否合格，若合格则将该目标图片存储到视图库中；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(d)进行后续操作。

较佳地，所述的步骤(d)之后还包括以下处理步骤：

(e)根据存储的图片建立目标对象模型，并进行1：n目标模型识别处理；

(f)根据识别处理后生成的识别结果进行结果匹配处理，如果所述的目标对象模型在系统中有匹配结果，则生成相应的目标对象的行踪轨迹；如果所述的目标对象模型在系统中没有匹配结果，则该目标对象无行踪轨迹生成，不进行后续操作。

较佳地，所述的步骤(e)中所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的泛5g终端设备进行监测目标的音视频资源的数据采集；

(2)所述的音视频数据快速迁移设备接收所述的泛5g终端设备采集到的音视频数据，并将所述的音视频数据转化为带经纬度的视频实时码流；

(3)所述的系统对导入的视频实时码流进行视频来源判断，如果所述的视频实时码流为固定式码流则进入步骤(4)，如果所述的视频实时码流为移动式码流则进入步骤(5)；

(4)判断该固定式码流是否存在抖动，若存在，则将该固定式码流直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(6)；

(5)判断该移动式码流是否存在抖动，若存在，则将该移动式码流进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(6)；

(6)判断该视频码流的视频质量是否合格，若合格则将该视频码流图像存储到视图库中，并进入步骤(7)处理；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(6)进行后续操作；

(7)所述的音视频数据快速迁移设备通过5g网络、wifi或usb接口将转化处理后的所述的视频码流进行1：n目标模型识别处理，并将识别处理的结果传送给所述的执法app设备和执法客户端设备；

(8)所述的执法app设备和执法客户端设备进行结果匹配，若存在匹配结果则进入步骤(9)，否则，该监测目标无运动轨迹生成；

(9)执法人员根据接收到的监测目标的轨迹生成信息进行相应的执法工作。

该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(a)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过手机拍照导入与历史图片视频导入两种模式将监测到的特定目标导入到系统中；

(b)所述的系统对导入的图片视频进行图片来源判断，如果所述的图片为固定式图片则进入步骤(c)，如果所述的图片为移动式图片则进入步骤(d)；

(c)判断该固定式图片是否存在抖动，若存在，则将该固定式图片直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(e)；

(d)判断该移动式图片是否存在抖动，若存在，则将该移动式图片进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(e)；

(e)判断该图片的图片质量是否合格，若合格则将该图片存储到视图库中，并进入步骤(f)处理；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(e)进行后续操作；

(f)所述的音视频数据快速迁移设备通过5g网络、wifi或usb接口将处理后的所述的图片进行1：n目标模型识别处理，并将识别处理的结果传送给所述的执法app设备和执法客户端设备；

(g)所述的执法app设备和执法客户端设备进行结果匹配，若存在匹配结果则进入步骤(h)，否则，该监测目标无运动轨迹生成；

(h)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过人工智能技术，对导入的所述的特定目标的图片进行目标识别、目标实时跟踪、gis轨迹精准生成和录像片段精细化预览处理，实现对所述的监测目标的实时跟踪。

该用于实现基于5g通讯技术实现系统智能化执法的装置，其主要特点是，所述的装置包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

该用于实现基于5g通讯技术的系统智能化执法的处理器，其主要特点是，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

该计算机可读存储介质，其主要特点是，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

采用了本发明的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，与现有技术相比，通过研制5g音视频快速迁移设备，简化视频接入流程，通过基站与北斗定位功能，赋予视频资源地理位置信息，实现音视频资源的快速检索调度。通过结合大数据、人工智能、5g移动通信等技术，构建5g智能化应用平台，实现对特定目标的实时追踪。

附图说明

图1为本发明的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统的应用架构图。

图2为本发明的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的目标对象识别流程示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。

在详细说明根据本发明的实施例前，应该注意到的是，在下文中，术语“包括”、“包含”或任何其他变体旨在涵盖非排他性的包含，由此使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包含这些要素，而且还包含没有明确列出的其他要素，或者为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

请参阅图1所示，该基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统，其中，所述的系统包括：

泛5g终端设备，所述的泛5g终端设备用于实时采集所述的系统执法所需的目标对象的音视频数据资源；

音视频数据快速迁移设备，所述的音视频数据快速迁移设备与所述的泛5g终端设备通过视频流的形式进行有线数据连接，用于接收所述的泛5g终端设备现场采集到的所述的音视频数据资源，并通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法终端设备；

执法app设备，所述的执法app设备接收所述的音视频数据快速迁移设备传送的实时码流数据，并根据获取的所述的实时码流数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理；以及

执法客户端设备，所述的执法客户端设备接收所述的音视频数据快速迁移设备传送的实时码流数据，并根据获取的所述的实时码流数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理。

作为本发明的优选实施方式，所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

作为本发明的优选实施方式，所述的泛5g终端设备为1至3类音视频资源的提供设备，包括离线设备和在线设备。

作为本发明的优选实施方式，所述的离线设备和在线设备包括执法记录仪、行车记录仪、移动端和监控摄像头。

作为本发明的优选实施方式，所述的音视频数据快速迁移设备用于通过所述的usb接口将所述的离线设备快速链接至5g网络。

作为本发明的优选实施方式，所述的音视频数据快速迁移设备支持多种格式的视频图像分辨率处理，其中，所述的音视频数据快速迁移设备最高支持4k分辨率图像处理，最低支持cif分辨率图像处理。

作为本发明的优选实施方式，所述的音视频数据快速迁移设备通过基站与北斗卫星导航系统进行目标对象定位处理，将所述的泛5g终端设备监测到的目标对象的地理位置信息发送给所述的执法app设备和所述的执法客户端设备进行数据传输。

作为本发明的优选实施方式，所述的执法app设备和所述的执法客户端设备具有手机拍照导入以及历史图片视频导入两种目标对象导入模式。

作为本发明的优选实施方式，所述的目标对象包括人脸、人体、车辆和宠物。

作为本发明的优选实施方式，所述的执法app设备基于自身的实时位置通过调用位置周边其他视频资源设备，实现对所述的目标对象的移动侦查处理、移动执法处理以及移动预警处理。

作为本发明的优选实施方式，所述的执法客户端设备采用gb/t1400开放式音视频系统体系架构，对所述的目标对象进行5g智能化应用的云端数据运算处理。

该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法的方法，其中，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的泛5g终端设备用于实时采集所述的系统执法所需的目标对象的音视频数据资源；

(2)所述的音视频数据快速迁移设备用于接收所述的泛5g终端设备现场采集到的所述的音视频数据资源，并通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法app设备和执法客户端设备；

(3)所述的执法app设备和执法客户端设备接收所述的目标对象的音视频数据，并根据接收到的所述的音视频数据建立目标对象模型，进行1：n目标模型识别处理；

(4)所述的目标对象模型根据所述的步骤(3)识别处理后生成的识别结果进行目标对象的行踪轨迹生成处理；

(5)执法人员根据生成的行踪轨迹对所述的目标对象进行相应的预警、侦察及执法工作。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：

(2.1)所述的音视频数据快速迁移设备导入带经纬度的视频实时码流数据，并进行视频来源判断，如果所述的视频实时码流数据为固定式码流数据则进入步骤(2.2)，如果所述的视频实时码流数据为移动式码流数据则进入步骤(2.3)；

(2.2)判断该固定式码流数据是否存在抖动，若存在，则将该固定式码流数据直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(2.4)；

(2.3)判断该移动式码流数据是否存在抖动，若存在，则将该移动式码流数据进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(2.4)；

(2.4)判断该视频实时码流数据的视频质量是否合格，若合格则将该视频实时码流数据存储到系统的视图库中，并进入步骤(2.5)；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(2.4)进行后续操作；

(2.5)通过5g网络、wifi或usb接口的形式将所述的音视频数据资源以实时码流的形式传送给执法app设备和执法客户端设备。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(4)具体为：

如果所述的目标对象模型在系统中有匹配结果，则生成相应的目标对象的行踪轨迹；如果所述的目标对象模型在系统中没有匹配结果，则该目标对象无行踪轨迹生成，不进行后续操作。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3)中所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

作为本发明的优选实施方式，所述的执法app设备和所述的执法客户端设备具有移动端身份认证功能和手机拍照导入与历史图片视频导入两种目标对象导入模式。

作为本发明的优选实施方式，所述的目标对象导入模式具体包括以下处理步骤：

(a)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备对导入的目标图片进行图片来源判断，如果所述的图片为固定式图片则进入步骤(b)，如果所述的图片为移动式图片则进入步骤(c)；

(b)判断该固定式图片是否存在抖动，若存在，则将该固定式图片直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(d)；

(c)判断该移动式图片是否存在抖动，若存在，则将该移动式图片进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(e)；

(d)判断该目标图片的图片质量是否合格，若合格则将该目标图片存储到视图库中；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(d)进行后续操作。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(d)之后还包括以下处理步骤：

(e)根据存储的图片建立目标对象模型，并进行1：n目标模型识别处理；

(f)根据识别处理后生成的识别结果进行结果匹配处理，如果所述的目标对象模型在系统中有匹配结果，则生成相应的目标对象的行踪轨迹；如果所述的目标对象模型在系统中没有匹配结果，则该目标对象无行踪轨迹生成，不进行后续操作。

作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(e)中所述的1：n目标模型识别处理具体包括：

目标对象识别处理、目标对象实时跟踪处理、gis轨迹精准生成处理、录像片段精细化预览处理以及移动端身份认证处理。

作为本发明的优选实施方式，该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法，其中，所述的方法包括以下步骤：

(1)所述的泛5g终端设备进行监测目标的音视频资源的数据采集；

(2)所述的音视频数据快速迁移设备接收所述的泛5g终端设备采集到的音视频数据，并将所述的音视频数据转化为带经纬度的视频实时码流；

(3)所述的系统对导入的视频实时码流进行视频来源判断，如果所述的视频实时码流为固定式码流则进入步骤(4)，如果所述的视频实时码流为移动式码流则进入步骤(5)；

(4)判断该固定式码流是否存在抖动，若存在，则将该固定式码流直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(6)；

(5)判断该移动式码流是否存在抖动，若存在，则将该移动式码流进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(6)；

(6)判断该视频码流的视频质量是否合格，若合格则将该视频码流图像存储到视图库中，并进入步骤(7)处理；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(6)进行后续操作；

(7)所述的音视频数据快速迁移设备通过5g网络、wifi或usb接口将转化处理后的所述的视频码流进行1：n目标模型识别处理，并将识别处理的结果传送给所述的执法app设备和执法客户端设备；

(8)所述的执法app设备和执法客户端设备进行结果匹配，若存在匹配结果则进入步骤(9)，否则，该监测目标无运动轨迹生成；

(9)执法人员根据接收到的监测目标的轨迹生成信息进行相应的执法工作。

作为本发明的优选实施方式，该利用上述系统实现基于5g通讯技术的系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法，其中，所述的方法包括以下步骤：

(a)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过手机拍照导入与历史图片视频导入两种模式将监测到的特定目标导入到系统中；

(b)所述的系统对导入的图片视频进行图片来源判断，如果所述的图片为固定式图片则进入步骤(c)，如果所述的图片为移动式图片则进入步骤(d)；

(c)判断该固定式图片是否存在抖动，若存在，则将该固定式图片直接删除，不作为监测依据；否则，直接进入步骤(e)；

(d)判断该移动式图片是否存在抖动，若存在，则将该移动式图片进行去抖动处理，否则，直接进入步骤(e)；

(e)判断该图片的图片质量是否合格，若合格则将该图片存储到视图库中，并进入步骤(f)处理；若不合格则进行质量处理后，返回步骤(e)进行后续操作；

(f)所述的音视频数据快速迁移设备通过5g网络、wifi或usb接口将处理后的所述的图片进行1：n目标模型识别处理，并将识别处理的结果传送给所述的执法app设备和执法客户端设备；

(g)所述的执法app设备和执法客户端设备进行结果匹配，若存在匹配结果则进入步骤(h)，否则，该监测目标无运动轨迹生成；

(h)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过人工智能技术，对导入的所述的特定目标的图片进行目标识别、目标实时跟踪、gis轨迹精准生成和录像片段精细化预览处理，实现对所述的监测目标的实时跟踪。

该用于实现基于5g通讯技术的系统智能化执法的装置，其中，所述的装置包括：

处理器，被配置成执行计算机可执行指令；

存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被所述处理器执行时，实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

该用于实现基于5g通讯技术的系统智能化执法的处理器，其中，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

该计算机可读存储介质，其中，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现系统智能化执法中的监测目标数据传输的方法的各个步骤；或者实现上述基于5g通讯技术实现公安系统智能化执法中的监测目标实时跟踪的方法的各个步骤。

在本发明的一具体实施方式中，本发明的基于所述的系统进行目标对象的数据传输过程具体包括以下步骤：

(1)所述的泛5g终端与所述的音视频数据快速迁移设备进行有线连接；

(2)所述的音视频数据快速迁移设备将1-3类音视频数据转换为实时码流；

(3)所述的音视频数据快速迁移设备通过5g网络、wifi或usb接口将转化后的实时码流传送给所述的执法app设备和所述的执法客户端设备；

(4)所述的音视频数据快速迁移设备通过基站与北斗定位，将所述的泛5g终端的地理位置信息传送给所述的执法app设备和所述的执法客户端设备。

在本发明的一具体实施方式中，本发明的基于所述的系统进行目标对象的实时跟踪处理过程具体包括以下步骤：

(1)所述的执法app设备通过基站与北斗定位，对周边视频资源进行调看；

(2)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过手机拍照导入与历史图片视频导入两种模式导入特定目标到应用平台中；

(3)所述的执法app设备和所述的执法客户端设备通过人工智能，对导入的特定目标进行目标识别、目标实时跟踪、gis轨迹精准生成和录像片段精细化预览。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成的，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“实施例”、“实施方式”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

采用了本发明的基于5g通讯技术实现系统智能化执法的应用平台系统、方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，与现有技术相比，通过研制5g音视频快速迁移设备，简化视频接入流程，通过基站与北斗定位功能，赋予视频资源地理位置信息，实现音视频资源的快速检索调度。通过结合大数据、人工智能、5g移动通信等技术，构建5g智能化应用平台，实现对特定目标的实时追踪。

在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。